تحقیق در مورد پراکندگی هیدرودینامیک درتل ماسه اشباع نشده

اختصاصی از حامی فایل تحقیق در مورد پراکندگی هیدرودینامیک درتل ماسه اشباع نشده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شلینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه24

فهرست مطالب

پراکندگی هیدرودینامیک درتل ماسه اشباع نشده

خلاصه : مواد و روشها :  آزمایش جابه جایی : مدل های انتقال : نتایج و بحث :  جریان آب اشباع نشده : منحنی های پیشرفت و تخمین پارامتر : پراکندگی هیدرودینامیک : معادله پراکندگی–همرفتی : مدل متحرک و غیر متحرک :

گسترش محلول ها نسبت به وضعیت جابه جایی میانگین درطول جریان آب در خاکها درنتیجه پیچش ازطریق کمپلکس منفذ اشباع شده میباشد. گسترش باضریب پراکندگی هیدرودینامیک درمعادله پراکندگی همرفتی مشخص میشود. این ضریب به طور وسیعی برای خاکهای اشباع شده مطالعه شده است. دراین مطالعه ضریبهای پراکندگی هیدرودینامیک برای تل ماسه غیر انباشته به عنوان تابعی از ثابتهای آب حجمی تتا تعیین شد که تغییر حدودی از اشباع تا 0.08cm3cm-3 درستون های 5cm‌ قطری و طول 25 تا 40 سانتی متری دارند. آزمایشات جریان شیب واحد جهت اندازه گیری منحنی های پیشرفته محلول با به کارگیری ردیابهای شوری با 4 الکترود درچندین عمق ستونی انجام شدند. پارامترهای حمل برای معادله پراکندگی همرفتی و مدل متحرک –غیرمتحرک با بهینه سازی محلولهای تحلیلی با

دانلود مقاله ISI عملکرد محاسباتی از هیدرودینامیک ذرات هموار شبیه سازی برای حافظه اشتراکی محاسبات موازی

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI عملکرد محاسباتی از هیدرودینامیک ذرات هموار شبیه سازی برای حافظه اشتراکی محاسبات موازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :عملکرد محاسباتی از هیدرودینامیک ذرات هموار
شبیه سازی برای حافظه اشتراکی محاسبات موازی

موضوع انگلیسی :Computational performance of a smoothed particle hydrodynamics
simulation for shared-memory parallel computing

تعداد صفحه :15

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

عملکرد محاسباتی یک ذره هیدرودینامیک (SPH) شبیه سازی هموار بررسی شده است
برای سه نوع از حافظه مشترک دستگاه های کامپیوتر موازی کنونی: بسیاری از هسته یکپارچه (MIC)
پردازنده، واحد پردازش گرافیکی (GPU)، و پردازنده های چند هسته ای. ما به ویژه در علاقه مند
روش تخصیص حافظه اشتراکی کارآمد برای هر چیپ ست، چرا که الگوهای دسترسی به داده ها کارآمد
متفاوت بین محاسبه متحد معماری دستگاه (CUDA) برنامه نویسی برای GPU ها و کتابخانه
برنامه نویسی برای پردازنده های MIC و چند هسته ای CPUs.We نخست معرفی چند اجرای موازی
تکنیک های کد SPH، و پس از بررسی این در معماری کامپیوتر هدف ما برای تعیین
الگوریتم های موثر برای هر واحد پردازنده. علاوه بر این، ما ارزیابی محاسبات موثر
عملکرد و قدرت بهره وری از شبیه سازی SPH در هر معماری، به عنوان این معیارهای مهم هستند
برای عملکرد کلی در یک محیط چند دستگاه. در آزمون معیار ما، GPU است که یافت
تولید بهترین عملکرد ریاضی را به عنوان یک واحد دستگاه مستقل، و قدرت می دهد کارآمد ترین
مصرف. پردازنده های چند هسته ای به دست آوردن عملکرد محاسبات بیشتر موثر است. محاسباتی
سرعت پردازنده های Xeon MIC در فی که از دو پردازنده Xeon پردازنده نزدیک است. این نشان می دهد که با استفاده از
MIC و انتخاب جذاب برای کدهای SPH در پردازنده های چند هسته موازی توسط این کتابخانه موجود است، آن را به عنوان دستاوردهای
شتاب محاسباتی بدون نیاز به تغییرات قابل توجهی به کد منبع.