حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله استفاده از DIS برای مربوط کردن شبیه سازی و متحرک سازی در simulink و VRML

اختصاصی از حامی فایل مقاله استفاده از DIS برای مربوط کردن شبیه سازی و متحرک سازی در simulink و VRML دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله استفاده از DIS برای مربوط کردن شبیه سازی و متحرک سازی در simulink و VRML


مقاله استفاده از DIS برای مربوط کردن شبیه سازی و متحرک سازی در simulink و VRML

فرمت فایل : WORD ( قابل ویرایش ) تعداد صفحات:17 

 

 

خلاصه:

این مقاله تکنیکهای تواناسازی کنترل سیستمهای طراح برای سادگی و یکپارچگی تجسم کامل در بررسیهای شبیه سازی را شرح می دهد. مدل تصوری (تجسمی) (مجموعه ابزارهای متحرک سازیVRML) در اجرای نخستین تأثیر متقابل با simulink دارد، اما هدفهای طرح در ساختن مفهوم شبیه ساری platform مستقل می باشد. مدل تصوری به وسیله انجام دادن اجرای اولیه ای از شبیه سازی باراندازی یک وسیله زیر آبی خودگردان برای یک ایستگاه باراندازی ارزیابی شده است.

این مقاله همچنین شبیه سازی اساسی معماری تمرکز یافته را که برای استاندارد توزیع شده IEEE,DIS مورد استفاده قرار می گیرد را شرح می دهد.

کلمات کلیدی: تجسم سازی، شبیه سازی، قالب سازی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI عملکرد محاسباتی از هیدرودینامیک ذرات هموار شبیه سازی برای حافظه اشتراکی محاسبات موازی

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI عملکرد محاسباتی از هیدرودینامیک ذرات هموار شبیه سازی برای حافظه اشتراکی محاسبات موازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :عملکرد محاسباتی از هیدرودینامیک ذرات هموار
شبیه سازی برای حافظه اشتراکی محاسبات موازی

موضوع انگلیسی :Computational performance of a smoothed particle hydrodynamics
simulation for shared-memory parallel computing

تعداد صفحه :15

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

 

عملکرد محاسباتی یک ذره هیدرودینامیک (SPH) شبیه سازی هموار بررسی شده است
برای سه نوع از حافظه مشترک دستگاه های کامپیوتر موازی کنونی: بسیاری از هسته یکپارچه (MIC)
پردازنده، واحد پردازش گرافیکی (GPU)، و پردازنده های چند هسته ای. ما به ویژه در علاقه مند
روش تخصیص حافظه اشتراکی کارآمد برای هر چیپ ست، چرا که الگوهای دسترسی به داده ها کارآمد
متفاوت بین محاسبه متحد معماری دستگاه (CUDA) برنامه نویسی برای GPU ها و کتابخانه
برنامه نویسی برای پردازنده های MIC و چند هسته ای CPUs.We نخست معرفی چند اجرای موازی
تکنیک های کد SPH، و پس از بررسی این در معماری کامپیوتر هدف ما برای تعیین
الگوریتم های موثر برای هر واحد پردازنده. علاوه بر این، ما ارزیابی محاسبات موثر
عملکرد و قدرت بهره وری از شبیه سازی SPH در هر معماری، به عنوان این معیارهای مهم هستند
برای عملکرد کلی در یک محیط چند دستگاه. در آزمون معیار ما، GPU است که یافت
تولید بهترین عملکرد ریاضی را به عنوان یک واحد دستگاه مستقل، و قدرت می دهد کارآمد ترین
مصرف. پردازنده های چند هسته ای به دست آوردن عملکرد محاسبات بیشتر موثر است. محاسباتی
سرعت پردازنده های Xeon MIC در فی که از دو پردازنده Xeon پردازنده نزدیک است. این نشان می دهد که با استفاده از
MIC و انتخاب جذاب برای کدهای SPH در پردازنده های چند هسته موازی توسط این کتابخانه موجود است، آن را به عنوان دستاوردهای
شتاب محاسباتی بدون نیاز به تغییرات قابل توجهی به کد منبع.


دانلود با لینک مستقیم