شبکه عصبی مدل GMDH
مقدمه
الگوریتم روش انتقال گروهی داده ها
(Group Method of Data Handling)
سه اصل (خودسازماندهی . معیار خارجی . ساماندهی )
ساختار شبکه عصبی GMDH
- الگوریتم GMDH
الگوریتم یادگیری و آزمایش GMDH:
1- تعیین نمونه داده های خروجی y و داده های ورودی V
و تقسیم آنها به دو مجموعه برای یادگیری و آزمایش
الگوریتم GMDH:
1- تعیین نمونه داده های خروجی y و تعیین نمونه داده های ورودی V و تقسیم آنها به دو مجموعه برای یادگیری و آزمایش
2- تخمین مقدار هر واحد از طریق یکی از فرمول ها زیر
Z=w0 + w1v1 + w2v2 + w3v12 + w4v22 + w5v1v2
Z=w0+w1v1+w2v2+w3v1v2
3- محاسبه رِیشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) بین خروجی واقعی y* و خروجی هر واحد y
4- محاسبه رِیشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) بین خروجی واقعی y* و خروجی هر واحد y
4- مرتب نمودن واحدها براساس RMSE و حذف واحدهای بد
شامل 35 اسلاید powerpoint
دانلود پاورپوینت طراحی و پیاده سازی شبکه فازی - عصبی به روش GMDH جهت شناسایی و دسته بندی
