پاورپوینت پیاده سازی مدارهای منطق فازی

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت پیاده سازی مدارهای منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیاده سازی مدارهای منطق فازی عناوین مورد بحث مقدمه پیاده سازی دیجیتالی مدارهای منطق فازی Digital Implementation of Fuzzy Logic Circuits پیاده سازی آنالوگ مدارهای منطق فازی Analog Implementation of Fuzzy Logic Circuits پیاده سازی ترکیبی دیجیتال / آنالوگ سیستم های فازی Mixed Digital /Analog Implementation of Fuzzy Systems استراتژی اتوماتیک CAD برای طراحی مدارهای منطق فازی CAD Automation for fuzzy Logic circuits design پیاده سازی شبکه های عصبی سیستم های فازی Neural Networks Implementing Fuzzy systems مقدمه پیشرفت های اخیر در تئوری منطق فازی الگوریتم هایی را بر مبنای قانون در قلمرو گسترده ای از کاربردها فراهم کرده است .
یافته های بسیاری در طی 10 سال گذشته طرح و معرفی شده است .
کنترل فازی می تواند عملکرد خوبی را در مدت زمان کوتاهی در انواع کاربردهای جهانی معرفی و ثابت کند .
بیشتر سازندگان پردازنده محیط های نرم افزاری برای توسعه و شبیه سازی کاربردهای فازی روی میکرو کنترلرهای سازگار تهیه کرده اند . از این کنترلرها می توان کنترلر نوع ممدانی را نام برد .
او در قلمرو کاربردی تئوری فازی را برای سیستم های تکنیکی نیز گسترش داد .
در حالیکه بیشتر دانشمندان کاربردهای این منطق را محدود به قلمروی غیر تکنیکی می دانستند .
علاوه براین کنترلر می توان کنترلر نوع سوگنو را نام برد که بر اساس متدی بود که سوگنو و تاکاگی با هم ارائه دادند .
طراحی مدارهای مجتمع اختصاصی فواید بسیاری دارند .
و به این دلیل است که کاربردهای آن نیاز به همروندی و سرعت پردازش بالایی دارند .
طراحان در این زمینه سعی می کنند که یک واژه واقعی برای کامپیوترهای فازی ارائه دهند ( گاهی اوقات به آنها کامپیوترهای نسل ششم می گویند ). معماری این پردازنده ها به ترتیب شامل سه مرحله زیر است : فازی کردن (Fuzzification) – استنباط (Inference) – از فازی بیرون آوردن (Defuzzification) کنترلرهای فازی براساس یکسری اطلاعات که شامل قوانین و توابع عضویت و همچنین پارامترهای پیکربندی سیستم است کار کنترل خود را انجام می دهد .
پیاده سازی دیجیتالی مدارهای منطق فازی پیاده سازی دیجیتالی VLSI (Very Large Scale Integration : مدارهای مجتمع در مقیاس بزرگ) سیستم های فازی چند مزیت از تکنولوژی طراحی مدار دیجیتالی ارائه می کند .
چندین ابزار CAD (Computer Aided Design : طراحی بر مبنای کامپیوتر) جدیدبا طرحی اتوماتیک ارائه می دهد و در نتیجه زمان و هزینه توسعه را تخمین می زند .
اصلاح اتوماتیک سطوح منطقی اتلاف انرژی زیاد و حساسیت ترانزیستور را کاهش می دهد .
پیش بینی های داده ها در این سیستم برای پردازش سیگنال امیدوارانه است .
در این مدارها داده های دودویی براحتی ذخیره می شوند و قابلیت فهم و برنامه ریزی و پردازش چند مرحله ای فازی را دارند .
ظرفیت و سرعت این مدارها متناسب با پیشرفت تکنولوژی بوده بطوریکه پیاده سازیهای مختلف مدارهای فازی بیشتر و بیشتر می شود .
ویژگیهای مدارهای دیجیتالی فازی پردازنده های فازی دیجیتال معمولا برای کاربردهای چند منظوره وبرای حداکثر استفاده ممکن مشتریان طراحی شده است .
بنابراین باید تعداد زیادی عملوند توابع عضویت و قوانی

  متن بالا فقط قسمتی از اسلاید پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل کامل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه کمک به سیستم آموزشی و یادگیری ، علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

 « پرداخت آنلاین و دانلود در قسمت پایین »

دانلود پاورپوینت پیاده سازی مدارهای منطق فازی

اختصاصی از حامی فایل دانلود پاورپوینت پیاده سازی مدارهای منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیاده سازی مدارهای منطق فازی عناوین مورد بحث مقدمه پیاده سازی دیجیتالی مدارهای منطق فازی Digital Implementation of Fuzzy Logic Circuits پیاده سازی آنالوگ مدارهای منطق فازی Analog Implementation of Fuzzy Logic Circuits پیاده سازی ترکیبی دیجیتال / آنالوگ سیستم های فازی Mixed Digital /Analog Implementation of Fuzzy Systems استراتژی اتوماتیک CAD برای طراحی مدارهای منطق فازی CAD Automation for fuzzy Logic circuits design پیاده سازی شبکه های عصبی سیستم های فازی Neural Networks Implementing Fuzzy systems مقدمه پیشرفت های اخیر در تئوری منطق فازی الگوریتم هایی را بر مبنای قانون در قلمرو گسترده ای از کاربردها فراهم کرده است .
یافته های بسیاری در طی 10 سال گذشته طرح و معرفی شده است .
کنترل فازی می تواند عملکرد خوبی را در مدت زمان کوتاهی در انواع کاربردهای جهانی معرفی و ثابت کند .
بیشتر سازندگان پردازنده محیط های نرم افزاری برای توسعه و شبیه سازی کاربردهای فازی روی میکرو کنترلرهای سازگار تهیه کرده اند . از این کنترلرها می توان کنترلر نوع ممدانی را نام برد .
او در قلمرو کاربردی تئوری فازی را برای سیستم های تکنیکی نیز گسترش داد .
در حالیکه بیشتر دانشمندان کاربردهای این منطق را محدود به قلمروی غیر تکنیکی می دانستند .
علاوه براین کنترلر می توان کنترلر نوع سوگنو را نام برد که بر اساس متدی بود که سوگنو و تاکاگی با هم ارائه دادند .
طراحی مدارهای مجتمع اختصاصی فواید بسیاری دارند .
و به این دلیل است که کاربردهای آن نیاز به همروندی و سرعت پردازش بالایی دارند .
طراحان در این زمینه سعی می کنند که یک واژه واقعی برای کامپیوترهای فازی ارائه دهند ( گاهی اوقات به آنها کامپیوترهای نسل ششم می گویند ). معماری این پردازنده ها به ترتیب شامل سه مرحله زیر است : فازی کردن (Fuzzification) – استنباط (Inference) – از فازی بیرون آوردن (Defuzzification) کنترلرهای فازی براساس یکسری اطلاعات که شامل قوانین و توابع عضویت و همچنین پارامترهای پیکربندی سیستم است کار کنترل خود را انجام می دهد .
پیاده سازی دیجیتالی مدارهای منطق فازی پیاده سازی دیجیتالی VLSI (Very Large Scale Integration : مدارهای مجتمع در مقیاس بزرگ) سیستم های فازی چند مزیت از تکنولوژی طراحی مدار دیجیتالی ارائه می کند .
چندین ابزار CAD (Computer Aided Design : طراحی بر مبنای کامپیوتر) جدیدبا طرحی اتوماتیک ارائه می دهد و در نتیجه زمان و هزینه توسعه را تخمین می زند .
اصلاح اتوماتیک سطوح منطقی اتلاف انرژی زیاد و حساسیت ترانزیستور را کاهش می دهد .
پیش بینی های داده ها در این سیستم برای پردازش سیگنال امیدوارانه است .
در این مدارها داده های دودویی براحتی ذخیره می شوند و قابلیت فهم و برنامه ریزی و پردازش چند مرحله ای فازی را دارند .
ظرفیت و سرعت این مدارها متناسب با پیشرفت تکنولوژی بوده بطوریکه پیاده سازیهای مختلف مدارهای فازی بیشتر و بیشتر می شود .
ویژگیهای مدارهای دیجیتالی فازی پردازنده های فازی دیجیتال معمولا برای کاربردهای چند منظوره وبرای حداکثر استفاده ممکن مشتریان طراحی شده است .
بنابراین باید تعداد زیادی عملوند توابع عضویت و قوانی

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه ایران پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

تحقیق درباره بررسی معماری و انواع پیاده سازی سیستمهای فازی

اختصاصی از حامی فایل تحقیق درباره بررسی معماری و انواع پیاده سازی سیستمهای فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 22

فصل سوم :

بررسی معماری و انواع پیاده سازی سیستمهای فازی

خلاصه :

در این فصل ، در ابتدا ساختار کلی سیستم های استنتاج فازی که اساس کنترل کننده ها و پردازشگرهای فازی می باشد، مورد بررسی قرار می گیرد. سپس انواع روشهای مورد استفاده و متداول نافازی سازی در سیستم های فازی مورد بررسی قرار می گیرندواز نظر دقت خروجی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند و با یکدیگر مقایسه می شوند .

٣-١ مقدمه :

یک مجموعه فازی شامل عناصری است که هر کدام با درجات مختلفی به مجموعه تعلق دارند و این درجات توسط تابع عضویت مشخص می گردد. مجموعه فازی A که در فضای X تعریف شده است را می توانیم به صورت زوج مرتب زیر نشان دهیم :

(٣-١)

که تابع عضویت مجموعه A نامیده می شود. تابع عضویت به صورت زیر تعریف می شود:

(٣-٢)

که برای هر عنصر X درجه عضویتی بین صفر و یک در نظر می گیرد که میزان تعلق و یا درجه نزدیکی آن عضو به مجموعه را نشان می دهد.

منطق فازی گسترشی از منطق دو ارزشی است بدین ترتیب که به یک گزاره ارزش درستی در فاصله [0,1] نسبت داده می شود. این عمومیت امکان استدلال تقریبی را فراهم می آورد که عبارت از استنتاج نتایج از یک مجموعه گزاره های نادقیق می باشد. قاعده استنتاج وضع مقدم در منطق کلاسیک به منظور بکارگیری در منطق فازی گسترش یافته و به قاعده استنتاج وضع مقدم تعمیم یافته معروف است [12] . این قاعده استنتاج بیان می دارد که اگر دو گزاره "x is A' " و "IF X is A THEN y is B " در دسترس باشند، B' از روی B با توجه به نزدیکی A به A' می تواند حاصل گردد. لازم به ذکر است که مجموعه های A،A' ،B و B' مجموعه های فازی می باشند.

در این فصل به عنوان پیش زمینه ابتدا به معرفی سیستم های استنتاج فازی و مرور کلی اجزاء تشکیل دهنده آنها می پردازیم . این سیستم ها پایه و اساس تشکیل دهنده کنترل کننده ها و پردازشگرهای فازی می باشند و تقریبا در هر کاربرد فازی ، نوعی سیستم استنتاج فازی به کار برده شده است . در ادامه به بررسی و مرور روشهای مهم و معمول نافازی سازی که در اغلب سیستم های فازی موجود به کار می روند ،می پردازیم .

٣-٢ سیستم های استنتاج فازی

سیستم های فازی ، سیستم های مبتنی بر دانش یا قواعد هستند. قلب یک سیستم فازی پایگاه دانشی است که از قواعد " اگر – آنگاه " فازی تشکیل شده است . در واقع این پایگاه از دانش و تجربیات یک شخص خبره در حوزه کاربرد خاص سیستم فازی ساخته می شود و به همین جهت گاهی این سیستم ها را به عنوان سیستم های خبره نیز نام می برند. در یک قاعده " اگر – آنگاه " فازی بعضی از کلمات آن بوسیله توابع تعلق پیوسته مشخص شده اند . بعنوان مثال عبارت زیر یک قاعده ی فازی است :

" اگر گرمای اتاق زیا د است ، آنگاه درجه کولر را بیشتر کنید. "

در این عبارت ، کلمات " زیاد " و " بیشتر " بوسیله توابع عضویت فازی مشخص می شوند که یک نمونه آن در شکل (١-٣) نشان داده شده است . در این شکل محور افقی نشان دهنده دمای اتاق و محور عمودی درجه عضویت مقادیر دمایی مختلف را نشان می دهد.

شکل(١-٣) تابع عضویت برای کلمات "زیاد"و"کم"

نقطه شروع ساخت یک سیستم فازی ، بدست آوردن مجموعه ای از قواعد " اگر – آنگاه " برای بیان رفتار آن سیستم است در مرحله بعد این قواعد در سیستمی واحد ترکیب می شوند. روشهای متعددی برای این ترکیب وجود دارد و باعث شده که انواع مختلفی از سیستم های فازی بوجود آیند [١٠].

سیستم استنتاج فازی یک قالب کاری محاسباتی براساس مفاهیم تئوری مجموعه های فازی ، قواعد " اگر – آنگاه " فازی و استدلال فازی می باشد [١٢]-[١١] . چنین سیستم هایی کاربردهای بسیاری در بازه های وسیعی از زمینه ها مانند کنترل اتوماتیک ، مدلسازی سیستم ها ، طبقه بندی داده ها ، رباتیک و تشخیص الگو دارند.

همانطور که در شکل (٢-٣)مشخص است ، یک سیستم استنتاج فازی از چهار قسمت اصلی زیر تشکیل شده است : ١) فازی کننده که مبدل مقادیر قطعی ورودی به مقادیر فازی می باشد ٢) پایگاه دانش که اطلاعات قواعد و توابع عضویت فازی را در خود دارد ، ٣) موتور استنتاج که در واقع مکانیزم استدلال سیستم را مشخص می کند و ٤) نافازی کننده که خروجی فازی سیستم را به یک عدد قطعی و حقیقی تبدیل می کند. در ادامه به معرفی و توضیح در مورد هر یک از این قسمتها خواهیم پرداخت.

شکل(٢-٣)بلوک دیاگرام کلی یک سیستم استنتاج فازی

پاورپوینت منطق فازی 20 اسلاید

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت منطق فازی 20 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 20 صفحه

منطق فازی پروفسور لطفى زاده واضع منطق فازى است، که گرچه بیش از چند دهه از عمر آن نمى گذرد اما تاثیر آن بر فناورى هاى دیجیتال اساسى و حیرت آور برآورد مى شود.
اکنون سال هاست که منطق فازى در شاخه هاى مختلف علوم کامپیوتر از ساخت ریزپردازنده تا طراحى زبان هاى هوش مصنوعى، کاربرد داشته و هر روز به تعداد مصنوعاتى که اساس آنها برپایه هوش مصنوعى استوار است افزوده مى شود.
ریاضیات فازی یک فرا مجموعه از منطق بولی است که بر مفهوم درستی نسبی، دلالت می کند.
منطق کلاسیک هر چیزی را بر اساس یک سیستم دوتائی نشان می دهد ( درست یا غلط، 0 یا 1، سیاه یا سفید) ولی منطق فازی درستی هر چیزی را با یک عدد که مقدار آن بین صفر و یک است نشان می دهد.
مثلاً اگر رنگ سیاه را عدد صفر و رنگ سفید را عدد 1 نشان دهیم، آن گاه رنگ خاکستری عددی نزدیک به صفر خواهد بود.
در سال 1965، دکتر لطفی‌زاده نظریه سیستم‌های فازی را معرفی کرد.
در فضایی که دانشمندان علوم مهندسی به دنبال روش‌های ریاضی برای شکست دادن مسایل دشوارتر بودند، نظریه فازی به گونه‌ای دیگر از مدل‌سازی، اقدام کرد.
منطق فازی معتقد است که ابهام در ماهیت علم است.
بر خلاف دیگران که معتقدند که باید تقریب‌ها را دقیق‌تر کرد تا بهره‌وری افزایش یابد، لطفی‌زاده معتقد است که باید به دنبال ساختن مدل‌هایی بود که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم مدل کند.
در منطق ارسطویی، یک دسته‌بندی درست و نادرست وجود دارد.
تمام گزاره‌ها درست یا نادرست هستند.
بنابراین جمله «هوا سرد است»، در مدل ارسطویی اساساً یک گزاره نمی‌باشد، چرا که مقدار سرد بودن برای افراد مختلف متفاوت است و این جمله اساساً همیشه درست یا همیشه نادرست نیست.
در منطق فازی، جملاتی هستند که مقداری درست و مقداری نادرست هستند.
برای مثال، جمله "هوا سرد است" یک گزاره منطقی فازی می‌باشد که درستی آن گاهی کم و گاهی زیاد است.
گاهی همیشه درست و گاهی همیشه نادرست و گاهی تا حدودی درست است.
منطق فازی می‌تواند پایه‌ریز بنیانی برای فن‌آوری جدیدی باشد که تا کنون هم دست‌آورد‌های فراوانی داشته است.
کاربردها از منطق فازی برای ساخت کنترل کننده های لوازم خانگی از قبیل ماشین رختشویی (برای تشخیص حداکثر ظرفیت ماشین، مقدار مواد شوینده، تنظیم چرخهای شوینده) و یخچال استفاده می شود.
کاربرد اساسی آن تشخیص حوزه متغیرهای پیوسته است.
برای مثال یک وسیله اندازه گیری دما برای جلوگیری از قفل شدن یک عایق ممکن است چندین عضو مجزا تابعی داشته باشد تا بتواند حوزه دماهایی را که نیاز به کنترل دارد به طور صحیح تعریف نماید.
هر تابع، یک ارزش دمایی مشابه که حوزه آن بین 0 و 1 است را اختیار می کند.
از این ارزشهای داده شده برای تعیین چگونگی کنترل یک عایق استفاده می شود.
حال با مثال دیگری اهمیت این علم را بیشتر درک مینمائیم: یک انسان در نور کافی قادر به درک میلیونها رنگ میباشد.ولی یک روبوت چگونه میتواند این تعداد رنگ را تشخیص دهد؟
حال اگر بخواهیم روباتی طراحی کنیم که قادر به تشخیص رنگها باشد از منطق فازی کمک میگیریم و با اختصاص اعدادی به هر رنگ آن را برای روبوت طراحی شده تعریف میکنیم.
از کاربردهای دیگر منطق فازی میتوان به کارب

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

تهیه نقشه (نگاشت) حساسیت به زمین لغزش توسط رویکرد عصبی فازی در منطقه زلزله خیز

اختصاصی از حامی فایل تهیه نقشه (نگاشت) حساسیت به زمین لغزش توسط رویکرد عصبی فازی در منطقه زلزله خیز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله نتایج مدل عصبی-فازی را با استفاده از دادههای سنجش از دور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی برای تحلیل حساسیت به زمینلغزش در بخشی از مناطق بلندیهای کامرون در مالزی ارایه میدهد. مکانهای زمینلغزش در منطقه تحت بررسی با تفسیر عکسهای هوایی و تصاویر ماهوارهای شناسایی شدند که پژوهشهای میدانی گستردهای آنها را تایید میکردند. برای تهیه نقشه  استفاده شد. نقشههای توپوگرافی، TM شاخص پوشش گیاهی از تصویربرداری ماهوارهای لندست  ) و پوشش اراضی از مجموعهNDVI خطوارهها، شاخص اختلاف نرمالشده پوشش گیاهی ( دادههای مکانی ایجاد شدهاند. هشت عامل موثر در زمینلغزش مانند ارتفاع، گرادیان شیب، انحنا  از پایگاهداده NVDI (خمیدگی)، فاصله از زهکشی، فاصله از جاده، لیتولوژی، فاصله از گسلها و مکانی به دست آمدهاند. این عوامل با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی مدل عصبیفازی برای تولید نقشههای حساسیت به زمینلغزش تحلیل شدند. زمانی که کارهای توسعه مدل انجام میشد، کلا پنج مدل حساسیت به زمینلغزش به وجود آمدند. بعد از آن برای تایید نتایج تحلیلها، آنها با مکانهای زمین لرزه تاییدشده میدانی مقایسه شدند. علاوه بر این، منحنیهای مشخصات عملیاتی گیرنده برای همه مدلهای حساسیت به زمینلغزش به دست آمدند و مقادیر مناطق زیر منحنی محاسبه شدند. مکانهای زمینلغزش برای تایید نتایج حساسیت به زمینلغزش به کار برده شدند و   نشان دادند که این مدل از همه پارامترهای تولید شده در 5 % دقت را برای مدل 97 ،نتایج تاییدی مطالعه فعلی  به عنوان عوامل موثر در زمینلغزش استفاده کرده بود. نتایج تاییدی، توافق کافی را بین نقشه به دست آمده از حساسیت به زمین و دادههای موجود در مورد مناطق زمینلغزش نشان
دادند. از نظر کیفی، مدل موجب نتایج منطقی میشود که میتوان این نتایج را برای اهداف برنامهریزی مقدماتی کاربری اراضی به کار برد