حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حاصلضرب ابر گراف ها و کاربرد آن در مکانیک سازه ها

اختصاصی از حامی فایل حاصلضرب ابر گراف ها و کاربرد آن در مکانیک سازه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حاصلضرب ابر گراف ها و کاربرد آن در مکانیک سازه ها


حاصلضرب ابر گراف ها و کاربرد آن در مکانیک سازه ها

• مقاله با عنوان: حاصلضرب ابر گراف ها و کاربرد آن در مکانیک سازه ها  

• نویسندگان: بابک علی نژاد  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

ابر گراف ها نوع خاصی از گراف ها هستند که یک نقطه نظر حالت جامع تری نسبت به یک گراف معمولی دارند. در این مقاله حاصلضرب های کارتزین، کارتزین قوی و مستقیم ابر گراف ها بررسی شده و با در نظر گرفتن تابعی تحت عنوان همسایگی به بررسی ماتریس های مجاورت و لاپلاسین ابر گراف های حاصلضرب پرداخته شده و کاربرد آنها در مکانیک سازه ها و بویژه تحلیل سیستم های دینامیکی مورد بررسی قرار می گیرد. در این راستا با مطالعه بیشتر حاصلضرب جدیدی تحت عنوان حاصلضرب دینامیکی گراف ها و ابر گراف ها رهیافت ها متفاوت جهت تحلیل سیستم های دینامیکی مختلف مورد پژوهش قرار می گیرد. تعریف این نوع حاصلضرب دینامیکی به ما این امکان را می دهد که بتوانیم یک یا چند مشخصه یک سیستم مکانیکی را بصورت متغیر با زمان و یا حتی مکان در نظر بگیریم که می تواند راه های جدیدی را بر روی تحلل ترکیباتی سیستم های مکانیکی باز نماید.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


حاصلضرب ابر گراف ها و کاربرد آن در مکانیک سازه ها

مقاله در مورد تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار

اختصاصی از حامی فایل مقاله در مورد تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار


مقاله در مورد تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه11

 

 

تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار

 

اگر  یک گراف جهت دار باشد فرض کنید هر لبه  با وزن  مشخص می گردد و هزینه رفتن مستقیم از گره i به j را مشخص میسازد بزودی الگوریتم دایجسترا را که برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف با وزن های مثبت کاربرد دارد را بیان میکنیم . در این بخش و بخش بعدی دو مساله مرتبط با گراف را بیان خواهیم کرد .

1 ) گراف G را در نظر بگیرید ( وزن دار ) اگر این گراف دارای سیکل منفی باشد آنگاه یک سیکل جهت دار c مثل :

 

2) اگر گراف شامل هیچ دوره ( سیکل‌)‌ منفی نباشد یافتن مسیری به نام p از گره آغازی s و گره پایانی t با کمترین هزینه :  باید کمترین باشد به ازای هر مسیر از s به t . این مساله به هر دو نام مسیر با کمترین هزینه و کوتاهترین مسیر نامیده می شود .

طراحی و آنالیز الگوریتم :

اکنون با شروع تعریف مجدد الگوریتم دایجسترا که برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف هایی که وزن منفی ندارند شروع میکنیم .

 

در این گراف یک مسیر از s به t با ملاقات چندین دفعه دوره ( سیکل ) C بدست می آید .

کوتاهترین مسیر با شروع از گره آغازین s به هر نود v در یک گراف اصولا یک الگوریتم حریصانه است . ایده اصلی از یک مجموعه S تشکیل شده است که کوتاهترین مسیر از هر نود s به هر نود داخل مجموعه S شناخته شده است . در این شکل این الگوریتم را نشان می دهیم با  شروع میکنیم . ما میدانیم کوتاهترین مسیر از s به s دارای هزینه صفر است زمانیکه هیچ لبه با وزن منفی نداشته باشیم . سپس این عنصر را به طور حریصانه به مجموعه اضافه میکنیم . در طی مرحله اول الگوریتم حریصانه ما کمترین هزینه لبه های گره s را تشکیل خواهیم داد . بعبارت دیگر یعنی :  . یک نکته مهم با توجه به الگوریتم دایجسترا این است که کوتاهتری مسیر از s به v با یک یال  نمایش داده می شود بنابراین بلافاصله نود v را به مجموعه S اضافه میکنیم . پس مسیر  مسلما کوتاهترین مسیر به v است اگر هیچ یالی با هزینه منفی نداشته باشیم . مسیر های دیگر از s به v باید از یک یال خارج شده از s که حداقل هزینه بیشتری نسبت به لبه (s,v) داشته باشند شروع میشوند .

این ایده همواره صحیح نیست بویژه زمانی که دارای لبه های با وزن منفی هستیم .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

یک ایده برنامه نویسی پویا :

یک روش برنامه نویسی پویا سعی بر حل این مساله برای یافتن کوتاهترین مسیر از s به t زمانیکه لبه با وزن منفی داشته باشیم اما سیکل ( دوره ) با طول منفی نداشته باشیم . زر مساله i می تواند کوتاهترین مسیر را تنها بوسیله استفاده از i گره اولیه پیدا کند . این ایده بلافاصله جواب نمی دهد بلکه با اعمال اندکی تغییرات جواب دلخواه را به ما میدهد . الگوریتم Bellman-Ford algorithm این الگوریتم را بوسیله برنامه نویسی پویا مطرح کرده و حل کرده اند .

 

 

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد تحلیل مساله کوتاهترین مسیر در گراف جهت دار

تحقیق شبکه ها و تطابق در گراف

اختصاصی از حامی فایل تحقیق شبکه ها و تطابق در گراف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق شبکه ها و تطابق در گراف


تحقیق شبکه ها و تطابق در گراف

ریاضی

دسته بندی :  علوم پایه _ ریاضی

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

تعداد صفحات فایل: 42

کد محصول : 0917

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 


 

 قسمتی از محتوای متن 

فهرست مطالب

 

عنوان

صفحه

مقدمه

 

فصل 1

 

شبکه ها

 

1-1 شارش ها

 

1-2 برش ها

 

1-3 قضیه شارش ماکزیمم – برش مینیمم

 

1-4 قضیه منجر

 

 

 

فصل 2

 

تطابق ها

 

2-1 انطباق ها

 

2-2 تطابق ها و پوشش ها در گراف های دو بخش

 

2-3 تطابق کامل

 

2-4 مسأله تخصبص شغل

 

 

 

منابع

 

 

  • شارش ها

 

شبکه های حمل و نقل، واسطه‌هایی برای فرستادن کالاها از مراکز تولید به فروشگاهها هستند. این شبکه ها را می‌توان به صورت یک گراف جهت دار با یک سری ساختارهای اضافی درنظر گرفت و آن ها را به صورت کارآیی مورد تحلیل و بررسی قرار داد. این گونه گراف های جهت دار، نظریه ای را به وجود آورده اند که موضوع مورد بحث ما در این فصل می باشد. این نظریه ابعاد وسیعی از کاربردها را دربرمی‌گیرد.

  • برش ها

تعریف 1-4 اگر یک شبکهء حمل و نقل و C یک مجموعة برشی برای گراف بیسوی وابسته به N به صورت که در آن باشد، C را یک برش یا یک برش a-z می نامند هرگاه حذف کمانهای C از شبکة مفروض به جدایی a و z منتهی شود.

تعریف 1-5 برش C در N، یک برش مینیمم است، اگر هیچ برش دیگری مانند در N با شرط وجود نداشته باشد.

اگر یک شارش ماکزیمم و یک برش مینیمم به عنوان حالت خاصی از قضیه 1-1 داریم:   (1-4)          

نتیجه 1-1 فرض کنید f یک شارش و C یک برش باشد، به طوری که در این صورت f یک شارش ماکزیمم و C یک برش مینیمم است.

 

-3 قضیه شارش ماکزیمم – برش مینیمم

 

در این بخش الگوریتمی برای تعیین یک شارش ماکزیمم در شبکه ها ارائه می‌نمائیم. یکی از اساسی‌ترین ملزومات چنین الگوریتمی این است که در صورت دیدن یک شارش، بتواند تشخیص دهد آیا این شارش ماکزیمم هست یا خیر. بنابراین در شروع کار، نگاهی به این مسأله می‌اندازیم.

 

قضیه 1-3 قضیه شارش ماکزیمم – برش مینیمم. در هر شبکة حمل و نقل ، شارش ماکزیمم که می‌توان در N به دست آورد برابر است با مینیمم ظرفیتهای برشهای این شبکه.

 

 

 

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
/images/spilit.png

« پشتیبانی مرجع فایل »

همچنان شما میتوانید قبل از خرید، با پشتیبانی فروشگاه در ارتباط باشید، یا فایل مورد نظرخود را  با تخفیف اخذ نمایید.

ایمیل :  Marjafile.ir@gmail.com 

 پشتیبانی فروشگاه :  پشتیبانی مرجع فایل دات آی آر 

پشتیبانی تلگرام  و خرید

پشتیبانی ربات فروشگاه : 

به زودی ...

  • /images/spilit.png 
 

دانلود با لینک مستقیم


تحقیق شبکه ها و تطابق در گراف

تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها

اختصاصی از حامی فایل تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها


تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه11

فرهنگ لغات نظریه گراف ها

از wikipedia، دایره المعارف آزاد.

نظریه گراف یک منطقة رشد در تلفیق ریاضی می باشد و یک واژگان تخصصی زیادی دارد. بعضی از نویسندگان کلمه یکسان با معانی، مختلف به کار می برند. بعضی نویسندگان کلمات مختلف با کلمات معانی یکسان بکار می برند. این مقاله تلاش در جهت               کاربرد فعلی را دارد.

مندرجات

1-اصول ها

101-زیر مجموعة گراف ها

102-waiks

103-درفت ها

104-دسته ها

105-مولنه های متصل شدید

106-گره ها

107-جزئی ها

108-جایگزین ها

2-نزدیکی مجاورت و درجه

201-مستقل

3-اتصال

4-فاصله

5-نوع

6-گراف های وزنی و شبکه ها

7-سازماندهی

8-تنوع

9-ترکیب شده

10-رجوع کردن به

11- منابع

اصول ها

یک گراف G شامل دو عنصر به نام رئوس ها و لبه ها می شود. هر لبه ای، دو       پایان در یک دسته اتوس دارد که به این دو نقطه پایانی اتصال یا الحاق گفته می شود همچنین یک دسته از لبه ها را می توان به عنوان یک زیر مجموعه از ترکیب دسته های دو عنصری رئوس ها تعریف نمود. بنابراین، دستة رئوس ها به عنوان یک دسته مورد بررسی قرار می گیرند و یک نسبت تلاقی وجود دارد که هر لبه ای را با یک جفت رئوس ترسیم می کنند که در اصل نقاط پایانی آن می باشد. 

لبه ها ممکن است به سازمان عملی، راهنمایی نظریه ای از یک کران هدایت شده یا دو گرافی واگذار شده باشند، به بخش سازماندهی رجوع کنید.

مدل های جایگزین گراف موجود می باشد، برای مثال یک گراف ممکن است به عنوان یک تابع دو تائی بولی بیش از یک دسته رئوس یا به عنوان یک مجذور ماندیس (1/0) در نظر گرفته شده باشد.

یک رأس (عنصر اساس) معمولاٌ به عنوان یک گره یا یک نقطه ترسیم می شود. دست رأس از G معمولاٌ با علامت (G)Vیا با علامت V در زمان که هیچ بهم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد. ترتیب یک گراف تعدادی از رئوس هایش با علامت

‍               می باشد.

یک لبه ای که (یک دسته از دو عنصرها)، به عنوان یک خط متصل به دو رأس، رئوس پایانی یا نقاط پایانی نامیده می شوند. یک لبه با رئوس پایانی x وy به وسیله xy علامت گذاری می شوند (بدون هر نشانه دیگری در میانشان). دسته لبه  Gمعمولاٌ به وسیلة علامت (G)E، یا علامت E در زمانی که هیچ به هم ریختگی مهمی وجود ندارد، مشخص می گردد.

اندازة یک گراف، تعداد لبه های آن می باشد، مثال:

یک حلقه، لبه ای است و رئوس پایانی نیز رأس یکسان می باشد. فاصله رئوس پایانی یک                 دارد. اگر هر لبه ای با رئوس های یکسان وجود داشته باشد، یک لبه، گوناگون است در غیر اینصورت یک لبه به صورت ساده می باشد چندگانگی یک لبه، عداد لبه های گوناگون تقسیمی با رئوس های پایانی می باشد، چندگانگی از یک گراف، بیشترین چندگانگی از لبه هایش می باشد. اگر یک گراف هیچ لبه ها و حلقه های گوناگون نداشته باشد، یک گراف ساده محسوب می شود، اگر آن دارای لبه های گوناگون و بدون حلقه باشد، یک گراف گوناگون محسوب می شود و اگر آن شا مل حلقه ها و لبه های گوناگون (از تعداد بی فیل متناقض است) باشد، گراف چندگانه یا گراف ساختگی نام دارد. و گفته شد بدون هیچ قید و شرطی، یک گراف تقریباٌ همیشه ساده فرض می شود یا یک گراف از یک مشق گرفته می شود. برای لبه ها و رئوس یک گراف معمولاٌ به واگذاری برچسب های مشخص با نام برچسب زنی گراف رجوع می شود. گراف با لبه های برچسب دار و رئوس به عنوان برچسب دار و یا بدون آنها به عنوان عدم برچسب دار شده، شناخته می شود. به ویژه اینکه گراف ها با رئوس برچسب دار تنها، رأس برچسب شده می باشند و با لبه های برچسب دار، لبه برچسب شده. محسوب می گردد. (این کاربرد برای تشخیص گراف ها با رأس قابل شناس یا دسته های لبه از یک طرف و انواع هم ریختگی یا طبقه های گراف از طرف دیگر مورد استفاده قرار می گیرند) یک فرالبه ای لبه ای است که برای بردن هر تعداد از رئوس ها یا بیش از دو رأس اجازه یافته است یک گراف که هر فرالبه ای را می پذیرد، یک فراگرافی نامیده می شود. یک گراف ساده می تواند به عنوان یک مورد خاص فراگرافی به نام فراگرافی یکسان 2 مورد ملاحظه قرار گرفته باشد. بنابراین وقتی بدون          شد، یک لبه همیشه شامل بیشترین رئوس دو فرقی می شود و یک گراف         با یک فراگراف اشتباه می شود.

یک آنتی لبه، لبه ای است که آنبا وجود ندارد. با توضیح بیشتر اینکه، برای دور رئوس u و v، ‌} vوu ‍{، یک آنتی لبه در یک گراف G هر زمان که (VوU) یک لبه در G نباشد، وجود دارد. این بدان معنی ست که هیچ لبه ای به دو رئوس یا (برای گرافت های جهت دار) وجود ندارد و بیشترین لبه (UوV) از V به U وجود دارد.

یک آنتی سه گوش، یک دسته از سه رأس که متصل شده اند می باشد.

متمم G از یک گراف G، یک گراف با دسته رأس یکسان به عنوان G می باشد، اما با یک دسته لبه از قبیل XY ، یک لبه در G می باشد و تنها زمانی که XY در یک لبه در G نمی باشد.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها

تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها

اختصاصی از حامی فایل تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها


تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه11

 

فهرست مطالب

 

فرهنگ لغات نظریه گراف ها

از wikipedia، دایره المعارف آزاد.

نظریه گراف یک منطقة رشد در تلفیق ریاضی می باشد و یک واژگان تخصصی زیادی دارد. بعضی از نویسندگان کلمه یکسان با معانی، مختلف به کار می برند. بعضی نویسندگان کلمات مختلف با کلمات معانی یکسان بکار می برند. این مقاله تلاش در جهت               کاربرد فعلی را دارد.

مندرجات

1-اصول ها

101-زیر مجموعة گراف ها

102-waiks

103-درفت ها

104-دسته ها

105-مولنه های متصل شدید

106-گره ها

107-جزئی ها

108-جایگزین ها

2-نزدیکی مجاورت و درجه

201-مستقل

3-اتصال

4-فاصله

5-نوع

6-گراف های وزنی و شبکه ها

7-سازماندهی

8-تنوع

9-ترکیب شده

10-رجوع کردن به

11- منابع

اصول ها

یک گراف G شامل دو عنصر به نام رئوس ها و لبه ها می شود. هر لبه ای، دو       پایان در یک دسته اتوس دارد که به این دو نقطه پایانی اتصال یا الحاق گفته می شود همچنین یک دسته از لبه ها را می توان به عنوان یک زیر مجموعه از ترکیب دسته های دو عنصری رئوس ها تعریف نمود. بنابراین، دستة رئوس ها به عنوان یک دسته مورد بررسی قرار می گیرند و یک نسبت تلاقی وجود دارد که هر لبه ای را با یک جفت رئوس ترسیم می کنند که در اصل نقاط پایانی آن می باشد. 

لبه ها ممکن است به سازمان عملی، راهنمایی نظریه ای از یک کران هدایت شده یا دو گرافی واگذار شده باشند، به بخش سازماندهی رجوع کنید.

مدل های جایگزین گراف موجود می باشد، برای

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد فرهنگ لغات نظریه گراف ها