وب کاوی، پیش نیازها و شاخص ها
78 صفحه قابل ویرایش
قیمت فقط 7000 تومان
چکیده
وب کاوی، پیش نیازها و شاخص ها
در دو دهه ی اخیر، توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در گسترش توانایی ها و کاربردها، نقش مهمی دارند. به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانس ها قرار گرفته و نرم افزارهای آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته است، دراین پایان نامه سعی بر آن شده تا گذری بر این دانش و به طور خاص تر دانش وب کاوی داشته باشیم..
در این پایان نامه، در فصل اول مروری بر داده کاوی، شاخص های آن و فرآیند کشف دانش خواهیم داشت. در فصل دوم به وب کاوی خواهیم پرداخت و الگوریتم های آن و رابطه اش را با موتورهای جستجو، از نظر خواهیم گذراند. در فصل سوم نیز با توجه به ارتباط تنگاتنگ وب معنایی با وب کاوی، به مقدمات وب معنایی نگاهی خواهیم انداخت. در فصل پایانی نیز سعی شده است نتیجه ای کلی بر آن چه پژوهش شده است، جمع آوری شود تا مخاطب را بیشتر به سمت و سوی مطالعه در باب موضوعات مطرح شده سوق دهد.
امیدوارم این پژوهش که حاصل چهارماه تحقیق، مطالعه و ترجمه می باشد مورد قبول خوانندگان عزیز قرار گیرد.
کلمات کلیدی
داده کاوی، وب کاوی، وب معنایی، کشف دانش، کاوش در وب، موتورهای جستجو، نرم افزارهای وب کاوی.
فهرست
1- فصل اول................................................................................................................... 1
1-2- داده کــاوی و پیش نیازها.......................................................................................................... 1
1-3- تاریخچه ی داده کاوی............................................................................................................. 2
1-4- کاربردهای داده کاوی.............................................................................................................. 4
1-5- محدودیت های داده کاوی........................................................................................................ 6
1-6- مفاهیم رایج و اساسی در توصیف داده ها........................................................................................ 7
1-7- فرآیند کشف دانش در داده کاوی.............................................................................................. 10
1-9- انتخاب داده ها..................................................................................................................... 12
1-10- پاک سازی، پیش پردازش و آماده سازی..................................................................................... 12
1-11- تبدیل داده ها..................................................................................................................... 12
1-12- کاوش در نتیجه ها و ارزیابی الگوها.......................................................................................... 13
1-13- تفسیر نتایج و ارائه ی دانش..................................................................................................... 13
1-14- معماری سیستم های داده کاوی................................................................................................ 13
1-15- فعالیت ها و پارامترهای داده کاوی............................................................................................ 15
1-16- تخمین............................................................................................................................. 16
1-17- پیش بینی.......................................................................................................................... 17
1-18- رگرسیون......................................................................................................................... 18
1-19- رگرسیون منطقی................................................................................................................. 20
1-20- تحلیل تفکیکی................................................................................................................... 20
1-21- شبکه های عصبی................................................................................................................ 21
1-22- دسته بندی........................................................................................................................ 24
1-23- خوشه بندی....................................................................................................................... 24
1-24- الگوریتم K-means :.......................................................................................................... 25
1-25- الگوریتم خوشه بندی :DBSCAN......................................................................................... 27
2- فصل دوم................................................................................................................. 29
2-1- وب کــاوی........................................................................................................................ 29
2-2- تاریخچه ی وب کاوی............................................................................................................ 30
2-3- وظایف وب کاوی................................................................................................................. 30
2-4- انواع وب کاوی.................................................................................................................... 31
2-5- محتواکاوی وب................................................................................................................... 32
2-6- دیدگاه بازیابی اطلاعات.......................................................................................................... 33
2-7- دیدگاه پایگاه داده ها............................................................................................................. 34
2-8- ساختارکاوی وب.................................................................................................................. 34
2-9- مفاهیم بازدید و روش رتبه بندی صفحه:........................................................................................ 36
2-10- مفهوم بازدید:.................................................................................................................... 37
2-11- رتبه بندی صفحه:................................................................................................................ 39
2-12- کاربردهای وب کاوی........................................................................................................... 40
2-13- وب کاوی بر پایه ی XML.................................................................................................... 40
2-14- رابطه بین وب کاوی و موتورهای جستجو..................................................................................... 42
2-15- بخش های مجزای یک موتور جستجوگر..................................................................................... 43
2-16- عنکبوت :......................................................................................................................... 43
2-17- خزش گر:........................................................................................................................ 44
2-18- نمایه ساز.......................................................................................................................... 44
2-19- پایگاه داده ها..................................................................................................................... 44
2-20- رتبه بند............................................................................................................................ 45
2-21- معایب موتورهای جستجو:...................................................................................................... 46
2-22- پویش داده های روی وب...................................................................................................... 47
2-23- کاوش متن:....................................................................................................................... 47
2-24- کاوش تصویر:................................................................................................................... 50
2-25- کاوش ویدئو:.................................................................................................................... 52
2-26- کاوش صوت:.................................................................................................................... 55
2-27- کاوش نوع داده ی چند رسانه ای:............................................................................................. 56
3-فصل سوم.............................................................................................................................. 59
3-1- وب معنـــایی...................................................................................................................... 59
3-2- وب معنایی......................................................................................................................... 60
3-3- تاریخچه ی وب معنایی........................................................................................................... 60
3-4- مفهوم وب معنایی................................................................................................................. 61
3-5- ساختار وب معنایی................................................................................................................. 63
3-6- آدرس های منحصر به فرد – نشانگر متحدالشکل منبع(URU) و Unicode............................................. 64
3-7- فرانماها- فرانمای زبان نشانه گذاری توسعه پذیر (XML).................................................................. 64
3-8- چارچوب توصیف منبع و فرانمای چارچوب توصیف منبع (RDF) و (RDFS)......................................... 65
3-9- فرهنگ لغات هست شناسی(آنتالوژی).......................................................................................... 65
3-10- لایه ی منطق...................................................................................................................... 65
3-11- لایه ی اثبات...................................................................................................................... 66
3-12- اعتماد............................................................................................................................. 66
3-13- آنتولوژی......................................................................................................................... 67
3-14- عناصر آنتولوژی................................................................................................................. 69
3-15- نقش آنتولوژی ها در تحقق وب معنایی....................................................................................... 70
3-16- نمونه هایی از کاربرد وب معنایی............................................................................................... 72
3-17- یک مورد بررسی شده ی وب معنایی در محیط قضایی..................................................................... 72
3-18- موارد دیگر از نمونه های وب معنایی.......................................................................................... 74
وب کاوی، پیش نیازها و شاخص ها
موضوع: پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد
