دانلود متن کامل – پروژه پایانی DATA -MING

اختصاصی از حامی فایل دانلود متن کامل – پروژه پایانی DATA -MING دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

91 صفحه

   با فرمت ورد

دانشکده فنی مهندسی علوم پایه

گروه کامپیوتر

پروژه پایانی کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر- نرم ­افزار

تحت عنوان : Data Mining

استاد راهنما: جناب آقای مهندس پایگذار

دانشجو: امیرحسین معینی

چکیده:

در دو دهه قبل توانایی­های فنی بشر برای تولید و جمع­آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب­و­کار، علوم، خدمات­ دولتی و پیشرفت در وسائل جمع­آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره­ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.

          بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی­های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده­کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده­کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می­کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده­های عظیم، انباره­داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.

            به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده­کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.

            در این مقاله درفصل مروری بر داده­کاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها را ذکر کردیم که داده­کاوی یکی از مراحل آن است.

            در فصل 2 یکی از شیوه­های داده­کاوی که از سبد خرید گرفته شده­ است توضیح داده شده است . در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته­بندی الگوریتمها ، الگوریتم Apriori ( که یک الگوریتم پایه در این زمینه است ) و الگوریتم FP-Growth ( یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می­دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه می­کنیم .

            در فصل 3 مباحث وب­کاوی و متن­کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده­کاوی به حساب می­آید شرح داده خواهد شد.

فهرست مطالبعنوان                                                                                                                                                                صفحهفهرست اشکال     ……………………………………………………………………………………………………………………………..10فهرست جداول     …………………………………………………………………………………………………………………………….11فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی ………………………………………………………………….131-1 تعریف داده­کاوی     …………………………………………………………………………………………………………………..152-1 تاریخچه داده­کاوی     ………………………………………………………………………………………………………………..163-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟     …………………………………………………………………………….174-1 اجزای سیستم داده­کاوی     ………………………………………………………………………………………………………….195-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف     ……………………………………………………………………………………..216-1 قابلیتهای داده­کاوی     …………………………………………………………………………………………………………………227-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟     …………………………………………………………………………………………………….238-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟     ………………………………………………………………………………259-1 کاربردهای داده­کاوی     ……………………………………………………………………………………………………………..251-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده     ………………………………………………………………………………………272-9-1 کاربردهای توصیف­کننده     ……………………………………………………………………………………….2710-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی     …………………………………………………………………………………………………….2811-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   ………………………………………………………………………………………………………….291-11-1 تعاریف انبار­داده     ………………………………………………………………………………………………….292-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده     ……………………………………………………………………………..303-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده     …………………………………………………………………………3112-1 داده­کاوی و OLAP     ……………………………………………………………………………………………………………331-12-1 OLAP     ……………………………………………………………………………………………………………332-12-1 انواع OLAP     …………………………………………………………………………………………………….3413-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها     ……………………………………………………………………………….341-13-1 انبارش داده­ها     ……………………………………………………………………………………………………..352-13-1 انتخاب داده­ها     ……………………………………………………………………………………………………..363-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی     ……………………………………………………………………..364-13-1 تبدیل داده­ها   ……………………………………………………………………………………………………….365-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)     ………………………………………………………………………376-13-1 تفسیر نتیجه   …………………………………………………………………………………………………………38فصل 2: قوانین ارتباطی   …………………………………………………………………391-2 قوانین ارتباطی   ……………………………………………………………………………………………………………………….402-2 اصول پایه     ……………………………………………………………………………………………………………………………..411-2-2 شرح مشکل جدی     …………………………………………………………………………………………………412-2-2 پیمایش فضای جستجو     ……………………………………………………………………………………………433-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام     ……………………………………………………………….453-2 الگوریتمهای عمومی     ………………………………………………………………………………………………………………451-3-2 دسته­بندی     …………………………………………………………………………………………………………….452-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ………………………………………………………………………………………463-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list     ……………………………………………………………………………….474-3-2 DFS و شمارش رویداد   …………………………………………………………………………………………475-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list ………………………………………………………………………………484-2 الگوریتم Apriori   ………………………………………………………………………………………………………………..481-4-2 مفاهیم کلیدی     ………………………………………………………………………………………………………482-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori     ………………………………………………………………………………..493-4-2 معایب Apriori و رفع آنها     …………………………………………………………………………………….545-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده     …………………………………………………………………………………………….551-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟     ………………………………………………………………………….586-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth     …………………………………………………………………………..597-2 تحلیل ارتباطات     ……………………………………………………………………………………………………………………..63فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   ………………………………………………………..651-3 وب­کاوی     ……………………………………………………………………………………………………………………………..661-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام     …………………………………………………………………………………..692-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر     ………………………………………………………………………………….762-3 متن­کاوی     ……………………………………………………………………………………………………………………………..801-2-3 کاربردهای متن­کاوی     ……………………………………………………………………………………………..821-1-2-3 جستجو و بازیابی     ………………………………………………………………………………….832-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی     …………………………………………………………………………..833-1-2-3 خلاصه­سازی     ……………………………………………………………………………………….844-1-2-3 روابط میان مفاهیم     …………………………………………………………………………………845-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات     …………………………………………………………………………846-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)     …………………………………………………………………….857-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک     …………………………………..852-2-3 فرایند متن­کاوی   …………………………………………………………………………………………………….863-2-3 روشهای متن­کاوی     …………………………………………………………………………………………………87مراجع   ………………………………………………………………………………………..89 فهرست اشکالعنوان                                                                                                                                                              صفحه1-1 مراحل فرایند کشف دانش     ……………………………………………………………………………………………………….172-1 سیر تکاملی صنعت پایگاه داده   ………………………………………………………………………………………………….193-1 معماری یک نمونه سیستم داده­کاوی     ………………………………………………………………………………………….204-1 نرخ رشد اطلاعات     …………………………………………………………………………………………………………………245-1 کاربرد پیش­بینی کننده     …………………………………………………………………………………………………………….276-1 داده­ها از انبار­داده­ها استخراج می­گردند     ……………………………………………………………………………………..327-1 داده­ها از از چند پایگاه داده­ استخراج می­گردند   …………………………………………………………………………..321-2 شبکه‌ای برای    …………………………………………………………………………………………………..432-2 درخت    …………………………………………………………………………………………………………..443-2 دسته­بندی الگوریتمها     ………………………………………………………………………………………………………………464-2 پایان الگوریتم Apriori     …………………………………………………………………………………………………………525-2 درخت الگوی تکرار   ………………………………………………………………………………………………………………576-2 اندازه­گیری کارکرد درجه حمایت برای پایگاه داده D1 40K     ……………………………………………………..617-2 اندازه­گیری Apriori با درجه حمایت/تراکنش     ………………………………………………………………………….628-2 اندازه­گیری FP-growth با درجه حمایت/تراکنش     ……………………………………………………………………621-3 مقداردهی اولیه الگوریتم HITS     ………………………………………………………………………………………………722-3 مثالی از الگوهای پیمایش     ………………………………………………………………………………………………………..803-3 فرایند متن­کاوی     …………………………………………………………………………………………………………………….864-3 مثال یافتن روابط   …………………………………………………………………………………………………………………….88 فهرست جداولعنوان                                                                                                                                                                صفحه1-2 کاوش FP-tree با ایجاد پایگاه­های الگوشرطی     ………………………………………………………………………….582-2 پارامترها     ……………………………………………………………………………………………………………………………….593-2 نتایج برای فاکتور درجه حمایت 5%     …………………………………………………………………………………………..604-2 نتایج برای D1 150K با درجه حمایت     …………………………………………………………………………………….611-3 تراکنش­های توصیف شده توسط مجموعه­ای از URLها     ……………………………………………………………..752-3 نمایش URLها به عنوان بردارهایی از فعالیت گروه تراکنش     …………………………………………………………753-3 یک SOM مرسوم که توسط توصیف URLها تولید شده است     ……………………………………………………76

[1] Data warehouses

متن کامل را می توانید دانلود کنید چون فقط تکه هایی از متن این پایان نامه در این صفحه درج شده است(به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم با فرمت ورد که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

پروژه پایانی مهندسی کامپیوتر- نرم افزار : تعامل انسان-کامپیوتر

اختصاصی از حامی فایل پروژه پایانی مهندسی کامپیوتر- نرم افزار : تعامل انسان-کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:106

فهرست مطالب:
عنوان                                            صفحه
مقدمه                                             1
فصل اول:کامپیوتر
۱-۱ تاریخچه کامپیوتر                                     3
2-1 کامپیوتر چیست؟                                     13

فصل دوم:حافظه انسان
۱-۲ نظام پردازش اطلاعات و رشد آن در انسان ها                         27
 ۲ -2 پروژه شبیه سازی مغز انسان کلید خورد                          30

فصل سوم: انسان و کامپیوتر
۳-1 تعامل انسان و کامپیوتر                                  34
۳-2 چشم انداز تعامل انسان و رایانه                             39
۳-۳ رابطه کامپیوتری بین انسان ها                             41

فصل چهارم: سیستم پیشنهادی ارزیابی کیفیت خدمات سیستم های اطلاعاتی
۱-۴ اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی                             50
۲-۴ انسان و فضا                                         64
۳-۴ انسان، ماشین و آن چه بین آنهاست                             70
۴-۴ ربات چیست؟                                      76
فصل پنجم: دیگر تعاملات انسان-رایانه
۵-۵ ارتباط با کامپیوتر بدون صفحه کلید و ماوس                         86
فصل ششم: مشکلات وعوارض کار با کامپیوتر
١-۶ رعایت معیارهای ارگونومی کار با رایانه                             97
نتیجه گیری                                         105
منابع                                             106

 مقدمه:
هوش مصنوعی امروزه به یک واقعیت انکارناپذیر تبدیل شده که در زندگی روزمره انسانها حضور دارد و در این میان بیشترین تلاش هوش مصنوعی در تعامل با انسان از طریق سیستمهای صوتی و کلامی مجازی انجام می شود.
در عرصه انفورماتیک، زمان با سرعت دیگری حرکت می کند، حال به سرعت کهنه می شود و آینده با یک "کلیک" یا یک"لمس" و حتی یک "سخن" فرا می رسد. در حقیقت رایانه ها آموخته اند که گوش داده و حتی پاسخ بدهند.
بی آنکه فکر کنیم در یک دنیای علمی تخیلی هستیم باید بپذیریم که نمونه های هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما کم نیستند.
برای مثال سرویسهای تلفن گویا شرکتهای مخابراتی نمونه واضحی از این هوش مصنوعی است. در این سرویسها، کاربران برای انجام عملیات خود به روشی آسانتر و سریعتر با ماشینها تعامل می کنند و یا در جدیدترین مدلهای خودروها با فرماندهی صوتی تماس گرفته و از آن برای هدایت بهتر خود کمک می گیرند.
اما سرنوشت پدیده هوش مصنوعی اینطور رقم خورده است که توسعه یابد. به گفته دانشمندان و اقتصاددانان، هوش مجازی نه تنها روشی که به کمک آن انسان و ماشین می توانند با هم ارتباط برقرار کرده و همکاری کنند را دگرگون خواهد کرد بلکه همچنین می تواند در روش زندگی انسانها نیز تغییرات عمیقی ایجاد کند.
حال در این پروژه به تعاملات انسان – کامپیوتر و پیشرفت هایی که در این زمینه رخ داده است، می پردازیم. ابتدا کامپیوتر را تشریح کرده و سپس نحوه کارکرد مغز انسان و بعد روابط بین آن ها و پیشرفت های صورت گرفته در عرصه های مختلف را تشریح می نمائیم.


۱ تاریخچه کامپیوتر-۱
در گذشته دستگاه های مختلف مکانیکی ساده ای مثل خط کش محاسبه و چرتکه نیز رایانه خوانده می شدند.
در برخی موارد از آن ها به عنوان رایانه آنالوگ نام برده می شود. چراکه برخلاف رایانه های رقمی، اعداد را نه به صورت اعداد در پایه دو بلکه به صورت کمیت های فیزیکی متناظر با آن اعداد نمایش می دهند. چیزی که امروزه از آن به عنوان «رایانه» یاد می شود در گذشته به عنوان «رایانه رقمی (دیجیتال)» یاد می شد تا آن ها را از انواع «رایانه آنالوگ» جدا سازند.
رایانه یکی از دو چیز برجسته ای است که بشر در سدهٔ بیستم اختراع کرد. دستگاهی که بلز پاسکال در سال ۱۶۴۲ ساخت اولین تلاش در راه ساخت دستگاه های محاسب خودکار بود. پاسکال آن دستگاه را که پس از چرتکه دومیت ابزار ساخت بشر بود، برای یاری رساندن به پدرش ساخت. پدر وی حسابدار دولتی بود و با کمک این دستگاه می توانست همه اعدادشش رقمی را با هم جمع و تفریق کند.
لایبنیتز ریاضی دان آلمانی نیز از نخستین کسانی بود که در راه ساختن یک دستگاه خودکار محاسبه کوشش کرد. او در سال ۱۶۷۱ دستگاهی برای محاسبه ساخت که کامل شدن آن تا ۱۹۶۴ به درازا کشید. همزمان در انگلستان ساموئل مورلند در سال ۱۶۷۳ دستگاهی ساخت که جمع و تفریق و ضرب می کرد.
در سده هجدهم میلادی هم تلاش های فراوانی برای ساخت دستگاه های محاسب خودکار انجام شد که بیشترشان نافرجام بود. سرانجام در سال ۱۸۷۵ میلادی استیفن بالدوین نخستین دستگاه محاسب را که هر چهار عمل اصلی را انجام می داد، به نام خود ثبت کرد.
از جمله تلاش های نافرجامی که در این سده صورت گرفت، مربوط به چارلز بابیچ ریاضی دان انگلیسی است. وی در آغاز این سده در سال ۱۸۱۰ در اندیشهٔ ساخت دستگاهی بود که بتواند بر روی اعداد بیست و شش رقمی محاسبه انجام دهد. او بیست سال از عمرش را در راه ساخت آن صرف کرد اما در پایان آن را نیمه کاره رها کرد تا ساخت دستگاهی دیگر که خود آن را دستگاه تحلیلی می نامید آغاز کند. او می خواست دستگاهی برنامه پذیر بسازد که همه عملیاتی را که می خواستند دستگاه برروی عددها انجام دهد، قبلا برنامه شان به دستگاه داده شده باشد. قرار بود عددها و درخواست عملیات برروی آن ها به یاری کارت های سوراخ دار وارد شوند. بابیچ در سال ۱۸۷۱ مرد و ساخت این دستگاه هم به پایان نرسید.
کارهای بابیچ به فراموشی سپرده شد تا این که در سال ۱۹۴۳ و در بحبوحه جنگ جهانی دوم دولت آمریکا طرحی سری برای ساخت دستگاهی را آغاز کرد که بتواند مکالمات رمزنگاری شدهٔ آلمانی ها را رمزبرداری کند. این مسئولیت را شرکت IBM و دانشگاه هاروارد به عهده گرفتند که سرانجام به ساخت دستگاهی به نام ASCC در سال ۱۹۴۴ انجامید. این دستگاه پنج تنی که ۱۵ متر درازا و ۲٫۵ متر بلندی داشت، می توانست تا ۷۲ عدد ۲۴ رقمی را در خود نگاه دارد و با آن ها کار کند. دستگاه با نوارهای سوراخدار برنامه ریزی می شد و همهٔ بخش های آن مکانیکی یا الکترومکانیکی بود.

پروژه پایانی کارشناسی ارشد رشته مدیریت با عنوان استراتژی ها، اهداف مدیریت ارتباط با مشتری-65 صفحه انگلیسی

اختصاصی از حامی فایل پروژه پایانی کارشناسی ارشد رشته مدیریت با عنوان استراتژی ها، اهداف مدیریت ارتباط با مشتری-65 صفحه انگلیسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه پایانی بررسی سیگنالهای الکترو مایوگرافی در حرکت دست

اختصاصی از حامی فایل پروژه پایانی بررسی سیگنالهای الکترو مایوگرافی در حرکت دست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

مشکلات عصبی وحرکتی  همواره محققان را واداشته تا بدنبال یافتن روشهایی برای رفع این مشکلات برایند .استفاده از الکترومایو گرافی  یکی از این روش ها  میباشد .الکترو مایو گرافی در لغت به معنی برق نگاری ماهیچه ای است.واز نظر علمی روشی تجربی در زمینه بسط ،ثبت وانالیز سیگنالهای الکتریکی عضله می باشد ،که این سیگنال  ها بوسیله دگرگونی های فیزیولوپیکی در غشا فیبر عضلانی شکل می گیرد .این تحقیق ابتدا به بررسی این سیگنال انواع ان ومفاهیم اساسی در به دست اوردن ان وس÷س به بررسی این سیگنال در حرکت دست می÷ردازد،در اینجا ما سعی کده ایم مطالب را به گونه ای ساده وقابل فهم توضیح دهیم.هدف از این کار اشنایی مختصری با استفاده از الکترونیک در علم پزشکی  میباشد.همانطور که در این تحقیق خواهیم خوتند این سیگنال کمک بسیاری به حرکت دست های مصنوعی وکسانی که مقطوع العضوند می کند .دنیای  الکترومایو گرافی دنیای بسیار گستر دهای می باشد وما در اینجا مختصری از ان را بیان کرده ایم ،امیدواریم که توانسته باشیم مطالب را به گونه ای مفید ارائه کرده باشیم .

فصل اول

آشنایی کلی با سیگنال الکترو مایو گرافی

1-1مقدمه  

الکترو ما یو گرافی  روشی  تجربی  در زمینه  ی  بسط  ، ثبت وانالیز  سیگنال  های  الکتریکی  عضله است . سیگنال  های  الکتریکی  عضله بوسیله ئگرگونیهای  فیزیو لو ژیکی  در غشا فیبر  عضلانی  شکل  می  گیرند. الکترو مایو گرافی  شامل  ردیا بی  ثبت ، تقویت ،انالیز  وتفسیر  جهت سیگنال  های  ایجاد شده توسط  عضله اسکلتی  ،هنگام فعالیت برای  تولید نیرو است.اهداف  کلی  در این فصل معرفی  جامع  سیگنال  الکترومایو گرافی،وهم چنین منشا ایجاد سیگنال میباشد برای  فهم کامل  این موضوع  شرح مختصری از اناتومی  عضله اورده  شده است.هم جنین در مورد فاکتور های  موثر بر سیگنال  توضیح مختصری  داده شده  که در فصل های  اتی  به انها پرداخته می شود.به طور کلی  در این فصل هدف درک کامل EMGبرای کاربرد درست ان در  زمینه های  مختلف می باشد،که ما در این تحقیق  به بررسی  ان در حرکت دست می پردازیم.

2-1الکترومایو گرافی چیست؟

الکترو مایو گرافی مطالعه عملکرد عضله از طریق تحلیل سیگنال های الکتریکی تولید شده در حین انقباضات عضلانی است .EMGاغلب به طور نادرستی به وسیله ی پزشکان ومحققان به کار گرفته می شود.در بیشتر موارد حتی الکترو مایو گرافر های با تجربه نیز نمی توانند اطلا عات کافی وجزییات مورد نظر را از پروتکل به دست اورند و لذا محققان دیگر مجازند که کارهای انها را تکرار کنند.

الکترومایو گرافی اندازه گیری سیگنال  الکتریکی  همراه با تحریک عضله است که می تواند شامل عضلات ارادی وغیر ارادی شود.وضعیت  EMG انقباصات عضله ارادی به میزان کشش بستگی دارد.واحد عملکری انقباض عضله یک واحد حرکتی  است که متشکل از یک نورون الف منفرد وتمام فیبر هایی که از ان منشعب می شوند.وقتی پتانسیل عمل عصب حرکتی که فیبر را تغذیه می کند به استانه ی دپلاریزاسیون برسد فیبر عضله منقبض می شود .دپلاریزاسیون با عث ایجاد میدان الکترو مغناطیسسی می شود واین پتانسیل به عنوان ولتاژ انداره گرفته میشود .دپلاریزاسیون که در طول غشا عضله منتشر می شود یک پتانسیل عمل عضله است .پتانسیل عمل واحد حرکتی مجموع پتانسیل عمل های منفرد تمامی فیبر های یک واحد حرکتی است .بنابراین سیگنال EMG جمع جبری تمام پتانسیل عمل های واحد های حرکتی موجود در ناحیه ای است که الکترود درانجا قرار گرفته است.ناحیه ی قرار گرفتن الکترود معمولا شامل بیش از یک واحد حرکتی است زیرا فیبر های عضلا نی واحد های  حرکتی مختلف  در تمام طول عضله در ترکیب با هم قرار دارند . هر بخش از عضله می تواند حاوی فیبرهای متعلق به حدود 20 تا 50 واحد حرکتی باشد.یا واحد حرکتی مستقل می تواند دارای 3 تا 2000 فیبر عضله باشد. عضلاتی که  پنج حرکت را در کنترل دارند از تعداد فیبر های عضلانی کمتری به ازای هر واحد حرکتی بر خوردارند (معمولا کمتر از 10 فیبر به ازای هر واحد حرکتی).در مقابل عضلاتی که محدودی وسیعی از حرکات را در کنترل دارند دارای 100 تا 1000فیبر در هر واحد حرکتی می باشند . در خلال انقباضات عضلانی ترتیب خاصی وجود دارد به این صورت که واحد های حرکتی با فیبر عضلاتی کمتر درابتدا وسپس واحد های حرکتی دارای فیبر های عضلانی بیشتر منقبض می شوند .تعداد واحدهای حرکتی درعضلات  بدن متغیر است .رابطه ای بین EMGبا سایر متغیر های بیو مکانیکی وجود دارد . با در نظر گرفتن انقباضات ایزومتریک ،رابطه ای مثبت در افزایش کشش عضله و دامنه سیگنال ثبت شده EMG وجود دارد . اگرچه یک زمانتاخیر وجود دارد و به این دلیل است که دامنه EMGبه صورت مستقیم با build – up کشش ایزو متریک در تطابق نیست .برای تخمین قدرت تولید شده ازروی سیگنال EMG می بایست دقت زیادی کرد چون اعتبار رابطه ی نیرو با دامنه وقتی تعداد زیادی عضله از یک مفصل منشعب شده اند یا یک عضله به مفاصل متعددی وصل  است قطعی نیست .در بررسی فعالیت یک عضله با توجه به انقباضات Concentricوeccentric مشخص می شود که انقباضات eccentric نسبت به انقباضات Concentric در مقابل نیروی وارده برابر فعالیت کمتری در عضله تولید می کنند.همراه با خستگی  عضله  ،کاهش در میزان کشش عضله اغلب همراه با دامنه ثابت یا حتی بیشتر در فعالیت عضله مشاهده می شود.بخش پر فرکانس سیگنال همراه با خستگی فرد افت می کند و می تواند به صورت کاهش در فرکانس مرکزی سیگنال عضله دیده شود.در خلال حرکت رابطه ای تقریبی بین EMG وسرعت حرکت مشاهده می شود .رابطه ای معکوس بین قدرت انقباض تولید شده بوسیله ی انقباض concentric و سرعت حرکت وجود دارد در حالیکه eccentric  توانایی  حمل وزنه بیشتر با سرعت بیشتری را دارد. به عنوان مثال اگر وزنه ای بزرگ وسنگین را به سرعت ولی با کنتر ل پایین ببرید ان وزنه  ر ابا استفاده از انقباض eccentric پایین برده اید.شما قادر نخواهید بود که وزنه را با همان سرعت پایین بردن ،بالا  ببرید (انقباض concentric).نیروی تولید شده لزوما بیشتر نخواهد بود امام شما توانستید وزنه بیشتر ی را حمل کنید و فعالیت EMGدر عضلات مورد استفاده کمتر بوده است.بنابراین رابطه ای معکوس  برای انقباضاتconcentric  و رابطه ای مثبت  برای انقباضات eccentric از نظر سرعت حرکت وجود دارد.از نقطه نظر ثبت سیگنال ،EMG دامنه پتانسیل عمل واحد حرکتی به عوامل مختلفی بستگی دارد نظیر: قطر فیبر عضله ، فاصله بین فیبر عضله فعال ومحل اشکار سازی (ضخامت چربی بافت) .هدف اصلی بدست اوردن سیگنال بدون نویز است.بنابراین نوع الکترود  و خصوصیات  تقویت کننده نقش حیاتی در بدست اوردن سیگنال بدون نویز ایفا میکند.

پروژه پایانی (به زبان انگلیسی) رشته های مدیریت با عنوان نگرش مشتریان به موبایل مارکتینگ در بیش از50 صفحه

اختصاصی از حامی فایل پروژه پایانی (به زبان انگلیسی) رشته های مدیریت با عنوان نگرش مشتریان به موبایل مارکتینگ در بیش از50 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .