حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

شناسایی تکراری گرادیانی و کمترین مربعات خطا برای سیستم های غیر خطی وینر (کد 233)

اختصاصی از حامی فایل شناسایی تکراری گرادیانی و کمترین مربعات خطا برای سیستم های غیر خطی وینر (کد 233) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شناسایی تکراری گرادیانی و کمترین مربعات خطا برای سیستم های غیر خطی وینر (کد 233)


شناسایی تکراری گرادیانی و کمترین مربعات خطا برای سیستم های غیر خطی وینر (کد 233)

چکیده مقاله

مدل­های غیر خطی مانند سیستم­های وینر و همرشتاین برای تقریب بسیاری از فرآیند­های دینامیکی غیر خطی مورد استفاده قرار می­گیرند. یک سیستم وینر از یک بلوک دینامیکی خطی و یک بلوک غیر خطی استاتیک تشکیل می­شود. در این پروژه بر اساس کارهای تا به حال انجام شده، یک روش گرادیان نزولی تکراری و یک روش کمترین مریعات تکراری برای شناسایی سیستم­های وینر ارائه می­شود. برای این کار یک تابع هزینه تعریف می­شود و از اصول شناسایی سلسله مراتبی برای مینیمم سازی آن استفاده می­شود.

مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش

توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10%  تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: 09210225047
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: lotfabadi.alireza@gmail.com
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273  به نام علیرضا لطف آبادی


دانلود با لینک مستقیم


شناسایی تکراری گرادیانی و کمترین مربعات خطا برای سیستم های غیر خطی وینر (کد 233)

دانلود تحقیق حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل

اختصاصی از حامی فایل دانلود تحقیق حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل


دانلود تحقیق حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل

حل مساله کمترین مربعات وزندار به صورت  از طریق روش تجزیه قائم کامل موردنظر است‌.‌در عمل ماتریس وزن‌ها می‌تواند بسیار بدحالت باشد و در نتیجه روش‌های متداول، ممکن است جواب‌های نادقیق بدست بدهند‌.‌استوار و تاد یک نرم‌ کراندار را برای مساله کمترین مربعات وزندار برقرار کردند که مستقل از ماتریس وزن D است‌.‌واوازیز یک زوش پایدار (NSH) را بر اساس نرم کراندارد برقرار کرد‌.‌جواب محاسبه شده بوسیله الگوریتم پایدار فوق یک کران دقیق را که مستقل از ماتریس وزن بدحالت D است، برقرار کرد‌.‌تحلیل خطای پیشرو نشان می‌دهد که الگوریتم COD در این حالت پایدار است، اما این الگوریتم نسبت به الگوریتم NSH که بوسیله واوازیز بررسی شد، ساده‌تر است.


پیشگفتار

حل مساله کمترین مربعات وزندار به صورت

 

از طریق روش‌های مستقیم با توجه به فرض‌های زیر موردنظر است:

  1. ماتریس دارای رتبه ستونی کامل باشد.
  2. ماتریس متقارن معین مثبت و قطری حقیقی باشد.
  3. ماتریس بسیار بدحالت باشد.

همچنین دستگاه خطی مربعی به صورت

 

را یک دستگاه تعادلی گویند، که با توجه به فرض‌های فوق با مساله کمترین مربعات بالا در بدست آوردن جواب y معادل است.

این دستگاه کاربردهای زیادی دارد‌.‌در سال 1988 استرنگ برخی از کاربردهای آن را در زمینه‌های بهینه‌سازی، المان‌های متناهی و شبکه‌های الکتریکی مشاهده کرد و به این نتیجه رسید که در اکثر موارد ماتریس وزن D برای آنها بسیار بدحالت می‌شدند‌.‌این موجب شد که یک سال بعد استوارت یک نرم کراندار را برای دستگاه‌های تعادلی فوق برقرار کند‌.‌این حرکتی شد برای واوایز که در سال 1994 روش پایدار NSH را برای دستگاه‌های تعادلی فوق تحت نتایج تعریف شده استوار بوجود آورد‌.‌از آن پس روش NSH به عنوان یکی از روش‌های مفید برای دستگاه‌های تعادلی که ماتریس وزن D آنها بسیار بدحالت بودند، مورد استفاده قرار گرفت‌.‌

نشان داده شد که کران بالای جواب این روش مستقل از D و عدد حالت D است‌.‌این مزیتی برای روش NSH محسوب می‌شود، زیرا روش‌های قبلی فاقد چنین کرانی بودند.

بالاخره در سال 1997 هاگ و واوازیز، روش پایدار دیگری را تحت نتایج تعریف شده استوارت بوجود آوردند که به روی COD موسوم شد.

این روش هم از لحاظ کارایی، و هم از نظر سادگی تکنیک‌های استاندارد بکار گرفته شده و هم به خاطر دارا بودن یک آزمون برای وابستگی سطرهای ماتریس A در مقابل وزن‌هایشان، به عنوان روشی بسیار مفید برای حل اینگونه مسائل مورد استفاده قرار گرفت.

این رساله به صورت زیر سازماندهی می‌شود:

  1. در فصل اول مقدماتی از جبر خطی عددی را بررسی خواهیم کرد که شامل نمادها و الگوریتم‌های پایه‌ای، آنالیز ماتریس، آنالیز خطا، تجزیه ماتریس و دستگاه‌های خطی می‌باشد.
  2. در فصل دوم حل مساله کمترین مربعات وزندار را با استفاده از روش‌های دستگاه معادلات نرمال، تجزیه QR و SVD از نظر عددی و پایداری بررسی خواهیم کرد.
  3. در فصل سوم دستگاه‌های تعادلی و حل مساله کمترین مربعات وزندار را با استفاده از الگوریتم‌های مربوط به این دستگاه (روش‌های فضای پوچ و NSH)، از نظر عددی و پایداری مورد تحلیل قرار خواهیم داد.
  4. در فصل چهارم حل مساله را با استفاده از تجزیه قائم کامل COD از نظر عددی و پایداری بررسی خواهیم کرد.
  5. در فصل پنجم الگوریتم‌های فوق را از نظر عددی، پایداری و کارایی مورد مقایسه قرار می‌دهیم‌.‌الگوریتم‌ها را با استفاده از Matlab پیاده‌سازی می‌کنیم و مورد آزمون قرار می‌دهیم.
  6. شامل 116 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق حل مساله کمترین مربعات وزندار با استفاده از تجزیه قائم کامل

الگوریتم حداقل میانگین مربعات چند مرحله ای و کاربرد آن در کنترل فعال نویز

اختصاصی از حامی فایل الگوریتم حداقل میانگین مربعات چند مرحله ای و کاربرد آن در کنترل فعال نویز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم حداقل میانگین مربعات چند مرحله ای و کاربرد آن در کنترل فعال نویز


الگوریتم حداقل میانگین مربعات چند مرحله ای و کاربرد آن در کنترل فعال نویز



 

 

 

 

مقدمه 1
فصل 1: آشنایی با کنترل فعال نویز 8
1-1 کنترل فعال نویز 8
2-1 نویزهای باند پهن و باند باریک 11
3-1 راهکارهای کنترل فعال نویز 11
4-1 کنترل فعال نویزهای باند باریک 15
5-1 کنترل فعال نویز چند کاناله 16
18 LMS فصل 2: فیلترهای وفقی و الگوریتم
1-2 فیلتر های وفقی 18
22 MSE 2-2 معیار عملکرد
3-2 روش تندترین شیب 26
28 LMS 4-2 الگوریتم
29 LMS 5-2 پایداری الگوریتم
30 LMS 1-5-2 اثبات پایداری الگوریتم
2-5-2 محاسبه محدوده پایداری 31
به روش لیاپانف 32 LMS 3-5-2 تحلیل پایداری الگوریتم
35 MSLMS فصل 3: الگوریتم
1-3 اصول حاکم بر الگوریتم پیشنهادی 35
2-3 الگوریتم حداقل میانگین مربعات چند مرحله ای 39
44 MSLMS 3-3 پایداری الگوریتم
50 MSLMS و LMS 4-3 مقایسه سرعت همگرایی در الگوریتمهای
54 MSFXLMS و FXLMS فصل 4: الگوریتم های
1-4 مسیر ثانویه 54
با راهکار پیشرو 56 ANC در FXLMS 2-4 الگوریتم
58 μ 3-4 انتخاب اندازه پله
4-4 شناسایی مسیر ثانویه 59
61 MSLMS و FXLMS 5-4 ترکیب الگوریتم های
نوع اول 63 MSFXLMS 1-5-4 الگوریتم
نوع دوم 65 MSFXLMS 2-5-4 الگوریتم
نوع سوم 66 MSFXLMS 3-5-4 الگوریتم
نوع چهارم 68 MSFXLMS 4-5-4 الگوریتم
فصل 5: شبیه سازی کامپیوتری 70
1 مشخصات مدل فرایند 70 -5
71 MSLMS و LMS مبتنی بر ANC 2 شبیه سازی سیستم های -5
80 MSFXLMS و FXLMS مبتنی بر ANC 3 شبیه سازی سیستم های -5
فصل 6: نتیجه گیری و پیشنهادها 92
1-6 نتیجه گیری پژوهش 92
2-6 پیشنهادها 94
پیوست 96
الف- فاز پاسخ فرکانسی فیلترهای وفقی 96
ب- تأثیر درجه فیلترهای وفقی 97
ج- تأثیر اندازه پله 102
فهرست منابع

 

 


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم حداقل میانگین مربعات چند مرحله ای و کاربرد آن در کنترل فعال نویز