موضوع :
دانلود فایل فلش تبلت Lenovo مدل A820 با لینک مستقیم
Lenovo A820
با لینک مستقیم می توانید فایل مورد نظر خود را دانلود نمایید
با تشکر تیم بای فایل
موضوع :
دانلود فایل فلش تبلت Lenovo مدل A820 با لینک مستقیم
Lenovo A820
با لینک مستقیم می توانید فایل مورد نظر خود را دانلود نمایید
با تشکر تیم بای فایل
موضوع فارسی :زیر رفتار: یک مدل برای مسافت های محاسبات زیر
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Following behaviors: a model for computing following distances
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
زیر یک نوع بسیار رایج از تعامل بین افراد مشاهده در جمعیت است. برای مثال، در خیابان و یا در راهروها، زیر رخ می دهد به زودی به عنوان حرکت یک در سطح ساجیتال محدود، در حالی که فرصت سبقت به عنوان به خوبی توسط دیوار و یا افرادی که در مقابله جریان محدود شده است. در این مقاله، ما در حال حاضر یک مدل جدید برای شبیه سازی رفتار های زیر است. ما در فاصله کشف که در آن پیروان سعی کنید برای مطابقت با سرعت رهبران. در مدل ما، فاصله شرح زیر با توجه به سرعت پیرو و پیش بینی موقعیت آینده رهبر پویا و تغییرات است. ما ارزیابی مدل با استفاده از داده های واقعی و ما نیز آن را با مدل های زیر دیگر نشان دادن بهبود مقایسه
موضوع فارسی : مدل پیش بینی برای یکپارچه سازی شبکه های حسگر بی سیم داده ها و ابر رایانه
موضوع انگلیسی : A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing
تعداد صفحه : 6
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
ابر رایانه است، شده است ثابت می شود یک راه حل امیدوار برای مدیریت و پردازش داده های بزرگ با ارائه یک مرکز داده
محور و الگوریتم های کارآمد برای مدیریت و سازماندهی داده ها. یکی از منابع داده سیستم ابر است حسگر بی سیم
شبکه (شبکه گیرنده بی سیم). شبکه گیرنده بی سیم یک راه جدید برای منابع داده جریان که در آن داده شده است از دوره حاضر دریافت مختلف
سنسور. در نتیجه مقدار زیادی از اطلاعات انباشته شده در طول یک دوره کوتاه. آیا شبکه گیرنده بی سیم در منابع محدود به ریز
جریان اطلاعات دقیق منجر به مصرف انرژی جامع. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده ها است که ساخته شده است پیشنهاد
در گره های حسگر و استفاده شده توسط سیستم ابر برای تولید داده. هدف از مدل ارائه شده به معاف
گره های حسگر از ارسال حجم زیادی از داده و فقط در نتیجه شما در مصرف انرژی از باتری سنسور را کاهش دهد. ما به مدیریت
تدوین و فرموله معادله مدل پیش بینی به عنوان یک خط از طریق دو بردار n بعدی در N-فضا. نتایج اولیه نشان داد که
مدل ارائه شده قادر به دستیابی به داده های بهتر میزان خطا در مقایسه با تکنیک های پیش بینی سنتی است.
کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم؛ داده کاوی؛ پیش بینی داده ها؛ ابر رایانه بستر های نرم افزاری
موضوع فارسی :مدل دسترسی به حافظه برای معماری بسیاری از هسته بسیار رشته
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
A memory access model for highly-threaded many-core architectures
تعداد صفحه :14
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
تعدادی از بسیار رشته ای، معماری بسیاری از هسته پنهان تاخیر حافظه دسترسی زمینه کم سربار تغییر در میان تعداد زیادی از موضوعات. افزایش سرعت برنامه در این ماشین بستگی دارد که چگونه به خوبی تاخیر پنهان است. اگر تعداد موضوعات نامحدود بود، به لحاظ نظری، این دستگاه می تواند عملکرد پیش بینی شده توسط تجزیه و تحلیل کالسکه از این برنامه فراهم می کند. با این حال، تعدادی از موضوعات در هر پردازنده بی نهایت است، و توسط هر دو سخت افزار و محدودیت الگوریتمی محدود شده است. در این مقاله، ما مدل موضوعی حافظه بسیاری از هسته (TMM) است که به معنای به تصرف خود در ویژگی های مهم این بسیار رشته ای، ماشین آلات بسیاری از هسته را معرفی نماید. از آنجا که ما برخی از پارامترهای مدل دستگاه مهم از این دستگاه، ما انتظار داریم تجزیه و تحلیل تحت این مدل به ارائه یک پیش بینی عملکرد دانه ریز تر و دقیق تر از تجزیه و تحلیل کالسکه است. ما تجزیه و تحلیل 4 الگوریتم برای کلاسیک تمام جفت کوتاهترین مسیر زیر این مدل است. ما که حتی زمانی که دو الگوریتم دارای عملکرد کالسکه همان، مدل ما پیش بینی عملکرد های مختلف برای برخی از تنظیمات پارامترهای ماشین. به عنوان مثال، برای گرافهای متراکم، الگوریتم برنامه نویسی پویا و الگوریتم جانسون دارای عملکرد مشابه در مدل کالسکه. با این حال، مدل ما پیش بینی عملکرد های مختلف برای بزرگ تاخیر به اندازه کافی حافظه دسترسی و تایید شهود که الگوریتم برنامه نویسی پویا بهتر بر روی این دستگاه انجام می دهد. ما اعتبار چندین پیشگویی های ساخته شده توسط مدل ما با استفاده از اندازه گیری های تجربی در یک فوریتی برای بسیار رشته ای، دستگاه بسیاری از هسته
موضوع فارسی : بررسی مدل های برنامه نویسی و محیط برای خوشه، ابر و محاسبات گرید که دفاع داده بزرگ
موضوع انگلیسی : Survey on Programming Models and Environments for Cluster, Cloud, and Grid Computing that defends Big Data
تعداد صفحه : 7
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
مجموعه ای از کامپیوترهای مستقل به هم پیوسته که با هم در وحدت به عنوان یک تابع تک گنجانیده
منابع محاسبات یک نوع از سیستم های پردازش موازی و یا توزیع به نام خوشه است. خوشه ها و شبکه های هستند
در میان آنها معاشرت سیستم های که و عمل به عنوان یک منبع واحد است. این نوع از قابلیت را می توان معرفی کرده
به عنوان معماری چند کامپیوتر اجرا می شود موازی در ملاحظات خاص است. با این وجود ابر رایانه
جلو به عنوان یک مدل برنامه نویسی درخشان تر که مسئولیت رسیدگی به مجموعه داده های بزرگ با استفاده از خوشه آمد. یک مدل برنامه نویسی
چیزی جز چگونه داده ها را برای دست زدن به برنامه انجام شده است. اجرای، قابلیت حمل، معماری هدف،
حفظ کد اقدامات کلیدی که به در حالی که طراحی یک مدل برنامه نویسی را گرامی می شود.
که برنامه های کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده به معنای به طور کلی با مجموعه داده های بزرگ مقابله تحت چند مرحله از این
پردازش. برخی از این مراحل متوالی انجام شده، و دیگران به صورت موازی بر روی خوشه به اجرا درآمد،
شبکه، و ابر. در این مقاله به تصویر می کشد یک نظرسنجی در چگونه مدل های برنامه نویسی هستند که خوشه ابر توسعه
شبکه و عمل به عنوان پشتیبانی برای تجزیه و تحلیل داده بزرگ. علاوه بر این، مطالعه بر روی مدل های برنامه نویسی است که در حال حاضر
استخدام شده توسط شرکت های پیشرو چند ملیتی در مقاله تصویر شده است.