فرمت فایل : power point (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلایدها ۱۹ اسلاید
حوزه‌های موضوعی بررسی؛
ادامه فاز انقلاب
وضعیت انفجاری ناشی از سرکوب
آمریکای همه جا مداخله گر
شوک نفتی
رکورد تورمی
رقابت های بین سرمایه داری
تقسیم کار جهانی
بحران دیکتاتوری
دموکرات ها و حقوق بشر
طبقات نوین اقتصادی-اجتماعی جنوب
راه رشد غیرسرمایه داری
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه45
بخشی از فهرست مطالب
مقدمه:
مدل سازی مساله
انتخاب همسایه
همسایگی های ساده
بیرون کردن زنجیره ها از هم
(تجزیه در زیر مساله ها)(POPMUSIC)
الگوریتم:POPMUSIC(r)
بخش اصلی
ارتباط بین بخش ها
نتایج مدل سازی و همسایگی
روند بهینه سازی
بر نامه سازی حافظۀ قابل تغییر
برنامه سازی حافظۀ قابل تغییر
الگوریتم های تکاملی یا تقلیدی
جسجتوی پراکندگی
ساخت راه حل جدید:
ساخت لغت نامه
ما مطمئناً فریب خواهیم داد آن دسته از خوانندگانی را که تاکنون به اندازه کافی برای خواندن کتاب موجود صبور بوده اند و کسانی که را که می خواستند بدانند برای حل مساله در نظر خود باید از کدام متاهیورستیک (فوق اکتشافی)کمک بگیرند در واقع،این سوال ،سوال مناسبی است،اما ما باید اقرار کنیم که پیشنهاد یک یا چند راه حل مشخص ممکن نیست دیده شده است نتایج تئوری ضعیفی که در مورد متاهیورستیک ها شناخته شده اند اکثراًدر عمل مفید نیستند در واقع،این نظریه ها تا حدی بیان می کنند که برای اطمینان از اینکه حالت مطلوب به درستی مشخص شده باشد نیاز بوده است که تعدادی از راه حل ها که بزرگتر از تعداد کل راه حل ها ی مساله هستند آزمایش شوند به عبارت دیگر آنها(بطور معمول) پیشنهاد می کردند که از یک روش مشخص استفاده شود اگر نیاز بوده است که حالت مطلوب به صورت کاملاًدرست مشخص شده باشد با این وجود ،در این بخش تلاش خواهد شد که تعدادی راه حل ارائه شود برای ایجاد یک روش اکتشافی بر اساس قوانین فرا علمی که قبلاً مورد بحث قرار گرفت بر اساس قوانین قبلی که ما در قسمت جستجوی تا بو آن
را پذیرفته بودیم ،این توضیح با کمک مساله بهینه سازی داده شده ارائه خواهد شد مساله مسیریابی ماشین برای این مورد خاص انتخاب شده است برای اینکه مثال تا حد ممکن روشن شود ما خود را به ساده ترین مدل مساله محدود کردیم که آن را به عنوان مساله مسیریابی ماشین توانا شده در کتابها می شناسند با این وجود ،روش شناسی پیشنهاد شده یکی از کلی ترین آنهاست و باید برای تمام مسائل پیچیده نیز به همین خوبی قابل اجرا باشد
مساله مسیریابی ماشین مناسب برای آموزش
یک مساله مناسب برای آموزش ،که ساده شده مسائل مسیریابی سودمند هستند می توانند به صورت زیر تعریف شوند یک مجموعه نامشخص از ماشین ها که هر کدام قادر هستند حجمv از کالاها را حمل کنند،نیاز است که n تا از سفارش های مشتری ها را تحویل دهند،از یک ایستگاه مشخص شروع کنند،به ترتیبی که مسافت کلی پیموده شده به وسیله ماشین ها مینیمم شود هر سفارش (یا به طور عادی می توان گفت هر مشتری)
Iحجمی به اندازهvi دارد (I=1 ,..,n) مسیر مستقیم ( dij ) بین مشتری های I,j(I,j=0,...,n) معلوم است،و صفر نشان دهنده ایستگاه شروع (انبار ) است صفرهای ماشین ها با Tk(k=1,2,3..) مشخص می شود که از نقطه آغاز (ایستگاه)شروع شده و با برگشت شان به نقطه آغاز (ایستگاه) تمام می شود یک نوع دیگر از مساله است که محدودیت دیگری را اعمال می کند ،به این صورت که طول مسیر باید از مقدار محدود شده Lبیشتر باشد شکل 7.1 شکل نمودار یک مساله اقلیدسی را نشان می دهد که در نوشته ها ی [christofides et al.,1979]
آمده است با 75 مشتری (که در شکل با دایره های توخالی مشخص شده است و اندازه دایره ها به میزان حجم در خواستی مشتری بستگی دارد ،یعنی هر چه میزان حجم در خواستی مشتری بیشتر باشد ،اندازه دایره بزرگتر است و بالعکس) و یک نقطه شروع (ایستگاه)(که با یک دایره توپر سیاه مشخص شده است و اندازه آن متناسب با ظرفیت ماشین ها می