مقاله: مروری بر عملکرد روش های مختلف داده کاوی در تشخیص و درمان بیماری دیابت

اختصاصی از حامی فایل مقاله: مروری بر عملکرد روش های مختلف داده کاوی در تشخیص و درمان بیماری دیابت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

دیابت ملیتوس به یک مشکل متابولیکی که به دلیل اختلال عملکرد در ترشح انسولین و تاثیر آن در بدن اتفاق می افتد
اطلاق می گردد و با افزایش قندخون مشخص می گردد. بالا بودن مداوم قندخون سبب آسیب به اندام های مختلف بدن
از جمله کلیه ها، چشم ها، اعصاب، عروق خونی و قلب می شود. در حال حاضر تشخیص دیابت امری بسیار مهم است و
جهت برآورده شدن این امر تلاش های بسیاری انجام پذیرفته و همچنین روش های متفاوتی در راستای تشخیص بیماری
دیابت صورت گرفته است. در این مقاله، هدف مرور مطالعات انجام شده توسط محققین مختلف در حوزه داده کاوی و
مقایسه کارایی روش های مختلف آن در زمینه پیش بینی این بیماری می باشد. روش های داده کاوی جهت یافتن
الگوهای جالب برای تشخیص های پزشکی و درمان مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص بیماری دیابت می تواند توسط
الگوریتم ها و روش های متعدد داده کاوی مانند شبکه های عصبی مصنوعی 3 ، طبقه بندی 4 ، ماشین های برداری
پشتیبان 5 ، نزدیک ترین همسایه K6 ، درخت تصمیم 7 و غیره انجام گردد.

واژه های کلیدی: داده کاوی روش های داده کاوی دیابت تشخیص درمان

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 32 اسلاید

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 32 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 32 صفحه

مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش استاد : تهیه کننده : مقدمه امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است مقدمه از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . مفاهیم پایه در داده کاوی در داده کاوی معمولا به کشف الگوهای مفید از میان داده ها اشاره می شود .
منظور از الگوی مفید ، مدلی در داده ها است که ارتباط میان یک زیر مجموعه از داده ها را توصیف می کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است .
تعریف داده کاوی داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.
اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها تعریف داده کاوی داده کاوی یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ . داده کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده ها .
کاربردهای داده کاوی خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) کاربردهای داده کاوی بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : تعیین نوع رفتار با بیماران و پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی تعیین میزان موفقیت روشهای درمانی در برخورد با بیماریهای سخت کاربردهای داده کاوی بانکداری : پیش بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری تشخیص مشتریان ثابت تعیین میزان استفاده از کارتهای اعتباری بر اساس گروههای اجتماعی مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داد

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

دانلود پاورپوینت پایگاه داده 30 اسلاید

اختصاصی از حامی فایل دانلود پاورپوینت پایگاه داده 30 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 30 صفحه

پایگاه داده ها پیرنیا لیست مراجع : 1- An Introduction to Database Systems , 8th Edition , by C.
J.
Date , 2004 Addison-Wesley 2- مقدمه ای بر پایگاه داده ها سید محمد تقی روحانی رانکوهی 1378 3- مفاهیم بنیادی پایگاه داده ها سید محمد تقی روحانی رانکوهی ، ویراست دوم 1383 4- Database System Concepts by Korth and Silbershatz 4th Edition 2002 بارمبندی : پایان ترم 14 نمره Quiz 2 نمره تحقیق 1 نمره پروژه 2 نمره تمرین 1 نمره حضور 1 نمره Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net Databaseپایگاه داده ها رئوس مطالب جلسات اول و دوم 1) سیر تحول سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Retrieval Systems) 1-1) مقدمه : نیاز همیشه انسان به اطلاعات 2-1) تعریف سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات 3-1) تعریف سیستم واسط ذخیره و بازیابی 4-1) عناصر تشکیل دهنده یک سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات - سخت افزار (Hardware) - نرم افزار (Software) - کاربر (User) - داده (Data) 5-1) تعریف داده و اطلاع 6-1) مروری بر نسلهای تکنولوژی سیستم واسط 2) پایگاه داده ها (Database) 1-2) تعریف 2-2) شرح کلمات مورد استفاده در تعریف - داده های یکپارچه (Integrated Data) - افزونگی (Redundancy) - ساختار داده ها (Data Structure) 3-2) یک مثال مقدماتی برای درک تعریف پایگاه داده - تعریف ناسازگاری داده ها (Data Inconsistency) - تعریف بروز رسانی منتشر شونده (Propagating Updates) - تعریف استقلال داده ای (Data Independence) 3) عناصر اصلی محیط پایگاه داده ها 1-3) سخت افزار (Hardware) 2-3) نرم افزار (Software) 3-3) کاربر (User) 4-3) داده (Data) 1) سیر تحول سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Real-time Systems) 1-1) مقدمه : نیاز همیشه انسان به اطلاعات : شکل 1 – نیاز همیشه انسان به اطلاعات - سیر تحول رسانه ذخیره سازی : - لوحهای سنگی، گلی ، چوبی، پوستی - کاغذ : سیستمهای دستی برای ثبت اسناد و مدارک “دفتر داری” ، “داده داری” ، “ بایگانی” دفترهای مختلفی ایجاد شد. - نوارهای مغناطیسی (Tapes) - دیسکها، RAIDS بازیابی اطلاعات انسان همیشه نیازمند به پردازش اطلاعات تولید اطلاعات ذخیره سازی اطلاعات 2-1) تعریف سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Retrieval System) : به هر سیستمی گفته می شود که به انسان امکان می دهد تا اطلاعات مورد نظرش را ذخیره و در صورت نیاز بازیابی کند و با تولید اطلاعات جدید بر شناختش از محیط عملیاتی اش بیفزاید . - انواع سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات - سیستم دستی (Manual) - سیستم اتوماتیزه (Automatic) - سیستم دستی در - درج اطلاعات (Insert) - تغییر اطلاعات (Update) - بازیابی اطلاعات (Retrieval)

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

پاورپوینت پایگاه داده 30 اسلاید

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت پایگاه داده 30 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 30 صفحه

پایگاه داده ها پیرنیا لیست مراجع : 1- An Introduction to Database Systems , 8th Edition , by C.
J.
Date , 2004 Addison-Wesley 2- مقدمه ای بر پایگاه داده ها سید محمد تقی روحانی رانکوهی 1378 3- مفاهیم بنیادی پایگاه داده ها سید محمد تقی روحانی رانکوهی ، ویراست دوم 1383 4- Database System Concepts by Korth and Silbershatz 4th Edition 2002 بارمبندی : پایان ترم 14 نمره Quiz 2 نمره تحقیق 1 نمره پروژه 2 نمره تمرین 1 نمره حضور 1 نمره Shahriar Pirnia http://www.pirnia.net Databaseپایگاه داده ها رئوس مطالب جلسات اول و دوم 1) سیر تحول سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Retrieval Systems) 1-1) مقدمه : نیاز همیشه انسان به اطلاعات 2-1) تعریف سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات 3-1) تعریف سیستم واسط ذخیره و بازیابی 4-1) عناصر تشکیل دهنده یک سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات - سخت افزار (Hardware) - نرم افزار (Software) - کاربر (User) - داده (Data) 5-1) تعریف داده و اطلاع 6-1) مروری بر نسلهای تکنولوژی سیستم واسط 2) پایگاه داده ها (Database) 1-2) تعریف 2-2) شرح کلمات مورد استفاده در تعریف - داده های یکپارچه (Integrated Data) - افزونگی (Redundancy) - ساختار داده ها (Data Structure) 3-2) یک مثال مقدماتی برای درک تعریف پایگاه داده - تعریف ناسازگاری داده ها (Data Inconsistency) - تعریف بروز رسانی منتشر شونده (Propagating Updates) - تعریف استقلال داده ای (Data Independence) 3) عناصر اصلی محیط پایگاه داده ها 1-3) سخت افزار (Hardware) 2-3) نرم افزار (Software) 3-3) کاربر (User) 4-3) داده (Data) 1) سیر تحول سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Real-time Systems) 1-1) مقدمه : نیاز همیشه انسان به اطلاعات : شکل 1 – نیاز همیشه انسان به اطلاعات - سیر تحول رسانه ذخیره سازی : - لوحهای سنگی، گلی ، چوبی، پوستی - کاغذ : سیستمهای دستی برای ثبت اسناد و مدارک “دفتر داری” ، “داده داری” ، “ بایگانی” دفترهای مختلفی ایجاد شد. - نوارهای مغناطیسی (Tapes) - دیسکها، RAIDS بازیابی اطلاعات انسان همیشه نیازمند به پردازش اطلاعات تولید اطلاعات ذخیره سازی اطلاعات 2-1) تعریف سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات (Storage and Retrieval System) : به هر سیستمی گفته می شود که به انسان امکان می دهد تا اطلاعات مورد نظرش را ذخیره و در صورت نیاز بازیابی کند و با تولید اطلاعات جدید بر شناختش از محیط عملیاتی اش بیفزاید . - انواع سیستم ذخیره و بازیابی اطلاعات - سیستم دستی (Manual) - سیستم اتوماتیزه (Automatic) - سیستم دستی در - درج اطلاعات (Insert) - تغییر اطلاعات (Update) - بازیابی اطلاعات (Retrieval)

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

مقدمه ای بر داده کاوی

اختصاصی از حامی فایل مقدمه ای بر داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

درود بر شما ممنون از اینکه فروشگاه خودتون رو انتخاب کردید. مقاله پیش رو مربوط به مقاله مقدمه ای بر داده کاوی می باشد. این مقاله دارای 25صفحه و به صورت word و  pdf  می باشد.

 

فهرست مطالب

1- مقدمه ای بر داده‌کاوی

1-1- چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

1-2-مراحل کشف دانش

1-3-جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

1-4- داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

1-5- داده کاوی و انبار داده  ها 

1-6- داده کاوی و OLAP

1-7 - کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی

2- توصیف داده ها در داده کاوی

2-1- خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

2-2- خوشه بندی

2-3- تحلیل لینک

3- مدل های پیش بینی داده ها

3-1- Classification

3-2- Regression

3-3- Time series

4- مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

4-1- شبکه های عصبی

4-2- Decision trees

4-3-(Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS

4-4 -Rule induction

4-5 -(K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR

4-6- رگرسیون منطقی

4-7-تحلیل تفکیکی

4-8- مدل افزودنی کلی (GAM)

4-9 -Boosting

5- سلسله مراتب انتخابها

منابع