چکیده
دیابت ملیتوس به یک مشکل متابولیکی که به دلیل اختلال عملکرد در ترشح انسولین و تاثیر آن در بدن اتفاق می افتد
اطلاق می گردد و با افزایش قندخون مشخص می گردد. بالا بودن مداوم قندخون سبب آسیب به اندام های مختلف بدن
از جمله کلیه ها، چشم ها، اعصاب، عروق خونی و قلب می شود. در حال حاضر تشخیص دیابت امری بسیار مهم است و
جهت برآورده شدن این امر تلاش های بسیاری انجام پذیرفته و همچنین روش های متفاوتی در راستای تشخیص بیماری
دیابت صورت گرفته است. در این مقاله، هدف مرور مطالعات انجام شده توسط محققین مختلف در حوزه داده کاوی و
مقایسه کارایی روش های مختلف آن در زمینه پیش بینی این بیماری می باشد. روش های داده کاوی جهت یافتن
الگوهای جالب برای تشخیص های پزشکی و درمان مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص بیماری دیابت می تواند توسط
الگوریتم ها و روش های متعدد داده کاوی مانند شبکه های عصبی مصنوعی 3 ، طبقه بندی 4 ، ماشین های برداری
پشتیبان 5 ، نزدیک ترین همسایه K6 ، درخت تصمیم 7 و غیره انجام گردد.
واژه های کلیدی: داده کاوی روش های داده کاوی دیابت تشخیص درمان
مقاله: مروری بر عملکرد روش های مختلف داده کاوی در تشخیص و درمان بیماری دیابت
