موضوع فارسی :ارائه ویژگی غنی به صورت پویا تغییر حجمی داده مجموعه بر روی GPU
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Rendering of Feature-Rich Dynamically Changing Volumetric Datasets on GPU
تعداد صفحه :11
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
تعاملی نمایندگی عکس واقعی از حجم مایع پویا یک کار چالش برانگیز برای GPU های امروز و دولت از هنر، الگوریتم تجسم است. مواد و روش ها از دو دهه گذشته هم مجموعه داده های حجمی شخص اعمال چند بهینه سازی برای ریخته گری حجم، و یا مجموعه داده های حجمی پویا با تخمین نادرست به رندر واقعی در نظر بگیرند. با این وجود، دقیق تجسم زمان واقعی از مجموعه داده های پویا در مناطق تجسم علمی و همچنین مناطق خواستار برای رندر دقیق از مجموعه داده های غنی از ویژگی های بسیار مهم است.
تجسم دقیق و در نتیجه واقعی از چنین مجموعه داده منجر به چالش های جدید: با توجه به محدودیت های داده شده توسط عملکرد محاسباتی، مجموعه داده ممکن است نسبتا کوچک در مقایسه با وضوح صفحه نمایش، و به این ترتیب هر وکسل به توان ارائه بسیار oversampled. با مجموعه داده های حجمی ما در شبکه زمان واقعی بر اساس بولتزمن شبیه سازی FL UID ایجاد حفره پویا و قطرات کوچک، پیاده سازی در زمان واقعی موجود قابل استفاده برای استخراج سطح واقع بینانه نیست.
این کار یک الگوریتم حجم ردیابی قادر به تولید refractions چند که آن هم قوی به قطرات کوچک و حفره. علاوه بر این ما را نشان می دهد مزایای استفاده از حجم ردیابی الگوریتم ما در مقایسه با دیگر پیاده سازی
دانلود مقاله ISIارائه ویژگی غنی به صورت پویا تغییر حجمی داده مجموعه بر روی GPU
