تصاویر گرفته شده از معماری اسلامی به کار رفته در اثار

اختصاصی از حامی فایل تصاویر گرفته شده از معماری اسلامی به کار رفته در اثار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تصاویر گرفته شده از معماری اسلامی ایران توسط دانشجویان معماری

کد 127

تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه

اختصاصی از حامی فایل تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده 1
مقدمه 3
فصل اول: مروری بر بیومتری
-1 مقدمه 5 -1
-2 علم بیومتریک 5 -1
-3 مروری بر تاریخچه بیومتریک 6 -1
-4 مزایا و معایب سیستمهای بیومتریکی رایج 10 -1
-5 مقایسه روشهای بیومتریک 11 -1
-6 شناسایی بر اساس ویژگیهای عنبیه 12 -1
-7 تاریخچ ه شناسایی بر اساس عنبیه 13 -1
-8 اجزای سیستم عنبیهنگاری 16 -1
-9 سیستم تصویربرداری 17 -1
18 Collarette -10 مکانیابی مرز -1
فصل دوم: مکان یابی ،جدا سازی یا تقطیع عنبیه
-1 مقدمه 20 -2
-2 جدا سازی عنبیه 21 -2
21 Daugman -1-2 تقطیع عنبیه به روش -2
برای جدا سازی عنبیه 23 Li Ma -2-2 روش -2
24 Sanchez-Avila -3-2 روش -2
-4-2 الگوریتم وایلدز 25 -2
-5-2 مزایا و معایب روش های مختلف جدا سازی عنبیه 27 -2
-3 مقدمه ای بر نرمال سازی 28 -2
-4 نرمال سازی تصویر عنبیه 28 -2
29 Daugman -1 مدل صفحه لاستیکی -4 -2
-2 روش دایره های مجازی 30 -4 -2
-5 بهبود تصاویر عنبیه 31 -2
-1 روش اول برای بهبود تصاویر عنبیه 31 -5 -2
-2 روش دوم برای بهبود تصاویر عنبیه 32 -5 -2
-6 جمع بندی 33 -2
-1 مقدمه 35 -3
-2 روش های مختلف استخراج ویژگی های عنبیه 35 -3
-1 استخراج ویژگی ها با استفاده از موجک گابور 37 -2 -3
-2 آنالیز متغیرهای محلی 38 -2 -3
چند مقیاسی 40 (zero-crossing) -3 استخراج ویژگی های عنبیه با نقاط عبور از صفر -2 -3
-3 مروری بر الگوریتم های تطابق 41 -3
-1 فاصله همینگ 41 -3 -3
-2 فاصله وزن دار اقلیدسی 42 -3 -3
-3 همبستگی نرمالیزه شده 43 -3 -3
-4 تفکیک کننده خطی فیشر 43 -3 -3
-5 خلاصه ای از روش های دیگر 44 -3 -3
-4 نحوه ثبت نام سیستم 45 -3
-5 معرفی خطاها 46 -3
46 False Acceptance Rate(FAR) -1 نرخ پذیرش اشتباه -5 -3
47 False Rejection Rate(FRR) -2 نرخ ردی اشتباه -5 -3
47 False Match Rate(FMR) -3 نرخ تطبیق اشتباه -5 -3
48 False Non Match Rate(FNMR) -4 نرخ عدم تطبیق اشتباه -5 -3
-6 جمع بندی 48 -3
-1 روش استفاده شده برای جداسازی عنبیه 50 -4
50 canny -2 لبه یاب -4
-2 تبدیل هاف 51 -1 -4
3 - روش ارائه شده برای جداکردن پلک ها 54 -1 -4
-4 روش ارائه شده در پ برای جداسازی ناحیهعنبیه 55 -1 -4
-2 روش پیاده سازی شده برای نرمال سازی 56 -4
-1 فرآیند نگاشت در عمل 57 -2 -4
-3 روشی برای ارتقاء تصویر عنبیه 58 -4
-4 تبدیل موجک یک بعدی پیوسته 60 -4
-1 تبدیل موجک گسسته یک بعدی 60 -4 -4
-2 تبدیل موجک دوبعدی پیوسته 61 -4 -4
-3 تبدیل موجک دو بعدی گسسته برای استخراج ویژگی های عنبیه 62 -4 -4
77 ridgelet -5 تبدیل -4
71 curvelet 6 تبدیل -4
7 - روش اعمال شده جهت تطابق 73 -4
8 - چرخش تصاویر 73 -4
-9 جمع بندی 75 -4
فصل پنجم: نتایج 77
-1 مقدمه 78 -5
-2 سیستم شناسایی عنبیه 78 -5
-3 نحوه انجام شبیه سازی ها 80 -5
-1 پایگاه داده ها 80 -3 -5
80 CASIA -2 پایگاه داده های -3 -5
-4 تقطیع عنبیه 81 -5
-5 مقایسه با روش های موجود 85 -5
-6 جمع بندی و نتیجه گیری 86 -5
-7 پیشنهاد برای کارهای آینده 87 -5
مراجع 91

پنهان شکنی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از حامی فایل پنهان شکنی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده ..................................................................................................................................................... 1
مقدمه ...................................................................................................................................................... 2
فصل اول: کلیات پنهاننگاری . .................................................................................................. 3
1- ) پنهاننگاری . ................................................................................................................................ 4 1
2- ) تفاوت پنهاننگاری ورمزنگاری . ............................................................................................... 5 1
3- ) کاربردهای پنهاننگاری ............................................................................................................ 6 1
4- ) ویژگیهای سیستمهای پنهاننگاری . .................................................................................... 6 1
5- ) تقسیمبندی الگوریتمهای پنهاننگاری براساس میزان مقاومت ...................................... 7 1
6- ) طراحی باتوجه به ویژگیهای موردنظر.................................................................................. 7 1
فصل دوم : مروری برکارهای انجام شده .............................................................................. 11
1- ) مقدمه . ...................................................................................................................................... 12 2
2- ) بررسی روشهای ارائه شده . .................................................................................................. 13 2
فصل سوم :معرفی حوزههای تبدیل . ...................................................................................... 18
1- ) تبدیل گسسته کسینوسی . .................................................................................................... 19 3
ازکل تصویر . ........................................................................... 19 DCT 1-1- ) نهاننگاری درحوزة 3
20 .........................................................................DCT 2-1- ) روش نهاننگاری وفقی مبتنی بر 3
2- ) تبدیل موجک .......................................................................................................................... 22 3
1-2- ) تبدیل موجک دوبعدی . .................................................................................................... 22 3
2-2- ) مزایای روش مبتنی برتبدیل موجک ............................................................................ 23 3
23 ..................................................................................................................... Ridgelet 3- ) تبدیل 3
براساس تبدیل رادون وتبدیل موجک . .................................. 23 Ridgelet 1-3- ) ایده تبدیل 3
ز
25 ...................................................................................... . Ridgelet 2-3- ) پنهاننگاری درحوزه 3
26 .................................................................................................................... . Curvelet 4- ) تبدیل 3
27 ............................................................................................................... . Contourlet 5- ) تبدیل 3
1-5- ) ساختارفیلتربانک جهتدار و هرمی . ................................................................................. 27 3
فصل چهارم :تکنیکهای یادگیری ماشین . ............................................................................ 31
1- ) مقدمه . ....................................................................................................................................... 32 4
2- ) شبکه عصبی مصنوعی . .......................................................................................................... 32 4
34 .................................................................................... (PNN) 1-2- ) شبکه عصبی احتمالاتی 4
35 ................................................................ (RBFNN) 2-2- ) شبکه عصبی تابع شعاع مداری 4
3- ) ماشین بردار پشتیبان ............................................................................................................ 36 4
1-3- ) فوق صفحهی جداساز بهینه . ........................................................................................... 37 4
2-3- ) بهینهسازی تابع درجه دوم برای یافتن فوق صفحهی بهینه . ................................... 38 4
3-3- ) فوق صفحهی بهینه برای الگوهای تفکیک ناپذیربه صورت خطی . ......................... 39 4
4-3- دستهبندی غیرخطی .......................................................................................................... 41 4
فصل پنجم : روشپیشنهادی . ................................................................................................... 42
1- ) مقدمه . ....................................................................................................................................... 43 5
2- ) پنهانکاوی مبنی براستخراج ویژگیهای آماری ازسه حوزه . ......................................... 43 5
1-2- ) استخراج ویژگی ................................................................................................................. 43 5
2-2- ) محاسبه تصاویر پیشگویی خطا درتبدیل موجک . ....................................................... 45 5
47 ........................................... . Contourlet 3-2- ) محاسبه تصاویر پیشگویی خطا درتبدیل 5
4-2- ) انتخاب ویژگی براساس آنالیز تغییرات . ......................................................................... 48 5
برای انتخاب دسته ویژگی بهینه ................................................... 48 BPSO 5-2- ) بکارگیری 5
3- ) پنهان کاوی مبنی بر ویژگیهای آمارگان مرتبه اول و بالاتر و ماتریس 5
51 .......................................................................................... . Contourlet همرخدادازحوزه تبدیل
4- ) مقایسه شبکههای عصبی پایه شعاعی وماشین بردار پشتیبان درطبقهبندی........... 53 5
فصل ششم :نتیجه گیری وپیشنهادات . .................................................................................. 58
ح
1- ) نتیجه گیری . .............................................................................................................................. 59 6
2- ) پیشنهادات

بهبود کیفیت از طریق ویژگی های استخراج شده و کنتراست در تصاویر ماموگرافی به کمک ویولت

اختصاصی از حامی فایل بهبود کیفیت از طریق ویژگی های استخراج شده و کنتراست در تصاویر ماموگرافی به کمک ویولت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : ماموگرافی 3
-1-1 مقدمه 4
-2-1 کاربرد ماموگرافی در تشخیصسرطان پستان 4
-3-1 بررسی مسأله از دید علم پردازش تصویر 8
-4-1 مروری بر کارهای انجام شده 9
-5-1 بانک ماموگرام استفاده شده و چگونگی آمادهسازی آنها 10
فصل دوم: کاربردهای ویولتدر تصویربرداری و تصاویر ماموگرافی 12
-1-2 مقدمه 13
-2-2 کاربردهای ویولت در تصویربرداری و تصاویر پزشکی 14
-1-2-2 تبدیل ویولت جهت تصاویر 16
-2-2-2 کاهشنویز در تصاویر پزشکی: 18
-3-2-2 ویولت برای فشردهسازی تصاویر پزشکی 20
-4-2-2 بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی 20
-5-2-2 آشکارسازی میکروکلسیفیکاسیونها در تصاویر ماموگرافی 25
فصل سوم :تشخیصخوشخیم و بدخیم بودن خوشههای
میکروکلسیفیکاسیون در ماموگرافی به کمکویولت
29
-1-3 مقدمه 30
ز
-2-3 مراحل پیاده سازی 30
-3-3 استخراج نواحی شامل خوشه از ماموگرامها و آمادهسازی آنها 30
-4-3 استخراج ویژگیهای مالتیویولت 31
-5-3 استخراج ویژگیهای ویولت بستهای 33
-6-3 استخراج ویژگیهای آماری مرتبه 34 2
-7-3 انتخاب بهترین مجموعه از ویژگیها 37
-8-3 الگوریتم ژنتیک 38
-9-3 چارچوب الگوریتم ژنتیک 38
-10-3 الگوریتم انتخاب 38
-11-3 الگوریتم تولید مثل 40
-12-3 پارامترهای الگوریتم ژنتیک 41
-13-3 الگوریتم ژنتیک و مسأله انتخاب ویژگی 42
43 KNN -14-3 طبقهبندی کننده
-15-3 پارامترهای الگوریتم ژنتیک استفاده شده 45
-16-3 ارزیابی تابع هدف 47
47 ROC -17-3 منحنی
در این پروژه 52 ROC 18-3 چگونگی تولید منحنی
-19-3 جور کردن منحنی توانی روی دادههای خام 53
فصل چهارم : نتیجهگیری و پیشنهادات
نتیجهگیری 56 °
پیشنهادات °
ضمیمه 59 °
فهرست منابع 69

تصاویر با کیفیت قارچ شناسی پزشکی و دامپزشکی

اختصاصی از حامی فایل تصاویر با کیفیت قارچ شناسی پزشکی و دامپزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 دانلود تصاویر با کیفیت قارچ شناسی پزشکی و دامپزشکی

این فایل شامل بیش از 40 تصویر با کیفیت از قارچ شناسی می باشد.

ابن فایل شامل تصاویر قارچ های زیر است :

آسپرژیلوس فلاووس A.Flavus - آلترناریا Alternaria - Alternaria(عقیم)

آسپرژیلوس فومیگاتوس Aspergillus Fumigatus - آسپرژیلوس نایجر Aspergillus niger 

کلادوسپوروم Cladosporum - کلادوسپوروم ورنیکی Cladosporum Werneckii

Cryptoccosis neoformans نئوفورمنس - قارچ فوزاریوم Fusarium

ژئوتریکوم Geotrichum - قارچ مالاسزیا فورفور Malassezia furfur

قارچ میکروسپوروم کنیس M.canis - میکروسپوروم جیپسئوم M.gypseum

قارچ میکروسپوروم کوکی ای Microsporum cookei - اپیدرموفیتون فلوکوزوم - Trichophyton menta

تریکوفایتون منتا - قارچ پنی سیلیومPenicillium - قارچ موکور و . . . . . .. . . .

دانلود تصاویر آزمایشگاهی با کیفیت قارچ شناسی

حجم فایل : 28 مگابایت

جهت دانلود فایل تصاویر در انتهای صفحه پس از وارد کردن ایمیل و شماره تماس گزینه پرداخت و دانلود را انتخاب کنید.

پس از اتصال به درگاه امن بانکی شما تنها با پرداخت 1500 تومان قادر به دانلود فایل خواهید بود.

پس از پرداخت وجه شما قادر به دانلود خواهید شد. همچنین فایل به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

 در صورت بروز هرگونه مشکل با بخش پشتیبانی در ارتباط باشید.