چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : ماموگرافی 3
-1-1 مقدمه 4
-2-1 کاربرد ماموگرافی در تشخیصسرطان پستان 4
-3-1 بررسی مسأله از دید علم پردازش تصویر 8
-4-1 مروری بر کارهای انجام شده 9
-5-1 بانک ماموگرام استفاده شده و چگونگی آمادهسازی آنها 10
فصل دوم: کاربردهای ویولتدر تصویربرداری و تصاویر ماموگرافی 12
-1-2 مقدمه 13
-2-2 کاربردهای ویولت در تصویربرداری و تصاویر پزشکی 14
-1-2-2 تبدیل ویولت جهت تصاویر 16
-2-2-2 کاهشنویز در تصاویر پزشکی: 18
-3-2-2 ویولت برای فشردهسازی تصاویر پزشکی 20
-4-2-2 بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی 20
-5-2-2 آشکارسازی میکروکلسیفیکاسیونها در تصاویر ماموگرافی 25
فصل سوم :تشخیصخوشخیم و بدخیم بودن خوشههای
میکروکلسیفیکاسیون در ماموگرافی به کمکویولت
29
-1-3 مقدمه 30
ز
-2-3 مراحل پیاده سازی 30
-3-3 استخراج نواحی شامل خوشه از ماموگرامها و آمادهسازی آنها 30
-4-3 استخراج ویژگیهای مالتیویولت 31
-5-3 استخراج ویژگیهای ویولت بستهای 33
-6-3 استخراج ویژگیهای آماری مرتبه 34 2
-7-3 انتخاب بهترین مجموعه از ویژگیها 37
-8-3 الگوریتم ژنتیک 38
-9-3 چارچوب الگوریتم ژنتیک 38
-10-3 الگوریتم انتخاب 38
-11-3 الگوریتم تولید مثل 40
-12-3 پارامترهای الگوریتم ژنتیک 41
-13-3 الگوریتم ژنتیک و مسأله انتخاب ویژگی 42
43 KNN -14-3 طبقهبندی کننده
-15-3 پارامترهای الگوریتم ژنتیک استفاده شده 45
-16-3 ارزیابی تابع هدف 47
47 ROC -17-3 منحنی
در این پروژه 52 ROC 18-3 چگونگی تولید منحنی
-19-3 جور کردن منحنی توانی روی دادههای خام 53
فصل چهارم : نتیجهگیری و پیشنهادات
نتیجهگیری 56 °
پیشنهادات °
ضمیمه 59 °
فهرست منابع 69
