حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله درباره فرمت(FORMAT)

اختصاصی از حامی فایل مقاله درباره فرمت(FORMAT) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله درباره فرمت(FORMAT)


مقاله درباره فرمت(FORMAT)

فرمت فایل :word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 9 صفحه

 

اسرار پارتیشن بندی

 

پارتیشن بندی به بیانی ساده، عبارت است از تقسیم کردن فضای هارد دیسک به دو یا چند قسمت به طوری که هر یک از این قسمت ها از دید ویندوز همانند یک هارد دیسک مستقل عمل می کنند. امروزه بالا رفتن فضای هارد دیسک هایی که برای کامپیوترها خریداری می شود. پارتیشن بندی را امری تقریبا ضروری کرده است، چرا که چند دیسک کوچک، بهتر از یک دیسک بزرگ اطلاعات را نگهداری می کنند. امروزه بسیاری از کامپیوترها به هارد دیسکی با ظرفیت بالا مجهزند اما از این فضا به نحو مناسب استفاده نمی شود. معمولا اطلاعات خود شما، فایل ها و برنامه های ویندوز در کنا رهم روی درایو C می نشینند و اگر اتفاقی برای سیستم بیفتد، همه چیز با هم از بین می رود. اما با تقسیم بندی هارد به دو یا چند تکه، در واقع دو یا چند درایو مستقل از هم دارید، که خراب شدن یکی، هیچ تاثیری روی اطلاعات بقیه درایوها نمی گذارد. بدین ترتیب. می توانید فایل های اطلاعاتی خود را از فایل های برنامه ای ویندوز جدا کرده و اسناد، عکس ها و فیلم های خود را حتی در صورت از کار افتادن ویندوز حفظ کنید.

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله درباره فرمت(FORMAT)

تحقیق داده کاوی و وب Data Mining in Semantic Web

اختصاصی از حامی فایل تحقیق داده کاوی و وب Data Mining in Semantic Web دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق داده کاوی و وب Data Mining in Semantic Web


تحقیق داده کاوی و وب Data Mining in Semantic Web

 

 

 

 

 

 

مقدمه

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

با استفاده ار پرسش های ساده درSQLو ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحات به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند.

 

در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف داده کاوی در وب معنایی یا به اصطلاح وب کاوی میپردازیم.

چکیده

وب، همچون مغز بیکران همگانی است. مغزی که بسیار بیشتر از آنچه مغز یک انسان میتواند در خود جای دهد در خاطر دارد. خرد انباشته شده در وب ما را قادر میسازد تا ابعاد تازهای را تجربه کنیم. وب به عنوان بزرگترین بستر ضبط خلاقیت بشر مطرح است. ورود اینترنت به زندگی انسان و استفاده از آن به عنوان بستری برای تبادل، ذخیره و بازیابی اطلاعات، فرصت­های بسیاری از جمله ذخیره اطلاعات در محیطی نامحدود و بازیابی آن در این محیط را در اختیار انسان قرار داده است. امّا سیل روز افزون تولید اطلاعات و گوناگونی محتوای موجود در وب به عنوان عمدهترین خدمت موجود بر روی آن، بازیابی اطلاعات را با مشکل مواجه ساخته است. انسان با تلاش برای کنترل اطلاعات موجود در این اقیانوس بیکران اطلاعات و این مغز همگانی، سعی در بدست آوردن مربوط ترین اطلاعات موجود در این محیط دارد و این خود بزرگترین چالش عصر حاضر است.

رشد مجموعه های متن الکترونیک (برای مثال کتابخانه­های دیجیتال، وب و اینترانت) شدیداً دشواری یافتن اسناد مربوط را افزایش داده است. برای مثال رشد توانی اندازه وب، مطرح کننده نیازهای جدید به فنون بازیابی اطلاعات جاری بوده است.

در این تحقیق و پژوهش، ضمن بیان برخی مفاهیم، میکوشم با توجه به افزایش میزان تولید اطلاعات در وب، و تعدد نظامهای بازیابی موجود در وب، به رویکردهایی که عمدتاً این نظامها پیش گرفتهاند تا میزان جامعیت و مانعیت را برای کاربر مهار پذیر نمایند اشاره کنم. شایان ذکر است که رویکردهای خاص که توسط برخی نظامها دنبال میشود ذکر نشده و تنها رویکردهای عمومی که تقریباً تمامی نظامهای بازیابی وب مدار از آنها بهره میبرند بیان میشود.

 

تعداد صفحات انگلیسی : 0

تعداد صفحات فارسی : 86

نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Word

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق داده کاوی و وب Data Mining in Semantic Web