حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI به کمک کامپیوتر تشخیص با استفاده از شبکه های عصبی و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله ISI به کمک کامپیوتر تشخیص با استفاده از شبکه های عصبی و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :به کمک کامپیوتر تشخیص با استفاده از شبکه های عصبی و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Computer-aided Diagnosis Using Neural Networks and Support Vector Machines for Breast Ultrasonography

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2009

زبان مقاله : انگلیسی

 

<!--StartFragment -->

تجهیزات سونوگرافی پزشکی مدرن انجام زمان واقعی تصویربرداری با وضوح بالا بدون استفاده از پرتوهای یونیزان. مقرون به صرفه و قابل حمل از این تسهیلات به خصوص در بیمارستان در مقیاس کوچک، که در آن تجهیزات در انجام تصویربرداری پیچیده پزشکی در به موقع مفید است مهم است. استفاده از تصاویر مافوق صوت به تجزیه و تحلیل همگنی اکو داخلی به پزشکان در تصمیم گیری های تشخیصی مهم است. با این حال، تصاویر سونوگرافی پزشکی شامل لکه های قابل توجه، سر و صدا و سونوگرافی اپراتور وابسته است با توجه به تجارب مفسر. تشخیص (CAD) سیستم به کمک کامپیوتر یک نظر سودمند دوم ارائه و جلوگیری از تنوع درون ناظر. از این رو CAD تبدیل به یک موضوع تحقیقاتی بزرگ در سونوگرافی پزشکی و تشخیص. شبکه های عصبی مصنوعی و پشتیبانی ماشین آلات بردار (SVM ها) مدل های به طور گسترده در طبقه بندی برای توانایی آن برای مدل کردن سیستم پیچیده استفاده می شود. سیستم های پستان سونوگرافی CAD مختلف با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم SVM ارائه شده است و نتایج نشان داد که مدل های طبقه بندی شده اند اثر بالقوه آنها. در این مقاله به کاربردهای شبکه عصبی و SVM در سیستم های CAD پستان در حال حاضر از سونوگرافی بررسی می کند.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI به کمک کامپیوتر تشخیص با استفاده از شبکه های عصبی و پشتیبانی ماشین آلات بردار برای سونوگرافی پستان
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد