بهنگام سازی ضرایب وزنی آنتن های هوشمند با استفاده از تخمین زاویه ورود و جهت حرکت

اختصاصی از حامی فایل بهنگام سازی ضرایب وزنی آنتن های هوشمند با استفاده از تخمین زاویه ورود و جهت حرکت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

تداخل ایجاد شده در مخابرات بی سیم با استفاده از سیستم های مجهز به آنتن هوشمند میتواند کاھش یابد. امروزه به دلیل انعطاف و کارایی بالا، در سیستم ھای راداری و مخابرات سیار مورد توجه قرار گرفته است. برای به دست آوردن الگوی تشعشعی مناسب الگوریتمھای تطبیقی مختلفی وجود دارد که بر اساس یکی از معیارھای MSE و Max-SIR یا حداقل واریانس استوارند.

ھدف این تحقیق، ارائه ی ایده ھای نو جھت تخمین وزن ھای آنتن آرایه تطبیقی، مبتنی بر سرعت و جھت حرکت منبع سیگنال مطلوب است. در کنار این ھدف، نیل به پیچیدگی کاھش یافته و افزایش سرعت تنظیم الگوی تشعشعی، با استفاده از الگوریتم تطبیقی مبتنی بر رشتھی آموزشی حداقل متوسط مربع خطا (LMS) و الگوریتم تطبیقی کور پوش ثابت (CM) مدنظر است. در این تحقیق ابتدا تخمین DOA با استفاده از الگوریتم طبقه بندی سیگنال ھای چندگانه (MUSIC) شبیه سازی شده است. سپس الگوریتم ھای LMS و CM در محیط ھای نویزی خالص و با حضور یک و دو سیگنال تداخلی شبیه سازی شده اند. مھمترین مزیت الگوریتم LMS ساده بودن این الگوریتم و مھمترین عیب آن سرعت ھمگرایی پایین بخصوص برای آرایھ ھای با تعداد عناصر بالاست. ھمچنین این الگوریتم نیازمند سیگنال آموزشی است. مھمترین مزیت الگوریتم CM عدم نیاز به سیگنال آموزشی و مھمترین عیوب آن ھمگرایی تضمین نشده و سرعت ھمگرایی پایین نسبت به الگوریتم ھایی است که از معیار MMSE استفاده می کنند. در ادامه دو ایده ارائه شده است که عبارتند از:

1- تخمین وزن ھای آرایه بر اساس جھت و سرعت حرکت منبع. در این ایده نیازی به تخمین DOA نیست و با استفاده از موقعیت دو نقطه قبلی، موقعیت جدید تخمین و وزنھا به دست می آیند. سپس در بازهی زمانی بین دو نقطه، موقعیت دقیق کاربر به دست می آید و وزنھا تخمین زده میشوند. چون عمده پردازش ھا offline است، پیچیدگی کاھش و سرعت تنظیم الگو افزایش می یابد.

2- روشی با پیچیدگی کاھش یافته در شکل دھی الگوی تشعشعی آرایه آنتنی. در این ایده با توجه به دو موقعیت قبلی کاربر، وزن ھایی که تأثیر بیشتری در شکل دھی الگوی تشعشعی دارند مشخص شده و سپس این وزنھا برای موقعیت جدید کاربر تخمین زده میشوند و شکل دھی انجام میپذیرد. برای کاھش خطا، در ھر مرحله وزنھای واقعی تعیین و بھنگام سازی می شوند. چون تمامی وزنھا محاسبه نمی شوند و عمده محاسبات در بازهی زمانی بین دو موقعیت کاربر است، محاسبات کاھش و سرعت تنظیم الگوی تشعشعی افزایش یافته است.

نتایج شبیه سازیھا نشان میدھد که کارایی این روشھا نزدیک به LMS و CM متداول است.

چکیده ١
مقدمه ٢
فصل اول: مخابرات بی سیم و جایگاه آنتنهای هوشمند ۶
١ مقدمه ٧ -١
٢ فیدینگ و تقسیم بندی آن ٧ -١
٣ سیستمهای آنتن هوشمند ٩ -١
١ آنتن آرایھای ١٠ -٣-١
٢ آنتن ھوشمند ١۵ -٣-١
٣ اساس عملکرد سیستم آنتن ھوشمند ١۶ -٣-١
۴ انواع سیستمھای آنتن ھوشمند ١٧ -٣-١
١ سیستمآنتنی با پرتو سوئیچ شده ١٧ -۴-٣-١
٢ سیستمآرایھ تطبیقی ١٨ -۴-٣-١
۵ روند تکامل فناوری آنتنھای ھوشمند ١٩ -٣-١
۶ کاربردھای آنتن ھوشمند ٢٠ -٣-١
٧ مزایای استفاده از آنتنھای ھوشمند ٢١ -٣-١
٨ معایب استفاده از آنتنھای ھوشمند ٢۴ -٣-١
فصل دوم: الگوریتمھای شکل دھی تطبیقی آرایھھای آنتنی ٢۵
١ معیارھای بھینھسازی وزنھای آرایھ ٢۶ -٢
٢۶ MMSE ١ معیار -١-٢
٢٩ Max SIR ٢ معیار -١-٢
٣٠ LCMV ٣ معیار -١-٢
۴ ارتباط بین معیارھای مختلف ٣٢ -١-٢
٢ الگوریتمھای تطبیقی ٣٣ -٢
١ الگوریتمھای تطبیقی مبتنی بر رشتھی آموزشی ٣۴ -٢-٢
٣۴ LMS ١ الگوریتم -١-٢-٢
٣٧ DSMI ٢ الگوریتم -١-٢-٢
٣٨ RLS ٣ الگوریتم -١-٢-٢
ز
۴ الگوریتم گوس ٣٩ -١-٢-٢
٢ الگوریتمھای تطبیقی کور ۴٠ -٢-٢
۴٢ CM ١ الگوریتم -٢-٢-٢
۴۴ DD ٢ الگوریتم -٢-٢-٢
٣ الگوریتمھای ایستاندوری ۴۵ -٢-٢-٢
٣ مقایسھ الگوریتمھای تطبیقی ۴۶ -٢
١ مقایسھ الگوریتمھای تطبیقی مبتنی بر رشتھی آموزشی ۴۶ -٣-٢
٢ مقایسھ الگوریتمھای تطبیقی کور ۴٧ -٣-٢
فصل سوم: روش ھای تخمین جھت ورود سیگنال
۴٩
١ مقدمھ ۵٠ -٣
٢ روشھای تخمین طیفی ۵١ -٣
١ روش بارتلت ۵١ -٢-٣
۵١ Capon ٢ روش حداقل واریانس یا -٢-٣
٣ روش تأخیر و جمع ۵٢ -٢-٣
۴ روش پیشبینیخطی ۵٣ -٢-٣
۵ روش حداکثر آنتروپی ۵٣ -٢-٣
۶ روش بیشینھ درست نمایی ۵۴ -٢-٣
٣ روشھای تخمین مبتنی بر ساختار ویژه ۵۴ -٣
۵۴ MUSIC ١ الگوریتم -٣-٣
۵۶ Beamspace MUSIC ٢ الگوریتم -٣-٣
۵٧ Root- MUSIC ٣ الگوریتم -٣-٣
۵٧ Unitary Circular Root-MUSIC ۴ الگوریتم -٣-٣
۵٧ Minimum Norm ۵ الگوریتم -٣-٣
۵٨ ESPRIT ۶ الگوریتم -٣-٣
٧ سایر الگوریتمھا ۵٩ -٣-٣
۴ بررسی عملکرد و مقایسھ الگوریتم ھا و روش ھا ۶٠ -٣
١ روش بارتلت ۶٠ -۴-٣
٢ روش تأخیر و جمع ۶٠ -۴-٣
۶٠ Capon ٣ روش -۴-٣
ح
۴ روش پیش بینی خطی ۶١ -۴-٣
۶١ MUSIC ۵ روش -۴-٣
۶١ ESPRIT ۶ روش -۴-٣
٧ خلاصھ عملکردی الگوریتم ھای مختلف ۶٢ -۴-٣
۶۶ CM و LMS ،MUSIC فصل چھارم : شبیھسازی الگوریتمھای
١ مقدمھ ۶٧ -۴
۶٧ MUSIC ٢ تخمین زاویھ ورود بھ آرایھ با استفاده از الگوریتم -۴
۶٧ MUSIC ١ شبیھسازی الگوریتم -٢-۴
٣ شبیھسازی الگوریتمھای وزندھی عناصر آرایھ ٧٠ -۴
٧١ LMS ١ الگوریتم وزن دھی عناصر بھ روش -٣-۴
٧١ LMS ١ شبیھسازی الگوریتم -١-٣-۴
٧٨ CM ٢ الگوریتم وزندھی عناصر بھ روش -٣-۴
٧٩ CM ١ شبیھسازی الگوریتم -٢-٣-۴
بیھ