دانلود مقاله کامل درباره ژنتیک پایه

اختصاصی از حامی فایل دانلود مقاله کامل درباره ژنتیک پایه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :25

بخشی از متن مقاله

ژنتیک پایه

اطلاعات اولیه

علم ژنتیک یکی از شاخه‌های علوم زیستی است. بوسیله قوانین و مفاهیم موجود در این علم می‌توانیم به تشابه یا عدم تشابه دو موجود نسبت به یکدیگر پی ببریم و بدانیم که چطور و چرا چنین تشابه و یا عدم تشابه در داخل یک جامعه گیاهی و یا جامعه جانوری ، بوجود آمده است. علم ژنتیک علم انتقال اطلاعات بیولوژیکی از یک سلول به سلول دیگر ، از والد به نوزاد و بنابراین از یک نسل به نسل بعد است. ژنتیک با چگونگی این انتقالات که مبنای اختلالات و تشابهات موجود در ارگانیسم‌هاست، سروکار دارد. علم ژنتیک در مورد سرشت فیزیکی و شیمیایی این اطلاعات نیز صحبت می‌کند.

 

منبع گوناگونی ژنتیکی چیست؟

چگونه گوناگونی در جمعیت توزیع می‌گردد؟ البته تمام اختلافات ظاهری موجودات زنده توارثی نیست، عوامل محیطی و رشدی موجود نیز مهم بوده و بنابراین برای دانشمندان ژنتیک اهمیت دارد. مدتها قبل از اینکه انسان در مورد مکانیزم ژنتیکی فکر کند، این مکانیزم در طبیعت به صورت موثری عمل می‌کرده است. جوامع گوناگونی از حیوانات و جانوران بوجود آمدند که تفاوتهای موجود در آنها ، در اثر همین مکانیزم ژنتیکی بوجود می‌آمد. 
تغییراتی که در اثر مکانیزم ژنتیکی و در طی دوران متمادی در یک جامعه موجود زنده تثبیت شده، تکامل نامیده می‌شود. تغییرات وسیعی نیز در اثر دخالت بشر در مکانیزم ژنها بوجود آمده که برای او مفید بوده است. جانوران و گیاهان وحشی ، اهلی شده‌اند، با انتخاب مصنوعی ، موجودات اهلی بهتر از انواع وحشی در خدمت به بشر واقع شده‌اند.

تاریخچه

علم ژنتیک در اواخر قرن 19 با آزمایشات مندل در نخود فرنگی ، شروع گریدید. با اینکه پیشرفت در اوایل کند بود، ولی در اوایل قرن 20 ، جایگاه مهم خود را در علوم جدید پیدا کرد. آزمایشات متعددی که در این قرن ابتدا در مگس سرکه توسط مورگان و ذرت و سپس میکروارگانیزم‌ها انجام گرفت، طیف این دانش را به حدی وسیع نمود که امروزه در بیشتر شاخه‌های علوم ، از سطح مولکولی گرفته تا محاسبات پیچیده ریاضی ، مورد بررسی قرار می‌گیرد. با کمک مهندسی ژنتیک انتقال صفات بین گونه‌ها و جنسها امکان‌پذیر شده و این شاخه جدید ژنتیک گره گشای بسیاری از مسائل پزشکی و کشاورزی گردیده است.

 

رشد تسلسلی مفاهیم ژنتیکی

رشد و گسترش مفاهیم موجود در هر علم ، مبتنی بر واقعیتهایی است که به مرور زمان شناسایی و روی هم انباشته می‌شوند و به این ترتیب رشد تسلسلی آن را بوجود می‌آورند. موارد فهرست‌وار زیر بخشی از مراحل مختلف رشد این علم جوان را تشکیل می‌دهد :
توارث از صفات ویژه تمام موجودات زنده است، یعنی اینکه هر موجود زنده همانند خود را در یکی از مراحل زندگی خود تولید می‌کند.

• در تولید مثل ، عامل یا عواملی از والدین به نتایج منتقل می‌شود. فقط در قرن اخیر بود که دانشمندان به واقعیت این امر پی بردند. پیشرفتهای حاصله در اصلاح تکنیکهای میکروسکوپی در قرن 19 روشن نمود که ماده‌ای از والدین به فرزند انتقال می‌یابد و از این تاریخ به بعد اعتقادات پیشینیان مبنی بر اینکه ، تولید مثل از پدیده‌های خارق‌العاده منشا می‌گیرد، مردود شناخته شد.
• در داخل یک گونه تغییرات توارثی وجود دارد. با پیدایش مفاهیم و پدیده‌های تکاملی که توسط لامارک و داروین عنوان گردیدند، امکان وجود تغییرات توارثی بین گونه‌ها توجیه شد و تائید گردید که بدون تغییرات ژنتیکی ، تکامل گونه‌ها به این سادگی امکان‌پذیر نبوده است.
• تغییرات ژنتیکی را می‌توان از تغییرات محیطی جدا نمود. صفات موجودات زنده که کلا فنوتیپ آن را تشکیل می‌دهند، تابعی از ترکیب ژنتیکی آنها (ژنوتیپ) و عوامل محیطی است که این موجود در آن زندگی می‌کند. تظاهر فنوتیپ ، تابع ژنوتیپ و عوامل محیطی است. این عوامل ممکن است فنوتیپ را تغییر دهند، ولی ژنوتیپ را تغییر نمی‌دهند. به عبارت دیگر ، محیط صحنه‌ای است که ژنوتیپ بازیگر آن می‌باشد و فنوتیپ نیز محصولی است که در نتیجه عمل متقابل ژنوتیپ و محیط بوجود می‌آید.
• ماده‌ای که از یک نسل به نسل دیگر منتقل می‌شود، حامل کلیه اطلاعات و خصوصیات یک فرد به صورت رمز (Code) می‌باشد. در سالهای اخیر ماهیت ماده ژنتیکی شناخته شد و معلوم گردید که ماده منتقله از یک نسل به نسل دیگر DNA است که کلیه اطلاعات و خصوصیات یک فرد بالغ را به صورت رمز دارا می‌باشد.
• تغییرات آنی ، نادر و غیرقابل پیش بینی شده‌ای در ماده ارثی یک موجود بوجود می‌آید، این تغییرات موتاسیون نام دارند.

 

*ژنها واحدهای ارثی هستند. 
عوامل ارثی یا ژنها روی کروموزوم‌ها قرار دارند.

• وظیفه یک ژن تولید یک نوع پروتئین یک یک نوع آنزیم می‌باشد.

موضوعات مورد بحث در ژنتیک پایه ژنتیک مندلی

ژنتیک مندلی یا کروموزومی بخشی از ژنتیک امروزی است که از توارث ژنهای موجود در روی کروموزوم‌ها بحث می‌کند، اما برعکس در ژنتیک غیر مندلی که به ژنتیک غیر کروموزومی نیز معروف است، توارث مواد ژنتیکی موجود در کلروپلاست و میتوکندری ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد.

*** متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است ***

استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پایان نامه، شامل 62 صفحه و برای دانشجویان رشته ی نرم افزار و سخت افزار کامپیوتر تهیه شده است.

در ادامه چکیده ای از این فایل را جهت خواندن شما عزیزان قرار داده ایم.

چکیده

با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک روشی را به منظور قابلیت در انتخاب بسته های   TCP/IP ارائه می کنم. طرح پیشنهادی ایجاد معادله مناسب چند جمله ای با ضرایب موزون به عنوان تابع هدف برای ارزیابی مناسب داده هاست.ضرایب پیشنهادی معادله چند جمله ای نمره و درجه غیر متعارف بودن هر یک از قسمت ها را یبان میکند.پس از کامل  شدن روند تکاملی ،خصوصیات انتخاب شده برای پردازش بسته های TCP/IP  استفاده می شوند. قبل از اینکه بسته های TCP/IP مستقیما به سیستم تشخیص شباهت وارد شوند.برای تایید کارایی روش ارائه شده ، الگوریتم های ماشین های یادگیری مختلفی بدون استفاده از یک الگوریتم ژنتیکی رشته مطلوب را انتخاب و آزمایش کرده اند.

موضوع امنیت شبکه  یکی از مهمترین چالش های روبرو جوامع مدرن مبتنی براطلاعات است. اغلب مدل های تشخیص نفوذ مبتنی بر مکانیزم signature-based برای پیدا کردن الگوهای حملاتی که در حال حاضر شناخته شده  هستند مفیدند، اما الگوهای حمله ای که به تازگی ایجاد شده اند آسیب پذیر هستند.الگوریتم آموزش راه حلی برای این مشکل پیشنهاد کرده.برای انجام موثر این کار باید ویژگی های مناسب ازداده های شبکه را باید به عنوان ورودی آموزش انتخاب کنیم.در این بخش ما خصوصیات مسئله خود را با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، یک روش جستجو اتفاقی به تقلید ازروند طبیعی تکامل بیولوژیکی بدست آورده ایم. ما از این روش برای به دست آوردن مجموعه ای حداقلی از اجراء یک بسته TCP/IP استفاده  کرده ایم، که زمانی که به عنوان ورودی برای یادگیری ماشین استفاده می شد و منجر به تشخیص بالاترین نرخ بسته غیرعادی TCP/IP میشود.

تحقیق درباره بررسی و ارزیابی تاریخچه علم ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل تحقیق درباره بررسی و ارزیابی تاریخچه علم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :  word  ( قابل ویرایش)    تعداد صفحات: 15 صفحه

 مقدمه

دانش زیست شناسی یکی از قدیمی ترین علومی بوده که بشر به آن توجه داشته است. شواهد بسیار زیادی که طی کاوشهای باستان شناسی بدست آمده حکایت از آن دارد که انسانهای پیشین به دانش زیست شناسی توجه داشته اند و در این میان اصلاح نژاد دامها و پرورش گیاهان با باردهی بیشتر از دانش گذشتگان در مورد علم ژنتیک خبر می دهد. اما از حدود یک قرن پیش دانش زیست شناسی  وارد مرحله جدیدی شد که بعدا آن را ژنتیک نامیده اند و این امر انقلابی در علم زیست شناسی به وجود آورد. در قرن هجدهم ، عده ای از پژوهشگران بر آن شدند که نحوه انتقال صفات ارثی را از نسلی به نسل دیگر بررسی کنند؛ این بررسی ها به نتیجه قابل ملاحضه ای ختم نشد. دو دلیل مهم آن عبارت بودند از آگاهی نداشتن به ریاضیات و دلیل دوم انتخاب صفاتی بود که برای پژوهش های اولیه ژنتیک مناسب نبودند.

اولین کسی که توانست قوانین حاکم بر انتقال صفات ارثی را شناسایی کند، کشیشی اتریشی به نام گریگور مندل بود که در سال 1865 این قوانین را که حاصل آزمایشاتش روی گیاه نخود فرنگی بود، ارائه کرد.  این در حالی بودکه جامعه علمی آن دوران به دیدگاه ها و کشفیات او اهمیت چندانی نداد و نتایج کارهای مندل به دست فراموشی سپرده شد. و به نظر می رسید ، پرونده این دانش رو به بسته شدن است.  در سال 1900 میلادی کشف مجدد قوانین ارائه شده از سوی مندل ، توسط درویس ، شرماک و کورنز باعث شد که نظریات او مورد توجه و قبول قرار گرفته و مندل به عنوان پدر علم ژنتیک شناخته شود.

در سال 1953 با کشف ساختمان جایگاه ژنها (DNA) از سوی جیمز واتسن و فرانسیس کریک ، رشته ای جدید در علم زیست شناسی به وجود آمد که زیست شناسی ملکولی نام گرفت . با حدود گذشت یک قرن از کشفیات مندل در خلال سالهای 1971 و 1973 در رشته زیست شناسی ملکولی و ژنتیک که اولی به بررسی ساختمان و مکانیسم عمل ژنها و دومی به بررسی بیماری های ژنتیک و پیدا کردن درمانی برای آنها می پرداخت ، ادغام شدند و رشته ای به نام مهندسی ژنتیک  را به وجود آوردند که طی اندک زمانی توانست رشته های مختلفی اعم از پزشکی ، صنعت و کشاورزی را تحت الشعاع خود قرار دهد و دیدگاه های مختلف عصر حاضر را به خود اختصاص دهد.

اساس  مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی انتقال یک یا تعدادی از ژنهای یک ارگانیسم  به درون خزانه ژنتیکی  یک ارگانیسم دیگر است. به این ترتیب ارگانیسم جدید واجد ژنهایی خواهد شد که در گذشته فاقد آن بوده و اینک وادار می شود که در شرایط  محیطی مناسب اقدام به بیان آن ژن نماید که محصول آن می تواند منجر به بروز صفت خاص و یا تولید فراورده ای شود.

مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی در چند سال اخیر توانسته منشأ خدمات ارزنده ای برای نوع بشر باشد. از مهمترین دستاوردهای این دانش می توان تأثیر آن را حیطه های مختلف از جمله  صلاح نژادی حیوانات و گیاهان با هدف تولید فراورده های بیشتر،  تهیه داروها و هورمون ها با درجه خلوص بالا و صرف هزینه های پایین ، درمان بیماری های ژنتیکی با ایجاد تغییرات در سلول تخم و موار متعدد دیگر اشاره کرد. تشخیص قبل از بارداری بیماری های ژنتیکی ، تشخیص صحت رابطه فرزند با پدر و مادر و همچنین تکنیک شناسایی مجرمان از روی بقایای باقی مانده از بدن ، مو و یا خون آنها از جمله توانایی های دیگر ژنتیک مولکولی است

الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از حامی فایل الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل بصورت پاورپوینت در 27 اسلاید می باشد  

الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.

پروژه الگوریتم های ژنتیک از نظر رشته کامپیوتر. doc

اختصاصی از حامی فایل پروژه الگوریتم های ژنتیک از نظر رشته کامپیوتر. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 69 صفحه

چکیده:

الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند.الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی  بر مبنای رگرسیون هستند.همان طور ساده،خطی وپارامتری یک گفته می شود،به الگوریتم های ژنتیک می توان غیر پارامتریک گفت.

 مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل نمسئله استفاده می کند.مسئله ای که باید حل شود ورودی است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاری می شودویک تابع هر راه حل کاندید را ارزیابی می کندکه اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.

مقدمه:

در جهان طبیعت موجودات دائماً در حال مبارزه برای زنده ماندن و فرار از دست دشمنان خود بوده و نیز برای بقا وکسب غذا نیاز به غلبه بر مکانیسمهای دفاعی دیگر گونه‌های حیاتی بوده تا آنها را به عنوان غذا طعمه خود قرار دهند.

هر گونه‌ای از موجودات اعم از گیاهی و جانوری برای نیل به موارد بالا به ابزارهای خاصی مسلح هستند که در صورت ناکارآمد بودن این ابزارها در مقابل تهدیدات خارجی، حیات و بقای آن گونه خاص از موجودات با خطر جدی مواجه می‌شود.

گونه های فراوانی از موجودات در این فرآیند تنازع بقا یا بقای اصلح به نحوی از بین رفته‌اند که فقط از روی فسیلها یا دیگر آثار باستان شناسی به وجود آنها در زمانهای بسیار دور گذشته پی برده شده است.

اما در موارد بسیاری ارگانیسمهای زنده به نحوی خود را با شرایط دشواری که بقای گونه آنها را تهدید می‌کرد، کنار آمده اند و در طول چندین نسل موفق شده اند تا با تغییر وجهش ژنتیکی در اندام خود، به زندگی ادامه بدهند.

فرآیند های تکاملی با رعایت اصول هیدرو دینامیک برای ماهیها وآبزیان و اصول آئرو دینامیکی برای پرندگان و خفاشها، در طول سالها و نسلهای متمادی زندگی با ضریب اطمینان بیشتری را فراهم کرده است.

با اثبات کار آمدی علم نوپای بیونیک در اوایل قرن بیستم، توجه به فرآیندهای طبیعی نمود بیشتری یافت. بیونیک، علم مطالعه موجودات زنده و استفاده از ساختار فیزیولوژیکی و رفتار ارگانیک آنها برای بهینه سازی عملکرد مصنوعات بشری است.بدلیل اینکه نظامهای حاکم بر موجودات زنده  یک فرآیند تکاملی را درطول دوره‌ها و نسلهای مختلف طی کرده است و درواقع امتحان خود را پس داده است و می‌تواند الگوی مناسبی برای کاربردهای مشابه در ابزار ساخت بشر باشد.

بعنوان یک مثال شاخص، قطعاً الهام و ایده ساخت دستگاه رادار از روی عملکرد خفاش در پردازش انعکاسات صوتی خیلی سریع به ذهن متبادر می‌شود.

فهرست مطالب:

فصل اول ) الگوریتمهای ژنتیک

1-1-مبانی تکامل

1-2-بحث تاریخی

1-3-الگوریتمهای ژنتیک

1-3-1-انتخاب طبیعی

1-4-عملکرد الگوریتمهای ژنتیک

1-4-1-کد کردن

1-4-2-شما

1-4-3-ایجاد جمعیت اولیه

1-4-4-عملگرهای برشی

1-4-5-عملگرهای جهشی

1-4-6-توضیح مجدد الگوریتم به‌همراه شبه‌کد آن

1-4-7-خلاصه ویژگی‌ها

1-4-8- مثال

1-4-9-مکانیزمهای انتخاب

1-4-9-1-انتخاب چرخ رولت

1-4-9-2- انتخاب قطع سر

1-4-9-3-انتخاب قطعی بریندل

1-4-9-4- انتخاب نخبه‌گرا

1-4-9-5-انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

1-4-9-6- انتخاب مسابقه

1-4-9-7- انتخاب مسابقه تصادفی

1-4-10-مکانیزمهای برش

1-4-10-1-یک نقطه برش

1-4-10-2- دو نقطه برش

1-4-10-3- بخش-نگاشته

1-4-10-4- ترتیب

1-4-10-5- برش یکنواخت

1-4-10-6- چرخه

1-4-10-7- محدب

1-4-11-مکانیزمهای جهش

1-4-12-استراتژی برخورد با محدودیت‌ها

1-4-12-1-استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

1-4-12-2-استراتژی ردی

1-4-12-3-استراتژی اصلاحی

1-4-12-4-استراتژی جریمه‌ای

فصل دوم ) مسائل NP

2-1-پیچیدگی محاسباتی

2-2-آیا P=NP می‌باشد؟

2-3-پیچیدگی زمانی

2-4-معرفی NP-Complete

2-5-بررسی ناکارآمد بودن زمانی

2-6-چرا حل مسائل NP-Complete مشکل است؟

2-7-روش‌هایی برای حل مسائل NP-Complete

2-8-نمونه مساله

فصل سوم ) کاربرد الگوریتمهای ژنتیک در مسائل NP32

3-1-رنگ آمیزی گراف

3-2-مسئله کوله پشتی

3-3-فروشنده دوره گرد

3-3-1-حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک

3-3-1-1-Encoding

3-3-1-2-  Crossover

3-3-1-3-Mutation

فصل چهارم ) نتیجه گیری و پیشنهادات

4-1-نتیجه گیری

واژه نامه

فهرست منابع اینترنتی

فهرست منابع انگلیسی

فهرست شکل ها:

شکل 1-1) باسیلوزوروس

شکل 2-1) باله باسیلوزوروس

شکل 3-1)چرخ رولت

فهرست جداول

جدول 2-1) مقایسة الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی

منابع و مأخذ:

[1]-www.aic.nrl.navy.mil/galist

[2]-www.en.wikipedia.org/wiki/

[3]-www.solver.com/gabasics.html

[4]-www.estec.esa.nl/outreach/gatutor/

[5]-www.cee.hw.ac.uk/~alison/ai3/

[6]-www.renard.org/alife/english/gavgb.html

[7]-www.aaai.org/AITopics/html/genalg.html

[8]-www.watchcomputer.com/genetic_algorithm.html

[9]-www.seas.gwu.edu/~simhaweb/cs177/

[10]-www.nature.com/nsu/index.html

[11]-www.scs.carleton.ca/~csgs/resources/gaAI.htm

[12]-www.lancet.mit.edu/~mbwall/presentations/IntroToGA

[13]-www.tjhsst.edu/~rlatimes/ai/lingo.html

[14]-www.cs.felk.cvut.cz/~xobitko/ga/main.html

[15]-www.cs.bgu.ac.il/~sipper/ga.html

[16]-www.fact_index.com/g/ge/genetic_algorithm.html

[17]- www.systentechnick.tu-ilemnau.de/~pohlheim

[18]- www.cs.cmu.edu/Groups/AI/html/faqs/ai/genetic

[19]-www.home.ksp.or.jp/csd/english/ga/gatrial_index.html

فهرست منابع انگلیسی

[1]- Coley, David. E. {University of Exeter},  “An Introduction to Genetic Algorithms for scientists and engineers”  ,  World Scientific Poblication co , 1999.

 [2]- Vose, Michael. D. {University of Tennessee} ,  “The Simple Genetic Algorithms :Foundations and Theory” ,   Eastern Economy Edition, 1999

[3]- Gen,M. and cheng, R. ,  “Genetic Algorithms and engineering design”  ,  John Wiley & sons, 1997

 [4]- Thompson & Thompson ,   “genetics in Medicine” (Farsi Translation),   By: Dr.Hemmatkhah(phd)