مقدمه :
هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.
با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.
فهرست مطالب :
مقدمه
تاریخچه
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی
فلسفۀ هوش مصنوعی
مدیریّت پیچیدگی
چند سئوال و جواب
سیستم های خبره
مزایای سیستم‌های خبره
انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره
مثالی برای درک کار سیستم های خبره
سیستم های خبره چه هستند ؟
تکنیک های جستجو
جستجو کورکورانه
نمایش دانش
قوانین تولید
مزایای قوانین
قوانین هیوریستیک
قوانین محدوده ( دامنه )
دانش رویه ای
معایب سیستم های تولید قانون
شبکه های معنایی
مزایای توارث
قاب ها
نمونه هایی از اشیا قاب
منطق
منطق گزاره ای
منطق محصولات
استنتاج
عملکرد موتور استنتاج
استراتژی های استنتاج
استنتاج قیاسی
استنتاج استقرایی
استنتاج انتزاعی
کاربرد سیستم های خبره
واسط های هوشمند
دلایل بدبینی نسبت به سیستم های خبره
آینده سیستم های خبره
ابزار های توسعه سیستم های خبره
زبان های برنامه نویسی
پوسته های سیستم خبره
ابزار های هوش مصنوعی
ارزیابی پوسته های سیستم خبره
هوش مصنوعی
