پاورپوینت رشته برق با عنوان" فیلتر (صافی ) ، آشکارساز و مبدل »

اختصاصی از حامی فایل پاورپوینت رشته برق با عنوان" فیلتر (صافی ) ، آشکارساز و مبدل » دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت رشته برق با عنوان" فیلتر (صافی ، آشکارساز و مبدل » به صورت فایل پاور (20 اسلاید ) و قابل ویرایش می باشد.

بصورت کامل و همراه مطالب و عکس در کنار مطالب می باشد.

جهت استفاده دانشجویان عزیز رشته برق

طراحی فیلتر تطبیقی غیرخطی جهت کنترل نویز فعال با استفاده از روش های هوشمند

اختصاصی از حامی فایل طراحی فیلتر تطبیقی غیرخطی جهت کنترل نویز فعال با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات 4
1) هدف 5 -1 °
2) پیشینه تحقیق 5 -1 °
3) روش کار و تحقیق 6 -1 °
فصل دوم : کنترل نویز فعال 7
1) نویز صوتی 8 -2 °
1-1-2 ) خواص آماری نویز 9 °
2) حذف نویز 12 -2 °
3) سیستم کنترل نویز فعال 12 -2 °
13 feedforward 1-3-2 ) کنترل نویز فعال با ساختار °
2-3-2 ) کنترل نویز فعال با ساختار فیدبک 27 °
4) الگوریتم ها در سیستم کنترل نویز فعال 15 -2 °
16 feedforward 1-4-2 ) الگوریتم مورد استفاده در کنترل فعال نویز با ساختار °
2-4-2 ) تاثیر مسیر ثانویه 16 °
18 filtered X‐Least Mean Square 3-4-2 ) الگوریتم °
فصل سوم : شبکه های عصبی و کاربرد آن در سیستم های کنترلی 21
1) ساختار پرسپترون چند لایه 22 -3 °
2) آموزش شبکه چندلایه 24 -3 °
25 feedforward 3) شبکه عصبی -3 °
4) شبکه عصبی بازگشتی 27 -3 °
ز
5) ساختار کنترلی شبکه های عصبی 29 -3 °
1-5-3 ) کنترل کننده پایدارساز ثابت 29 °
2-5-3 ) کنترل معکوس تطبیقی 30 °
3-5-3 ) کنترل مدل داخلی غیرخطی 31 °
4-5-3 ) کنترل مدل پیشگو 31 °
5-5-3 ) کنترل مدل مرجع 32 °
6) ساختار سیستم کنترل مدل مرجع بر مبنای شبکه عصبی 33 -3 °
برای شبکه عصبی Backpropagation 1-6-3 ) آموزش کنترل مدل مرجع با الگوریتم °
بازگشتی
34
35 backpropagation با استفاده از الگویتم NNI 2-6-3 ) آموزش شبکه °
36 backpropagation با استفاده از الگویتم NNC 3-6-3 ) آموزش شبکه °
برای کنترل فعال نویز 37 filtered‐x backpropagation 7) الگوریتم -3 °
فصل چهارم : شبیه سازی کنترل نویز فعال با استفاده از شبکه های عصبی 41
1) پیاده سازی سیستم 42 -4 °
2) بررسی حذف نویز بدون در نظرگرفتن کنترلر 43 -4 °
3) شناسایی سیستم داکت با شبکه عصبی 46 -4 °
4) شبکه عصبی کنترل فعال نویز برای سیستم خطی بدون در نظرگرفتن تاثیر مسیر -4 °
ثانویه
53
5) شبکه عصبی کنترل فعال نویز برای سیستم خطی با کنترل فعال نویز 55 -4 °
1-5-4 ) شبیه سازی با نویز موتور 55 °
2-5-4 ) شبیه سازی با نویز سفید 63 °
6) شبکه عصبی کنترل فعال نویز برای سیستم غیرخطی با کنترل فعال نویز 65 -4 °
1-6-4 ) شبیه سازی با نویز موتور 65 °
2-6-4 ) شبیه سازی با نویز سفید 72 °
7) مقایسه 74 -4 °
ح
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات 75
° نتیجه گیری 77
° پیشنهادات 77
پیوست ها 78
منابع و ماخذ 82
° فهرست منابع لاتین 82
° سایت های اطلاع رسانی 83
چکیده انگلیسی 84

طراحی و شبیه سازی فیلتر مایکروستریپ میانگذر Hairpin باند 3.4-3.6GHz با استفاده از نرم افزار ADS

اختصاصی از حامی فایل طراحی و شبیه سازی فیلتر مایکروستریپ میانگذر Hairpin باند 3.4-3.6GHz با استفاده از نرم افزار ADS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طراحی و شبیه سازی فیلتر مایکروستریپ میانگذر Hairpin باند 3.4-3.6GHz با استفاده از نرم افزار ADS

به همراه داکیومنت در قالب word

مقدمه

با عنایت به کوچک شدن مقادیر سلف و خازن در مدل Lumped element طراحی فیلتر های فرکانس بالا از خطوط مایکرواستریپ استفاده می کنیم .

خطوط مایکرواستریپ به خطوطی گفته می شود که در برد دولایه وقتی یک سطح (لایه) مثلاً لایه پایینی GND باشه و سایر ترکها از لایه بالایی رد بشه و مابین دولایه کاملاً عایق باشه، به این حالت میکرواستریپ گفته می شود.

در ابتدا تعریف مساله و افت مسیر عبور، پهنای باند عبور و همچنین افت مسیر قطع جهت تعداد رزوناتور ها و نحوه چینش آنها حائز اهمیت است .

در این پروژه قصد داریم در باند فرکانسی Wimax از یک فیلتر بسیار شارپ در پهنای باند .4~3.6GHz بهره ببریم بصورتی که بیشتر از 40dB در 3250MHz افت مسیر خارج از باند را داشته باشیم .

لذا از یک فیلتر مایکروستریپ میانگذر Hairpinدرجه 7 استفاده می کنیم .

 کلیه فایل های شبیه سازی با استفاده از نرم افزار ADS برای استفاده شما ارائه شده است.