فرمت فایل :word (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 8 صفحه
چکیده -تشخیص آرم یکی از راه های تشخیص منابع اسنادو اطلاعاتی درباره یک سند می باشد.در این مقاله شناسایی و تشخیص آرم ها در تصاویر متنی بیان می شود.بدین صورت که ابتدا تصاویر به سگمنت هایی تقسیم شده ، توسط فاز تشخیص آرم، برای هر سگمنت ویژگی هایی بر پایه آمار اولیه در مورد مؤلفه های پیکسل های سیاه درون هر بخش محاسبه می شود.با استفاده از این ویژگی ها، شبکه عصبی تکاملی بر پایه الگوریتم ژنتیک، سگمنت ها را بر اساس احتمال وجود آرم یا عدم وجود آن دسته بندی می نماید.در نهایت در مجموعه انتخابی به عنوان مجموعه آرم ها، فاز انطباق آرم به کمک ویژگی های هندسی محلی و مستقل انجام می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه عصبی تکاملی به منظور شناسایی آرم، با ارائه نتایج مطلوب به عنوان دستاوردی جدید در کنار دیگر روش ها قابل استفاده می باشد.
بهبود شناسایی آرم در سند های تصویری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
