چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات 4
1) هدف 5 -1 °
2) پیشینه تحقیق 5 -1 °
3) روش کار و تحقیق 6 -1 °
فصل دوم : کنترل نویز فعال 7
1) نویز صوتی 8 -2 °
1-1-2 ) خواص آماری نویز 9 °
2) حذف نویز 12 -2 °
3) سیستم کنترل نویز فعال 12 -2 °
13 feedforward 1-3-2 ) کنترل نویز فعال با ساختار °
2-3-2 ) کنترل نویز فعال با ساختار فیدبک 27 °
4) الگوریتم ها در سیستم کنترل نویز فعال 15 -2 °
16 feedforward 1-4-2 ) الگوریتم مورد استفاده در کنترل فعال نویز با ساختار °
2-4-2 ) تاثیر مسیر ثانویه 16 °
18 filtered X‐Least Mean Square 3-4-2 ) الگوریتم °
فصل سوم : شبکه های عصبی و کاربرد آن در سیستم های کنترلی 21
1) ساختار پرسپترون چند لایه 22 -3 °
2) آموزش شبکه چندلایه 24 -3 °
25 feedforward 3) شبکه عصبی -3 °
4) شبکه عصبی بازگشتی 27 -3 °
ز
5) ساختار کنترلی شبکه های عصبی 29 -3 °
1-5-3 ) کنترل کننده پایدارساز ثابت 29 °
2-5-3 ) کنترل معکوس تطبیقی 30 °
3-5-3 ) کنترل مدل داخلی غیرخطی 31 °
4-5-3 ) کنترل مدل پیشگو 31 °
5-5-3 ) کنترل مدل مرجع 32 °
6) ساختار سیستم کنترل مدل مرجع بر مبنای شبکه عصبی 33 -3 °
برای شبکه عصبی Backpropagation 1-6-3 ) آموزش کنترل مدل مرجع با الگوریتم °
بازگشتی
34
35 backpropagation با استفاده از الگویتم NNI 2-6-3 ) آموزش شبکه °
36 backpropagation با استفاده از الگویتم NNC 3-6-3 ) آموزش شبکه °
برای کنترل فعال نویز 37 filtered‐x backpropagation 7) الگوریتم -3 °
فصل چهارم : شبیه سازی کنترل نویز فعال با استفاده از شبکه های عصبی 41
1) پیاده سازی سیستم 42 -4 °
2) بررسی حذف نویز بدون در نظرگرفتن کنترلر 43 -4 °
3) شناسایی سیستم داکت با شبکه عصبی 46 -4 °
4) شبکه عصبی کنترل فعال نویز برای سیستم خطی بدون در نظرگرفتن تاثیر مسیر -4 °
ثانویه
53
5) شبکه عصبی کنترل فعال نویز برای سیستم خطی با کنترل فعال نویز 55 -4 °
1-5-4 ) شبیه سازی با نویز موتور 55 °
2-5-4 ) شبیه سازی با نویز سفید 63 °
6) شبکه عصبی کنترل فعال نویز برای سیستم غیرخطی با کنترل فعال نویز 65 -4 °
1-6-4 ) شبیه سازی با نویز موتور 65 °
2-6-4 ) شبیه سازی با نویز سفید 72 °
7) مقایسه 74 -4 °
ح
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات 75
° نتیجه گیری 77
° پیشنهادات 77
پیوست ها 78
منابع و ماخذ 82
° فهرست منابع لاتین 82
° سایت های اطلاع رسانی 83
چکیده انگلیسی 84
