موضوع به فارسی: حریم خصوصی و امنیت مسائل در ابر رایانه: نقش موسسات و تکامل نهادی
موضوع به انگلیسی: Privacy And Security Issues In Cloud Computing:The Role of institutions and institutional evolution
زبان: انگلیسی
فرمت: PDF
تعداد صفحه: 15
سال انتشار: 2013
تعداد صفحه : 17
برآورد و پیش بینی حجم کار یکی از حوزه های تحقیقاتی مورد توجه در محاسبات ابری است. دلیل این موضوع مزایای متعدد آن است، که عبارتند از QoS (کیفیت سرویس)، مقیاس پذیری منابع به صورت خودکار، و زمان بندی وظایف/کارها. پیش بینی دقیق حجم کار برنامه های کاربردی در ابر بسیار دشوار است بویژه اگر آنها به شدت با هم متفاوت باشند. برای پرداختن به این موضوع، راه حل های موجود یا از روش های آماری استفاده می کنند، که به طور موثر الگوهای تکراری را شناسایی می کنند اما در پیش بینی بلند مدت خیلی دقیق نیستند و یا از روش های یادگیری استفاده می کنند، که یک مدل پیش بینی پیچیده را توسعه می دهند اما عمدتا قادر به تشخیص الگوهای غیر معمول نیستند. برخی از راه حل ها از ترکیبی از هر دو روش استفاده می کنند. با این حال، هیچ یک از آنها به موضوع جمع آوری اطلاعات به منظور بهبود دقت پیش بینی نمی پردازند. ما یک مدل پیشرفته برای پیش بینی حجم کار در ابر (AME-WPC) پیشنهاد می کنیم، که ترکیبی از روش های آماری و یادگیری است، و موجب بهبود دقت و صحت پیش بینی حجم کار برای برنامه های محاسبات ابری می شود و می تواند به صورت پویا به یک سیستم خاص اِعمال شود. روش های یادگیری از یک مجموعه داده آموزشی توسعه یافته استفاده می کنند، که ما از طریق تجزیه و تحلیل عوامل سیستم تعریف می کنیم که دارای تاثیر قوی در حجم کار نرم افزار است. ما مشکل پیش بینی حجم کار را از طریق طبقه بندی و همچنین رگرسیون حل می کنیم و راه حل خود را با استفاده از روش یادگیری ماشینی جنگل تصادفی در هر دو - داده های آموزشی مبنا و توسعه یافته تست می کنیم. به منظور بررسی مدل پیشنهادی، ما آزمون های تجربی خود را با روش یادگیری ماشینی KNN مقایسه می کنیم (K-نزدیکترین همسایه). نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب روش های آماری و یادگیری به طور قابل توجهی موجب بهبود دقت پیش بینی حجم کار در طول زمان می شود.
محیط Digitized Shape Editor نرم افزار کتیا، ابزار قدرتمندی برای وارد کردن و پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) می باشد. ابر نقاط مجموعه ای از داده های هزاران نقطه با مختصات سه بعدی می باشد که حاصل داده برداری نقطه ای از قطعات است، به عبارت بهتر هدف از استفاده از امکانات محیط Digitized Shape Editor مدیریت و ویرایش داده های نقطه ای قبل از ورود آنها به محیط Quick Surface Reconstruction، DMU Navigator و 3Axis Surface Machining و انجام عملیات ویرایش در این محیط کاری بر روی آنها است. پس از انتقال داده ها به محیط Digitized Shape Editor بر روی آنها عملیات مرتب سازی، کاهش حجم نقاط، ایجاد مدل مش و ایجاد سیم انجام می شود و در انتها کیفیت آنها توسط ابزارهای تشخیص عیب تجزیه و تحلیل می شود. محیط Digitized Shape Editor در ابتدای فرآیند مهندسی معکوس قرار می گیرد، پس از دستگاه های داده برداری و قبل از انجام طراحی مکانیکی و طراحی مدل های سطح، داده ها ابتدا از Digitized Shape Editor عبور می کند. اطلاعات ورودی می تواند در قالب های استاندارد ASCII ،IGES و STL وارد این محیط کاری شود...
آموزش پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA، یکی از کتاب های مرجع و کاربردی در زمینه آموزش نحوه وارد کردن (Import)، پردازش ابر نقاط (Cloud of Points)، ایجاد مدل مش، ایجاد سیم و... در نرم افزار کتیا می باشد. این کتاب مشتمل بر 328 صفحه، به زبان انگلیسی روان، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
Getting Started
Starting the Digitized Shape Editor Workbench
Importing a File
Meshing the Cloud of Points
Checking the Quality of the Mesh
Creating Curves
User Tasks
Managing Digitized Shape Editor Documents
Opening a new CATPart Document
Opening an existing Digitized Shape Editor Document
Importing Files from V4
Using the Keyboard
Saving a Digitized Shape Editor Part
Importing Files
Importing Files
Exporting a Cloud
Exporting to ASCII keeping the Scans
Exporting to STL
Exporting to cgo
Editing Clouds
Activating a Portion of a Cloud
Filtering by Sphere
Remove
Adaptive Filtering
Protecting Characteristic Lines
Aligning Clouds
Aligning using the Compass
Aligning Clouds with Constraints
Aligning Clouds using Spheres
Aligning a Cloud with a Cloud
Aligning a Cloud with Surfaces
Aligning a Cloud with Points
Use Align Transformation
Tips to align Clouds
Meshes
Mesh Creation
Offsetting a Mesh
Rough Offset
Flip Edges
Smoothing Meshes
Mesh Cleaner
Fill Holes
Interactive Triangle Creation
Decimating Meshes
Optimizing Meshes
Operations
Merging Cloud of Points
Meshes Merge
Split
Trimming or Splitting a Mesh
Creating Scans or Curves
Projecting Curves
Cutting by Planar Sections
Creating Scans
Free Edges
Creating Associative 3D Curves
Creating Associative 3D Curves on a Scan
Curves from Scans
Performing a Curvature Analysis
Display Options
Information
Analyzing Distances Between Two Sets of Elements
Transformations
Performing a Symmetry on Geometry
Translating Geometry
Rotating Geometry
Transforming Geometry by Scaling
Transforming Geometry by Affinity
Transforming Elements From an Axis to Another
Interoperability
Updating Your Design
Using the Historical Graph
Creating Datums
Using Points in Generative Shape Design
Managing Geometrical Sets
Selecting Using Multi-Output
Workbench Description
Menu Bar
Creation Toolbars
Geometrical Sets
Import and Export
Cloud Edition
Reposit
Mesh
Operations
Scan Creation
Curve Creation
Analysis
Transformations
WireFrame
Analysis Toolbars
Display Options
Specification Tree
Glossary
Index
* توجه: کاربران نگران زبان انگلیسی کتاب نباشند. حتی کاربرانی که سر انگشتی زبان انگلیسی یاد دارند قادر خواهند بود از این کتاب بهره کافی را ببرند. لازم به ذکر است که آموزش پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA در این کتاب به صورت قدم به قدم (Step to Step) همراه با تصاویر واضح و رنگی می باشد.
جهت خرید آموزش پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA به مبلغ فقط 2500 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.
!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!
!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!
با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.
چکیده- امروزه بستر شبکه های اجتماعی به سرعت راه برقراری ارتباط و تعامل مردم را تغییر داده اند. آنها شرایط ایجاد و مشارکت، جوامع دیجیتال و همچنین بازنمایی، مستندسازی و کشف روابط اجتماعی را فراهم می کنند. ما باور داریم که "اپ ها[1]" پیچیده تر می شوند، و استفاده از آن ها برای کاربران بمنظور به اشتراک گذاشتن سرویس های خود، منابع و اطلاعات از طریق شبکه های اجتماعی آسان تر شده است. برای اثبات این موضوع، ما در حال حاضر ابر محاسبات اجتماعی را ارائه می کنیم که در آن تأمین زیرساخت های ابر از طریق روابط "دوستی" رخ می دهد. در یک ابر محاسبات اجتماعی، صاحبان منابع، ظروف مجازی را بر روی کامپیوترهای شخصی (ها) و یا دستگاه های هوشمند خود برای استفاده از سوی شبکه های اجتماعی قرار می دهند. با این حال، چون کاربران ممکن است اولویت های پیچیده تری مربوط به آنچه که می خواهند یا نمی خواهند به اشتراک گذارند داشته باشند، ما از طریق شبیه سازی بررسی می کنیم چگونه منابع را می توان به طور موثر در یک جامعه اجتماعیِ ارائه دهنده منابع، به اشتراک گذاشت. در ارزیابی تخصیص منابع اجتماعی، ما معیارهای "رفاه"، "عدالت تخصیص" و "زمان اجرای الگوریتم" را در نظر می گیریم. یافته های کلیدی این کار نشان میدهد چگونه شبکه های اجتماعی می توانند در ساخت زیرساخت های محاسباتی ابر قوی استفاده شوند و چگونه منابع می توانند در حضور اولویت های اشتراک گذاری کاربران، تخصیص داده شوند.