جزوه مافوق حرفه ای و تکنیکی ادبیات رتبه تک رقمی کنکور(مخصوص تمامی رشته ها)

اختصاصی از حامی فایل جزوه مافوق حرفه ای و تکنیکی ادبیات رتبه تک رقمی کنکور(مخصوص تمامی رشته ها) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه مافوق حرفه ای و تکنیکی ادبیات رتبه تک رقمی‌کنکور(مخصوص تمامی رشته ها)

لازم به ذکره بگم این جزوه دست نویس بوده و از کاملترین جزوه های کنکور ادبیات هستش. مطمئنم که همتون میدونید که درصد درستی و تست ادبیات در کنکور بسیار پایین است به طوری که کسی زیست را ۶۰ درصد میزند ولی ادبیات را ۲۰ درصد میزند بسیار فرق دارد.

شما با خواندن این جزوه میتوانید درصد بالایی رو از ادبیات رو در کنکور بزنید.

تعداد فروش این محصول محدود میباشد و مس از ۱۰۰ دانلود مسدود میشود.

پس عجله کنید و وقت را از دست ندهید و همین الان این محصول را دریافت کنید!

مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان

اختصاصی از حامی فایل مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر - (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان

80صفحه  ورد  قابل ویرایش 

فقط  8000تومان 

چکیده

در این پایان نامه  مبانی نظری، تکنیکی و جنبه های کاربردی مباحث پردازش تصویر با بررسی دقیق و تکنیکها وبصورت جامع مورد بررسی قرار م یگیرند و (OCR) الگوریتمهای تشخیص چهرة انسان و بازشناسی نوری حروفزیربخش ها و بلوک های پردازشی آن معرفی می گردند.

بطور کلی موراد مطرح شده عبارتند از :

• پردازش تصویر و کاربردهای عمومی آن .
• تشخیص الگو .
• پردازش متون و مفاهیم پایه ای .

. OCR • خصایص و پیچیدگی های مختص نگارش زبان فارسی در یک نرم افزار

. OCR • تحقیقات داخلی انجام شده در زمینه

• روشهای پردازش چهرة انسان
• الگوریتهای پردازش تصویر

(mode) روش مینیمم هیستوگرام o

(p-tile) روش درصد دنباله هیستوگرام o

(sid-ahmed) روش برگشتی سد احمد o

روش ماکزیمم واریانس o

• ویژگیهای خود همبستگی

مقدمه:

پردازش تصویر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیدارمتن ضخیمی تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

فهرست مطالب

مقدمه: 1

فصل اول. 5

تشخیص چهره. 6

1-1:بیومتریک: 7

1-2:تاریخچه. 9

1-3:نمودار رشد تشخیص چهره. 9

1-4:فرایند تشخیص چهره. 10

1) دریافت تصویر. 11

2) پردازش تصویر. 11

3) تشخیص چهره. 12

4) استخراج ویژگی ها 12

5)مقایسه الگو. 13

1-5:ساختار سیستم تشخیص چهره. 14

1)ساختار کلی سیستم تشخیص چهره. 14

2)Face detection.. 14

3)ساختار مسئله Face detection.. 16

4)رویکرد تعیین چهره. 18

1-6:تقسیم بندی متدهای Detection.. 19

1-7:Face Tracking.. 21

1-8:Feature extraction (استخراج مشخصات (ویژگی)) 22

فصل دوم. 28

آشکارساز لبه. 28

2-1:ویژگی‌های لبه. 29

2-2:آشکارسازی لبه. 29

2-3:محاسبه مشتق اول. 30

2-4:محاسبهٔ مشتق دوم. 31

2-5:آستانه‌گیری.. 32

فصل سوم. 33

زمینه های کاربردی پردازش تصویر و جنبه های مختلف آن: 33

: (machine vision) -1 بینایی ماشین.. 33

-2 تشخیص چهره انسان: 34

-3 پردازش نقشه و تصاویر ماهواره ای: 37

-4 کاربرد در پزشکی : 39

-5 پردازش فضا: 40

:(pattern recognition) تشخیص الگو. 40

الگوریتمهای تشخیص الگو: 42

ویژگیهای الگوریتم با روش ضریب خود همبستگی: 43

: OCR انواع. 49

از لحاظ نوع الگوی ورودی OCR انواع سیستم های.. 49

OCR معرفی بخ شهای مختلف یک سیستم.. 50

1. پیش پردازش: 50
2. به کارگیری هیستوگرام (پروفایل تصویرنمایی ) تصویر. 52
3. استفاده از روش خوشه بندی نزدیک ترین همسایه ها 52
4. روش همبستگی متقابل بین حروف... 52
5. تبدیل کد هاف . 52
6. قطعه بندی (جداسازی) 55
7. الگوریتمهای قطعه بندی صریح.. 56
8. الگوریتمهای قطعه بندی ضمنی.. 56
9. الگوریتمهای ادغام شده. 56
10. بازنمایی (استخراج ویژگ یها) : 58
11. طبقه بندی و بازشناسی (با یک یا چند طبق هبندی کننده): 60
12. به کارگیری اطلاعات جانبی (پس پردازش): 60

فصل چهارم. 62

مثال  موردی.. 62

نتیجه گیری.. 62

سیستم موجود در ایران : 63

بیان الگوریتم های اندازه گیری پارامترهای  کمی ترافیک : 64

2-1- تعیین آستانه باینری کردن. 66

3-1- تعیین آستانه برای نقاط سفید. 67

4-1- الگوریتم کلی تشخیص خودرو. 67

5-1- تصمیم گیری برای تعداد خودرو. 69

1-2- اندازه و محل پنجره ها 70

2-2- الگوریتم کلی اندازه گیری سرعت... 70

3-2- تصمیم گیری در مورد سرعت خودرو. 70

3- روشهای  تشخیص خودرو در شب... 71

1-3-تشخیص خودرو با استفاده از لبه گیری.. 71

2-3- تشخیص خودرو با استفاده از بازشناسی الگو. 72

1-4- تشخیص عدم حرکت... 72

2-4- تشخیص وجود خودرو. 73

3-4- محاسبه طول. 74

شکل 5 و6 - نمونه هایی از طول صف های تشخیص داده شده. 74

5- نرخ توزیع خودرو در چهارراه ها 75

1-5- تعمیم سیستم برای کل چهارراه. 76

نتیجه گیری.. 77

پیشنهاد : 78

منابع: 79

کتاب نایاب تمرینات تکنیکی فوق العاده برای گیتار فلامنکو از مانوئل گرانادوس در 141 صفحه با توضیحات

اختصاصی از حامی فایل کتاب نایاب تمرینات تکنیکی فوق العاده برای گیتار فلامنکو از مانوئل گرانادوس در 141 صفحه با توضیحات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .