
پایانامه پیش بینی قابلیت سودآوری شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی
تعداد صفحات 125
فرمت فایل pdf
پایانامه پیش بینی قابلیت سودآوری شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی
پایانامه پیش بینی قابلیت سودآوری شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی
تعداد صفحات 125
فرمت فایل pdf
فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:76
فهرست مطالب:
عنوان صفحه
چکیده
1
فصل اول : مقدمه ای بر روشهای کمومتریکس،پارامتری وPCR
1-1-مقدمه 3
1-1-1-کمومتریکس 4
1-1-2- بررسی کمی ارتباط بین ساختار وخاصیت (QSPR) 5
1-2-دمای انتقال شیشه ای(Tg) 6
1-3-پلیمرهای پلی اتیلنی
1-4- روش های پارامتری 6
7
1-4-1- انتخاب سری داده ها 8
1-4-2- انتخاب و محاسبه توصیف کننده ها 9
1-4-2-1- توصیف کننده های توپولوژیکی 11
1-4-2-2- توصیف کننده های الکترونی 16
1-4-2-3- توصیف کننده های هندسی 20
1-4-2-4- توصیف کننده های خواص فیزیکو- شیمیایی 24
1-4-2-5- توصیف کننده های توسعه یافته 25
1-4-3- تجزیه و تحلیل و ارزیابی توصیف کننده ها 26
1-4-4- آنالیز مدل های آماری و انتخاب مدل مناسب 27
1-4-4-1- رگرسیون خطی چندگانه 27
1-4-4-2- انتخاب متغیر 27
1-4-5- تجزیه و تحلیل آماری مدل 30
1-4-6- نرم افزارهای مورد استفاده
1-5- روش PCR
فصل دوم : مروری بر کارهای گذشته
2-1-مطالعات QSPR
2-2- ارتباط کمی ساختار و خاصیت(QSPR) بر روی پلیمرها
32
36
39
40
2-2-1- خواص پلیمرها
2-2-2- کاربردهای پلیمرهای پلی اتیلنی
2-3- کارهای انجام شده بروی پلیمرها و پیش بینی (Tg)
فصل سوم : بخش تجربی(مدلسازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای)
3-1- مدل سازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای
3-1-1- انتخاب سری داده ها
3-1-2- محاسبه توصیف کننده ها
3-1-3- تجزیه و تحلیل آماری توصیف کننده ها
فصل چهارم : بحث و نتیجه گیری
4-1- روش کار
4-2- انتخاب توصیف کننده های مناسب و ایجاد مدل خطی با روشMLR
4-3- روش PCR
4-3-1- مدلسازی بر اساس روش PCR
4-3-2- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار واریانس
4-3-3- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار همبستگی با خاصیت
4-4- نتیجه گیری کلی
4-5- پیشنهادات برای تحقیقات آینده
مراجع 41
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول (1-1) : نام برخی از اندیس های توپولوژی 13
جدول (1-2) : نام برخی از توصیف کننده های الکترونی 18
جدول (1-3) : نام برخی از توصیف کننده های کوانتومی 19
جدول (1-4) : نام تعدادی از توصیف کننده های فیزیکو- شیمیایی 25
جدول (1-5) : اندیس های توسعه یافته 26
جدول (3-1) : نام و مقادیر تجربی Tg(k)exp مولکولهای انتخابی 48
جدول(4-1): مشخصات توصیف کننده های انتخاب شده برای مدلسازی با روش MLR
جدول (4-2): اطلاعات آماری مدل ایجاد شده با روش MLR
56
56
فهرست اشکال
عنوان صفحه
شکل (1-1) : مولکول پلی اتیلن 1
شکل (1-2) : گراف مولکولی 2 و 4- دیمتیل پنتان 13
شکل (1-3) : انواع زیر گراف ها 16
شکل (1-4) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار هایپرکم 33
شکل (1-5) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار دراگون 34
شکل (1-6) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار اکسل 35
شکل (4-1): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش MLR بر حسب مقادیر تجربی برای مولکولهای سری آموزشی
شکل (4-2): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش MLR بر حسب مقادیر تجربی برای مولکولهای سری ارزیابی
شکل (4-3): جمع تراکمی مقادیر واریانس (اطلاعات) در هر بردار ویژه
شکل (4-4): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های دسته کالیبراسیون و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی 57
58
60
61
شکل (4-5): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های دسته 62
پیش بینی و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی
شکل (4-6): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg 63
برای مولکولهای سری آموزشی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی
شکل (4-7): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg 64
برای مولکولهای سری ارزیابی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی
شکل (4-8): ضرایب همبستگی هر PC با مقادیرTg 65
شکل (4-9): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های 66
دسته کالیبراسیون و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی.
PCها بر اساس همبستگی¬اشان به Tg به مدل وارد شده¬اند
شکل (4-10): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های 68
دسته پیش بینی و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی.
PCها بر اساس همبستگی¬اشان به Tg به مدل وارد شده¬اند
شکل (4-11): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg برای 69
مولکولهای سری آموزشی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی بر اساس همبستگی¬اشان با Tg
شکل (4-12): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg برای 70
مولکولهای سری ارزیابی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی بر اساس همبستگی¬اشان با Tg
چکیده :
هدف از این پژوهش ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرها می باشد. QSPR دانش جدیدی است که امکان دستیابی به داده های مورد نظر را با صرف حداقل وقت و هزینه فراهم می آورد. QSPR در لغت به معنی برقراری ارتباط کمی بین ساختار و خاصیت مولکول می باشد.
در واقع با استفاده از آنچه که قبلاً به صورت تجربی انجام شده است این ارتباط برقرار می شود و از آن برای پیش بینی خاصیت ترکیبات جدید استفاده می گردد. زمانی که نمونه های استاندارد از لحاظ فعالیت در دسترس نباشند ، آزمایش ها وقت گیر و پیچیده بوده یا هزینه کار بالا باشد ، QSPR روش مناسبی برای حل مشکل خواهد بود. ترکیبات مورد استفاده در این پژوهش همگی از خانواده پلیمره های پلی اتیلنی هستند. پلی اتیلن یکی از ساده ترین و ارزان ترین پلیمرها و پر مصرف ترین ماده پلاستیکی در جهان است. این ماده از پلیمریزاسیون اتیلن به دست می آید و به طور خلاصه به صورت PE نشان داده می شود. در این روش برای ایجاد مدل مناسب ازQSPR دسته ی از ترکیبات پلیمری شامل88 پلیمر پلی اتیلن را بعنوان سری داده ها انتخاب و ساختار مولکولی آنها بوسیله نرم افزار HYPERCHEM به روش AM1 اپتیمایز و با نرم افزار DRAGON بهترین توصیف کننده ها را انتخاب کرده و با دو تکنیک MLR و PCR مدلسازی و مناسبترین مدل را انتخاب می کنیم. نتایج بدست آمده برتری مدل بدست آمده با روش MLR (R2cal = 0.8733 و R2per = 0.7575). نسبت به مدلهای بدست آمده با روش PCR (R2cal = 0.5587 و 0.6092 R2per =). را نشان می دهد.
موضوع فارسی : نامشخص سری زمانی در پیش بینی آب و هوا
موضوع انگلیسی : Uncertain Time Series in Weather Prediction
تعداد صفحه : 8
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2013
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
بررسی مقاله در مورد روش ها بر داده های سری زمانی نامشخص در پیش بینی آب و هوا اجرا شده است. هدف
تجزیه و تحلیل سری های زمانی نامشخص است به تدوین و فرموله کردن اطلاعات غیر قطعی به منظور به دست آوردن دانش، مناسب مدل های بعدی پایین، و انجام
پیش بینی. فاصله اقلیدسی، ذرات بهینه سازی ازدحام، داده کاوی، و شبیه سازی مونت کارلو روش های است که بوده است
در مقایسه با بررسی بهترین راه پیش بینی. این روش از سال 1900s زود اجرا شده است. این کاغذ
مورد بحث در عملکرد هر روش.
کلمات کلیدی: سری زمانی نامشخص؛ سری زمانی؛ هوش مصنوعی؛ هوا
تعداد صفحات : 15 صفحه با تخفیف ویژه
این محصول شامل پروپوزال کارشناسی ارشد قابلیت نسبت های مالی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های عدم تادیه تسهیلات اعطائی براساس مدل آلتمن می باشد که قابل استفاده دانشجویان محترم رشته حسابداری و ... می باشد:
چکیده
تاریخچه مطالعه
بیان مسئله
اهداف تحقیق
اهمیت تحقیق
فرضیه
متغیرها
روش تحقیق
روش جمع آوری اطلاعات
جامعه آماری
پایان نامه ارشد حسابداری و مالی حاضر به بررسی تاثیر "ساختار مالکیت شرکتی و ساختار حاکمیت شرکتی بر پیش بینی سود (درآمد)" شرکت میپردازد. که با استفاده از دادههای پانل و روش آماری رگرسیون به بررسی فرضیات پژوهش پرداخته شده است. سود یکی از اقلام مهم و اصلی صورتهای مالی است که کاربردهای متفاوت دارد. یکی از کاربردهای اصلی سود، استفاده از آن به عنوان ابزاری برای پیشبینی است که افراد را در امر پیشبینی رویدادهای اقتصادی آینده یاری میکند. از طرف دیگر در تئوری نمایندگی، انتظار میرود مکانیسمهای قوی حاکمیت صحت گزارشهای مالی را افزایش دهند و بنابراین کیفیت درآمد گزارش شده را برای کاربران اطلاعات مالی تقویت کنند. هدف این پژوهش بررسی تاثیر ساختار حاکمیت شرکتی و ساختار مالکیت شرکت بر قابلیت قابلیت پیشبینی سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. نمونه آماری پژوهش شامل 115 شرکت در بازده زمانی 5 ساله طی سالهای 87-91 میباشد. پژوهش حاضر از نوع تحقیقات توصیفیهمبستگی بوده و روش آماری مورد استفاده جهت آزمون فرضیههای مطرح شده در پژوهش دادههای پانل است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که از میان متغیرهای ساختار حاکمیت شرکتی، استقلال و راهبری هیئت مدیره با قابلیت پیشبینی سود رابطه معناداری دارند؛ و همچنین دو متغیر مورد بررسی ساختار مالکیت یعنی مالکیت نهادی و مالکیت شرکتی با قابلیت پیشبینی درآمد رابطه ندارد و درواقع میتوان گفت ساختار مالکیت برطبق نتایج این پژوهش با قابلیت پیش بینی درآمد رابطه معناداری ندارد. این پایان نامه در حوزه حسابداری و مالی بوده و می تواند به عنوان مبنایی برای انتخاب موضوعات مرتبط در جهت توسعه موضوع فعلی استفاده شود.
واژههای کلیدی: ساختار حاکمیت شرکتی، ساختار مالکیت شرکت، تئوری نمایندگی، قابلیت پیشبینی سود
برای مشاهده مجموعه کامل مقالات بیس انگلیسی حسابداری و مالی جهت انتخاب موضوع پایان نامه حسابداری و مشاهده و خرید مقالات انگلیسی حسابداری سالهای 2015 و 2016 با ترجمه فارسی و مشاهده و خرید پایان نامه های حسابداری و مالی جهت مطالعه و استفاده در پژوهش های خود به سایت www.accpapers.com مراجعه نمایید.