فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:76
فهرست مطالب:
عنوان صفحه
چکیده
1
فصل اول : مقدمه ای بر روشهای کمومتریکس،پارامتری وPCR
1-1-مقدمه 3
1-1-1-کمومتریکس 4
1-1-2- بررسی کمی ارتباط بین ساختار وخاصیت (QSPR) 5
1-2-دمای انتقال شیشه ای(Tg) 6
1-3-پلیمرهای پلی اتیلنی
1-4- روش های پارامتری 6
7
1-4-1- انتخاب سری داده ها 8
1-4-2- انتخاب و محاسبه توصیف کننده ها 9
1-4-2-1- توصیف کننده های توپولوژیکی 11
1-4-2-2- توصیف کننده های الکترونی 16
1-4-2-3- توصیف کننده های هندسی 20
1-4-2-4- توصیف کننده های خواص فیزیکو- شیمیایی 24
1-4-2-5- توصیف کننده های توسعه یافته 25
1-4-3- تجزیه و تحلیل و ارزیابی توصیف کننده ها 26
1-4-4- آنالیز مدل های آماری و انتخاب مدل مناسب 27
1-4-4-1- رگرسیون خطی چندگانه 27
1-4-4-2- انتخاب متغیر 27
1-4-5- تجزیه و تحلیل آماری مدل 30
1-4-6- نرم افزارهای مورد استفاده
1-5- روش PCR
فصل دوم : مروری بر کارهای گذشته
2-1-مطالعات QSPR
2-2- ارتباط کمی ساختار و خاصیت(QSPR) بر روی پلیمرها
32
36
39
40
2-2-1- خواص پلیمرها
2-2-2- کاربردهای پلیمرهای پلی اتیلنی
2-3- کارهای انجام شده بروی پلیمرها و پیش بینی (Tg)
فصل سوم : بخش تجربی(مدلسازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای)
3-1- مدل سازی و پیش بینی دمای انتقال شیشه ای
3-1-1- انتخاب سری داده ها
3-1-2- محاسبه توصیف کننده ها
3-1-3- تجزیه و تحلیل آماری توصیف کننده ها
فصل چهارم : بحث و نتیجه گیری
4-1- روش کار
4-2- انتخاب توصیف کننده های مناسب و ایجاد مدل خطی با روشMLR
4-3- روش PCR
4-3-1- مدلسازی بر اساس روش PCR
4-3-2- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار واریانس
4-3-3- مدلسازی PCR با PCهای مرتب شده بر اساس مقدار همبستگی با خاصیت
4-4- نتیجه گیری کلی
4-5- پیشنهادات برای تحقیقات آینده
مراجع 41
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول (1-1) : نام برخی از اندیس های توپولوژی 13
جدول (1-2) : نام برخی از توصیف کننده های الکترونی 18
جدول (1-3) : نام برخی از توصیف کننده های کوانتومی 19
جدول (1-4) : نام تعدادی از توصیف کننده های فیزیکو- شیمیایی 25
جدول (1-5) : اندیس های توسعه یافته 26
جدول (3-1) : نام و مقادیر تجربی Tg(k)exp مولکولهای انتخابی 48
جدول(4-1): مشخصات توصیف کننده های انتخاب شده برای مدلسازی با روش MLR
جدول (4-2): اطلاعات آماری مدل ایجاد شده با روش MLR
56
56
فهرست اشکال
عنوان صفحه
شکل (1-1) : مولکول پلی اتیلن 1
شکل (1-2) : گراف مولکولی 2 و 4- دی‌متیل پنتان 13
شکل (1-3) : انواع زیر گراف ها 16
شکل (1-4) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار هایپرکم 33
شکل (1-5) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار دراگون 34
شکل (1-6) : نمایی از محیط اصلی نرم افزار اکسل 35
شکل (4-1): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش MLR بر حسب مقادیر تجربی برای مولکولهای سری آموزشی
شکل (4-2): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش MLR بر حسب مقادیر تجربی برای مولکولهای سری ارزیابی
شکل (4-3): جمع تراکمی مقادیر واریانس (اطلاعات) در هر بردار ویژه
شکل (4-4): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های دسته کالیبراسیون و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی 57
58
60
61
شکل (4-5): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های دسته 62
پیش بینی و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی
شکل (4-6): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg 63
برای مولکولهای سری آموزشی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی
شکل (4-7): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg 64
برای مولکولهای سری ارزیابی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی
شکل (4-8): ضرایب همبستگی هر PC با مقادیرTg 65
شکل (4-9): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های 66
دسته کالیبراسیون و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی.
PCها بر اساس همبستگی¬اشان به Tg به مدل وارد شده¬اند
شکل (4-10): ضریب همبستگی میان مقادیر پیش¬بینی شده Tg برای مولکول¬های 68
دسته پیش بینی و مقادیر واقعی آنها بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی.
PCها بر اساس همبستگی¬اشان به Tg به مدل وارد شده¬اند
شکل (4-11): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg برای 69
مولکولهای سری آموزشی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی بر اساس همبستگی¬اشان با Tg
شکل (4-12): مقادیر Tg محاسبه شده توسط روش PCRبر حسب مقادیر تجربی Tg برای 70
مولکولهای سری ارزیابی بر حسب تعداد PCهای وارد شده در مدلسازی بر اساس همبستگی¬اشان با Tg
چکیده :
هدف از این پژوهش ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرها می باشد. QSPR دانش جدیدی است که امکان دستیابی به داده های مورد نظر را با صرف حداقل وقت و هزینه فراهم می آورد. QSPR در لغت به معنی برقراری ارتباط کمی بین ساختار و خاصیت مولکول می باشد.
در واقع با استفاده از آنچه که قبلاً به صورت تجربی انجام شده است این ارتباط برقرار می شود و از آن برای پیش بینی خاصیت ترکیبات جدید استفاده می گردد. زمانی که نمونه های استاندارد از لحاظ فعالیت در دسترس نباشند ، آزمایش ها وقت گیر و پیچیده بوده یا هزینه کار بالا باشد ، QSPR روش مناسبی برای حل مشکل خواهد بود. ترکیبات مورد استفاده در این پژوهش همگی از خانواده پلیمره های پلی اتیلنی هستند. پلی اتیلن یکی از ساده ترین و ارزان ترین پلیمرها و پر مصرف ترین ماده پلاستیکی در جهان است. این ماده از پلیمریزاسیون اتیلن به دست می آید و به طور خلاصه به صورت PE نشان داده می شود. در این روش برای ایجاد مدل مناسب ازQSPR دسته ی از ترکیبات پلیمری شامل88 پلیمر پلی اتیلن را بعنوان سری داده ها انتخاب و ساختار مولکولی آنها بوسیله نرم افزار HYPERCHEM به روش AM1 اپتیمایز و با نرم افزار DRAGON بهترین توصیف کننده ها را انتخاب کرده و با دو تکنیک MLR و PCR مدلسازی و مناسبترین مدل را انتخاب می کنیم. نتایج بدست آمده برتری مدل بدست آمده با روش MLR (R2cal = 0.8733 و R2per = 0.7575). نسبت به مدلهای بدست آمده با روش PCR (R2cal = 0.5587 و 0.6092 R2per =). را نشان می دهد.
پایان نامه ایجاد یک مدل مناسب QSPR برای پیش بینی دمای انتقال شیشه ای (Tg ) دسته ی وسیعی از پلیمرهای پلی اتیلنی
