موضوع فارسی :الگوریتم ها ی الهام گرفته از طبیعت در سنجش تصویر طبقه بندی شده از دور
موضوع انگلیسی : Nature Inspired Algorithms in Remote Sensing Image Classification
تعداد صفحه : 8
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
سنجش از دور شامل طیف گسترده ای از تکنیک های طبقه بندی تصویر از ویژگی های پوشش زمین از چارچوب های مختلف.
طبقه بندی های مختلف تصویر سنتی در حال حاضر برای استفاده مناسب از زمین هستند. با این حال، این ویژگی رضایت بخش نیست و
کافی است. این مقاله تلاش برای استفاده از الگوریتم های هوشمند مصنوعی متفاوت از طبقه بندی های سنتی برای طبقه بندی تصویر
به منظور بهبود افزایش استفاده مناسب از زمین است. دلیل استفاده از الگوریتم های هوشمند مصنوعی این است که آنها گسترده
که باعث افزایش بهره وری فضای جستجو کنند. الگوریتم های انتخاب برای هدف هفتم هستند فرا ابتکاری فاخته جستجو (CS) و
زنبور عسل (ABC) الگوریتم های مصنوعی. تصویر به برای طبقه بندی منطقه Saharanpur از اوتار پرادش با 641 X استفاده
641 ابعاد. هر دو الگوریتم به اثبات کارآمد در طبقه بندی تصویر می شود به طور موثر از طبقه بندی پوشش زمین هر یک از ویژگی
و نشان دادن ارزش رضایت بخش از 0.96 کاپا ضریب (CS) و 0.91 (ABC). معیارهای مختلف دیگر مانند نتایج دقت کاربر،
همچنین سازنده Accuracy've شده جدول.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی؛ الهام گرفته از طبیعت الگوریتم های، سنجش از راه دور؛ طبقه بندی تصویر؛ فاخته جستجو. کلونی زنبور عسل مصنوعی.
