پایان نامه مدیریت کالا، طبقه بندی و استاندارد کالا
حاوی 103 صفحه Word
پایان نامه مدیریت کالا، طبقه بندی و استاندارد کالا
حاوی 103 صفحه Word
1-1-8 الگوریتم های داده کاوی.. 12
1-1- 9-1 قابلیتهای ابزارهای داده کاوی.. 13
1-1-9-2 نرم افزارهای داده کاوی.. 16
1-1-10 کاربردهای داده کاوی.. 17
1-2-5 فرایندهای خوشه بندی.. 32
1-2-6 کاربردهای خوشه بندی.. 34
1-2-7 مطالعه تکنیک های خوشه بندی.. 37
2-1 خوشه بندی سلسله مراتبی.. 40
2-2 خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی.. 42
2-2-3 الگوریتم پیوند کامل.. 45
2-2-4 الگوریتم پیوند میانگین گروهی.. 45
2-2-5 الگوریتم پیوند میانگین وزن دار. 45
2-2-6 الگوریتم پیوند مرکزی.. 45
2-2-7 الگوریتم پیوند میانی.. 46
2-3-6 الگوریتم های پیوند تک مبتنی بردرختان پوشای مینیمم.. 54
2-4 روش های دیگر خوشه بندی سلسله مراتبی.. 56
3-2 اجرای برنامه کاربردی با Matlab. 60
چکیده
ازخوشه بندی درحوزه داده کاوی برای تحلیل ، گروه بندی یا طبقه بندی داده ها درخوشه هایی که اعضای ان ها خواص کمابیش یکسانی دارند ، استفاده می شود . خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . دراین پروژه چند الگوریتم خوشه بندی نسبتاً ساده ، کارامد و متداول که درخوشه بندی داده ها به کار می روند مورد بررسی قرارمی گیرند . فصل اول به مفاهیم و کلیات داده کاوی و خوشه بندی اختصاص دارد . در فصل دوم ابتدا مختصری در مورد خوشه بندی سلسله مراتبی و در ادامه انواع الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی توضیح داده شده است ( با این وصف که معادلات ومبحث های ریاضی الگوریتم ها مطرح نشده وصرفاً روی خود الگوریتم ها تأکید شده ) . درفصل اخرهم توضیحی کوتاه درباره نرم افزارmatlab داده شده و یک نمونه ازالگوریتم های فصل دوم با زبان برنامه نویسی matlab شبیه سازی شده است .
کلمات کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی، الگوریتم سلسه مراتبی تجمیعی، Proximity ، Matlab
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:15
فهرست مطالب
مقدمه
مزایای استفاده از روش شاتکریت مخلوط تر:
الف) مزایای اجرایی:
ب)مزایای کیفی:
مقاومت مکانیکی:
چسبندگی بین بتن و ارماتور:
کاهش نفوذ پذیری و اب بندی:
ج)مزایای زمانی:
نتیجه گیری :
مقایسه الیاف فولادی با الیاف مصنوعی در مخلوط شاتکریت:
چکیده:
.مقدمه
معرفی
به طور کلی می توان مزایای بتن الیافی را نسبت به بتن معمولی در غالب موارد ذیل برشمرد
علاوه بر این شاتکریت مصلح به الیافی مزیتهای شایان ذکر دیگری نیز دارد:
6-توصیف صنایع الیاف مصنوعی HPP s-152
7- استنادات:
نحوه و نتایج آزمایش:
نتیجه :
ج)مرجع شماره 3 ( “AGRA Ltd Dr R.Morgan)
د)مرجع شماره 4 : افریقای جنوبی، Geopractica c.c
نتایج:
8- مراجع:
مقدمه
شاتکریت رامیتوان یکی از دستاوردهای پیشرفت تکنولوژی بتن دانست که دهها سال است در پروژه های مختلف عمرانی نقش موثری دارد.تاریخچه تکنولوژی شاتکریت به سال 1910 باز می گردد. در این سال کارل اکلی دستگاهی ترایپاشدن مخلوط ماسه و سمان ساخت و انرا گانایت نامید . این سیستم بعدها نامهایی چون کان کریت. پنو کریت . بلاست کریت. بلوکریت وجت کریت یافت . اما در سال1930 بود که واژه شاتکریت از طرف انجمن مهندسین راه اهن امریکا بکار برده شد وو تاکنون نیز مورد استفاده قرار می گیرد. شاتکریت در دو نوع مخلوط تر و مخلوط خشک در تمام دنیا تکنولوژی شناخته شده ای برای استقرار بتن است. از نظر موسسه بین المللی بتن شاتکریت عبارت است از ملات ویا بتنی ه با فشار و سرعت بالا ته سطح مورد نظر پاشیده می شود.
شاتکریت هم اکنون در بخشهای مختلفی از فعالیتهای مرتبط با تکنولوژی بتن کاربرد دارد که از ان جنله متوان به موارد زیر اشاره کرد:
اجرای سازه های بتنی. تعمیرات. تقویت. بهینه سازی. مرمت. کارهای هنری و تزئینی. تثبیت پوششهای محافظی
موضوع فارسی :یک روش برای پروفایل و پارتیشن بندی جریان
برنامه های در معماری بسیاری از هسته
موضوع انگلیسی :A Methodology for Profiling and Partitioning Stream
Programs on Many-core Architectures
تعداد صفحه :5
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
به حداکثر رساندن توان داده ها یک هدف اجرای بسیار معمول است برای چند است
برنامه های کاربردی جریان. چنین وظیفه است به خصوص برای پیاده سازی بر اساس به چالش کشیدن
بسیاری از هسته و سیستم عامل های هدف های چند هسته ای به دلیل، به طور کلی، آن را بیان می مقابله چند کامل NP
مشکلات ترکیبی. علاوه بر این، اکتشافات فضایی طراحی کارآمد نیاز به یک
ارزیابی دقیق بر اساس جریان داده پروفایل اجرای برنامه. تمرکز از
مقاله در چالش روش برای اندازه گیری دقیق این پروفایل است. تجربی
نتایج اعتبار یک پلت فرم بسیاری از هسته ساخته شده توسط آرایه ای از معماری حمل و نقل باعث
پردازنده برای کاوش در فضای جستجو پارتیشن بندی بر اساس تجزیه و تحلیل اعدام کمیاب است.