Manual of Parrot Behavior
کتابی در زمینه رفتارشناسی در طوطی ها
کتاب Manual of Parrot Behavior
Manual of Parrot Behavior
کتابی در زمینه رفتارشناسی در طوطی ها
عنوان انگلیسی :
Honey bee behavior inspired load balancing of tasks in cloud computing environmen
مشخصات مقاله : j ourna l ho mepage: www.elsevier.com/locate/asoc - سال 2013
تعداد صفحات انگلیسی : 12 صفحه
عنوان فارسی : تعادل بار وظایف الهام گرفته از رفتار زنبور عسل در محیط محاسبات ابری
تعداد صفحات فارسی = 12 صفحه
چکیده
زمانبندی وظایف در محاسبات ابری یک مساله بهینهسازی NP-سخت است. تعادل بار وظایف مستقل غیرپیشگیرانه در ماشینهای مجازی (VMS) از جنبههای مهم زمانبندی وظیفه در ابر است. هرگاه برخی ماشینهای مجازی سربارگذاری شوند و سایر ماشینهای مجازی با وظایف برای پردازش، کم بارگذاری شده باشند، برای رسیدن به بهرهبرداری بهینه از ماشینها، بار سیستم باید تعدیل شود. در این مقاله، ما یک الگوریتم به نام تعادل بار الهام گرفته از رفتار زنبور عسل (HBB-LB) را پیشنهاد کردهایم که هدف آن دستیابی به تعادل بار در سراسر ماشینهای مجازی برای به رسیدن به حداکثر توان است. الگوریتم پیشنهاد شده وظایف را بر اساس اولویت در ماشینهای مجازی متعادل میکند به گونهای که مدت زمان انتظار وظایف در صف حداقل باشد. ما الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتمهای تعادل بار و زمانبندی موجود مقایسه کردهایم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ما در مقایسه با الگوریتمهای موجود موثر عمل میکند. رویکرد ما نشان میدهد که بهبود قابل توجهی در متوسط زمان اجرا و کاهش زمان انتظار وظایف در صف وجود دارد.
1-مقدمه
محاسبات ابری یک رویکرد مبتنی بر اینترنت که در آن تمام برنامههای کاربردی و فایلها در یک ابر متشکل از هزاران کامپیوتر که به شیوهای پیچیده به هم مرتبط شده اند، میزبانی میشود. محاسبات ابری مفاهیم محاسبات موازی و توزیع شده را به منظور ارائه مبتنی بر تقاضای منابع به اشتراک گذاشته، سخت افزار، نرم افزار و اطلاعات به کامپیوتر و یا دستگاههای دیگر، ترکیب میکند. این پیدایش سیستمهای توزیع شده بر اساس مدل «پرداخت به ازای مصرف» است. مشتری نیاز به خرید نرمافزار یا بستر محاسباتی ندارد. با امکانات اینترنت، مشتری میتواند قدرت محاسباتی و یا منابع نرمافزاری را فقط با پرداخت پول برای مدت زمان استفادهشده از منابع، به کار گیرد. این سیاستهای صدور مجوز نرمافزار را مجبور میکند تا تغییر کرده و از هزینه پول برای امکانات استفاد نشده توسط مشتری در یک بسته نرمافزاری جلوگیری کند...
این پاور پوینت فصل هشتم کتاب Rational Emotive Behavior Therapy است که در 32 صفحه بصورت جامع و کامل خلاقانه با اکشن ها و تصاویر سازنده و کاربردی توسط اینجانب در دوران دانشجویی تهیه شده است با ارائه ای که بواسطه این پاورپوینت انجام دادم نمره کامل از این درس گرفتم
این فایل دارای گارانتی کیفیت میباشد
ABSTRACT
Numerous health behavior theories (HBTs), each which attempt to explain
why individuals engage in (or fail to engage in) health-related behaviors,
exist in the literature. While much attention has been devoted to testing
individual theories, little attention has been paid to issues that arise in the
selection of theories. The current article has three goals. First, to describe
some of the most widely used individual-level HBTs. Second, to discuss
the application of these theories to successful health promotion efforts. And
finally, to compare and contrast numerous HBTs and provide an example
for how a selected theory might be applied to a health education program.
The overriding goal is to provide guidance to researchers, health educators
and other interventionists with regard to the important decision of which
theory to use as a basis for one’s health promotion efforts.
ژورنال:Pervasive and Mobile Computing
سال: October 2015
قیمت اصلی:41.95$
In order to accommodate the high demand for performance in smartphones, mobile cloud computing techniques, which aim to enhance a smartphone’s performance through utilizing powerful cloud servers, were suggested. Among such techniques, execution offloading, which migrates a thread between a mobile device and a server, is often employed. In such execution offloading techniques, it is typical to dynamically decide what code part is to be offloaded through decision making algorithms. In order to achieve optimal offloading performance, however, the gain and cost of offloading must be predicted accurately for such algorithms. Previous works did not try hard to do this because it is usually expensive to make an accurate prediction. Thus in this paper, we introduce novel techniques to automatically generate accurate and efficient method-wise performance predictors for mobile applications and empirically show they enhance the performance of offloading.