10 مقاله فارسی جدید درباره وب کاوی (web mining )

اختصاصی از حامی فایل 10 مقاله فارسی جدید درباره وب کاوی (web mining ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• 10 مقاله فارسی جدید درباره وب کاوی  جهت استفاده و بهره برداری قرار داده شده است ./

فرمت مقالات : PDF/

عناوین مقالات 

• ارائه یک سیستم توصیه گر با استفاده از وب کاوی مبتنی برکاربرد وب و مدل مارکوف . سال انتشار 2015
• ارزیابی فنون طبقه بندی در تشخیص وب سایت های جعلی مبتنی بر داده کاوی . سال انتشار 2016
• وب کاوی مبتنی بر رایانش ابری با استفاده از تکنیک MAP/REDUCE . سال انتشار 2016
• وب کاوی با استفاده از رایانش ابری . سال انتشار 2016
• مروری بر معماری و کاربردهای وب کاوی در تجارت الکترونیک . سال انتار 2016
• پاکسازی نویز در وب کاوی . سال انتشار 2015
• وب کاوی با استفاده از تکنیک کاربرد کاوش استفاده از وب و فرآیند آماده سازی داده : یک تحلیل کیفی . سال انتشار 2015
• استفاده از تکنیک های وب کاوی بمنظور تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی . سال انتشار 2015
• استفاده از یک طبقهبندی کننده فازی در وبکاوی . سال انتشار 2015
• ارائه یک مدل و بکاوی جهت بررسی و مدیریت رفتار استفاده از اینترنت کاربران یک سازمان . سال انتشار 2013

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

تحقیق داده کاوی و وب Data Mining in Semantic Web

اختصاصی از حامی فایل تحقیق داده کاوی و وب Data Mining in Semantic Web دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

با استفاده ار پرسش های ساده درSQLو ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحات به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند.

در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف داده کاوی در وب معنایی یا به اصطلاح وب کاوی میپردازیم.

چکیده

وب، همچون مغز بیکران همگانی است. مغزی که بسیار بیشتر از آنچه مغز یک انسان میتواند در خود جای دهد در خاطر دارد. خرد انباشته شده در وب ما را قادر میسازد تا ابعاد تازهای را تجربه کنیم. وب به عنوان بزرگترین بستر ضبط خلاقیت بشر مطرح است. ورود اینترنت به زندگی انسان و استفاده از آن به عنوان بستری برای تبادل، ذخیره و بازیابی اطلاعات، فرصت­های بسیاری از جمله ذخیره اطلاعات در محیطی نامحدود و بازیابی آن در این محیط را در اختیار انسان قرار داده است. امّا سیل روز افزون تولید اطلاعات و گوناگونی محتوای موجود در وب به عنوان عمدهترین خدمت موجود بر روی آن، بازیابی اطلاعات را با مشکل مواجه ساخته است. انسان با تلاش برای کنترل اطلاعات موجود در این اقیانوس بیکران اطلاعات و این مغز همگانی، سعی در بدست آوردن مربوط ترین اطلاعات موجود در این محیط دارد و این خود بزرگترین چالش عصر حاضر است.

رشد مجموعه های متن الکترونیک (برای مثال کتابخانه­های دیجیتال، وب و اینترانت) شدیداً دشواری یافتن اسناد مربوط را افزایش داده است. برای مثال رشد توانی اندازه وب، مطرح کننده نیازهای جدید به فنون بازیابی اطلاعات جاری بوده است.

در این تحقیق و پژوهش، ضمن بیان برخی مفاهیم، میکوشم با توجه به افزایش میزان تولید اطلاعات در وب، و تعدد نظامهای بازیابی موجود در وب، به رویکردهایی که عمدتاً این نظامها پیش گرفتهاند تا میزان جامعیت و مانعیت را برای کاربر مهار پذیر نمایند اشاره کنم. شایان ذکر است که رویکردهای خاص که توسط برخی نظامها دنبال میشود ذکر نشده و تنها رویکردهای عمومی که تقریباً تمامی نظامهای بازیابی وب مدار از آنها بهره میبرند بیان میشود.

تعداد صفحات انگلیسی : 0

تعداد صفحات فارسی : 86

نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Word

ترجمه مقاله Determinants of choice of semantic web based Software as a Service

اختصاصی از حامی فایل ترجمه مقاله Determinants of choice of semantic web based Software as a Service دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله انگلیسی :      

 eterminants of choice of semantic web based Software as a Service: An integrative framework in the context of e-procurement and ERP

سال چاپ : 2014

تعداد صفحه : 7 صفحه

عنوان فارسی :    

عوامل تأثیرگذار در انتخاب نرم افزار به عنوان یک سرویس مبتنی بر وب معنایی: چارچوبی یکپارچه در خصوص ERP و تدارک الکترونیک

چکیده : 

The ever increasing Internet bandwidth and the fast changing needs of businesses for effectiveness with the partners in the procurement chain and is leading organizations to adopt information systems infrastructures that are cost effective as well as flexible. The question seems to be: what is driving organizations to go in for Software as a Service (SaaS) based e-procurement and ERP, rather than the packaged model of software provisioning? Whereas there have been studies reporting technology, cost, quality, network externalities and process as the main variables in the utility function of the user, but most of the studies have modelled either one or two in the their models. The study is exploratory in nature and tries to identify, classify and rank dimensions affecting SaaS sourcing decisions. In this study, we developed an integrative framework to identify the determinants of choice of SaaS in the specific context of SaaS based e-procurement and ERP. The framework was then analyzed using the extended Analytic Hierarchy Process (AHP) method suggested by Liberatore (1987) and the relative importance and the weights of the criteria identified using data collected on 8 users and 9 service providers of SaaS based e-procurement and ERP. Although the analysis helped in identifying quality and costs as the two most important determinants of choice of SaaS based eprocurement and ERP, but the other criteria such as network externality benefits, technology and process were also found to be significant determinants of choice.

عنوان فارسی :    

عوامل تأثیرگذار در انتخاب نرم افزار به عنوان یک سرویس مبتنی بر وب معنایی: چارچوبی یکپارچه در خصوص ERP و تدارک الکترونیک

تعداد صفحه : 11 صفحه

چکیده : 

  افزایش رو به رشد پهنای باند اینترنت و  تغییر سریع نیازمندی های مشاغل در جهت همکاری کارآمد با شرکاء در زنجیره ی تدارکات باعث گردیده تا سازمان های بزرگ اقدام به بکار گیری زیر ساختار های سیستم های اطلاعاتی ای نموده که از نظر هزینه کارآمد بوده و انعطاف پذیری خوبی نیز دارند. سؤالی که در اینجا مطرح است این بوده که: چه چیزی باعث گردیده تا این سازمان ها بجای استفاده از مدل های بسته بندی شده ی نرم افزاری به سمت ERPو تدارک الکترونیک مبتنی بر نرم افزار به عنوان یک سرویس(SaaS)روی آورند ؟  این در حالی است که مطالعاتی صورت گرفته است که نشان داده اند عواملی چون تکنولوژی، هزینه، کیفیت، بیگانگی های شبکه و پروسه را میتوان متغیر هایی اصلی دانست که در تابع کاربرد کاربر وجود دارند، ولی بسیاری از مطالعات اقدام به مدل سازی یک یا دو عدد از این متغیر ها در مدل های خود نموده اند. این مطالعه بیشتر ماهیت اکتشافی داشته و تلاش کرده تا ابعادی که بر روی تصمیم های منبع گذاری SaaS تأثیر دارد را تشخیص داده و آنها را دسته بندی کند. در این مطالعه، چارچوبی یکپارچه را توسعه داده ایم تا بتوان عوامل تأثیر گذار در انتخاب SaaS را در ERP و تدارک الکترونیک  تشخیص دهیم. در ادامه، این چارچوب با استفاده از  متد پروسه ی سلسله مراتبی تحلیلی بسط یافته(AHP) که توسط لیبرتارو (1987) پیشنهاد شده است مورد تحلیل قرار داده ایم و اهمیت نسبی و وزن معیار هایی که با استفاده از داده هایی که از 8 کاربر و 9 سرویس دهنده ی ERP و تدارک الکترونیک مبتنی بر SaaS بدست آمده است را تشخیص داده ایم. اگرچه این تحلیل به ما کمک کرده تا کیفیت و هزینه های مربوط به دو عامل مهم و تأثیرگذار در انتخاب ERP و تدارک الکترونیک  را تشخیص دهیم ولی معیار های دیگری مانند مزایای بیگانگی شبکه، تکنولوژی و پروسه  نیز در این خصوص تأثیر زیادی داشته اند.

تکنیک‌ها، ابزارها و روش‌های Web Data Mining وب کاوی

اختصاصی از حامی فایل تکنیک‌ها، ابزارها و روش‌های Web Data Mining وب کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه  پروژه  

تکنیک‌ها، ابزارها و روش‌های Web Data Mining

فایل  ورد قایل ویرایش 

125صفحه  ورد word 

فقط  9000تومان 

چکیده

در عصر حاضرWeb Mining  محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی‌تر کرده است. که کاربران می‌توانند سریع‌تر و راحت‌تر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل : کشف و تحلیل داده، مستندات وmulti media  از محیط اینترنت جهانی می‌باشد.Web Mining  از جزئیات سند و محتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده می‌کند.

وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره‌ی مستندات هستند وWeb Mining  این ارتباطات را کشف می‌کند و به سه بخش تقسیم بندی می‌نماید.

در اولین بخش Web Content Minin، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف می‌کنند و می‌شناسند. پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه‌ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته می‌شود.

Hyper Links اطلاعاتی را درباره‌ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه می‌کند. این لینک‌ها عمقی را به سند اضافه می‌کنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد می‌کنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنیWeb Structure Mining  است.

در نهایت ارتباطی با سایر مستندات روی وب که به وسیله‌ی جستجوی قبلی شناخته شده‌اند، وجود دارد. این ارتباط در صفحه‌های جستجو (log) و دستیابی ذخیره می‌شود. کاوش این Log ها سومین بخش یعنی Web Usage Mining را تشکیل می‌دهد.

درک کاربر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است. تحلیل جستجوهای قبلی کاربر، شکلی که کاربر ترجیح می‌دهد اطلاعات پیدا شده را ببیند و سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن به پرس و جوی کاربر موثر باشد.

Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد. پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی، پردازش زبان‌های طبیعی، استخراج اطلاعات، Machine Learning، پایگاه داده، داده کاوی، ذخیره‌ی داده، طراحی رابط کاربر و Visual کردن.

در این تحقیق ما به بررسی جنبه‌های مختلفWeb Data Mining  می‌پردازیم.

فهرست مطالب

فصل اول داده کاوی و وب 1

مقدمه. 2

1-1 کاوش داده روی وب... 3

1-2 الگوهای USAGE MINING.. 7

1-3 Web Structure Mining. 8

1-4 در خواست‌ها و جهت‌ها 10

1-5 خلاصه 11

فصل دوم پردازش‌ها و تکنیک‌های web data mining 12

 مقدمه 13

2-1 پردازش web data mining 13

2-2 چرا data mining web؟ 16

2-2-1 مراحل :Data mining 18

2-2-2 چالش‌ها 20

2-3 جنبه‌های واسط کاربر. 21

2-4 خروجی‌ها، متدها و تکنیک‌های web data mining   22

2-4-1 خروجی‌های data mining web 24

2-4-2 پیاده سازی‌های data mining web 27

2-5 data mining در مقابل data mining web   29

2-6 خلاصه 31

فصل سوم کاوش پایگاه داده‌های وب 32

مقدمه 33

3-1 مفهوم کلی جستجوی پایگاه داده‌های وب 33

3-2 توابع مدیریت پایگاه دادة وب و داده کاوی.. 34

3-3 اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب 36

3-4 کاوش پایگاه‌های دادة نیمه ساخت یافته 38

3-5 Web mining و Meta data 43

3-6 کاوش پایگاه داده‌های توزیع شده، ناهمگن، وراثتی و متحد در وب: 48

3-7 معماری‌ها و web data mining 58

3-8 خلاصه 61

فصل چهارم بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب 62

مقدمه 63

4-1 موتورهای جستجوگر. 63

4-2 web data mining برای موتورهای جستجو 65

4-3 پویش داده‌های چندگانه وب 68

4-4 کاوش متن 68

4-5 کاوش تصویر. 72

4-6 کاوش ویدئو 75

4-7 کاوشAudio 77

4-8 کاوش نوع داده‌ی چند رسانه‌ای 79

4-9 سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب 82

4-10 زبانهایMark up و داده کاوی وب... 84

4-11 خلاصه 85

فصل پنجم مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب... 86

مقدمه 87

5-1 Collaborative- Data mining: 87

5-2 مدیریت دانش‌ها و داده کاوی وب... 89

5-3 محاسبات بی‌سیم و داده کاوی وب... 91

5-4 کیفیت سرویس و داده کاوی وب... 93

5-5 خلاصه 95

فصل ششم کاوش الگوهای کاربردی و ساختار روی وب... 97

مقدمه 98

6-1 خروجی‌ها و تکنیک‌های web usage mining. 99

6-2 تحلیل web usage mining   101

6-3 CRM و کاربردهای تجارت هوشمند 103

6-4 کاوش ساختار روی وب 109

نتیجه گیری.. 111

مراجع 114

فهرست اشکال

فصل اول

شکل 1-1 طبقه بندی Web mining 3

شکل 1-2 : داده کاوی در وب 4

شکل 1-3 Web mining روی پایگاه داده‌ی رابطه‌ای 5

شکل 1-4 : داده کاوی چند رسانه‌ای 5

شکل 1-5 : انبار داده و کاوش در اینترنت... 6

شکل 1-6 : داده کاوی و visualization در اینترنت 7

شکل 1-7 : تحلیل الگوهای بکار رفته و پیش بینی رفتارها 8

شکل 1-8 : کاوش الگو 9

شکل 1-9 : وب کاوی در E-Commerce 10

شکل 1-10: وب کاوی برای موتورهای جستجو. 11

فصل دوم

شکل 2-1: برخی نواحی کاربرد data mining. 16

شکل 2-2: چرا data mining web؟ 17

شکل 2-3: مراحل جستجو. 19

شکل 2-4: پردازش روی نتایج.. 20

شکل 2-5 : برخی چالش‌های Data mining 21

شکل 2-6: مثالی از یک واسط کاربر برای جستجو. 22

شکل 2-7 : وظایف، تکنیک‌ها و روش‌های data mining. 24

شکل 2-8 : خروجی‌های data mining. 26

 شکل 2-9 : برخی پیاده سازی‌های data mining web 28

 شکل 2-10: تکنیک‌های web mining برای E- commerce 30

فصل سوم

شکل 3-1 : جستجو در پایگاه داده‌ها در وب 33

شکل 3-2: مکانیابی و وساطت برای کاوش در پایگاه دادة روی وب. 34

شکل 3-3: داده کاوی شیئی رابطه‌ای.. 35

شکل 3-4: توابع پایگاه داده وب و کاوش.... 36

شکل 3-5 : داده کاوی متحد شده : پیاده سازی I 37

شکل 3-6 : داده کاوی متحد شده: پیاده سازی II 37

شکل 3-7 : اتصال قوی بین داده کاو و DBMS. 39

شکل 3-8 : اتصال ضعیف بین داده کاو و DBMS. 39

شکل 3-9 : استخراج ساختار و سپس کاوش.... 40

شکل 3-10 : کاوش و سپس ادغام. 40

شکل 3-11: داده کاو مشابه یک واسط در یک ارتباط ضعیف DBMS نیمه ساخت یافته. 41

شکل 3-12: مخزن داده بر پایة XML: پیاده سازی 1. 42

شکل 3-13 : مخزن داده بر پایة XML : پیاده سازی 2. 42

شکل 3-14 : کاوش مخازن وب... 43

شکل 3-15: متادیتای استفاده شده در داده کاوی........................................................................................ 44

شکل 3-16: کاوش متادیتا 44

شکل 3-17: انبار و کاوش.... 45

شکل 3-18: متادیتا برای کاوش چند رسانه‌ای.. 46

شکل 3-19: متادیتا برای web mining 46

شکل 3-20 : متادیتا یک انبار مرکزی برای کاوش 47

شکل 3-21: پردازش و کاوش توزیع شده 48

شکل 3-22 : ماژول‌هایی از DP برای داده کاوی 49

شکل 3-23: مثال داده کاوی توزیع شده 49

شکل 3-24: داده کاوی روی پایگاه داده توزیع شده 50

شکل 3-25: داده کاوی روی منابع دادة نا همگن.. 51

شکل 3-26: کاوش و سپس اجتماع 51

شکل 3-27: کاوش interoperating و مخزن 52

شکل 3-28: عامل‌های داده کاوی اجتماعی 53

شکل 3-29: همکاری میان عامل‌های کاوش 53

شکل 3-30: سیستم‌ها کاوش را روی پایگاه دادة اشتراکی انجام می‌دهند. 54

شکل 3-31: واسط برای مجتمع سازی.. 55

شکل 3-32: مهاجرت و سپس کاوش.... 56

شکل 3-33: کاوش پایگاه داده‌های وراثتی.. 56

شکل 3-34: استخراج الگو از پایگاه داده‌ها وراثتی.. 57

 شکل 3-35: معماری 5 مرحله‌ای برای داده کاوی متحد. 58

شکل 3-36: معماری سه ردیفه داده کاو 59

شکل 3-37: encaps lation ماژول‌های داده کاوی مثل اشیاء 59

شکل 3-38: push/ pull و داده کاوی (یک مثال) 60

شکل 3-39: داده کاوی، سرورهای داده و سرورهای کاربردی.. 60

فصل چهارم

شکل 4-1 : موتورهای جستجو و وب سرورها 64

شکل 4-2 : ماژول‌های موتورهای جستجو. 64

شکل 4-3 : اتصال قوی بین وب کاو و موتور جستجو. 67

شکل 4-4 : ارتباط ضعیف بین موتور جستجو و وب کاو 67

شکل 4-5 : تبدیل دادۀ نا ساخت یافته به دادۀ ساخت یافته برای کاوش.... 69

شکل 4-6 : تکمیل سیستم بازیابی اطلاعات 70

شکل 4-7 : کاوش مستقیم روی داده‌های غیر ساخت یافته. 70

شکل 4-8 : طبقه بندی کاوش متن.. 72

شکل 4-9 :کاوش تصویر. 73

شکل 4-10: طبقه‌بندی کاوش تصویر. 74

شکل 4-11 : کاوش متن استخراج شده از داده با فرمت ویدئو. 76

شکل 4-12 : کاوش مستقیم داده با فرمت ویدئو. 76

شکل 4-13 : طبقه بندی کاوش ویدئو. 77

شکل 4-14 : کاوش متن استخراج شده از داده با فرمت صدا 77

شکل 4-15 : کاوش مستقیم داده با فرمت صدا 78

شکل 4-16 : طبقه بندی کاوش صدا 79

شکل 4-17 : کاوش و سپس اجتماع 80

شکل 4-18 : اجتماع و سپس کاوش 81

شکل 4-19 : کاوش داده‌ی چند رسانه‌ای 82

شکل 4-20 : سیستم سوال/ جواب + موتور جستجو + وب کاو 84

 شکل 4-21 : ارتباط قوی بین پایگاه داده‌ی XML و داده / وب کاو 85

شکل 4-22 : ارتباط ضعیف بین پایگاه داده‌ی XML و داده / وب کاو 85

فصل پنجم

شکل 5-1 : همکاری بین عامل‌های کاوش 87

 شکل 5-2 : همکاری تیم‌ها در استفاده از پایگاه داده‌های مشترک برای کاوش 88

شکل 5-4 : مدیریت دانش و داده کاوی وب 90

شکل 5-5 : آموزش و داده کاوی وب 91

شکل 5-6 : مدیریت اطلاعات بی سیم و داده کاوی وب... 93

 شکل 5-7 : Qos  و داده کاوی وب 94

شکل 5-8 : اجتماع سرویس‌های وب و داده کاوی.. 95

فصل ششم

شکل 6-1 : تحلیل الگوهای کاربردی و روندهای پیش‌بینی 98

 شکل 6-2: خروجی‌ها و تکنیک‌های داده کاوی 101

شکل 6-3: انواع تحلیل.. 103

شکل 6-4 : web mining برای e-commerce. 108

شکل 6-5 : بازبینی web structure mining. 109

شکل 6-6: خروجی‌های web structure mining. 110

ترجمه Applicability assessment of Semantic Web technologies

اختصاصی از حامی فایل ترجمه Applicability assessment of Semantic Web technologies دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله انگلیسی : Applicability assessment of Semantic Web technologies

سال چاپ : 2011

تعداد صفحه : 11 صفحه

عنوان فارسی : ارزیابی کاربردپذیری تکنولوژی های وب معنایی

چکیده : 

The Semantic Web is one of the fastest developing fields within the Information and Communication Technology sector and, as such, under constant examination by scientists and IT professionals. This article aims to provide a better understanding of the applicability of Semantic Web tools and technologies in practice. This aim will be achieved by surveying the recommended and emerging W3C standards, presenting an overview of the state-ofthe- art in the Semantic Web research in the European Union, analysing the W3C collection of Case studies and Use Cases, and discussing the extent of adoption of Semantic Web technologies. The overall technology maturity level assessment has shown that Semantic Web technologies are finding their ways into real-world applications, and that, rather than being merely a fashionable research issue, the Semantic Web, slowly but surely, becomes our reality.

عنوان فارسی : ارزیابی کاربردپذیری تکنولوژی های وب معنایی

چکیده : 

وب معنایی یکی از زمینه های به سرعت در حال رشد در بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات و مورد بررسی از سوی دانشمندان و شاغلان IT است. این مقاله درک بهتری از کاربردپذیری تکنولوژی ها و ابزار وب معنایی در عمل به دست می دهد. این هدف با بررسی استانداردهای W3C برآمده و توصیه شده، ارائه مروری بر آخرین وضعیت در جستجوی وب معنایی در اتحادیه اروپا، تحلیل مجموعه مطالعات موردی W3C و موارد استفاده و نیز بررسی حد تطبیق فناوری های وب معنایی انجام خواهد شد. ارزیابی کلی سطح رشد فناوری نشان داده است که فناوری های وب معنایی راهشان را به سمت کاربردهای جهان واقعی می یابند و به جای صرفا یک مسئله مدروز بودن، وب معنایی (گرچه به کندی ولی با اطمینان) به تحقق می پیوندد.

تعداد صفحه : 15 صفحه

جهت دریافت فایل مقاله به زبان انگلیسی و یا دریافت ترجمه مقاله با شماره زیر تماس حاصل فرمایید