پایان نامه کامل در مورد رایانش ابری Cloud Computing (تعداد صفحات 187)کامل و دقیق و تست شده

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه کامل در مورد رایانش ابری Cloud Computing (تعداد صفحات 187)کامل و دقیق و تست شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

افزایش لحظه ای کاربران و نیاز آنها به خدمات اینترنتی باعث شد که در اندک زمانی شرکت هایی که این گونه از خدمات را به کاربران ارائه می دادند ، با مشکلاتی نظیر عدم توانایی در پاسخگویی سریع به کاربران و افزایش هزینه هایشان روبرو شوند. از این رو بسیاری از این شرکت ها با سرمایه گذاری های هنگفت در زمینه های تحقیقاتی به فکر شیوه ای مؤثر و مقرون به صرفه برای سرویس دهی به حجم بالایی از کاربران افتادند و به این ترتیب محققان و صاحب نظران در سراسر جهان با مطالعه و الهام گرفتن از شیوه هایی که پیش از آن استفاده شده ب ود به فناوری نوین و کارآمدی به نام رایانش ابری دست یافتند. اهمیت و عملکرد رایانش ابری به گونه ای است که امروزه تمامی شرکت های بین المللی با تحقیقاتی گسترده و تلاشی خستگی ناپذیر در پی گسترش این فناوری بوده و هر روزه خدمات جدید و جالبی را در اختیار کاربران قرار می دهند تا بدین ترتیب سهم بیشتری از این بازار پر رونق را از آن خود نمایند.

فهرست :

مقدمه

تعاریف رایانش ابری

بررسی دیدگاه های مختلف در مورد رایانش ابری

اهمیت و وضعیت رایانش ابری در عصر حاضر

بررسی محبوبیت واژه Cloud Computing

در مورد رایانش ابری IDC نظرسنجی مؤسسه

بررسی سود چهار شرکت بین المللی در زمینه رایانش ابری

میزان شغل و درآمد در زمینه های رایانش ابری

مزایای رایانش ابری

معایب رایانش ابری

بررسی باید و نبایدها در استفاده از رایانش ابری

چه کسانی می بایست از رایانش ابری استفاده نمایند؟

چه کسانی نباید از رایانش ابری استفاده نمایند ؟

تأثیر رایانش ابری بروی محیط زیست

چه زمانی تأثیر رایانش ابری بر روی سازمان ها حداکثر می شود ؟

مقدمه

معماری رایانش ابری

مشخصه های اصلی رایانش ابری

اجزای ابر

مشتریان

مرکز داده

سرورهای توزیع شده

زیرساخت های رایانش ابری

مجازی سازی

انواع مجازی سازی

مجازی سازی کامل

مجازی سازی برتر یا ابر مجازی سازی

مزایای مجازی سازی

پردازش گرید، مشبک، شبکه ای

SETI

NAREGI

کشف پروتئین های جدید و غنی کردن مواد غذایی

دلایل استفاده از پردازش مشبک

تفاوت های رایانش ابری و پردازش مشبک

کیفیت ارتباط در پردازش مشبک

معماری مبتنی بر سرویس

خصوصیات اصلی معماری مبتنی بر سرویس

زیرساخت های معماری مبتنی بر سرویس

ذخیره سازی در ابرها

قابلیت انتقال اطلاعات بین ابرها

معماری لایه های رایانش ابری

نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)

ویژگی های اصلی نرم افزار به عنوان سرویس

مزایای مدل نرم افزار به عنوان سرویس

موانع مدل سرویس دهیِ نرم افزار به عنوان سرویس

پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)

ویژگی های سرویس دهی PaaS

مزایای مدل پلتفرم به عنوان سرویس

موانع مدل پلتفرم به عنوان سرویس

زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)

تفاوت مدل های IaaS و PaaS

تفاوت مدل های PaaS و SaaS

PaaS و SaaS امنیت در مدل های سرویس دهی

بررسی خدمات ارائه شده در لایه های رایانش ابری

خدمات ارائه شده در لایه SaaS

خدمات ارائه شده در لایه PaaS

خدمات ارائه شده در لایه IaaS

انواع ابرها در رایانش ابری

ابرهای خصوصی

مزایای ابرهای خصوصی

ابرهای عمومی

ابرهای هیبریدی، آمیخته، پیوندی

ابر انجمنی، گروهی

مقدمه

بررسی سیستم عامل های مبتنی بر رایانش ابری

Windows Azure

موارد کاربرد ویندوز Azure

خدمات ارائه شده در ویندوز   Azure

بخش های اصلی ویندوز Azure

میزان استقبال از ویندوز Azure

آموزش ثبت نام در ویندوز Azure

Google Chrome OS

Eye OS

Eye OS نگاه دقیق تر به امکانات و ویژگی های

Eye OS جوایز کسب شده توسط

Joli OS

متفاوت است ؟ Joli OS چرا سیستم عامل

Peppermint OS

You OS

Easy Peasy OS

ویژگی های اصلی   Easy Peasy OS

Ghost OS

G ho st ویژگی های مهمِ سیستم عامل

Cloudo OS

Desktop Two

معرفی سایر سیستم عامل های رایانش ابری

معرفی نرم افزارها و سرویس های مبتنی بر رایانش ابری

DropBox

Windows Live Sky Drive

Cloud Drive Amazon

Evernote

Hi Task

Zoho

Mindmeister

Panda Cloud Antivirus

Google Ducs

Cloud Printer

مزایای سرویسِ تحت وب Cloud Printer

معرفی سایر برنامه های رایانش ابری

مقدمه

تعریف امنیت

تعریف امنیت اطلاعات

دلایل اهمیت امنیت اطلاعات

امنیت اطلاعات در رایانش ابری

تهدیدات امنیتی رایانش ابری

نگرانی های امنیتی در پردازش ابری

فعالیت های مرتبط در حوزه امنیت رایانش ابری

کنترل دسترس

کنترل ذخیره سازی

جستجوی خصوصی همکار در ابر

مقدمه

نظرسنجی از مدیران درخصوص اهمیت رایانش ابری

نظرسنجی از مدیران درخصوص مشکلات رایانش ابری

تأثیر رایانش ابری در کاهش هزینه ها

تأثیر رایانش ابری در مورد تمرکز روی کسب و کار

بررسی وضعیت کشورهای مختلف در زمینه رایانش ابری

رایانش ابری در ژاپن

رایانش ابری در استرالیا

رایانش ابری در ایالات متحده آمریکا

آلمان

جمهوری اسلامی ایران

رایانش ابری در ایران SWOT تحلیل

نقاط قوت

نقاط ضعف

فرصت ها

تهدیدها

اختصاصی از حامی فایل Dynamic energy-aware cloudlet-based mobile cloud computing model for green computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Dynamic energy-aware cloudlet-based mobile cloud computing model for green computing

ژورنال:Journal of Network and Computer Applications

سال: January 2016

قیمت اصلی:39.95$

Highlights

•

The first attempt for extending the functionality of cloudlets.

•

Achieve energy-aware performances in the dynamic networking environment.

•

Provide future research in the field with the theoretical support and exploring directions.

•

The model may be migrated and applied in multiple industries.

---

Abstract

Employing mobile cloud computing (MCC) to enable mobile users to acquire benefits of cloud computing by an environmental friendly method is an efficient strategy for meeting current industrial demands. However, the restrictions of wireless bandwidth and device capacity have brought various obstacles, such as extra energy waste and latency delay, when deploying MCC. Addressing this issue, we propose a dynamic energy-aware cloudlet-based mobile cloud computing model (DECM) focusing on solving the additional energy consumptions during the wireless communications by leveraging dynamic cloudlets (DCL)-based model. In this paper, we examine our model by a simulation of practical scenario and provide solid results for the evaluations. The main contributions of this paper are twofold. First, this paper is the first exploration in solving energy waste problems within the dynamic networking environment. Second, the proposed model provides future research with a guideline and theoretical supports.

Keywords

• Mobile cloud computing, Green computing, Dynamic program, Energy-aware,
• Cloudlets

اختصاصی از حامی فایل An overview, examples and impacts offered by Emerging Services and Analytics in Cloud Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

An overview, examples and impacts offered by Emerging Services and Analytics in Cloud Computing

ژورنال:International Journal of Information Management

سال:October 2015

قیمت اصلی:19.95$

Highlights

•

We present a high level overview of Emerging Services and Analytics in Cloud Computing, including its scope, rationale and technologies involved.

•

Examples in healthcare, business, climate change, natural disaster have been demonstrated to justify its contributions and impacts to scientists, businesses and general public.

•

Outputs and illustrations from weather science, sandstorm simulation, air pressure clash, seismic simulations, tsunami simulations, business intelligence, social networks, brain segmentations, insulin investigation and other examples have been explained and presented in details.

•

Contributions have been justified and future directions have been presented for Emerging Services and Analytics in Cloud Computing.

---

Abstract

This paper presents a high level overview of Emerging Services and Analytics in Cloud Computing including the rationale, technologies involved selected examples and contributions. Examples in healthcare, business, climate change, natural disaster have been demonstrated to support that Emerging Services and Analytics can allow scientists to understand the complexity behind science and process thousands of data within seconds. It is not only scientists with deep knowledge but also the general public can understand part of the outputs and illustrations from weather science, sandstorm simulation, air pressure clash, seismic simulations, tsunami simulations, business intelligence, social networks, brain segmentations, insulin investigation and other examples. Businesses can achieve business agility, improvement in efficiency, monitoring the daily work and analyzing key performance indicators up-to-date and in real-time. We present the case of Emerging Services and Analytics to discuss its contributions and future directions.

Keywords

• Cloud Computing,
• Review of Cloud Computing, Academic proposals for organizational and industrial adoption

اختصاصی از حامی فایل Precise execution offloading for applications with dynamic behavior in mobile cloud computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Precise execution offloading for applications with dynamic behavior in mobile cloud computing

ژورنال:Pervasive and Mobile Computing

سال: October 2015

قیمت اصلی:41.95$

Abstract

In order to accommodate the high demand for performance in smartphones, mobile cloud computing techniques, which aim to enhance a smartphone’s performance through utilizing powerful cloud servers, were suggested. Among such techniques, execution offloading, which migrates a thread between a mobile device and a server, is often employed. In such execution offloading techniques, it is typical to dynamically decide what code part is to be offloaded through decision making algorithms. In order to achieve optimal offloading performance, however, the gain and cost of offloading must be predicted accurately for such algorithms. Previous works did not try hard to do this because it is usually expensive to make an accurate prediction. Thus in this paper, we introduce novel techniques to automatically generate accurate and efficient method-wise performance predictors for mobile applications and empirically show they enhance the performance of offloading.

Keywords

• Mobile cloud computing, Execution offloading, Performance prediction

اختصاصی از حامی فایل Multi-provider cloud computing network infrastructure optimization دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Multi-provider cloud computing network infrastructure optimization

ژورنال:Future Generation Computer Systems

سال:February 2016

قیمت اصلی:19.95$

Highlights

•

Byte-hit rate and hit rate could be optimal simultaneously in a nonuniform cost model.

•

i-Cloud outperformed popular LRU, GDSF and LFUDA schemes in a nonuniform cost environment.

•

i-Cloud’s performances were stable and close to those of infinite cache size.

•

Window size had small performance effect when relative cache sizes were big.

•

Accounting data-out charge rates improved all performance aspects at small cache sizes.

---

Abstract

Cloud-adopting enterprises have been increasingly employing multiple cloud providers concurrently, for example, to consume unique services and to mitigate data lock-in risk. As a consequence, the enterprises must be able to address contrasting quality-of-service degrees offered by the different providers. This paper presents an intelligent cloud cache eviction approach, namely i-Cloud, as the core component of a client-side cloud cache. i-Cloud is capable of reducing public cloud data-out expenses, improving cloud network scalability and lowering cloud service access latencies specifically in multi-provider cloud environments. Trace-driven simulations have shown that i-Cloud outperformed well-known approaches in all performance metrics. In addition, i-Cloud is not only able to achieve optimal performances in all metrics simultaneously but also delivered relatively stable performances across all performance metrics. The results have also indicated that taking the nonuniformity of data-out charge rates into cache eviction decisions improved caching performances in all metrics.

Keywords

• Cache replacement, Multi provider cloud, Federated cloud, Hybrid cloud, Artificial neural network, Cost saving ratio