30 صفحه pdf
API Standard 20D:2013
Nondestructive Examination Services for Equipment Used in the Petroleum and Natural Gas Industry
API 20D:2013-Nondestructive Examination Services for Equipment Used in the Petroleum and Natural Gas Industry
30 صفحه pdf
API Standard 20D:2013
Nondestructive Examination Services for Equipment Used in the Petroleum and Natural Gas Industry
فهرست مطالب :
فصل اول
مقدمه
طرح کلی بحث
بخش اول کیفیت سرویس از دیدگاه برنامه های کاربردی تحت اینترنت
آشنائی با معماری اینترنت
آشنائی با سرویس های کاربردی در اینترنت
معرفی 4 پارامتر اصلی کیفیت سرویس
آشنایی با معمارهای جدید جهت پشتیبانی QoS در اینترنت
4-1 آشنایی با معمارهای جدید جهت پشتیبانی QoS در اینترنت
طبقه بندی کاربران از لحاظ سطح استفاده آنان از اینترنت
بخش دوم کیفیت سرویس از دیدگاه کاربران
بررسی اجمالی پارامترهای مواثر در کیفیت سرویس
پارامترهای مربوط به عملکرد (Performance)
پارامترهای مربوط به اطمینان و پشتیبانی (Reliability)
فصل دوم
مقدمه:
مفهوم QOS
معماری پایه QOS
علامت گذاری و شناسایی QOS
دسته بندی ( طبقه بندی )
QOS داخل عناصر یک شبکه منفرد
مدیریت صف
بازده پیوند
سیاست گذاری و قالب بندی ترافیک
دسته بندی / شناسایی جریان ها
جانشینی سیاست QOS با مسیریابی بر اساس سیاست گذاری
CAR : جانشینی تقدم IP
NBAR : شناسایی پویای جریان ها
تقدم IP : QOS فرق گذارنده
ابزار های مدیریت تراکم
FIFO : توانایی ذخیره و پیشروی
PQ : اولویت بندی ترافیک
CQ : گارانتی کردن پهنای باند
WFQ بر اساس جریان : به وجود آوردن عدالت میان جریان ها
همکاری بین WFQ و تکنولوژی های سیگنال بندی QOS
تاثیر جایگذاری تقدم IP
WFQ بر اساس دسته : اطمینان از پهنای باند شبکه
مدیریت صف ( ابزارهای اجتناب از تراکم )
WRED : اجتناب از تراکم
همکاری WRED با تکنولوژی های سیگنال بندی QOS
RED جریان : RED برای جریان های بدون محصول TCP
ابزارهای سیاست گذاری و قالب بندی ترافیک
CAR: مدیریت سیاستهای پهنای باند دردسترس و اجرای سیاست گذاری ها
GTS : کنترل جریان ترافیک عازم به شبکه
FRTS : مدیریت ترافیک Frame Relay
مکانیسم بازده پیوند
LFI : قطعه قطعه کردن و جداسازی ترافیک IP
تراکم سرآیند RTP : افزایش بازده ترافیک بلادرنگ
RSVP : گارانتی کردن QOS
مدیریت QOS
Qos در اترنت
سوییچینگ برچسب چندین پروتکل : اجازه دادن به مهندسی ترافیک انعطاف پذیر
کنترل سیاست گذاری های QOS
خلاصه
مراجع
ژورنال:International Journal of Information Management
سال:October 2015
قیمت اصلی:19.95$
We present a high level overview of Emerging Services and Analytics in Cloud Computing, including its scope, rationale and technologies involved.
Examples in healthcare, business, climate change, natural disaster have been demonstrated to justify its contributions and impacts to scientists, businesses and general public.
Outputs and illustrations from weather science, sandstorm simulation, air pressure clash, seismic simulations, tsunami simulations, business intelligence, social networks, brain segmentations, insulin investigation and other examples have been explained and presented in details.
Contributions have been justified and future directions have been presented for Emerging Services and Analytics in Cloud Computing.
This paper presents a high level overview of Emerging Services and Analytics in Cloud Computing including the rationale, technologies involved selected examples and contributions. Examples in healthcare, business, climate change, natural disaster have been demonstrated to support that Emerging Services and Analytics can allow scientists to understand the complexity behind science and process thousands of data within seconds. It is not only scientists with deep knowledge but also the general public can understand part of the outputs and illustrations from weather science, sandstorm simulation, air pressure clash, seismic simulations, tsunami simulations, business intelligence, social networks, brain segmentations, insulin investigation and other examples. Businesses can achieve business agility, improvement in efficiency, monitoring the daily work and analyzing key performance indicators up-to-date and in real-time. We present the case of Emerging Services and Analytics to discuss its contributions and future directions.