دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها

اختصاصی از حامی فایل دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 عنوان پاورپوینت : الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه هاAnt Colony Optimization

 قالب بندی :پاورپوینت 

تعداد اسلاید :47

 مقدمه

مورچه ها حشرات اجتماعی و موجودات تقریباً کوری هستند که قادرند کوتاهترین مسیر را از لانه تا منبع غذا و برعکس پیدا کنند و همچنین خود را با تغییرات محیط وفق دهند.

رسانه ای که برای ابلاغ اطلاعات بین مورچه­ها مورد استفاده قرار می گیرد شامل بوی (اثر) ماده ای  شیمیایی به نام فرومون است.

حشرات گروهی از نوعی هوش گروهی برخوردارند که متخصصان رایانه را به خود مجذوب کرده است. بالاترین نشان و قاعده این گروه ها، سادگی آنها است

هر مورچه عمل ساده ای انجام می­دهد، ولی در نهایت کلونی مورچه ها مسأله ای پیچیده را حل می کنند.

عامل هوشمند

موجودی است که از طریق حسگرها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تأثیرگذارنده ها می تواند روی محیط اثر بگذارد.

هوشمندی توده‌ای( Swarm Intelligence)

یک توده(Swarm) عبارت است از مجموعه‌ای از عامل‌ها(موجودات) که با یکدیگر یا به صورت مستقیم (کلمات، سیگنال‌ها، علائم...) یا به صورت غیر مستقیم (از طریق تأثیرگذاری در محیط ) در تماس‌اند و همگی یک مسئله را به صورت گسترده حل می‌کنند.

 فهرست مطالب 

1- نمودار کلی

ACO2- معرفی

3- تاریخچه

4- رویکرد کلونی مورچه ها

5- تفاوت و تشابه های مورچه های واقعی با مصنوعی

6- مثالی از یافتن کوتاهترین مسیر

ACO7- مزایای الگوریتم

ACO8- کاربرد

9- قوانین حرکت

ACO10- فلوچارت و الگوریتم

TSP 11- حل

12- نتیجه گیری

دانلود تحقیق الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)

اختصاصی از حامی فایل دانلود تحقیق الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:
 هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.


 
الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)
چندین الگوریتم اکتشافی جدید برای حل مسایل  بهینه سازی عددی و توابع ترکیبی توسعه یافته اند. این الگوریتم ها می توانند به گروههای مختلف طبقه بندی شوند با توجه به ضوابطی  که در نظر گرفته شده: مانند بر اساس جمعیت ، مبتنی بر تکرار شونده ، تصادفی ، قطعی ، و غیره. در حالی که الگوریتم با یک مجموعه راه حل هاکار میکند و در جهت بهبود آنها تلاش می کنند  که  مبتنی بر جمعیت نامیده می شوند ، یکی از کاربرد تکرار های چندگانه برای پیداکردن راه حل مطلوب که به عنوان الگوریتم تکرار شونده نام گذاری شده است. اگر یک الگوریتم یک قانون احتمالی را برای بهبود راه حل بکار بگیرد سپس آن را احتمال  یا اتفاقی نامیده میشود. یکی دیگر از طبقه بندی را می توان بسته به ماهیت پدیده توسط الگوریتم شبیه سازی کرد.این نوع طبقه بندی ، عمدتا دارای دو گروه مهم از الگوریتم جمعیت هستند که براساس : الگوریتم های تکاملی (EA) و الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی. از محبوب ترین الگوریتم های تکاملی الگوریتم ژنتیک(GA) است. درGA تلاش شده است تکامل طبیعی یک پدیده شبیه سازی شود. در تکامل طبیعی ، هر گونه جستجو برای سازگاری سودمند در یک محیط در حال تغییر است. به عنوان یک گونه تکامل یافته ، ویژگی های جدیدی در کروموزوم های فردی کد گذاری می شوند.  این اطلاعات توسط جهش تصادفی تغییرمی یابد ، اما بطورواقعی نیروی محرکه باعث توسعه تکاملی درترکیب و جایگزینی مواد کروموزومی در طول تولید مثل میشود. اگر چه تلاش های متعددی برای گنجاندن این اصول در روال بهینه سازی دراوایل دهه 1960انجام شده ، الگوریتم های ژنتیک برای اولین بار بر یک مبنای نظری صوتی  ایجاد شده بودند. این اصطلاح جمعی در حالت کلی برای اشاره به هر مجموعه دار از تعامل افراد مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان یک مثال کلاسیک از ازدحام زنبورهایی که در اطراف کندوی خود تجمع کردند ، اما در استعاره به راحتی می توان به سیستم هایی معماری مشابهی دارند توسعه داد. در کلونی مورچه ها،مورچه ها می توانند به عنوان گروهی ازعوامل تصور شوند ، همچنین ازدحام پرندگان گروهی از پرندگان است. یک سیستم ایمنی ، گروهی از سلول ها ومولکول ها است در حالی که یک جمعیت شامل گروهی از مردم است. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) شبیه سازی می کند رفتار اجتماعی پرندگان یا ماهی ها توسط ابرهارت و کندی در سال 1995 معرفی شده است. روش های گوناگونی به مدل رفتار هوشمند خاص ازدحام زنبور عسل پیشنهاد شده است و برای حل مسایل از نوع ترکیبی استفاده شده است.آنها یک ایده روبات بر رفتار جستجوی غذا از زنبورها را ایجاد کرده اند . معمولا ، همه این ربات از لحاظ فیزیکی و عملکرد یکسان هستند ، به طوری که هر ربات را می توان به طور تصادفی جایگزین دیگری کرد. ازدحام دارای تحمل قابل توجهی است ؛ شکست در یک عامل عملکرد کل سیستم را متوقف نمی کند. روبات های فردی ، مانند حشرات ، دارای قابلیت های محدود و دانش محدود از محیط زیست است. از سوی دیگر ، توسعه ازدحام هوش جمعی است. آزمایشات نشان داد که رباتها مانند حشرات مانند در انجام وظایف واقعی رباتیک موفق هستند.

شامل 16 صفحه word

دانلود پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)

اختصاصی از حامی فایل دانلود پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.

کلمات کلیدی : هوش جمعی ، کلونی زنبور، بهینه سازی توابع عددی

چندین الگوریتم اکتشافی جدید برای حل مسایل  بهینه سازی عددی و توابع ترکیبی توسعه یافته اند. این الگوریتم ها می توانند به گروههای مختلف طبقه بندی شوند با توجه به ضوابطی  که در نظر گرفته شده: مانند بر اساس جمعیت ، مبتنی بر تکرار شونده ، تصادفی ، قطعی ، و غیره. در حالی که الگوریتم با یک مجموعه راه حل هاکار میکند و در جهت بهبود آنها تلاش می کنند  که  مبتنی بر جمعیت نامیده می شوند ، یکی از کاربرد تکرار های چندگانه برای پیداکردن راه حل مطلوب که به عنوان الگوریتم تکرار شونده نام گذاری شده است. اگر یک الگوریتم یک قانون احتمالی را برای بهبود راه حل بکار بگیرد سپس آن را احتمال  یا اتفاقی نامیده میشود. یکی دیگر از طبقه بندی را می توان بسته به ماهیت پدیده توسط الگوریتم شبیه سازی کرد.این نوع طبقه بندی ، عمدتا دارای دو گروه مهم از الگوریتم جمعیت هستند که براساس : الگوریتم های تکاملی (EA) و الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی. از محبوب ترین الگوریتم های تکاملی الگوریتم ژنتیک(GA) است. درGA تلاش شده است تکامل طبیعی یک پدیده شبیه سازی شود. در تکامل طبیعی ، هر گونه جستجو برای سازگاری سودمند در یک محیط در حال تغییر است. به عنوان یک گونه تکامل یافته ، ویژگی های جدیدی در کروموزوم های فردی کد گذاری می شوند.  این اطلاعات توسط جهش تصادفی تغییرمی یابد ، اما بطورواقعی نیروی محرکه باعث توسعه تکاملی درترکیب و جایگزینی مواد کروموزومی در طول تولید مثل میشود. اگر چه تلاش های متعددی برای گنجاندن این اصول در روال بهینه سازی دراوایل دهه 1960انجام شده ، الگوریتم های ژنتیک برای اولین بار بر یک مبنای نظری صوتی  ایجاد شده بودند. این اصطلاح جمعی در حالت کلی برای اشاره به هر مجموعه دار از تعامل افراد مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان یک مثال کلاسیک از ازدحام زنبورهایی که در اطراف کندوی خود تجمع کردند ، اما در استعاره به راحتی می...

شامل 17 صفحه فایل word

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)

دانلود برنامه حل مساله CVRP یا مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم کلونی مورچگان(ant colony)- نوشته شده با Matlab

اختصاصی از حامی فایل دانلود برنامه حل مساله CVRP یا مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم کلونی مورچگان(ant colony)- نوشته شده با Matlab دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود برنامه حل مساله CVRP یا مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم کلونی مورچگان(ant colony)- نوشته شده با Matlab

برنامه متلب حل مساله کوله پشتی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (ant colony)

اختصاصی از حامی فایل برنامه متلب حل مساله کوله پشتی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (ant colony) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برنامه متلب حل مساله کوله پشتی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (ant colony)