حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله ترکیب بردارهای بیت پویا و تراکنش اطلاعات برای کاوش موثر دنباله های بسته ی مکرر

اختصاصی از حامی فایل مقاله ترکیب بردارهای بیت پویا و تراکنش اطلاعات برای کاوش موثر دنباله های بسته ی مکرر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ترکیب بردارهای بیت پویا و تراکنش اطلاعات برای کاوش موثر دنباله های بسته ی مکرر


مقاله ترکیب بردارهای بیت پویا و تراکنش  اطلاعات برای کاوش موثر دنباله های  بسته ی مکرر

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

Combination of dynamic bit vectors and transaction information for mining frequent closed sequences efficiently

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

چکیده

الگوریتم های کاوش  دنباله  تلاش می کنند تا تمام دنباله های مکرر ممکن را کاوش کنند. این الگوریتم ها نتایج اضافی تولید می کنند، که باعث افزایش فضای ذخیره سازی و زمان اجرای مورد نیاز می شود، به ویژه برای پایگاه داده های با دنباله ی بزرگ. در سال های اخیر، بسیاری از مطالعات نشان داده اند که کاوش  دنباله  مکرر بسته نسبت به کاوش  تمام دنباله های مکرر کارآمد تر است. اطلاعات مورد نظر را می توان به طور کامل از دنباله های مکرر بسته کاوش کرد. بیشتر الگوریتم ها برای کاوش  دنباله  مکرر بسته از یک الگوی نگهداری و آزمون کاندید استفاده می کنند. مقاله حاضر یک الگوریتم به نام CloFS-DBV پیشنهاد می کند که از بردار بیت پویا استفاده می کند. روش های مختلف به منظور کاهش استفاده از حافظه و زمان اجرا به کار برده شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهد که CloFS-DBV از الگوریتم های BIDE و CloSpan از نظر زمان اجرا و استفاده از حافظه، کارآمد تر می باشند.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 23 صفحه است.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله ترکیب بردارهای بیت پویا و تراکنش اطلاعات برای کاوش موثر دنباله های بسته ی مکرر

مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی

اختصاصی از حامی فایل مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی


مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

E-commerce Website Ranking Using Semantic Web Mining and Neural Computing

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

چکیده

با شتاب گرفتن عصر اینترنت، صنعت تجارت الکترونیکی به سرعت رشد کرده است و یک وب سایت خوب تجارت الکترونیک برای هر سازمان مبتنی بر تجارت ضروری به نظر می رسد. با این حال صنعت تجارت الکترونیکی در کشورهای در حال توسعه مانند هند هنوز هم برای برآوردن نیازهای چالش برانگیز و پویای مصرف کنندگان، عقب مانده است. شرکت ها استراتژی های جدیدی را برای حفظ و یا بازسازی روابط با مشتریان قدیمی خود توسعه می دهند و مصرانه بر مشتریان جدید متمرکز می شوند. با در نظر داشتن ایده ی ترکیب کاوش وب هوشمند با تجارت الکترونیکی، این کار تحقیقاتی طراحی یک الگوریتم رتبه بندی صفحه مبتنی بر معنایی و عصبی تجارت الکترونیکی، با نام الگوریتم رتبه بندی صفحه SNEC را مورد بحث قرار می دهد و پیاده سازی آن در قالب ابزار رتبه بندی وب سایت که ممکن است به خوبی برای رتبه بندی وب سایت های تجارت الکترونیکی برای کمک به مشتریان با پیدا کردن وب سایت های مرتبط در بالا در طول جستجوی شان برای خرید یک محصول خاص استفاده شود و همچنین برای کسب و کارها برای مقایسه نقاط قوت و ضعف شان با رقبا استفاده شود و بنابراین سود خود را با ارائه محصول مرتبط با قیمت رقابتی با سرویس های متناسب با مشتریان توسط ساختار بهتر وب سایت های تجارت الکترونیکی خود، بهبود بخشند.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 16 صفحه است.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی