محصول پیش رو جزوه کلاس خصوصی ارشد پایگاه داده دکتر روحانی رانکوهی می باشد که به همراه فایل صوتی کلاس ایشان آماده گردیده است. مناسب ترین منبـــع آموزشـــی درس پایگاه داده برای مقاطع کارشناسی و آزمون کارشناسی ارشد .
دانلود آموزش دیجسایلنت DIgSILENT مقدماتی و پیشرفته - ویرایش سال 1392
تهیه کننده : دکتر عیدیانی
فهرست مطالب در 72 صفحه به صورت PDF
بخش مقدماتی: دوره کارشناسی، درس آزمایشگاه سیستم قدرت
فصل 1 :
آشنایی با قابلیت‌های نرم افزار DIgSILENT
فصل 2 :
مدل‌سازی شبکه قدرت با نرم‌افزار DIgSILENT
فصل3 :
3-1 توزیع توان در شبکه
3-2 جبران توان راکتیو.
3-3 تنظیم تپ ترانسفورماتورها
3-4 کنترل ولتاژ باس با استفاده از Station control
3-5 تعیین فیدر
فصل4 :
محاسبات اتصال کوتاه
فصل5 :
رسم منحنی‌های دینامیکی ( پایداری گذرا)...
نکات تکمیلی:
بخش پیشرفته: دوره کارشناسی ارشد، درس روش‌های کامپیوتری در آنالیز سیستم قدرت
فصل 6 :
درس دینامیک خطی: اضافه کردن و بررسی اثر اکسایتر، گاورنر و PSS در پایداری گذرا
فصل 7 :
درس تئوری جامع ماشین: تحلیل راه‌اندازی، قطع و اتصال کوتاه موتور آسنکرون
فصل 8 :
درس هارمونیک: تحلیل هارمونیکی
فصل 9 :
درس شبکه توزیع: جایابی بهینه خازن
فصل 10 :
درس شبکه توزیع: بار نامتقارن
فصل 11 :
درس بهره‌برداری از سیستم‌های قدرت: پخش بار بهینه
فصل 12 :
درس قابلیت اطمینان سیستم قدرت
یک فرم ساز پیشرفته و حرفه ای می باشد که ابتدا به منظور ساخت فرم تماس باما استفاده می شده اما کم کم و به مرور زمان به امکانات آن افزوده شده و امروز به یک فرمساز کامل و پیشرفته تبدیل شده به طوری که بعضی حتی آن را با آر اس فرم برابر می دانند.از امکانات جالب و اختصاصی این فرم ساز امکان ساخت QR Code برای هر فرم و امکان اتصال فرم به نقشه گوگل می باشد.هم اکنون جدیدترین نسخه این فرم ساز با امکانات کامل و به صورت اورجینال را می توانید از گلچین آنلاین دانلود کنید.
امکانات افزونه :
دمو و سایت سازنده نسخه افزونه : 3.5.0.2
جهت خرید و دانلود از فرم زیر اقدام نمایید.
این جزوه به صورت دستنویس است.
این جزوه مکانیک کوانتومی پیشرفته ۱ دکتر شهید مسعود علیمحمدی دانشگاه تهران می باشد که به طور کامل و بسیار عالی به ارائه مباحث مطرح در این واحد درسی با استفاده از کتاب الکترودینامیک جکسون پرداخته است. لازم به ذکر است که دکتر علیمحمدی خود مترجم اصلی کتاب مکانیک کوانتومی ساکورایی می باشد.
این جزوه در 376 صفحه با کیفیت خوبی اسکن شده و امیدواریم در جهت کمک به شما عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد. شما دانشجویان عزیز با خواندن این جزوه تقریبا به تمام سوالات این درس در کنکور کارشناسی ارشد و کنکور دکتری می توانید پاسخ بدهید.
تعداد صفحه : 17
برآورد و پیش بینی حجم کار یکی از حوزه های تحقیقاتی مورد توجه در محاسبات ابری است. دلیل این موضوع مزایای متعدد آن است، که عبارتند از QoS (کیفیت سرویس)، مقیاس پذیری منابع به صورت خودکار، و زمان بندی وظایف/کارها. پیش بینی دقیق حجم کار برنامه های کاربردی در ابر بسیار دشوار است بویژه اگر آنها به شدت با هم متفاوت باشند. برای پرداختن به این موضوع، راه حل های موجود یا از روش های آماری استفاده می کنند، که به طور موثر الگوهای تکراری را شناسایی می کنند اما در پیش بینی بلند مدت خیلی دقیق نیستند و یا از روش های یادگیری استفاده می کنند، که یک مدل پیش بینی پیچیده را توسعه می دهند اما عمدتا قادر به تشخیص الگوهای غیر معمول نیستند. برخی از راه حل ها از ترکیبی از هر دو روش استفاده می کنند. با این حال، هیچ یک از آنها به موضوع جمع آوری اطلاعات به منظور بهبود دقت پیش بینی نمی پردازند. ما یک مدل پیشرفته برای پیش بینی حجم کار در ابر (AME-WPC) پیشنهاد می کنیم، که ترکیبی از روش های آماری و یادگیری است، و موجب بهبود دقت و صحت پیش بینی حجم کار برای برنامه های محاسبات ابری می شود و می تواند به صورت پویا به یک سیستم خاص اِعمال شود. روش های یادگیری از یک مجموعه داده آموزشی توسعه یافته استفاده می کنند، که ما از طریق تجزیه و تحلیل عوامل سیستم تعریف می کنیم که دارای تاثیر قوی در حجم کار نرم افزار است. ما مشکل پیش بینی حجم کار را از طریق طبقه بندی و همچنین رگرسیون حل می کنیم و راه حل خود را با استفاده از روش یادگیری ماشینی جنگل تصادفی در هر دو - داده های آموزشی مبنا و توسعه یافته تست می کنیم. به منظور بررسی مدل پیشنهادی، ما آزمون های تجربی خود را با روش یادگیری ماشینی KNN مقایسه می کنیم (K-نزدیکترین همسایه). نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب روش های آماری و یادگیری به طور قابل توجهی موجب بهبود دقت پیش بینی حجم کار در طول زمان می شود.