مقاله بررسی تاثیر مسواک زدن ظهر هنگام در کنترل پلاک میکروبی در روزه داران

اختصاصی از حامی فایل مقاله بررسی تاثیر مسواک زدن ظهر هنگام در کنترل پلاک میکروبی در روزه داران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 22 صفحه می باشد.

مقدمه:

مهمترین هدف در علم دندانپزشکی پیشگیری است. پیشگیری اساسی ترین روش مبارزه با مشکل بیماری های پریودنتال می باشد و سعی بر این است که با ارائه برنامه‌های بهداشتی مناسب و ارتقاء آگاهی مردم شیوع بیماری های پریودنتال را به حداقل برسانیم.

جهت برنامه ریزی های صحیح بهداشتی لازم است تا اطلاعاتی جامع و مطابق استانداردهای جهانی در اختیار داشت و با ارزیابی دقیق اطلاعات و راه های عملی مناسب مبتنی بر تحقیق راههایی جهت روش های کنترل بهداشت دهان ارائه نمود.

آموزش مستمر بهداشت دهان و دندان از ایجاد و پیشرفت این بیماری جلوگیری می‌کند و می تواند آن را کنترل نماید. در این مورد تحقیقات اپیدمیولوژیکی مهمی انجام شده است.

بیماری های پریودنتال همچنان با صفت شایعترین همراه می باشند و مهمترین علت از دست رفتن دندانهای افراد بالغ به شمار می آیند.

با ارائه برنامه های عملی برای ارتقاء سطح آگاهی مردم سعی بر آن است که بتوان ایجاد این بیماریها را به حداقل رساند.

بیماری های پریودنتال از مهمترین بیماری هایی است که از دیرباز گریبانگیر بشر بوده است و از عوامل از دست دادن دندانها بعداز سنین میانسالی می باشد.

طبق آمارهای گرفته شده بیش از 95% افراد بالای سنین 30 تا 40 سال به نوعی از این بیماری رنج می برند و متاثر گشته اند.

امروزه چنین برآورد می شود که 67 میلیون بزرگسال آمریکا مبتلا به این گونه بیماری می باشند و بیش از 20 میلیون به دلیل ابتلا به این بیماری تمامی داندانهای طبیعی خود را از دست داده اند.

 از افراد جوان، 80% از افراد میانسال و 90% اشخاص که بالای 65 سال به این بیماری مبتلا هستند.

اگرچه به صورت تقریب تا سنین 35 سالگی اکثر جراحی های دندانی مربوط به کشیدن دندانهایی است که بر اثر پوسیدگی از بین رفته اند لیکن بعد از آن بیماری لثه اعظم ترین و بیشترین دلیل برای از دست دادن دندانها می باشد. زیرا این بیماری جزء شایعترین بیماری های عفونی در دنیا می باشد و تقریباً 70-60% ضایعات دندانی در کشور آمریکا بعد از سنین 20 سالگی و در کشورهایی مثل هندوستان از این جد فراتر رفته و به چیزی حدود 80% رسیده است.

درصد بیماری های لثه در کشورمان نیز بالا بوده و چیزی شبیه ارقام فوق می باشد. در این میان ژنریویت به عنوان شایعترین شکل پریودنتال اهمیت مخصوصی دارد.

از آنجایی که پلاک میکروبی عامل اصلی بیماری پریو است از این شاخص در این تحقیق استفاده شده است. کاملاً روشن است که پلاک دندانی در بروز پوسیدگی و بیماری‌های پریو نقش مهمی دارد.

عامل ایتولوژی این بیماری را می توان به 2 گروه عمومی و موضعی تقسیم کرد. که از عوامل موضعی موثر در ایجاد ژنژیویت می توان به پلاک میکروبی، جرم دندانی، ماترآلبا اشاره کرد.

که بیش از همه عوامل باکتریال و علی الخصوص پلاک میکروبی (پلاک باکتریال) بوده است.

پلاک میکروبی به عنوان یکی از مهمترین عوامل بروز بیماری پریودنتال اعم از التهاب لثه و سایر حالات پیشرفته پریودنتیت فوق العاده مورد توجه می باشد.

مدارک موجود حاکی از این است که حذف یا کاهش پلاک برای کنترل بیماری های لثه و پوسیدگی دندان ضرورت دارد.

لذا در درمان بیماری های پریودنتال باید به کنترل پلاک میکروبی که اصلی ترین و مهمترین عامل ایجاد کننده بیماری است توجه خاصی مبذول داشت.

بنابراین به جرات می توان گفت که تاکید نهایی در درمان بیماری های پریودنتال و همچنین پیشگیری از بروز آنها بر پایه زدایش و حذف پلاک میکروبی یا تغییر ماهیت آن استوار است.

اکثر بیماری های لثه قابل پیشگیری و قابل اصلاح و کنترل است در حقیقت بیماری لثه بیماری غفلت ورزی و قصور و اهمال و سستی بوده و در اثر مسامحه مراحل اولیه بیماری را ایجاد کرده و در ادامه آن شکل پیشرفته متظاهر و نمایان می گردد.

عدم آگاهی و نبود آموزش بهداشت دهان و غفلت افراد باعث سیر صعودی بیماری‌های لثه و دندان گردیده.

پلاک میکروبی همان طوری که گفته شد مهمترین عامل ایتولوژی بیماری ژنژیویت و پریودنیت است. پلاک میکروبی دارای ماتریکس چسبنده شامل اسیدها، آنزیم ها، prهای بزاقی، سلولهای کنده شده اپی تلیالی و لوکولیت ها است که اضافه شدن میکروب ها به این محیط سبب بیماری زایی و تحریک این مجموعه برای لثه و انساج پریو می گردد.

مطالعات متعددی در ارتباط با پلاک فوق لثه ای و زیر لثه ای در بروز ژنژیویت و این که کنترل کدامیک از آنها در درمان ژنژیویت موثرتر است انجام شده است اما آنچه واضح است این است که برای کنترل ژنژیویت باید با هر 2 نوع پلاک مقابله کرد.

در صورت عدم کنترل پلاک میکروبی عوارضی از قبیل تغییر رنگ طبیعی شفاف دندان، بیماریهای لثه و پریودنتیت و پوسیدگی دندانی و نیز تبدیل شدن پلاک میکروبی به جرم دندان را شاهده خواهیم بود.

امروزه برای کنترل پلاک میکروبی از روش های مکانیکی و شیمیایی استفاده می گردد. روش های مکانیکی از شایعترین و بهترین روش های مورد استفاده جهت کنترل پلاک میکروبی است و از بین روش های مکانیکی مسواک نمودن جزء شایعترین و مهمترین روش های مورد استفاده می باشد.

از جمله روش های مکانیکی که در کنترل بهداشت دهان و حذف پلاک میکروبی قابل استفاده است به عوامل زیر می توان اشاره کرد.

1- مسواک، مهمترین وسیله برای تمیز کردن دهان است. البته در صورتی که به طور صحیح بکار برده شود و همچنین شرایط مناسب را داشته باشد.

2- نخ دندان، دو نوع است موم دار و بدون موم. در حال حاضر نخ دندان بدون موم استفاده بیشتری دارد زیرا گفته می شود که در موقع استفاده از آن رشته های نخ باز شدته و پلاک و دبری ها در آن گیر می کند. از اینرو فضاهای بین دندانی بهتر تمیز می شوند.

برخی مطالعات حاکی از آن است که تنها 30 درصد بالغین بیش از یکبار در روز مسواک می زنند و حدود 13-7% هر روز از نخ دندان استفاده می کنند.

دانلود برنامه نویسی شبیه سازی تشخیص پلاک خودرو توسط نرم افزار متلب به روش سوبل

اختصاصی از حامی فایل دانلود برنامه نویسی شبیه سازی تشخیص پلاک خودرو توسط نرم افزار متلب به روش سوبل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود برنامه نویسی شبیه سازی تشخیص پلاک خودرو توسط نرم افزار متلب به روش سوبل

این برنامه فقط بهینه سازی شده روش سوبل است که در زمینه ی بهبود سرعت تشخیص پلاک خودرو کار کرده است چون از عملگر سوبل به دلیل سرعت بالا و حجم پرداز ش کم استفاده شده است.

این فایل همراه با فابلهای شبیه سازی، فیلم شبیه سازی تشخیص پلاک خودرو توسط متلب و دو فایل توضیح برنامه نویسی انجام شده همراه بایک فایل ضمیه پی دی اف که در مورد تاریخچه تشخیص پلاک و روش های آن ( شبکه های عصبی و غیره ) توضیح داده است.

بخشی از فایل توضیح؛

تشخیص محل پلاک

در ابتدا عکس های رنگی ورودی به سطح خاکستری تبدیل می شوند تا پردازش روی

آنها سریع تر انجام شود

 عکس شماره 1.

تبدیل rgb  به hsv

hsvImage = rgb2hsv(rgbImage);

    hImage = hsvImage(:,:,1);

    sImage = hsvImage(:,:,2);

    vImage = hsvImage(:,:,3);

    subplot(3, 4, 2);

    imshow(hImage);

    title('Hue Image', 'FontSize', fontSize);

لبه یابی در تصویر ...

پروژه پردازش تصویر- تشخیص اعداد پلاک های خودرو. doc

اختصاصی از حامی فایل پروژه پردازش تصویر- تشخیص اعداد پلاک های خودرو. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 94 صفحه

چکیده:

رشد بی رویه تعداد خودرو ها در شهر ها ، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک ، مدیریت پارکینگ ، عوارضی بزرگراهها و غیره شده است . غلبه بر این مشکلات نیازمند استفاده از منابع مالی و انسانی متنوعی است و نیروی انسانی قادر به مدیریت و کنترل کارآ مد خودروها نخواهد بود . با استفاده از یک سیستم اتوماتیک جهت تشخیص شماره پلاک خودرو ، می توان تا حدود زیادی بر مشکلات فائق شد .

سیستم اتوماتیک تشخیص پلاک خودرو چیست ؟

سیستم تشخیص پلاک خودرو این امکان را فراهم می سازد تا شماره موجود در پلاک موجود در تصویر به صورت اتوماتیک توسط کامپیوتر از تصاویر متحرک یا عکس استخراج گردد و بتواند به صورت عددی مورد استفاده قرار گیرد .

شناسایی شماره پلاک خودرو شامل سه گام اساسی میباشد :

تشخیص محل پلاک

جداسازی کاراکترهای پلاک

تشخیص کاراکترهای پلاک

هر سه گام مذکور و فعالیت های انجام شده در آن حوزه ها در این پروژه مورد بررسی قرار میگیرد .از تکنیک های استفاده شده در سیستم پیشنهادی می توان به تکنیک های تعدیل هیستوگرام ، تک رنگ سازی تصویر ، روش های موروفولوژیکی برای حذف نویز ، برچسب گذاری برای جداسازی کاراکترهای پلاک و مقایسه یا نمونه های اصلی برای تشخیص کاراکترهای پلاک اشاره کرد .

مقدمه:

با توجه به وجود این سیل عظیم از خودرو ها و سایر وسایل های نقلیه بدیهی است که نیروی انسانی به تنهایی و بدون استفاده از سیستم کامپیوتری قادر به کنترل و مدیریت چنین ترافیکی حتی در ابعاد کوچک مانند یک پارکینگ عمومی نمی باشد . همچنین هزینه استفاده از نیروی انسانی بسیار بالا بوده و بازدهی بسیار نازلی را نیز دارا میباشد . لذا نیاز به مکانیزه شدن در این حوزه بسیار پررنگ و قابل تعمل می باشد . در سیستم تشخیص اتوماتیک شماره پلاک خودرو هدف اصلی شناسایی محل پلاک خودرو در یک تصویر جهت خواندن شماره پلاک میباشد . مفهوم شناسایی خودکار پلاک خودرو در واقع چیزی بیشتر از خودکار سازی ورود داده ها به سیستم کامپیوتری نمی باشد . شناسایی خودکار پلاک خودرو جایگزین عمل دستی نوشتن شماره پلاک خودرو ها شده است . (رادمر, 1387)

مسئله تشخیص هوشمند و اتوماتیک پلاک خودرو کاربردهای بسیار زیادی در زندگی روزمره دارد . از آنجایی که پلاک برای خودرو شناسه ای منحصر به فرد و یکتاست میتوان کاربردهای فوق العاده مختلف و مهمی را برای استفاده از سیستم های هوشمند و اتوماتیک قرائت پلاک خودرو یافت به طور نمونه در پیاده سازی پارکینگ های هوشمند که با شناسایی پلاک ، درب ورودی برای اتومبیل های مجاز باز و بسته خواهد شد .

در عملیات کنترول سرعت خودرو ها با استفاده از زمان طی مسافت خودروها میان دو پایگاه میتوان به میانگین سرعت خودرو در طول مسیر دست یافت . هم چنین مدیریت و کنترل خودروها از طریق نصب پایگاه ها در سطح شهر و محل اخذ عوارض و خروجی شهر ها به منظور جلوگیری از خروج یا تردد اتومبیل های ممنوع و مسروقه در سطح شهر و یا خارج از شهر ، ردیابی و شناسایی خودروهای متخلف با نصب سیستم های فوق در محل های دارای چراغ راهنمایی ، چهارراه ها و خیابان های یکطرفه و به طور کلی مناطقی که نیاز به کنترول مداوم پلیس دارند ؛ ایجاد برگ جریمه الکترونیک برای پلیس و حذف اپراتور اضافی و غیره را می توان از کاربرد های یک سیستم دقیق شناسایی پلاک خودرو دانست . (اشتری, و غیره, 1389)

فهرست مطالب:

1- مقدمه بر سیستم شناسایی پلاک خودرو و کاربرد های آن

1-1 کاربرد های سیستم شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو

1-1-1 کاربرد سیستم در دولت الکترونیک

1-1-2 کاربرد سیستم تشخیص پلاک خودرو  در پارکینگ های عمومی

1-1-3 کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک

1-1-4 اخذ عوارض جاده ها و بزرگراه ها به صورت خودکار

1-1-5 محاسبه مدت سفر

1-1-6 اندازه گیری سرعت متوسط

1-1-7 شناسایی خودروهای مسروقه

1-1-8 کنترل مرز ها

1-1-9 کنترل ترافیک

1-1-10 سیستم های متحرک شناسایی پلاک خودرو

1-1-11 استفاده از سیستم شناسایی پلاک خودرو در پمپ بنزین

1-1-12 کنترل ورودی و خروجی در مناطق حفاظت شده

1-2 مشکلات و موانع موجود در مسیر توسعه سیستم شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو

1-2-1 تاثیر شرایط اقلیمی و جغرافیایی

1-2-2 تاثیر شرایط دانش وفناوری

1-2-3 تاثیر شرایط قوانین و مقررات در رابطه با شکل ظاهری پلاک خودرو ها

1-2-4 قرار گرفتن نویسه های عدد و حروف در یک سطر

1-2-5 تاثیر رسم الخط مرسوم

1-2-6 سایر مشکلات

2- بررسی الگوریتم های مختلف پلاک خودرو

2-1 اولین الگوریتم

2-1-1 دریافت تصاویر از دوربین های کنترل سرعت

2-1-2 عملیات پردازش تصویر و تشخیص پلاک خودرو

2-1-3 شناسایی مکان پلاک خودرو

2-1-4 شناسایی اعداد و حروف

2-1-5 صحت شناسایی پلاک

2-1-6 روش هایی برای صحت شناسایی پلاک

2-2 دومین الگوریتم

2-2-1 مرحله تشخیص محل پلاک خودرو

2-2-2 فیلتر گوسین

2-2-3 پیدا کردن لبه های عمودی تصویر

2-2-4 تحلیل هیستوگرام

2-2-5 پیدا کردن محل کاندید پلاک

2-2-6 سایش تصویر

2-2-7 گسترش افقی تصویر

2-2-8 پر کردن حفره های احتمالی

2-2-9 گسترش عمودی تصویر

2-2-10 مرحله جداسازی کاراکترهای پلاک

2-2-11 مرحله شناسایی کاراکترها

2-3 سومین الگوریتم

2-3-1 مرحله استخراج پلاک

2-3-2 مرحله تفکیک اعداد

2-3-3 مرحله تشخیص اعداد به کمک شبکه های عصبی

3- بررسی چند الگوریتم برای پیدا کردن محل پلاک خودرو

3-1 روشی سریع برای پیدا کردن محل پلاک خودرو از تصاویر پیچیده بر اساس عملیات مورفولوژی

3-1-1 پیدا کردن لبه های عمودی تصویر

3-1-2 تحلیل هیستوگرام برای پیدا کردن تصویر کاندید

3-1-3 بررسی معیار تراکم

3-1-4 گسترش در جهت افقی و عمودی و یافتن اشتراک این دو تصویر و گسترش در جهت افقی تصویر اشتراک

3-1-5 پر کردن حفره های احتمالی

3-1-6 سایش تصویر و اعمال فیلتر میانه

3-1-7 استخراج پلاک

3-2 روش جدید مکان یابی پلاک خودرو در تصاویر رنگی

3-2-1 روش شناسایی مکان پلاک

3-3 استفاده از معیار هندسی و بافت برای تشخیص اشیاء در تصاویر متفاوت و پیچیده

3-3-1 گردآوری تصاویر

3-3-2 پیش پردازش

3-3-3 انتخاب نواحی کاندید

3-3-4 یافتن مکان پلاک

3-3-5 تکرار الگوریتم برای یافتن پلاک های کوچک

4- الگوریتم پروژه

4-1 پیدا کردن آبجکت های تصویر

4-2 پیدا کردن ناحیه پلاک و بهینه کردن ناحیه مربوطه

4-3 پیدا کردن نواحی شاما اعدادپلاک

4-4 جداسازی کاراکترهای پلاک

4-5 هم اندازه کردن ابعاد کاراکترهای جدا شده

4-6 فراخوانی نمونه های اصلی از اعداد و حروف

4-7 مقایسه نمونه های اصلی با کاراکترهای جدا شده

5- تعریف چند اصطلاح در پردازش تصویرو دستورات آن در متلب

5-1 پیکسل چیست ؟

5-2 انواع تصاویر چیست ؟

5-2-1 تصاویر باینری

5-2-2 تصاویر RGB

5-2-3 تصاویر خاکستری

5-2-4 تصاویر رنگی یا شاخص

5-2-5 تابع خواندن تصویر در متلب

5-3 تبدیل تصویر RGB به گری

5-4 آبجکت چیست ؟

5-5 لبه چیست ؟

5-5-1 انواع لبه ها در تصاویر

5-5-2 تابع تشخیص لبه در متلب

5-6 پس زمینه چیست ؟

5-7 حفره چیست ؟

5-8 هیستوگرام چیست ؟

5-9 سازه چیست ؟

5-10 افزایش دهنده یا انبساط چیست ؟

5-11 ساییدگی

5-12 تابع imopen

5-13 تابع imclose

5-14 تبدیل تصویر باینری به ماتریس برچسب

5-15 تابع imfill

5-16 تابع bwareaopen

5-17 تابع regionprops

6- منابع

فهرست اشکال:

شکل ‏1 1:کاربرد سیستم در پارکینگ های عمومی

شکل ‏1 2 : تصویری از سیستم های شناسایی متحرک پلاک خودرو

شکل ‏1 3 : استفاده از سیستم شناسایی پلاک خودرو در کنترل ورودی و خروجی مناطق حفاظت شده

شکل ‏1 4 : تنوع پلاک های ایرانی

شکل ‏2 1 : فلوچارت اولین الگوریتم

شکل ‏2 2 : یک نمونه پلاک استخراج شده

شکل ‏2 3 (الف) : عملیات بهینه سازی تصویر و تیز کردن لبه های آن

شکل ‏2 4 (ب) : پاکسازی از تصویر و نقاط نویزی زائد

شکل ‏2 5 (ج) : استخراج عنصر اول از پلاک

شکل ‏2 6 : سیستم تشخیص یکسان به صورت موازی بر روی تصاویر مختلف گرفته شده از یک خودرو پردازش تصویر انجام می دهد .

شکل ‏2 7 : سیستم تشخیص پلاک غیر یکسان به صورت موازی بر روی تصاویر مختلف گرفته شده از یک خودرو پردازش انجام می دهند و نتیجه نهایی با استفاده از الگوریتم بیشترین آرا مشخص می شود

شکل ‏2 8 : استفاده از سیستم تشخیص غیر یکسان به صورت پشتیبان

شکل ‏2 9 : مراحل تشخیص محل پلاک خودرو

شکل ‏2 10 : تصویر سطح خاکستری ورودی

شکل ‏2 11 : ماسک عمودی لبه سوبل

شکل ‏2 12 : ماسک افقی لبه سوبل

شکل ‏2 13 : لبه های تصویر بعد از اعمال فیلتر سوبل به تصویر خاکستری ورودی شکل ‏2 10

شکل ‏2 14 : هیستوگرام افقی تصویر لبه های عمودی

شکل ‏2 15 : تصویر کاندید به دست آمده از تصویر لبه

شکل ‏2 16 : محل واقعی کاندید پلاک

شکل ‏2 17 : تصویر حاصل پس از سایش و گسترش افقی

شکل ‏2 18 : تصویر حاصل پس از پر کردن حفره های احتمالی

شکل ‏2 19 : محل تقریبی پلاک

شکل ‏2 20 : گسترش عمودی محل پلاک

شکل ‏2 21 : پلاک استخراج شده از تصویر خاکستری ورودی شکل ‏2 10

شکل ‏2 22 : هیستوگرام پلاک استخراج شده

شکل ‏2 23 : کاراکترهای جدا شده

شکل ‏2 24 نمایی از نحوه کار سیستم

شکل ‏2 25 : نمونه ای از عکس دریافت شده توسط دوربین

شکل ‏2 26 : لبه های تصویر بعد از اعمال فیلتر سوبل

شکل ‏2 27 : نمونه ای از عکسی که حفره هایش پر شده است

شکل ‏2 28 : نمونه ای از ناحیه انتخاب شده

شکل ‏2 29 : نمونه ای از ناحیه استخراج شده از عکس اصلی

شکل ‏2 30

شکل ‏2 31 : نمایی از کاراکتر های پلاک پس از تفکیک آنها

شکل ‏2 32

شکل ‏2 33 : نمایی از آموزش شبکه برای عدد 4

شکل ‏3 1 : الگوریتم پیشنهادی برای پیدا کردن محل پلاک

شکل ‏3 2 : تصویر خاکستری ورودی

شکل ‏3 3 : لبه های عمودی تصویر بعد از اعمال ماسک عمودی سوبل

شکل ‏3 4 : هیستوگرام افقی تصویر لبه های عمودی

شکل ‏3 5 : تصویر کاندید دو سطحی به دست آمده از تصویر لبه

شکل ‏3 6 : تصویر سطر های کاندید که از تصویر خاکستری شکل ‏3 2 برش خورده است

شکل ‏3 7 : تصویری دیگر برای بررسی معیار تراکم

شکل ‏3 8 : هیستوگرام افقی متناظر با شکل ‏3 7

شکل ‏3 9 : روشنایی نقاط روی سطر 116

شکل ‏3 10 : روشنایی نقاط روی سطر 352

شکل ‏3 11 : نقاط کاندید محل پلاک بدون در نظر گرفتن معیار تراکم

شکل ‏3 12 : تصویر حاصل از بخش ‏3-1-4

شکل ‏3 13 : پر کردن حفره های احتمالی شکل شکل ‏3 12

شکل ‏3 14: تصویر حاصل شده از بخش ‏3-1-6

شکل ‏3 15: پلاک استخراج شده از تصویر خاکستری ورودی از شکل ‏3 2

شکل ‏3 16 : نمونه پلاک خودرو در ایران

شکل ‏3 17 : نمونه پلاک فرانسه

شکل ‏3 18 :  نمونه پلاک آلمان

شکل ‏3 19 : نمونه پلاک لهستان

شکل ‏3 20 : پیمایش ستونی برای یافتن نوار آبی رنگ پلاک ملی

شکل ‏3 21 : نسبت استاندارد های پلاک ملی

شکل ‏3 22 : نسبت طول پلاک به طول نوار آبی کناره

شکل ‏3 23 : پلاک استخراج شده پس از مکان یابی

شکل ‏3 24 : خروجی تبدیل غیر خطی

شکل ‏3 25 : خروجی آستانه گیری

شکل ‏3 26 : خروجی عملیات مورفولوژی

شکل ‏3 27 : خروجی حذف خطوط اضافی

شکل ‏3 28 : خروجی فیلتر وینر

شکل ‏3 29 : خروجی حاصل از تصویر فیلتر شده و دو برابر خروجی گرادیان

شکل ‏3 30 : خروجی حاصل از عملیات باز کردن ، فیلتر میانگین و حذف اجزاء کوچک

شکل ‏3 31 : خروجی آستانه گیری

شکل ‏3 32 : تصویر با قسمت فوقانی بسیار روشن

شکل ‏3 33 : تصویر با سطح روشن

شکل ‏3 34 :  مشابهت در شدت روشنایی سطح پلاک و پس زمینه آن

شکل ‏3 35 : پلاک با زمینه غبار آلود

شکل ‏4 1 : تصویر ورودی

شکل ‏4 2 :  تصویر حاصل بعد از اعمال فیلتر prewitt

شکل ‏4 3 : تصویر حاصل پس از پر کردن حفره ها و باز کردن آن با سازه خطی

شکل ‏4 4 : تصویر پلاک بعد از برش از تصویر ورودی

شکل ‏4 5 : تصویر باینری از پلاک

شکل ‏4 6 : تصویر بعد از پر کردن شکل شکل ‏4 5

شکل ‏4 7 : تصویر بعد از اعمال تابع imopen به شکل ‏4 6

شکل ‏4 8 : تصویر بعد از اعمال تابع imclose به شکل شکل ‏4 7

شکل ‏4 9 : تصویر بعد از برش

شکل ‏4 10 : تغیر سایز شکل ‏4 9

شکل ‏4 11 : تصویر شکل ‏4 10 بعد از باینری کردن

شکل ‏4 12 : تصویر شکل ‏4 11  بعد از معکوس کردن

شکل ‏4 13 : تصویر حاصل بعد از اعمال تابع bwareaopen به شکل ‏4 12

شکل ‏4 14 : تصویر قرار گرفته در im2 که نقاط حروف به عنوان نویز حذف شده است

شکل ‏4 15 : تصویر قرار گرفته در im3 که نقاط حروف حذف نشده است

شکل ‏4 16 :  نمایی از جداسازی کاراکترهای پلاک

شکل ‏4 17 : هم اندازه کردن کاراکترهای شکل شکل ‏4 16

شکل ‏4 18 : نمایی از پلاک خوانده شده خودرو

شکل ‏5 1 : خروجی دوربین دیجیتال

شکل ‏5 2 : بزرگنمایی بخشی از تصویر برای دیده شدن پیکسل ها

شکل ‏5 3 : تصویر رنگی به همراه تصویر باینری آن

شکل ‏5 4 : نمایی از سه ماتریس یک تصویر رنگی

شکل ‏5 5 : نمایش تصویری آبجکت ، لبه ، حفره ، زمینه

شکل ‏5 6 : نمایی از لبه افقی تصویر

شکل ‏5 7 : نمایی از لبه عمودی تصویر

شکل ‏5 8 : تصویری برای توضیح منحنی هیستوگرام

شکل ‏5 9 : بزرگ نمایی بخشی از تصویر

شکل ‏5 10 : یک سازه خطی

شکل ‏5 11 : اعمال تابع imdilate بر روی تصویر

شکل ‏5 12 : یک تصویر باینری

شکل ‏5 13 : تصویر باینری بعد از اعمال تابع imdialate

شکل ‏5 14 : نمایی از دو آبجکت بهم چسبیده

شکل ‏5 15 : نتیجه بعد از اعمال تابع imerode  به تصویر شکل شکل ‏5 14

شکل ‏5 16 :  بخشی از یک تصویر که سه آبجکت در آن قرار دارد

شکل ‏5 17 : ماتریس برچسب که از اعمال bwlabel  بر ماتریس شکل شکل ‏5 16 به دست آمده است

شکل ‏5 18 : تصویری باینری که دارای دو حفره می باشد

شکل ‏5 19 : تصویر شکل شکل ‏5 18 بعد از اعمال تابع imfill  به آن

شکل ‏5 20 : تصویری باینری با 5 آبجکت

شکل ‏5 21 : تصویر حاصل از اعمال تابع bwareaopen  بر روی شکل ‏5 20

شکل ‏5 22 : نمایی از پارامترهای Bounding Box

منابع و مأخذ:

ابوالقاسمی وحید و احمدی فرد علیرضا کاربرد تبدیل ITF در سیستم شناسایی پلاک خودرو [مقاله]. - 1386.

احمدی رقیه, حسین زاده دهکردی غلامعلی و نجار اعرابی بابک استفاده ار معیاری های هندسی و بافت برای تشخیص اشیاء در تصاویر متفاوت و پیچیده کاربرد در یافتن اتوماتیک مکان پلاک [مقاله]. - 1383.

اشتری امیر حسین, فتحی محمود و امیری علی روش جدید شناسایی پلاک خودرو در تصاویر ثبت شده تخلف در بزرگراه ها [مقاله]. - 1388.

اشتری امیرحسین و فتحی محمود روش جدید مکان یابی پلاک خودرو در تصاویر رنگی [مقاله]. - 1389.

اشرفی خوزانی ندا و منجمی سید امیر حسن تشخیص ارقام پلاک های خودرو به کمک تکنیک های پردازش تصوبر تبدیل هاف [مقاله]. - 1388.

چاپمن برنامه نویسی Mtlab برای مهندسین [کتاب] / مترجم عبدی بهزاد, کشاورز مهر محمود و آتش پز گرگری اسماعیل. - 2008.

چناقلو بهزاد و رحمتی محمد تشخیص بر خط مکان پلاک خودرو در تصاویر با پس زمینه پیچیده با استفاده از مورفولوژی ریاضی [مقاله]. - 1389.

حیدری مهندس عبدارحمن پردازش تصویر در Mtlab [کتاب]. - پاییز 1389.

رادمر غلامرضا تشخیص شماره پلاک خودرو های ایرانی توسط تکنیک های پردزش تصویر و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه [مقاله]. - 1387.

رادمرد غلامرضا [و غیره] تشخیص سریع محل پلاک خودرو با موزائیک بندی و بررسی تصادفی موزائیک ها در تصاویری با فضای رنگی HSV [مقاله]. - 1387.

رحمانی زاده آرش و سالمی موسی پرازش تصویر رقومی با استفاده از Matlab [کتاب]. - 1388.

سایت وب [درون خطی]. - 1389.

سجادی احسان و فدائی ربابه پردازش عملی تصویر با Matlab [کتاب]. - 1388.

فرجی فرهاد و صفا بخش رضا روش جدید و سریع برای تشخیص محل پلاک خودرو از تصاویر پیچیده بر اساس عملیات مورفولوژیکی [مقاله]. - 1385.

فرجی فرهاد و صفا بخش رضا روش جدید و سریع برای تشخیص محل پلاک خودرو از تصاویر پیچیده بر اساس عملیات مورفولوژیکی [مقاله]. - 1385.

گونزالس پردازش تصویر دیجیتال با زبان Matlab [کتاب] / مترجم قمی عین الله جعفر نژاد. - 2009.

معمار زاده محمد صادق, مهدوی نسب همایون و معلم پیمان تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به کمک روش های پردازش تصویر و شبکه های عصبی [مقاله]. - 1388.

مک اندرو السدر پردازش تصاویر رقومی با استفاده از Matlab [کتاب] / مترجم رحمانی زاده آرش و سالمی موسی. - 2010.

مه آبادی امین اله, فتحی محمود و ناروئی عبداله تشخیص محل و خواندن پلاک فارسی خودرو [مقاله]. - 1388.

یاسری عباس, ترابی سمیرا و باقری حمیرا تشخیص پلاک خودرو با تکنیک پردازش تصویر [مقاله]. - 1387.

شناسایی پلاک ماشین ها---Singular-IranPlak

اختصاصی از حامی فایل شناسایی پلاک ماشین ها---Singular-IranPlak دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک نرم افزار هوشمند که اطلاعاتی در مورد شماره پلاک های ایران به استفاده کننده میدهد.

این برنامه با دریافت کد ایران ... استان مربوط به کد وارد شده را میدهد و با وارد کردن حروف شهرستان مربوط به حروف و کد وارد شده را برای استفاده کننده به نمایش در می اورد.

با وارد کردن کد حروفهایی که چراغشون روشن میشود به معنی این است که در سیستم ثبت شده اند

حروف هایی که چراغشون روشن نمیشود یعنی حروف در سیستم ثبت نشده است

مثال : 56 ب       استان گیلان   شهرستان بندر انزلی   و این کد 56 شامل تمامی حروف میباشد.

تشحیص پلاک خودرو با استفاده از پردازش تصویر

اختصاصی از حامی فایل تشحیص پلاک خودرو با استفاده از پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با استفاده از پردازش تصویر و جداسازی تصویر پلاک خودرو اعداد و حروف تصویر بدست می آید:در صورت داشتن سوال با ما تماس بگیرید:

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

موسسه نوآوران برتر تهران