حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

اصل مقاله و ترجمه (پایش اپتیکی محصولات تازه و پردازش شده کشاورزی) 8 صفحه

اختصاصی از حامی فایل اصل مقاله و ترجمه (پایش اپتیکی محصولات تازه و پردازش شده کشاورزی) 8 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اصل مقاله و ترجمه (پایش اپتیکی محصولات تازه و پردازش شده کشاورزی) 8 صفحه


اصل مقاله و ترجمه (پایش اپتیکی محصولات تازه و پردازش شده کشاورزی) 8 صفحه

این مقاله دررابطه با شیوه مونیتورینگ اپتیکی محصولات تازه و پردازش شده کشاورزی است که

برای دانشجویان رشته کشاورزی مفید می باشد. مقاله هشت صفحه بوده و اصل و ترجمه آن

برای سفارش دهنده ارسال می گردد.


دانلود با لینک مستقیم


اصل مقاله و ترجمه (پایش اپتیکی محصولات تازه و پردازش شده کشاورزی) 8 صفحه

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر پردازش تصویر و ماشین بینایی

اختصاصی از حامی فایل دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر پردازش تصویر و ماشین بینایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر پردازش تصویر و ماشین بینایی


دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر  پردازش تصویر و ماشین بینایی
کلیات
تکنولوژی ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی شامل فرآیندهایی است که نیازمند بکارگیری علوم مختلف مهندسی و نرم افزاری کامپیوتر می باشد. این فرآیند را می توان به چند دسته اصلی تقسیم نمود: 
 
1ـ ایجاد تصویر به شکل دیجیتالی 
2ـ بکارگیری تکنیکهای کامپیوتری جهت پردازش و یا اصلاح داده های تصویری
3ـ بررسی و استفاده از نتایج پردازیش برای اهدافی چون هدایت ربات یا کنترل نمودن تجهیزات خودکار، کنترل کیفیت یک فرآیند تولیدی، یا فراهم آوردن اطلاعات جهت تجزیه و تحلیل آماری در یک سیستم تولیدی کامپیوتری (MAC). 
 
قبل از آنکه بتوان هر یک از بخشهای خاص این تکنولوژی را بطور تخصصی بررسی نمود. می بایستی آشنایی کلی با هر یک از اجزاء سیستم پیدا کرد و از اثرات هر بخش بر روی بخش دیگر مطلع بود. ماشین بینایی و تصویربرداری دیجیتالی از موضوعاتی است که در آینده نزدیک تلاش و تحقق بسیاری از متخصصان را بخود اختصاص خواهد داد.در طی سه دهة گذشته تکنولوژی بینایی کامپیوتری بطور پراکنده در صنایع فضایی، نظامی و بطور محدود در صنعت بکار برده شده است. جدید بودن تکنولوژی نبودن سیستم مقرون به صرفه در بازار و نبودن متخصصین این رشته باعث شده است تا این تکنولوژی بطور گسترده استفاده نشود. تا مدتی قبل از دوربین ها و سنسورها استفاده شده معمولاً بصورت سفارشی و مخصوص ساخته می شدند  تا بتوانند برای منظور خاصی مورد استفاده قرار گیرند. همچنین فرآیند ساخت مدارهای مجتمع بسیار بزرگ (VLSI ) آنقدر پیشرفت نکرده بود تا سنسورهای حالت جامد با رزولوشن بالا ساخته شود. 
 
 بینایی انسان در مقابل بینایی ماشین 
نقش بینایی انسان در یک سیستم اتوماسیون صنعتی بسیار پیچیده بوده و نمی توان آن را به عنوان یک سیستم جدا که دارای نقش جداگانه ای است،‌در نظر گرفت. سیستم بینایی انسان به عنوان جزئی از یک مجموعه بوده و دارای تاثیرات متقابل بر روی سایر سنسورها می‌باشد. میزان وابستگی بینایی به سایر سنسورهای بدن مختلف بوده و بستگی به هوشمندی فرد و همچنین سیگنالهای دریافت شده از سایر سنسورهای بدن دارد.علاوه بر این، حلقه های بازخور پیچیده پاسخهای تطبیقی، و پردازش سیگنالها در سطوح مختلف در بخشهای مختلف بدن وجود دارند. به عنوان مثال مردمک چشم انسان در مقابل ورود پرتوهایی با مشخصات ویژه حساس می باشد.خستگی در افراد، بیماری، میزان آموزش و دانش آنها در میزان کارآیی بینایی انسان تاثیر می گذارند. این تاثیرها معمولاً بگونه ای است که مقدار آن براحتی قابل اندازه گیری نیست.لذا معمولاً اندازه گیری مقایسه ای بر اساس میزان دستیابی به هدف تعیین شده صورت می گیرد. 
 
 
فهرست مطالب

فصل اول:آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

1 کلیات 
1ـ1 بینایی و اتوماسیون کارخانه
2ـ1 بینایی انسان در مقابل بینایی ماشین 
3ـ1  پارامترهای مقایسه ای 
1ـ3ـ1 تطبیق پذیری 
2ـ3ـ1 تصمیم گیری 
3ـ3ـ1 کیفیت اندازه گیری 
4ـ3ـ1 سرعت واکنش 
5ـ3ـ1 طیف موج واکنش 
6ـ3ـ1 توانایی درک صحنه های دو بعدی و سه بعدی 
7ـ3ـ1 خلاصة‌مقایسه 
4ـ1 توجیه اقتصادی 
 

فصل دوم:سیستم بینایی و کنترل

2 کلیات سیستم 
1ـ2 تصویرگیری 
فهرست مطالب
1ـ1ـ2 نورپردازی 
2ـ1ـ2 تشکیل تصویر و متمرکز نمودن آن 
3ـ1ـ2 شناسایی تصویر 
2ـ2 پردازش 
3ـ2 خروجی یا نمایش داده های تصویری
 

فصل سوم :پردازش تصویر 

3 مقدمه 
1ـ3 پیکسل 
2ـ3 پنجره 
3ـ3 مکان پیکسل 
4ـ3 مکان پیکسل 
5ـ3 خطای کوانتایز کردن 
1ـ5ـ3 خطای اندازه گیری 
6ـ3 هیستوگرام 
1ـ6ـ3 ایجاد هیستوگرام 
2ـ6ـ3 مشخصات 
7ـ3 سیستمهای رنگی  CMYB و RGB 
 
 

دانلود پردازش تصویر و ماشین بینایی

 

لطفا از دکمه خرید آنلاین بالا جهت خرید فایل استفاده کنید تا مستقیما فایل رو دریافت کنید.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


اگر از دکمه خرید پایین جهت خرید فایل استفاده کنید بعد از خرید باید اسم فایل و ایمیلی که جهت خرید فایل استفاده کردید رو به ایمیل سایت بفرستید تا بلافاصله فایل برای شما فرستاده شود. پس بهتره از دکمه خرید آنلاین بالا استفاده نمایید . با تشکر تیم مدیریت فور پارسا


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر پردازش تصویر و ماشین بینایی

دانلود پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

اختصاصی از حامی فایل دانلود پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس


دانلود پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار  تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس
چکیده:
در سیستم‌های پردازش تصویر با توجه به حجم بزرگ داده‌های تصویر، به قدرت محاسباتی بالا نیاز داریم. این امر خصوصا در الگوریتم پیچیده محسوس‌تر می‌باشد. 
مجموعه عملیات  و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی  مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر  حاصل از ادوات نمایشی  مانند تصاویر تلویزیونی  و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
 
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا  سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر  همواره با  کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر  مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد.
 
 در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.و در آخر، پیاده سازی یکی از الگوریتم های مبحث فشرده سازی را  روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.
 
 
 
 
 
مقدمه:
توجه و روی آوردن به روش های پردازش تصاویر به اوایل سال 1920 باز می گردد، زمانی که عکس های دیجیتال برای اولین بار توسط کابل های زیردریایی از نیویورک به لندن فرستاده شد.با این حال، کاربرد مفهوم پردازش تصویر تا اواسط 1960 گسترش وپیشرفت چندانی نیافت. در  1960 بود که کامپیوتر های نسل سوم دیجیتال به بازار آمد که می توانست سرعت و حافظه بالای مورد نیاز برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر رافراهم کند.از آن پس، تجربه در این زمینه گسترش یافت. مطالعات و تحقیقات زیادی در این موضوع در علوم مختلف از جمله : مهندسی،  علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، فیزیک، شیمی، بیولوژی و داروسازی انجام شد.
 
نتیجه ی این تلاش ها در تکنیک های پردازش تصویر در مسائل مختلف - از بهبود کیفیت و بازیابی تصاویر گرفته تا پردازش اثر انگشت در مسائل تجاری – خود رانشان داد.تصویر به عنوان ترجمه image نشانگر یک شکل دو بعدی می باشد که توسط یک وسیله ی حساس به نور مانند دوربین به وجود آمده باشد. اما picture (عکس) نشانگر هر گونه شکل دو بعدی مانند یک تابلوی نقاشی و یا یک دست نوشته است. مقصود از تصویر دیجیتال ، digital image می باشد.یک تصویر را می توان توسط تابع دوبعدی f(x,y) نشان داد که در آن x و y را مختصات مکانی و مقدار f در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر درآن نقطه می نامند. اصطلاح سطح خاکستری نیز به شدت روشنایی تصاویر مونوکروم (monochrome)  اطلاق میشود . تصاویر رنگی نیز از تعدادی تصویر دوبعدی تشکیل می شود.
 
 زمانی که مقادیر x و y و مقدار f(x,y) با مقادیر گسسته و محدود بیان شوند ، تصویر را یک تصویر دیجیتالی می نامند. دیجیتال کردن مقادیر x و y را Sampling و دیجیتال کردن مقدار f(x,y) را quantization گویند. برای نمایش یک تصویر M * N از یک آرایه دو بعدی ( ماتریس) که M سطر و N ستون دارد استفاده می کنیم . مقدار هر عنصر از آرایه نشان دهنده ی شدت روشنایی تصویر در آن نقطه است. در تمام توابعی که پیاده سازی می شود ، هر عنصر آرایه یک مقدار 8 بیتی است که می تواند مقداری بین 0 و 255 داشته باشد. مقدار صفر نشان دهنده ی رنگ تیره   ( سیاه ) و مقدار 255 نشان دهنده رنگ روشن ( سفید ) است.
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه: 2

بخش اول:روش های پردازش تصویر 4

1-1 تصویر دیجیتالی: 5

2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن: 7

1-2-1 فضای رنگ HSV : 8
2-2-1 فضای رنگ  RGB: 12
3-1پردازش تصویر (Image Processing ) 13

دراینجا به تکنیک های مختلف پردازش تصاویر در سطح مقدماتی خواهیم پرداخت . 13

1-3-1 بهبود کیفیت تصویر( image enhancement ) : 13
1-1-3-1بهبود کیفیت تصویر در حوزه مکان : 14
2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس : 24
2-3-1 بازسازی تصاویر: 31
نویز گوسی: 32
نویز ریلی: 33
نویز ارلانگ ( گاما ) : 33
نویز نمایی : 33
نویز یکنواخت : 34
نویز ضربه ( نمک و فلفل ) : 34
فیلتر میانگین ریاضی : 37
فیلتر میانگین هندسی : 37
فیلتر میانه: 37
فیلترهای بیشینه و کمینه : 38
فیلتر نقطه میانی : 38
3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر: 38
4-3-1 قطعه بندی تصویر  (  Image segmentation ) : 42
1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول: 45
فیلترهای مشتق گیر prewitt 48
فیلترهای مشتق گیر sobel 48
2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم  یا  لاپلاس: 50
 

بخش دوم :الگوریتم های موازی 52

1-2 الگوریتم های موازی: 53
2-2 معماری موازی: 55
 

بخش سوم:ماتریس اسپارس(خلوت) 58

1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس: 59

تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :  الگوریتم ذخیره سازی از درجه n2 می باشد . 60
2-3-1 روش CRS 60
پیاده سازی : 62
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :   . 63
3-3-1  روش CCS 64

تحلیل حافظه مصرفی : . 66

4- 3-1 (CDS )   Compresses diagonal storage 67
تحلیل زمان اجرای ضرب: 72
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : 72
6-3-1 The transpose jagged diagonal format 72
تحلیل زمان اجرای ضرب: 74
7-3-1 Robs Alorithm 74
 

بخش چهارم:کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر 78

1-4 (GPU)  Graphic Processing Unit: 79
2-4 پردازش تصویر و GPU : 80
3-4 مقایسه ی دو الگوریتم: 83
نتیجه گیری: 90
ضمیمه 1 91
ضمیمه 2 101
منابع: 104
----------------------------------------
*آپدیت دوم:
ضمیمه شدن پردازش تصویر و ماشین بینایی در قالب 120 صفحه ورد بصورت رایگان:)

 

دانلود تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

آموزش کتیا، پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA

اختصاصی از حامی فایل آموزش کتیا، پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش کتیا، پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA


آموزش کتیا، پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA

محیط Digitized Shape Editor نرم افزار کتیا، ابزار قدرتمندی برای وارد کردن و پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) می باشد. ابر نقاط مجموعه ای از داده های هزاران نقطه با مختصات سه بعدی می باشد که حاصل داده برداری نقطه ای از قطعات است، به عبارت بهتر هدف از استفاده از امکانات محیط Digitized Shape Editor مدیریت و ویرایش داده های نقطه ای قبل از ورود آنها به محیط Quick Surface Reconstruction، DMU Navigator و 3Axis Surface Machining و انجام عملیات ویرایش در این محیط کاری بر روی آنها است. پس از انتقال داده ها به محیط  Digitized Shape Editor بر روی آنها عملیات مرتب سازی، کاهش حجم نقاط، ایجاد مدل مش و ایجاد سیم انجام می شود و در انتها کیفیت آنها توسط ابزارهای تشخیص عیب تجزیه و تحلیل می شود. محیط Digitized Shape Editor در ابتدای فرآیند مهندسی معکوس قرار می گیرد، پس از دستگاه های داده برداری و قبل از انجام طراحی مکانیکی و طراحی مدل های سطح، داده ها ابتدا از Digitized Shape Editor عبور می کند. اطلاعات ورودی می تواند در قالب های استاندارد ASCII ،IGES و STL وارد این محیط کاری شود...

آموزش پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA، یکی از کتاب های مرجع و کاربردی در زمینه آموزش نحوه وارد کردن (Import)، پردازش ابر نقاط (Cloud of Points)، ایجاد مدل مش، ایجاد سیم و... در نرم افزار کتیا می باشد. این کتاب مشتمل بر 328 صفحه، به زبان انگلیسی روان، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Getting Started

Starting the Digitized Shape Editor Workbench
Importing a File
Meshing the Cloud of Points
Checking the Quality of the Mesh
Creating Curves

User Tasks

Managing Digitized Shape Editor Documents
Opening a new CATPart Document
Opening an existing Digitized Shape Editor Document
Importing Files from V4
Using the Keyboard
Saving a Digitized Shape Editor Part
Importing Files
Importing Files
Exporting a Cloud
Exporting to ASCII keeping the Scans
Exporting to STL
Exporting to cgo
Editing Clouds
Activating a Portion of a Cloud
Filtering by Sphere
Remove
Adaptive Filtering
Protecting Characteristic Lines
Aligning Clouds
Aligning using the Compass
Aligning Clouds with Constraints
Aligning Clouds using Spheres
Aligning a Cloud with a Cloud
Aligning a Cloud with Surfaces
Aligning a Cloud with Points
Use Align Transformation
Tips to align Clouds
Meshes
Mesh Creation
Offsetting a Mesh
Rough Offset
Flip Edges
Smoothing Meshes
Mesh Cleaner
Fill Holes
Interactive Triangle Creation
Decimating Meshes
Optimizing Meshes
Operations
Merging Cloud of Points
Meshes Merge
Split
Trimming or Splitting a Mesh
Creating Scans or Curves
Projecting Curves
Cutting by Planar Sections
Creating Scans
Free Edges
Creating Associative 3D Curves
Creating Associative 3D Curves on a Scan
Curves from Scans
Performing a Curvature Analysis
Display Options
Information
Analyzing Distances Between Two Sets of Elements
Transformations
Performing a Symmetry on Geometry
Translating Geometry
Rotating Geometry
Transforming Geometry by Scaling
Transforming Geometry by Affinity
Transforming Elements From an Axis to Another
Interoperability
Updating Your Design
Using the Historical Graph
Creating Datums
Using Points in Generative Shape Design
Managing Geometrical Sets
Selecting Using Multi-Output

Workbench Description

Menu Bar
Creation Toolbars
Geometrical Sets
Import and Export
Cloud Edition
Reposit
Mesh
Operations
Scan Creation
Curve Creation
Analysis
Transformations
WireFrame
Analysis Toolbars
Display Options
Specification Tree

Glossary
Index

* توجه: کاربران نگران زبان انگلیسی کتاب نباشند. حتی کاربرانی که سر انگشتی زبان انگلیسی یاد دارند قادر خواهند بود از این کتاب بهره کافی را ببرند. لازم به ذکر است که آموزش پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA در این کتاب به صورت قدم به قدم (Step to Step) همراه با تصاویر واضح و رنگی می باشد.

جهت خرید آموزش پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA به مبلغ فقط 2500 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر فروشگاه ها و محصولات آن ها مقایسه نمایید!!

 

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.


دانلود با لینک مستقیم


آموزش کتیا، پردازش ابر نقاط (Cloud of Points) در محیط Digitized Shape Editor نرم افزار CATIA