دانلود پاورپوینت ریاضی پایه پیش دانشگاهی تجربی مبحث ماکزیمم و مینیمم تابع - 21 اسلاید

اختصاصی از حامی فایل دانلود پاورپوینت ریاضی پایه پیش دانشگاهی تجربی مبحث ماکزیمم و مینیمم تابع - 21 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1- در توابع چند ضابطه ای  ، قدر مطلق و براکتی برای تعیین یکنوایی از رسم تابع استفاده می کنیم .

2- در توابع یک ضابطه ای فاقد قدر مطلق و براکت ، مشتق تابع را می گیریم و آن را تعیین علامت می کنیم . اگر مشتق بزرگتر مساوی صفر باشد ، تابع اکیدا صعودی است و اگر مشتق کوچکتر مساوی صفر باشد ، تابع اکیدا نزولی است و اگر مشتق صفر باشد ، تابع ثابت است .

نکته مهم : در توابع کسری اگر مخرج دارای ریشه باشد و آن ریشه مجانب قائم ( صورت صفر نشود و زیر رادیکال منفی نشود )  باشد ، تابع در بازه ای که ریشه مخرج درآن قرار دارد ، غیر یکنواست ولی در بازه ای که ریشه مخرج در آن قرار ندارد ، مشتق می گیریم و آن را تعیین علامت می کنیم .

مناسب برای دانش آموزان و دبیران و اولیا

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

یافتن درخت پوشای مینیمم در گرافهای تصادفی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر

اختصاصی از حامی فایل یافتن درخت پوشای مینیمم در گرافهای تصادفی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده: در این مقاله یک الگور یتم مبتن ی بر اتوماتاه ای ی ادگیر بر ای
یافتن درخت پوش ای م ینیمم با کمتر ین هز ینه مورد انتظار در گرافه ای
تصادفی ارائه شده است . فرض بر این است که تابع توز ی ع وزن یالها از
قبل ش ناخته شده نیست و فقط به نمونه ه ای توزی ع یالها دسترس ی
داریم. هدف یافتن چنین درختی با حداقل تعداد نمونه گ یری از یالهای
گراف م ی باشد . در الگور یتم پیشنهادی در هر تکرار اتومات ای ی ادگیر
یالی از گراف را بر ای نمونه گ یری نامزد م ی کند و سپس بر اساس
تحلیل آمار ی مشخص می شود که آ یا از آن یال ب اید نمونه گرفته شود
یا نه . به منظور ارز یابی الگور یتم پیشنهادی، تعداد نمونه ه ای گرفته
شده توسط الگور یتم پیشنهادی با تعداد نمونه ه ای مورد نی از به روش
نمونه گ یری استاندارد مق ایسه شده است . نتایج آزم ایشی نشان داده که
تعداد نمونه ه ای گرفته شده توسط الگوریتم پیشنهادی به مراتب کمتر
از تعداد نمونه های گرفته شده به روش نمونه گیری استاندارد می باشد.