یافتن درخت پوشای مینیمم در گرافهای تصادفی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر

اختصاصی از حامی فایل یافتن درخت پوشای مینیمم در گرافهای تصادفی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده: در این مقاله یک الگور یتم مبتن ی بر اتوماتاه ای ی ادگیر بر ای
یافتن درخت پوش ای م ینیمم با کمتر ین هز ینه مورد انتظار در گرافه ای
تصادفی ارائه شده است . فرض بر این است که تابع توز ی ع وزن یالها از
قبل ش ناخته شده نیست و فقط به نمونه ه ای توزی ع یالها دسترس ی
داریم. هدف یافتن چنین درختی با حداقل تعداد نمونه گ یری از یالهای
گراف م ی باشد . در الگور یتم پیشنهادی در هر تکرار اتومات ای ی ادگیر
یالی از گراف را بر ای نمونه گ یری نامزد م ی کند و سپس بر اساس
تحلیل آمار ی مشخص می شود که آ یا از آن یال ب اید نمونه گرفته شود
یا نه . به منظور ارز یابی الگور یتم پیشنهادی، تعداد نمونه ه ای گرفته
شده توسط الگور یتم پیشنهادی با تعداد نمونه ه ای مورد نی از به روش
نمونه گ یری استاندارد مق ایسه شده است . نتایج آزم ایشی نشان داده که
تعداد نمونه ه ای گرفته شده توسط الگوریتم پیشنهادی به مراتب کمتر
از تعداد نمونه های گرفته شده به روش نمونه گیری استاندارد می باشد.

دانلود پایان نامه بکارگیری پازل های مشتری و اتوماتاهای یادگیر جهت شناسایی حمله Sybil در شبکه های موردی بین خودرویی

اختصاصی از حامی فایل دانلود پایان نامه بکارگیری پازل های مشتری و اتوماتاهای یادگیر جهت شناسایی حمله Sybil در شبکه های موردی بین خودرویی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه برای دریافت درجه ی کارشناسی ارشد

رشته تحصیلی: مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش : شبکه های کامپیوتری

دانلود پایان نامه بکارگیری پازل های مشتری و اتوماتاهای یادگیر جهت شناسایی حمله Sybil در شبکه های موردی بین خودرویی

چکیده
حمله سایبل یک حمله مضر شناخته شده علیه شبکه های موردی بین خودرویی می باشد که در آن یک گره بدخواه چندین شناسه کسب و از خود منتشر می کند. این حمله به طور چشمگیری پروتکل های مسیریابی را مختل کرده و بر روی عملیاتی نظیر رأی گیری، تجمیع داده ها، ارزیابی اعتبار و غیره اثرات ویران کننده می گذارد. در این پروژه، یک الگوریتم توزیعی و پویا مبتنی بر تئوری پازل های مشتری و مدل اتوماتای یادگیر جهت شناسایی گره های سایبل در شبکه های موردی بین خودرویی ارائه می شود. شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی با نرم افزار شبیه ساز امنت صورت گرفته و نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به شناسایی کامل گره های سایبل بوده و میزان تشخیص غلط آن در حالت میانگین کمتر از % 5 می باشد. همچنین با انجام یک سری آزمایش ها، کارایی الگوریتم پیشنهادی با دیگر الگوریتم های موجود مقایسه گردیده و نتایج حاصل، نشان دهنده کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم ها از نظر معیارهای نرخ تشخیص و نرخ تشخیص غلط است.
کلمات کلیدی
گره سایبل- پازل های مشتری- اتوماتاهای یادگیر- شبکه های Vanet

تعداد صفحات پایان نامه:147

فرمت پایان نامه: pdf

سال انتشار:1393

مقاله یک پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای شبکه های حسگر

اختصاصی از حامی فایل مقاله یک پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای شبکه های حسگر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در قالبword و قابل ویرایش می باشد

چکیده:

یک رویکرد برای طولانی کردن طول عمر شبکه­های حسگر، متوازن نمودن مصرف انرژی در گره­های شبکه می­باشد. این کار می­تواند با انتخاب مسیرهای مناسب برای ارسال اطلاعات حاصل شود. در این مقاله یک پروتکل آگاه از انرژی به نام LABER که از اتوماتاهای یادگیر برای یافتن مسیرهای مناسب برای ارسال بسته­های داده با هدف متوازن کردن مصرف انرژی در بین گره­ها استفاده می­کند پیشنهاد می­گردد. برای ارزیابی کارایی پروتکل پیشنهادی، این پروتکل با استفاده از نرم­افزار NS2 شبیه­سازی شده و سپس نتایج بدست آمده با نتایج دیگر پروتکل­ها مقایسه گردیده است. نتایج شبیه­سازی­ها نشان می­دهد که پروتکل پیشنهادی از نظر مصرف متوازن انرژی بین گره­ها و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه از عملکرد بهتری در مقایسه با پروتکل­های دیگر برخوردار است.