در حال تکمیل اطلاعات....
...........................................
با این سورس دیگه گم نمی شید در هرجا باشید تهران یا لندن
خواهشا می تونید اول فیلم رو ببینید بعد توضیحاتش روبخونید
ویدیو:
آدرس گو گل پلی:
این مقاله در 26 صفحه در فرمت WORD و قابل ویرایش
متن PDF این مقاله در لینک زیر:
http://s3.picofile.com/file/8219345250/Raftare_ZaminLarzei.pdf.html
پس از خرید می توانید متن قابل ویرایش را دانلود کنید
طبقه بندی متداول ترین روش استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است. روشهای متداول طبقه بندی با تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا عملکرد چندان مناسبی نشان نمی دهند. بخصوص اینکه در تصاویر به دلیل کاهش اندازه پیکسلهای قدرت تفکیک طیفی نیز معمولا ضعیف است. در عین حال به دلیل افزایش قدرت تفکیک مکانی، این تصاویر حاوی اطلاعات مکانی بسیار با ارزشی هستند که استفاده بهینه ازآنها می تواند باعث افزایش دقت طبقه بندی گردد. یکی از روشهای استخراج این اطلاعات مکانی کمی سایز بافت تصویر است. روشهای مختلفی برای کمی سازی بافت توسط محققین ارائه شده است. در این تحقیق روشهای آماری مرتبه اول، ماتریس رخداد توام، ماتریس طول رشته ، زمین آمار و تبدیل فوریه پیاده سازی شده و خروجی آنها به همراه باندهای طیفی تصویر به عنوان ویژگیهای جانبی وارد طبقه بندی شده است و نتایج به دست آمده با یکدیگر مقایسه شده اند.
طبقه بندی ، بافت تصویر
ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 14
فرمت فایل: pdf
