حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

حامی فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی دانشگاه پیام نور

اختصاصی از حامی فایل دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی دانشگاه پیام نور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی دانشگاه پیام نور


دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی دانشگاه پیام نور

دانلود نمونه سوالات دانشگاه پیام نور همراه با جواب

 

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی دانشگاه پیام نور

نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی پیام نور

عنوان درس: جبر خطی ، مبانی ماتریس ها و جبر خطی

کد درس: ۱۱۱۱۰۴۰ – ۱۱۱۱۳۲۰ – ۱۱۱۱۴۳۵

رشته تحصیلی/ کد درس: ریاضی (کاربردی) ، ریاضی (محض) ۱۱۱۱۰۴۰ – ، علوم کامپیوتر ، ریاضیات و کاربردها ۱۱۱۱۳۲۰ – ، مهندسی برق گرایش کنترل ، مهندسی صنایع ، مهندسی برق – گرایش مخابرات ۱۱۱۱۴۳۵

 

این محصول شامل دانلود  تمامی نمونه سوالات زیر می‌باشد.

نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی پیام نور

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال دوم ۹۵-۹۴ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی و تشریحی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال اول ۹۵-۹۴ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی و تشریحی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی تابستان ۹۴ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی و تشریحی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال دوم ۹۴-۹۳ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی و تشریحی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال دوم ۹۳-۹۲ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال اول ۹۳-۹۲ دانشگاه پیام نور

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال اول ۹۲-۹۱ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال دوم ۹۱-۹۰ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی

دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی نیمسال اول ۹۱-۹۰ دانشگاه پیام نور با پاسخ تستی

 

لطفاً‌ جهت دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی دانشگاه پیام نور محصول را خریداری نمائید

تشکر از خریدتان


دانلود با لینک مستقیم


دانلود نمونه سوالات مبانی ماتریس ها و جبر خطی دانشگاه پیام نور

دانلود تحقیق نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

اختصاصی از حامی فایل دانلود تحقیق نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر


دانلود تحقیق نمایش های مختلف ماتریس اسپارس  و کاربرد آن در پردازش تصویر

مقدمه:
مجموعه عملیات  و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی  مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر  حاصل از ادوات نمایشی  مانند تصاویر تلویزیونی  و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا  سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.
از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر  همواره با  کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر  مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد.  در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.
و در آخر، پیاده سازی یکی از ا لگوریتم های مبحث فشرده سازی را  روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.



بخش اول
روش های پردازش تصویر

توجه و روی آوردن به روش های پردازش تصاویر به اوایل سال 1920 باز می گردد، زمانی که عکس های دیجیتال برای اولین بار توسط کابل های زیردریایی از نیویورک به لندن فرستاده شد.با این حال، کاربرد مفهوم پردازش تصویر تا اواسط 1960 گسترش وپیشرفت چندانی نیافت. در  1960 بود که کامپیوتر های نسل سوم دیجیتال به بازار آمد که می توانست سرعت و حافظه بالای مورد نیاز برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر رافراهم کند.
از آن پس، تجربه در این زمینه گسترش یافت. مطالعات و تحقیقات زیادی در این موضوع در علوم مختلف از جمله : مهندسی،  علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، فیزیک، شیمی، بیولوژی و داروسازی انجام شد.
نتیجه ی این تلاش ها در تکنیک های پردازش تصویر در مسائل مختلف - از بهبود کیفیت و بازیابی تصاویر گرفته تا پردازش اثر انگشت در مسائل تجاری – خود رانشان داد.
در این فصل بر آنیم که تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی و بررسی کنیم. اما پیش از پرداختن به روش ها ، برخی تعاریف پایه را ذکر خواهیم کرد.
1-1 تصویر دیجیتالی:
تصویر به عنوان ترجمه image نشانگر یک شکل دو بعدی می باشد که توسط یک وسیله ی حساس به نور مانند دوربین به وجود آمده باشد. اما picture (عکس) نشانگر هر گونه شکل دو بعدی مانند یک تابلوی نقاشی و یا یک دست نوشته است. مقصود از تصویر دیجیتال ، digital image می باشد.
یک تصویر را می توان توسط تابع دوبعدی f(x,y) نشان داد که در آن x و y را مختصات مکانی و مقدار f در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر درآن نقطه می نامند. اصطلاح سطح خاکستری نیز به شدت روشنایی تصاویر مونوکروم (monochrome)  اطلاق میشود . تصاویر رنگی نیز از تعدادی تصویر دوبعدی تشکیل می شود.
 زمانی که مقادیر x و y و مقدار f(x,y) با مقادیر گسسته و محدود بیان شوند ، تصویر را یک تصویر دیجیتالی می نامند. دیجیتال کردن مقادیر x و y را Sampling و دیجیتال کردن مقدار f(x,y) را quantization گویند.
 برای نمایش یک تصویر M * N از یک آرایه دو بعدی ( ماتریس) که M سطر و N ستون دارد استفاده می کنیم . مقدار هر عنصر از آرایه نشان دهنده ی شدت روشنایی تصویر در آن نقطه است. در تمام توابعی که پیاده سازی می شود ، هر عنصر آرایه یک مقدار 8 بیتی است که می تواند مقداری بین 0 و 255 داشته باشد. مقدار صفر نشان دهنده ی رنگ تیره   ( سیاه ) و مقدار 255 نشان دهنده رنگ روشن ( سفید ) است.
به عنوان مثال تصویر زیر که سایز آن 265×288 است از یک ماتریس که دارای 288 سطر و 265 ستون است برای نمایش تصویر استفاده می کند

 
                                       شکل 1-1
هر پیکسل از این تصویر نیز مقداری بین 0 و 255 دارد . نقاط روشن مقادیری نزدیک به 255 و نقاط تیره مقادیر نزدیک به 0 دارد. همه ی توابع پردازش تصویر از این مقادیر استفاده کرده و اعمال لازم را بر روی تصویر انجام می دهند.
2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن:
برای ارایه ی یک تعریف صحیح از رنگ باید علاوه بر پدیده های فیزیکی و قوانین حاکم بر آن، نتیجه ی حاصل از این پدیده های فیزیکی که ذهنی می باشد را نیز در نظر گرفت.
از دیدگاه فیزیکی ایجاد رنگ به 3 عامل بستگی دارد که عبارتند از :
1)منبع نوری که جسم را روشن می کند.
2)جسم که به وسیله منع نوری روشن می شود.
3)چشم و مغز که رنگ را دریافت می کند.

اگرچه بهترین دریافت کننده ای که می تواند رنگ را بسنجد و در مورد آن دریک لحظه قضاوت نماید چشم و مغز انسان می باشد، اما به جز چشم نور یاب های دیگری مانند فتو تیوپها و فتوسلها نیز در سنجش  رنگ  توسط دستگاه ها  به کار می روند. جهت ایجاد رنگ های متفاوت، منبع نوری باید علاوه بر انرژی مناسب، توزیع کافی در طیف مریی بین 380 تا 760 نانومتر را داشته باشد و مشاهده کننده نیز از بینایی رنگی معمول و نرمالی برخوردار باشد. به علاوه محیط مشاهده نیز از فضای مناسبی برای تشخیص جسم برخوردار باشد.
بدیهی است که با تغییر هر یک از سه عامل اصلی ایجاد کننده ی رنگ یعنی منبع نوری، جسم و مشاهده کننده تغییراتی دررنگ ظاهر شده ایجاد خواهد شد.
به سیستم هایی که بیان و تنظیم رنگ را  ارایه می دهند " فضای رنگ " گویند. در ادامه به تعریف چند سیستم فضای رنگ رایج می پردازیم.

 

 

شامل 86 صفحه word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

دانلود ماتریس لئوپولد ارزیابی اثرات محیط زیستی (ٍEIA) توسعه شهرک صنعتی

اختصاصی از حامی فایل دانلود ماتریس لئوپولد ارزیابی اثرات محیط زیستی (ٍEIA) توسعه شهرک صنعتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود ماتریس لئوپولد ارزیابی اثرات محیط زیستی (ٍEIA) توسعه شهرک صنعتی


دانلود ماتریس لئوپولد ارزیابی اثرات محیط زیستی (ٍEIA) توسعه شهرک صنعتی

در این فایل ماتریس لئوپولد ارزیابی اثرات محیط زیستی (ٍEIA) توسعه شهرک صنعتی در قالب فایل Word در یک شیت برای ارزیابان محیط زیست ارئه شده است.

در این ماتریس ریز فعالیت های پروزه در سه مرحله اجرا، پیاده سازی و بهره برداری شامل فعالیت های بهره برداری و ساختمانی در ستون های آن و فاکتورهای محیط زیستی در سطرهای آن قرار گرفته و تجزیه وتحلیل شده اند.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود ماتریس لئوپولد ارزیابی اثرات محیط زیستی (ٍEIA) توسعه شهرک صنعتی

مقاله در مورد ماتریس

اختصاصی از حامی فایل مقاله در مورد ماتریس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد ماتریس


مقاله در مورد ماتریس

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه49

فهرست مطالب

مقدمه :

 

ماتریس های خاص

 

(III ضرب ماتریس ها

 

شاید یکی از کاربردی ترین مفاهیم و مباحث ریاضی ، مبحث مربوط به ماتریس است که از آن به عنوان ابزاری قوی در مباحث دیگر ریاضیات و بخصوص در فیزیک کوانتم[1] و علومی چون آمار ، حسابداری و ........ استفاده می وشد . امروزه ماتریس ها یکی از ابزارهای اساسی محاسبات علمی ریاضیات به حساب می روند و در واقع ، نقش امروز ماتریس ها در ریاضیات و پیشبرد آن ، مانند نقش دیروز اعداد است . ریاضیات کاربردی ، در تمام شاخه ها ، نیاز مبرم به ماتریس دارد ،  به خصوص که در بیش تر موارد حل مسائل عملی به نوعی با حل دستگاه های معادلات یا نامعادلات پیوند می خورد که حل چنین دستگاه هایی با ماتریس ها ارتباط تنگاتنگ دارد . ا زاین ور ، این مبحث حتی در سطح دبیرستان  نیز از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، به طوری که هم در کتاب درسی ریاضیات سال دوم ، هم در هندسه ی تحلیلی و جبر خطی دوره ی پیش دانشگاهی و هم در کتاب های ریاضی عمومی رشته های مهندسی از آن استفاده شده است . لذا ، با مطالعه و یادگیری مفاهیم مربوط به ماتریس ها و کاربرد آن ها ، یکی از جالب ترین و در عین حال ، مفید ترین موضوعات ریاضی بررسی خواهد شد .

 

تعریف ماتریس :

 


1- هایزنبرگ ، اولین کسی که ماتریس ها را در فیزیک به کار برد ، می گوید : « تنها ابزاری که من در مکانیک کوانتم نیاز دارم ماتریس هاست»

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد ماتریس

ماتریس کسری جدید و کاربردهای آن در رمزنگاری تصویر

اختصاصی از حامی فایل ماتریس کسری جدید و کاربردهای آن در رمزنگاری تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ماتریس کسری جدید و کاربردهای آن در رمزنگاری تصویر


ماتریس کسری جدید و کاربردهای آن در رمزنگاری تصویر
 

 

 

 

 

 

موضوع مقاله به فارسی : ماتریس کسری جدید و کاربردهای آن در رمزنگاری تصویر
کلمات کلیدی: تحلیل زمان فرکانسی، تجزیه‌ی مقادیر ویژه، تبدیل فوریه ی گسسته، تبدیل فوریه ی گسسته‌ی کسری، ماتریس مرتبه‌ی کسری
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۱۲  صفحه
فرمت مقاله  انگلیسی : PDF
فایل ترجمه : ندارد
نام ژورنال :    elsevier – sciencedirect
سال انتشار مقاله : ۲۰۱۴  میلادی
—————————–
فهرست مقاله انگلیسی :

 

چکیده

 

 

  1. مقدمه

  2. مقدمات

۱٫۲٫ FRFT پیوسته

۲٫۲٫ تعریف DFRT

۳٫۲٫ جمع خطی ماتریس‌های کسری

  1. تولید ماتریس کسری جدید توسط دنباله‌ی ماتریس دوره‌ای و کاربرد آن در رمزنگاری تصویر

۱٫۳٫ نمایش پارامترهای زاویه و مرتبه برای ماتریس‌های کسری در صفحه‌ی زمان-فرکانس

۲٫۳٫ ماتریس‌های کسری تولید شده توسط دنباله‌های ماتریسی

۳٫۳٫ سری‌هایی از دنباله‌های ماتریس دوره‌ای

۴٫۳٫ کدگزاری فاز تصادفی استفاده شده توسط ماتریس کرنل انتقال دو بعدی

  1. نتایج شبیه‌سازی

۱٫۴٫ برخی از مثال‌های ماتریس‌های کسری جدید

۲٫۴٫ رمزنگاری تصویر با استفاده از ماتریس‌های کسری جدید

  1. نتیجه‌گیری

مراجع

—————————–
برای خرید فایل مقاله انگلیسی  به صورت آنلاین از لینک زیر استفاده نمائید

 


دانلود با لینک مستقیم


ماتریس کسری جدید و کاربردهای آن در رمزنگاری تصویر