فایل حل مشکل تصویر سیاه و شطرنجی HUAWEI Y600-U20
فایل فلش فارسی و حل مشکل تصویر هوآوی Y600-U20
فایل حل مشکل تصویر سیاه و شطرنجی HUAWEI Y600-U20
بررسی و کاربرد رادار SAR در ماهواره های تصویر برداری
ANALYSIS AND APLLICATION OF SAR ON IMAGING SATELLITE
فرمت PDF
تعداد صفحات 221
چکیده
پرداخته ایم و قابلیتهای کاربردی این تبدیل ها به اختصار بیان DCT در این سمینار، به معرفی تبدیل ویولت و تبدیل
شده اند.
در معرفی تبدیل ویولت، جنبه های متنوع قابلیتهای این تبدیل چون بسط ویولت، تحلیل زمان فرکانسو آنالیز چند
دیدی بطور دقیق مطرح شده اند.
ویولتهای متعامد و نیمه متعامد معرفی شده اند و در برخی موارد نظری تر، تنها به ذکر یا خلاصه ای اکتفا کرده ایم.
و تشخیص الگو و تولید ویژگی و کاربرد تبدیل ویولت در بینایی JPEG در DCT در معرفی کاربردها، کاربرد تبدیل
ماشین و کاربردهای ویولت در آنالیز تصاویر مورد بررسی قرار گرفته اند.
مقدمه
معرفی عمومی این تئوری در سال 1988 توسط Daubechies صورت گرفت و موجب برانگیختن توجه بسیاری
مهندسین و محققین به این تئوری جذاب شد که امروزه نیز شاهد آن می باشیم .
به هر شکل تئوری ویولت و کاربردهای وسیع آن در سالهای اخیر مرهون زحمات بسیاری از محققین از جمله
Vetterli,Mallat,Meyer,Grossman,Morlet و …. می باشد.
درسمینار حاضر، هدف، معرفی تئوری ویولت و ارائۀ اصول ریاضی حاکم بر این تئوری، همراه با بیان جنبه هایی از
کاربردهای این تئوری می باشد.
فصل دوم به معرفی تئوری ویولت اختصاص دارد که به بررسی توابع پایۀ ویولت، خواص آنالیز چند دقتی ویولت، بدست
آوردن تبدیل ویولت سیگنالها، آنالیز زمان فرکانسبا استفاده از تبدیل ویولت، طراحی ویولتها و یک بحث تکمیلی
خواهیم پرداخت .
فصل سوم به معرفی خصوصیات کارآمد تبدیلDCT و 2 مورد از کاربردهای آن اشاره دارد.
در فصل چهارم به ارائۀ کاربردهای جالبی از ویولت در بینایی ماشین که مبتنی بر خاصیت آنالیز چند دیدی ویولتها می
باشد خواهیم پرداخت.
در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ارائه شده اند.
در نهایت باید گفت که در سمینار حاضر به جنبه هایی محدود از کاربری ویولت پرداخته ایم که بدلیل حجم بالای
مطالب و تنوع بسیار زیاد کاربری این تبدیل می باشد، همچنین با توجه به ریاضیات سنگین حاکم بر این تئوری، تلاش
شده است که مطالب تا حد امکان با سادگی بیان شوند.
فهرست مطالب:
چکیده.................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه .................................................................................................................................................................................. 2
فصل اول: کلیات ..................................................................................................................................................................... 3
هدف از ویولت: ....................................................................................................................................................................... 4
فصل دوم: تبدیل ویولت، ویولتها و ویژگیهای آنها.............................................................................................................................. 6
1. معرفی ویولتها و سیستمهای بسط ویولتی :.............................................................................................................................. 7 -2
3 . ویولتها و تحلیل زمان فرکانس :....................................................................................................................................... 22 -2
4. اصول طراحی پایه های ویولت و توابع چنددقتی :.................................................................................................................... 25 -2
32.................................................................................................................................. DCT فصل سوم: تبدیل کسینوسی گسسته
33................................................................................................................................................ DCT تبدیل کسینوسی گسسته
37.............................................................................................................................................. [15] JPEG در DCT 1.کاربرد -3
38....................................................................................... Pattern Recognition , Feature Generation در DCT 2 کاربرد -3
-1 تشخیص الگو: .................................................................................................................................................................. 38
38.............................................................................................................................. :( Feature Generation ) -2 تولید ویژگی
فصل چهارم: کابردهایی از تبدیل ویولت در بینایی ماشین................................................................................................................. 41
1 . مقدمه : ...................................................................................................................................................................... 48 -4
2 . پردازش چند دقتی تصاویر: .............................................................................................................................................. 49 -4
2. تشخیص لبه ها در چند مقیاس: ......................................................................................................................................... 52 -4
4 . پردازش لبه ها در چند مقیاس: ......................................................................................................................................... 55 -4
5 . تفکیک بافت تصاویر: ...................................................................................................................................................... 57 -4
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ....................................................................................................................... 59
نتیجه گیری و پیشنهادات.................
چکیده:
یکی از مسائل مهم و در حال توسعه در پردازش تصویر و بینایی ماشین، مسأله ردیابی شده اشیاء است. در واقع ردیابی اشیاء، نمایش تغییرات موقعیت یک شیء و دنبال کردن آن در یک دنباله تصاویر ویدیویی، با یک هدف خاص می باشد. اگرچه سابقه ایجاد پدیده ردیابی اشیاء به مسائل نظامی برمیگردد ولی امروزه به دلیل کاربردهای بسیار گسترده ردیابی اشیاء در زمینه های مختلف این مقوله و جوانب مختلف آن در سال های اخیر (عمدتاً از 1980 به بعد) مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. در این پروژه درباره نحوه تشخیص اشیاء، ردیابی و روش های تخمین حرکتی صحبت شده است. در نهایت برای پیاده سازی ردیابی از الگوریتم جریان نوری استفاده شده است. در این روش با استفاده از اختصاص بردار حرکت برای هر پیکسل شیء مورد نظر ردیابی می شود. در پیاده سازی این روش با مشکل پنجره مواجه می شویم که برای حل آن از روش lucas kanad بهره گرفته شده و بر روی پایگاه داده تهیه شده، در پیاده سازی این الگوریتم از ابزار بسیار قوی و کامل Open cv که محصول شرکت اینتل و مخصوص پردازش تصویر می باشد استفاده شده است.
فصل اول
1-1) مقدمه
یکی از مسائل مهم و در حال توسعه در پردازش تصویر و بینایی ماشین، مسأله ردیابی اشیاء است. در واقع ردیابی اشیاء، نمایش تغییرات موقعیت یک شیء و دنبال کردن آن در یک دنباله تصاویر ویدیویی، با یک هدف خاص می باشد.
1-2) سابقه
پیشینه ایجاد پدیده ردیابی اشیاء به مسائل نظامی برمی گردد، در واقع مسائلی چون هدف یابی مخصوصاً اهداف متحرک، ردیابی مسیر موشک شلیک شده برای اطمینان از صحت عمل هدف گیری و یا ردیابی مسیر موشک شلیک شده از سوی دشمن برای جلوگیری از اصابت آن به هدف و یا هدف گیری موشک دشمن در آسمان و مسائلی از این قبیل باعث پدید آمدن یک مقوله جدید به نام ردیابی اشیاء در زمینه پردازش تصاویر نظامی گردید. این مقوله و جوانب مختلف آن در سال های اخیر (عمدتا از 1980 به بعد) مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است.
1-3) کاربردها
امروزه به دلیل کاربردهای بسیار گسترده ردیابی اشیاء در زمینه های مختلف به جزء زمینه های نظامی مانند زمینه های اکتشافی در حوزه هوانوردی، فشرده سازی هوشمند ویدئو، مراقبت ویدئویی، کنترل مبتنی بر بینایی ماشین، ارتباط مفهومی کامپیوتر با انسان، تصویربرداری پزشکی و رباتیک، زیر سطحی، زیر دریا، تعیین مسیر حرکت دسته های پرندگان یا گله های ماهی و…، زمینه های پزشکی مانند ردیابی مسیر دارو و یا حتی اشیاء خارجی قرار داده شده در بدن و بسیاری زمینه های دیگر از جمله جوانب مرتبط با مقوله ردیابی اشیاء، ارائه الگوریتم هایی است که در مقابل پدیده هایی چون تغییر روشنایی محیط، همپوشانی اشیاء، عدم حرکت اشیاء با سرعت ثابت و یا در راستای یک خط مستقیم و… از پایایی کافی برخوردار بوده و حتی الامکان قابل پیاده سازی در کاربردهای بی درنگ باشند.
ارائه چنین الگوریتم هایی در درجه اول نیاز به مطالعه و تحقیق کافی در مورد چگونگی و انواع حرکت های اشیاء و مفاهیم مرتبط با آنها، انواع روش های شناسایی حرکت و تخمین حرکت و مزایا و معایب این روش ها نسبت به یکدیگر، مسأله حرکت نسبی شیء، دوربین، بیان توابع، روابط ریاضی و هندسی ای که این حرکات را در قالب پارامترهای ریاضی قابل تعیین و تخمین میسر سازد و همچنین نحوه پارامتری کردن محیط حرکت و شناخت این مسأله و روش های فائق آمدن بر این مشکلات در ردیابی و… دارد.
تعداد صفحات: 89
تشخیص تومور مغزی با روش هیستوگرام در تصویر و با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
به همراه دیتابیس از اختلاف هیستوگرام دو ناحیه مغز می تواند تومور را تشخیص دهد.