پرسشنامه حاضر با هدف انجام پروژه ای تحت عنوان بررسی آزمون تایید جویی کودکان، طراحی شده که به صورت فرمت Word در 50 سوال در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
این طرح درس بصورت روزانه و برای 6 پایه ابتدایی طراحی شده است و به تائید اساتید مجرب رسیده است و کاملا صحیح و به روز می باشد. به شیوه محوری است و قابل ویرایش.کاملا مورد تایید اساتید گرامی دانشگاه.
امیدوارم از دانلود و استفاده آن لذت ببرید.
این محصول شامل طرح درس روزانه چندپایه (6پایه) بصورت گروهی است که براساس مدل جدید و کاملا تایید شده آماده شده است که معلمان و دانشجویان عزیز می توانند استفاده کنند.
افزونه تایید شماره موبایل برای ثبت نام شیرترانیکس sharetronix
چکیده 1
مقدمه 3
فصل اول: مروری بر بیومتری
-1 مقدمه 5 -1
-2 علم بیومتریک 5 -1
-3 مروری بر تاریخچه بیومتریک 6 -1
-4 مزایا و معایب سیستمهای بیومتریکی رایج 10 -1
-5 مقایسه روشهای بیومتریک 11 -1
-6 شناسایی بر اساس ویژگیهای عنبیه 12 -1
-7 تاریخچ ه شناسایی بر اساس عنبیه 13 -1
-8 اجزای سیستم عنبیهنگاری 16 -1
-9 سیستم تصویربرداری 17 -1
18 Collarette -10 مکانیابی مرز -1
فصل دوم: مکان یابی ،جدا سازی یا تقطیع عنبیه
-1 مقدمه 20 -2
-2 جدا سازی عنبیه 21 -2
21 Daugman -1-2 تقطیع عنبیه به روش -2
برای جدا سازی عنبیه 23 Li Ma -2-2 روش -2
24 Sanchez-Avila -3-2 روش -2
-4-2 الگوریتم وایلدز 25 -2
-5-2 مزایا و معایب روش های مختلف جدا سازی عنبیه 27 -2
-3 مقدمه ای بر نرمال سازی 28 -2
-4 نرمال سازی تصویر عنبیه 28 -2
29 Daugman -1 مدل صفحه لاستیکی -4 -2
-2 روش دایره های مجازی 30 -4 -2
-5 بهبود تصاویر عنبیه 31 -2
-1 روش اول برای بهبود تصاویر عنبیه 31 -5 -2
-2 روش دوم برای بهبود تصاویر عنبیه 32 -5 -2
-6 جمع بندی 33 -2
-1 مقدمه 35 -3
-2 روش های مختلف استخراج ویژگی های عنبیه 35 -3
-1 استخراج ویژگی ها با استفاده از موجک گابور 37 -2 -3
-2 آنالیز متغیرهای محلی 38 -2 -3
چند مقیاسی 40 (zero-crossing) -3 استخراج ویژگی های عنبیه با نقاط عبور از صفر -2 -3
-3 مروری بر الگوریتم های تطابق 41 -3
-1 فاصله همینگ 41 -3 -3
-2 فاصله وزن دار اقلیدسی 42 -3 -3
-3 همبستگی نرمالیزه شده 43 -3 -3
-4 تفکیک کننده خطی فیشر 43 -3 -3
-5 خلاصه ای از روش های دیگر 44 -3 -3
-4 نحوه ثبت نام سیستم 45 -3
-5 معرفی خطاها 46 -3
46 False Acceptance Rate(FAR) -1 نرخ پذیرش اشتباه -5 -3
47 False Rejection Rate(FRR) -2 نرخ ردی اشتباه -5 -3
47 False Match Rate(FMR) -3 نرخ تطبیق اشتباه -5 -3
48 False Non Match Rate(FNMR) -4 نرخ عدم تطبیق اشتباه -5 -3
-6 جمع بندی 48 -3
-1 روش استفاده شده برای جداسازی عنبیه 50 -4
50 canny -2 لبه یاب -4
-2 تبدیل هاف 51 -1 -4
3 - روش ارائه شده برای جداکردن پلک ها 54 -1 -4
-4 روش ارائه شده در پ برای جداسازی ناحیهعنبیه 55 -1 -4
-2 روش پیاده سازی شده برای نرمال سازی 56 -4
-1 فرآیند نگاشت در عمل 57 -2 -4
-3 روشی برای ارتقاء تصویر عنبیه 58 -4
-4 تبدیل موجک یک بعدی پیوسته 60 -4
-1 تبدیل موجک گسسته یک بعدی 60 -4 -4
-2 تبدیل موجک دوبعدی پیوسته 61 -4 -4
-3 تبدیل موجک دو بعدی گسسته برای استخراج ویژگی های عنبیه 62 -4 -4
77 ridgelet -5 تبدیل -4
71 curvelet 6 تبدیل -4
7 - روش اعمال شده جهت تطابق 73 -4
8 - چرخش تصاویر 73 -4
-9 جمع بندی 75 -4
فصل پنجم: نتایج 77
-1 مقدمه 78 -5
-2 سیستم شناسایی عنبیه 78 -5
-3 نحوه انجام شبیه سازی ها 80 -5
-1 پایگاه داده ها 80 -3 -5
80 CASIA -2 پایگاه داده های -3 -5
-4 تقطیع عنبیه 81 -5
-5 مقایسه با روش های موجود 85 -5
-6 جمع بندی و نتیجه گیری 86 -5
-7 پیشنهاد برای کارهای آینده 87 -5
مراجع 91