چکیده : هدف از این تحقیق بررسی تاثیر کیفیت حسابرسی ( که بر اساس صورتهای مالی حسابرسی شده توسط موسسات حسابرسی بزرگ از لحاظ کسب درامد ارزیابی میگردد) بر قابلیت پیش بینی سود توسط سرمایه گذاران بر روی شرکت های سود ده و زیان ده می باشد. در این پژوهش برای ارزیابی قابلیت پیش بینی سود از مدل بازده سود آینده کالین استفاده شده است.
چکیده : اطلاع از میزان مصرف و تقاضا برای گاز طبیعی در هر دوره ی زمانی و همچنین پیش بینی آن برای دوره های آتی یکی از مباحث حائز اهمیت برای شرکت ملی گاز است چرا که در عین حال که برای پاسخگویی به مراجعان و مصرف کنندگان به آن نیاز دارد آگاهی از آن جهت برنامه ریزی برای طرحهای آتی صادراتی بسیار حائز اهمیت است . در دهه های اخیر اقتصاد دانان و علمای مدیریت برای براورد تقاضا و تعیین میزان مصرف از روشهای اقتصاد سنجی استفاده کرده اند .در این رساله توابع تولید و مصرف و صادرات که از مابه التفاوت تولید و مصرف بدست آمده با استفاده از روش سیستم معادلات همزمان تخمین زدیم و همچنین در ادامه کار مقدار این متغیرها را با استفاده از روش ARMA محاسبه نموده و مقدار آن را در افق 1400 با استفاده از EXCEL پیش بینی کردیم. نتایج تحقیق حکایت از این دارد که روند صادرات طی سالهای گذشته و سالهای پیش بینی شده آینده روندی نوسانی و تقریبا سیر فزاینده دارد اما آنچه حائز اهمیت است این است که با ادامه روند موجود ما امکان پاسخگویی به طرحهای صادراتی جدید را نداریم لذا با تغییر در مصرف داخلی , می توان شرایط صادراتی برای طرحهای جدید را فراهم نمود چرا که در صورت عدم تغیر مصرف , ظرفیت صادراتی کفاف استفاده از طرحها و انجام صادرات را نخواهد داد . نکته حائز اهمیت دیگر در این رساله این است که با توجه به حجم عظیم منابع انرژی در ایران و وابستگی بسیار شدید اقتصادی کشور به درآمدهای حاصل از این بخش ضرورت توجه هر چه بیشتر به این منبع خدادادی را برجسته تر می سازد و نیاز بیمه گران داخلی را برای این صنایع ملموس تر می سازد لذا در ادامه کار , در این رساله با در اختیار داشتن میزان تولید انرژی و حق بیمه تولیدی توسط بخش انرژی نرخ حق بیمه تولیدی توسط این بخش را محاسبه و همچنین به دلیل اهمیت بسیار زیاد این مسئله و لزوم برنامه ریزی پیرامون صنعت بیمه به پیش بینی حق بیمه آتی صنایع انرژی و نرخ حق بیمه تولیدی پرداختیم
چکیده : قیمت نفت می تواند با اثرگذاری بر سایر منغیرهای اقتصادی، اقتصاد کشورهای جهان را تحت تاثیر قرار دهد. پیچیدگی ذاتی موجود در آن، باعث شده که این متغیر رفتاری آشوبناک از خود نشان دهد و این مسئله محققین را جهت ارائه پیش بینی دقیق با مشکلاتی مواجه کرده است. تاکنون مدلهای مختلفی جهت این امر ارائه شده است. در این میان مدل های فازی قادرند در شرایط عدم اطمینان و تعداد داده های کم نتایج قابل قبولی را از خود ارائه دهند. به علاوه می توانند به خوبی با روش های کلاسیک و آماری ترکیب شده و نتایج را بهبود دهند. در این پژوهش به پیش بینی قیمت جهانی نفت خام با استفاده از مدل سری زمانی ARIMA، مدلهای سری زمانی فازی و مدل ترکیبی FARIMA پرداخته شده است. در انتها با بررسی معیارهای خطا ، بهترین مدل جهت پیش بینی؛ مدل سری زمانی فازی Chen (2004) معرفی گردیده است. این مدل ، با در نظر گرفتن فراوانی داده ها و همگن کردن بازه ها می تواند در میان سایر روشهای سری زمانی فازی نتایج قابل قبول تری را ارائه دهد. مدل ترکیبی FARIMA نیز می تواند در اولویت بعدی جهت این امر قرار گیرد. چر اکه با فازی در نظر گرفتن ضرایب مدل ARIMA و تعیین بهترین و بدترین موقعیت ممکن، سیاست گذاران را جهت تصمیم گیری بهتر یاری می دهد.
محتوای اطلاعاتی جزء غیرعملیاتی سود حسابداری در رابطه با پیش بینی سود و
ارزشگذاری حقوق صاحبان سهام
چکیده
پژوهش حاضر شواهدی را درباره ویژگی های مختلف جزء غیرعملیاتی سود حسابداری (سود ویژه منهای سود
عملیاتی) فراهم می آورد. تحلیل ویژگی های مختلف جزء غیرعملیاتی سود بر اساس چارچوب ارزش گذاری ارایه
شده توسط اولسن انجام می پذیرد. ابتدا با به کارگیری داده های ترکیبی مربوط به نمونه ای از شرکت های حاضر در
1377 )، معادلات چهارگانه موجود در مدل اولسن به عنوان یک سیستم و با - بورس اوراق بهادار تهران ( 1386
استفاده از روش رگرسیون های به ظاهر نامرتبط تخمین زده می شود. سپس با استفاده از تخمین های به دست آمده
برای معادلات، به آزمون و ارزیابی پنج فرضیه در رابطه با ویژگی های جزء غیرعملیاتی سود پرداخته می شود.
یافته های پژوهش نشان می دهد که جزء غیرعملیاتی سود حسابداری در رابطه با پیش بینی سود غیرعادی آتی و
همچنین در رابطه با ارزش بازار حقوق صاحبان سهام شرکت، دارای محتوای فزاینده اطلاعاتی است. علاوه بر این،
جزء غیرعملیاتی سود حسابداری از ویژگی های "ارتباط با پیش بینی"، "ارتباط با ارزش" و "پیش بینی
پذیری"برخوردار است. بالاخره، یافته های پژوهش حاکی از آن است که مطابق با پیش بینی اولسن، بین دو ویژگی
اجزای سود؛ یعنی ارتباط با پیش بینی و ارتباط با ارزش، پیوند و رابطه وجود دارد.
واژگان کلیدی: جزء غیرعملیاتی سود، سود غیرعادی، ارتباط با پیش بینی، ارتباط با ارزش، پیش بینی پذیری.
1
تاکید اولیه در گزارشگری مالی، ارایه اطلاعاتی در
مورد عملکرد بنگاه است که به وسیله سود و اجزای
متشکله آن فراهم می آید [ 12 ]. به عبارت دیگر،
استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری به منظور ارزیابی
و پیش بینی جریان های نقد واحدهای تجاری و
متعاقب آن، اتخاذ تصمیم های اقتصادی، پیش و بیش
از هر اطلاعات دیگری بر اطلاعات ناشی از سود و
اجزای تشکیل دهنده آن اتکا می کنند. آنها با استفاده از
سودهای گزارش شده به پیش بینی سود و جریان های
نقد آتی شرکت و نیز ارزش گذاری شرکت بر اساس
این پیش بینی ها اقدام می نمایند.
از طرفی، کیفیت سود حسابداری و میزان مربوط
بودن آن به اهداف پیش بینی و ارزش گذاری، به میزان
پایداری اجزای تشکیل دهنده آن بستگی دارد. دستیابی
به جریان با ثبات سود، در افزایش قدرت پیش بینی
سرمایه گذاران و کاهش ریسک شرکت مفید است .
بعضی از عناصر سود، در گذر زمان به طور معقول
پایدار هستند. افشای این عناصر پایدار سود،
استفاده کنندگان را در پیش بینی مبالغ آتی مرتبط با این
اقلام یاری می دهد. سایر عناصر سود ممکن است به
میزان زیادی ناپایدار باشد. اطلاعات مرتبط با این
عناصر باید به گونهای گزارش شود که
استفاده کنندگان بتوانند آثار آنها را از آثار عناصری که
.[ از پایداری برخوردارند، تفکیک نمایند [ 4
با توجه به مطالب گفته شده، برای تجزیه و
تحلیل سود حسابداری و یا استفاده از آن، علاوه بر
توجه به مبلغ نهایی و کل سود، تحلیل اجزای سود و
ویژگی های این اجزا نیز از اهمیتی ویژه برخوردار
است. یکی از مسایلی که بر کیفیت سود اثر دارد،
میزان نقدی یا تعهدی بودن آن است که در
پژوهش های زیادی به آن پرداخته شده است. علاوه
بر این، بیشتر سرمایه گذاران به این نکته آگاه هستند
که سود منعکس شده در صورت های مالی شرکت ها،
به طور کلی از دو جزء عملیاتی و غیرعملیاتی تشکیل
شده است که استمرار سود ارایه شده در هر یک از
این اجزا با هم متفاوت است. برای مثال، می توان ادعا
کرد که مهمترین بخش از سود خالص که قابلیت
تکرارپذیری بالایی نسبت به سایر طبقات دارد، سود
عملیاتی است [ 4]. در مقابل، درآمدها، هزینه ها،
سودها و زیان هایی نیز وجود دارد که در اثر فعالیت ها
و عملیات فرعی و جانبی شرکت ایجاد می شود و در
صورت سود و زیان متداول نیز، پس از سود عملیاتی
گزارش می گردد. میزان تکرارپذیری و پایداری و نیز
میزان محتوای اطلاعاتی این دسته از درآمدها و
هزینه ها که جزء غیرعملیاتی سود را تشکیل می دهند،
موضوعی است که مورد اختلاف نظر اندیشمندان
حسابداری و مورد سؤال استفاده کنندگان اطلاعات
حسابداری واقع شده است. ماهیت غیر عملیاتی این
اقلام، همواره باعث ایجاد پرسش ها و ابهام های
زیادی پیرامون سایر ویژگی های این اقلام، مانند
پایدار بودن آنها، مربوط بودن آنها به سودهای آتی و
نیز مربوط بودن آنها به ارزش بازار شرکت، گشته
است.
پژوهش حاضر با استفاده از مدل اولسن [ 17 ] به
بررسی ویژگی های مختلف جزء غیرعملیاتی سود
حسابداری و به طور ویژه، محتوای اطلاعاتی این
جزء در رابطه با اهداف پیش بینی و ارزش گذاری می
پردازد؛ ضمن اینکه بر خلاف اکثر پژوهش های
داخلی انجام گرفته با استفاده از چارچوب اولسن، در
لسبلا
محتوای اطلاعاتی جزء غیرعملیاتی سود حسابداری در رابطه با پیش بینی سود و ارزش گذاری حقوق صاحبان سهام/ 19
پژوهش حاضر، علاوه بر مدل ارزش گذاری سود
باقیمانده، مدل اطلاعات خطی موجود در این
چارچوب نیز مورد توجه و آزمون قرار می گیرد.
پژوهشگران فراوانی طی سال های اخیر سعی
کرده اند با ارایه مدل های نظری، روابط بین ارقام
حسابداری و ارزش شرکت را تبیین کنند. سود
حسابداری به عنوان مهمترین داده حسابداری مؤثر بر
ارزش شرکت در پژوهش های انجام شده مورد توجه
پیش بینی ماجولهای مستعد خطای[1] نرمافزار، یک فعالیت اقتصادی مهم محسوب میشود که توجه زیادی از محققان حوزه نرمافزار را به خود جلب کرده است. پیش بینی دقیق جایی که خطا اتفاق افتاده است، کمک زیادی به تیم تست میکند و همچنین هزینهها را کاهش میدهد و کیفیت نرمافزار را بهبود میبخشد. پیش بینی خطای نرمافزار[2]، باعث میشود فاز تست به طور کارآمد و موثر انجام شود و در نهایت منجر به بهبود کیفیت نرمافزار میشود. میتوان مساله پیش بینی خطای نرمافزار را به صورت یک مساله یادگیری ماشین فرموله کرد میتوان آن را به صورت یک مساله classification در نظر گرفت. که سعی در ساخت یک مدل classification باینری با استفاده از ویژگیهای مختلف نرمافزار دارد. در این مدل، هر ماجول را با یک بردار از ویژگیها توصیف میکنیم. در این مساله، ورودیها، بردارهای ویژگی ماجولها و برچسبها[3] دو برچسب مستعد خطا و عاری از خطا[4] است. از یک Classifier برای طبقهبندی ماجولها استفاده میکنیم.
برای ساخت مدل پیش بینی، چند بحث اساسی وجود دارد: اول اینکه از چه ویژگیهایی برای توصیف نرم افزار و ماجولهای آن استفاده کنیم، دوم اینکه از چه classifierی برای این کار استفاده کنیم. سوم اینکه، چه معیارهایی برای ارزیابی عملکرد مدل پیش بینی، باید در نظر گرفته شوند. در این مطالعه سعی شده است در مورد پیش بینی خطای نرمافزار و روشهای آن و همچنین چالشهایی که در این زمینه وجود دارد، بحث شود.