کارت ویزیت لایه باز آماده چاپ
رزولوشن 300-با قابلیت تغییر و ویرایش-قیمت مناسب
کارت ویزیت لایه باز شرکت حمل و نقل بار (وانت-نیسان-کامیونت)
کارت ویزیت لایه باز آماده چاپ
رزولوشن 300-با قابلیت تغییر و ویرایش-قیمت مناسب
1-1 انواع نیروگاه های تولید برق 2
1-2 عرضه و تقاضای انرژی برق 6
1-3 تولید نیروگاه های ایران 11
فصل دوم : آشنایی با نیروگاه های سیکل ترکیبی ( بخاری گازی )
2-1 نیروگاه های بخاری 18
2-1-1 مقدمه 18
2-1-2 سیکل ترمودینامیکی نیروگاه بخاری 20
2-1-3 دیگ بخار و تجهیزات جانبی آن 24
2-2 نیروگاه گازی 31
2-2-1 مقدمه 31
2-2-2 سیکل قدرت گازی 32
2-2-3 تجهیزات نیروگاه گازی 36
2-3 نیروگاه سیکل ترکیبی 42
2-3-1 مقدمه 42
2-3-2 نیروگاه چرخه ترکیبی با دیگ بخار بازیاب 46
فصل سوم : مصرف داخلی نیروگاه های تولید برق
3-1 مقدمه 53
3-2 سیستمهای داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی 54
3-3 انتخاب ولتاژ مصرف داخلی 55
3-4 تغذیه مصرف داخلی نیروگاه 57
3-4-1 تغذیه از شین اصلی نیروگاه 57
3-4-2 تغذیه از پایانه ژنراتور 59
3-4-3 تغذیه مصرف داخلی با اتصال گروهی واحدها 64
3-5 تغذیه برق اضطراری 65
3-6 تغذیه شین DC 67
3-7 سیستم برق اضطراری 68
3-8 شاخص های مطرح در طراحی سیستم مصرف داخلی نیروگاه 69
3-9 بارهای مصرفی در سیستم مصرف داخلی نیروگاه 70
3-9-1 انواع بارهای مصرفی تقسیم بندی آنها 70
3-9-2 دسته بندی بارها از لحاظ اهمیت و حساسیت 71
3-9-3 بررسی انواع مصرف کننده های انرژی الکتریکی 73
3-10 انواع بارهای موجود در نیروگاه سیکل ترکیبی یزد 76
فصل چهارم : ترانسفورماتورهای قدرت
4-1 مقدمه 86
4-2 دسته بندی های مختلف ترانسفورماتور 87
4-3 اتصالات مختلف ترانسفورماتورهای قدرت 88
4-4 تجهیزات اساسی ترانسفورماتورهای قدرت 90
4-5 مشخصات پلاک ترانسفورماتورها 105
4-6 خصوصیات ترانسفورماتور قدرت نیروگاه 112
فصل پنجم : محاسبات سطح مقطع کابل ها
5-1 کابل های نیروگاهی 119
5-1-1 کابل های فشار ضعیف و متوسط 119
5-1-2 کابل های فشار قوی 120
5-2 سطح مقطع کابل ها 121
5-3 اصول و شرایطی که در تعیین سطح مقطع کابل ها بکار می روند 122
5-4 محاسبات سطح مقطع برای سطح ولتاژ MV 125
5-5 محاسبات سطح مقطع برای سطح ولتاژ LV
فصل ششم : پخش بار در شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد
6-1 مقدمه
6-2 مساله پخش بار
6-3 برنامه کامپیوتری پخش بار
6-4 اجرای برنامه پخش بار برای شبکه داخلی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد
منابع ماخذ
امروزه نیازها و فشارهای موجود برای تامین آب با کیفیت بالا هرچه بیشتر از پیش احساس می شود. در این راستا، با هدف تصفیه اب های زیرزمینی و پاک سازی آن از فلز سنگین کروم، روش های مختلف پاک سازی آب بررسی و با توجه به نوین بودن روش های غشائی و بالاخص نانوفیلتراسیون، راندمان حذف کروم توسط این روش در این تحقیق بررسی گردیده است و برای آب های آلوده به کروم، پودر کروم به نمونه ها اضافه گردید. ابتدا با تغییر فشار عملیاتی دستگاه درغلظت و PH ثابت اثر فشار بر حذف کروموزم بررسی و فشار بهینه فرآیند بدست آمده سپس با قرار دادن فشار بهینه به عنوان فشار عملیاتی دستگاه حذف کروم بررسی و فشار بهینه فرایند بدست آمد، سپس با قراردادن فشار بهینه به عنوان فشار عملیاتی دستگاه حذف کروم در PH های مختلف بررسی گشت و متعاقبا PH بهینه نیز برای فرایند بدست آمد در مرحله آخر با تغییر غلظت ها در فشار و PH بهینه گشت و متعاقبا PH بهینه اثر تغییرات غلظت بر راندمان حذف بررسی گردید. فشار بهینه برای فرایند حذف کروم برابر 5/7 بار و میزان PH بهینه 3/6 بدست آمد اثر تغییرات غلظت بر راندمان حذف کروم در فشار و PH بهینه را نیز به طور کلی می توان به صورت خطی و ثابت در نظر گرفت.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 10
فرمت فایل: pdf
برآورد صحیح بار رسوبی در طرح های آبی بسیار حائز اهمیت است، رسوبگذاری در مخان سدها و کاهش آنها تغییر مسیر رودخانه ها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها و اثرات منفی در ظرفیت آبگذری کانال انتقال آب تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلاتی ناشی از این پدیده راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها، بسیار سودمند است. اگرچه در دهه اخیر تحقیقاتی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقیق آنها بر روابط تجربی همچون منحنی سنجه رسوب ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل سبب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی با خانه ها ارائه شده و دقت نتایج حاصل با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفته است و در پیش بینی جریان و رسوب معلق رودخانه و جهت مدل سازی و تایید برنامه ریزی ژنتیک از داده های مربوط به سال 1365-1389 از ایستگاه هیدرومتری رودخانه بیطاس واقع بر روی سد مهاباد در استان آذربایجان غربی مورد استفاده است و با یک فرآیند آموزش عمل پیش بینی انجام گرفت و نتایج محاسباتی با داده های مشاهداتی را جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و ... گرقت نتایج حاصله حاکی از دقت بالای برنامه ریزی ژنتیک در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی و کارایی .... بار معلق رودخانه ها می باشند.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 11
فرمت فایل: pdf
دانلود ترجمه مقاله یک رویکرد تکاملی جدید برای مشکل خوشه بندی متعادل بار در شبکه های حسگر بی سیم ؛ مقاله ای برای رشته مهندسی برق در آن است که در 13 صفحه برای دانلود شما ترجمه شده است.
چکیده:
خوشه بندی گره حسگر یک روش موثر کنترل توپولوژی به منظور کاهش مصرف انرژی گره های حسگر برای به حداکثر رساندن طول عمر شبکه های سنسور بی سیم (WSNs) است. با این حال، در یک خوشه مبتنی بر WSN، لیدرها (سر خوشه) برخی بارهای اضافی ناشی از فعالیت های مختلف مانند جمع آوری داده ها، تجمع داده ها و ارتباطات را ازداده های جمع شده به ایستگاه پایه حمل میکنند. بنابراین، حفظ تعادل بار سر خوشه ها یک مسئله چالش برانگیز برای عملیات دراز مدت شبکه های حسگر بی سیم است. خوشه بندی متعادل بار به عنوان یک مشکل NP-hard برای یک شبکه سنسور بی سیم همراه با بار نابرابر گره های حسگر شناخته میشود. الگوریتم ژنتیک (GA) یکی از محبوب ترین روش های تکاملی است که می تواند برای پیدا کردن راه حل سریع و کارآمد چنین مشکلی استفاده شود. در این مقاله، ما یک GA جدید مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی متعادل بار برای شبکه سنسور بی سیم ارائه میکنیم. نشان داده میشود که الگوریتم پیشنهادی برای هر دو بار برابر و نابرابر از گرههای حسگربه خوبی کار میکند. ما شبیه سازی گسترده از روش ارائه شده انجام داده و نتایج آن را برخی از روش های مبتنی بر تکامل و دیگر الگوریتم های خوشه بندی مرتبط مقایسه میکنیم . نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بهتر از همه این الگوریتم ها از نظر معیارهای عملکردی مختلف مانند موازنه بار، زمان اجرا، مصرف انرژی، تعداد گره سنسور فعال، تعداد سر خوشه فعال و نرخ همگرایی عمل می کند.
مقدمه :
شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نظر بسیاری از محققان را برای استفاده از پتانسیل های خود در زمینه های مختلف از جمله سیستم های هشدار دهنده فاجعه، نظارت بر محیط زیست، مراقبت های بهداشتی، ایمنی، نظارت، تشخیص مزاحم و غیره [۱،۲] به خود جلب کرده اند.شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از گره های حسگر کوچک تشکیل شده است که به صورت تصادفی و یا به صورت دستی در نقطه هدف مستقرشده اند . گرههای حسگر تشکیل شده است ازسنجش، پردازش داده ها، و برقراری ارتباط اجز همراه با یک واحد قدرت .گرههای حسگر منطقه هدف را به منظور جمع آوری اطلاعات محلی، پردازش آنها و ارسال آن به یک ایستگاه پایه از راه دور به نام سینک سنجش می کنند. این سینک برای اطلاع رسانی عمومی ازاین پدیده هابه اینترنت متصل شده است. تنگنای اصلی شبکه گیرنده بی سیم منابع قدرتی محدود و غیر قابل تعویض گره های سنسور است بطوریکه آنها روی باتری کوچک راه اندازی (اداره ) می شود. خوشه یکی از کارآمد ترین تکنیک هاست، که به خوبی برای صرفه جویی انرژی در شبکه گیرنده بی سیم مورد تحقیق واقع شده است. در معماری مبتنی بر خوشه (مراجعه شکل ۱)، گره های حسگردر خوشه های مجزا با یک رهبر(لیدر) گروه بندی می شوند، که این لیدر به عنوان سر خوشه (CH) برای هر گروه شناخته میشود . هر گره حسگر متعلق به تنها یک خوشه است. CHها داده های محلی از اعضای گره های سنسورخود را جمع آوری و پردازش کرده و آن را مستقیما به سینک یا دیگر ch ها ارسال میکنند