دانلود پایان نامه دلایل ایجاد نامتعادلی بار در شبکه های توزیع

اختصاصی از حامی فایل دانلود پایان نامه دلایل ایجاد نامتعادلی بار در شبکه های توزیع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه دلایل ایجاد نامتعادلی بار در شبکه های توزیع

تعداد صفحات 77 صفحه

مدیریت سمت تقاضا و پخش بار

اختصاصی از حامی فایل مدیریت سمت تقاضا و پخش بار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حاوی یک فایل پاورپوینت 50 اسلایدی جهت ارائه درس توزیع

استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE)

اختصاصی از حامی فایل استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری (2014 IEEE) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله:

Virtual Machine Migration Implementation in Load Balancing for Cloud Computing

Abstract

The demand for Cloud computing usage is increasing day by day due to the advantages and facilities it offers. The fast growing rate of the usage of large-scale computing machines on cloud platform has resulted in increased consumption of energy and emission of carbon. Such negative effects should be curbed for a more environmental-friendly computing platform, e.g. a green cloud computing platform. Scheduling is one of the aspects that can be looked into in regards to the improvement of the whole cloud architecture, specifically
in the scope of resource management. One of the important features that need to be optimized in regards to scheduling is the load balancing process that emphasizes on optimal resource utilization, maximum throughput, maximum response time and prevention of overload. One way to optimize the load balancing process is by implementing the migration of virtual machines across multiple hosts, in which utilization of CPU resources can be optimized. The appropriate use of two different classes of resources e.g. low-powered and high-powered machines based on their Million Instructions Per Second (MIPS) metrics, will lead to minimal process execution time if both types of resources are being efficiently used and effectively mapped to suitable types of processing. According to different machine performance, the migration of virtual machines will be computed based on the current CPU utilization following three different conditions, i.e. when the CPU usage reaches its 90%, 10% and 0% marker. Based on this idea, a general algorithm in activating the virtual machine migration is proposed, in which the overall load balancing process could be imprved.
Keywords: Cloud Computing; Storage Security; Cloud Storage; Data Privacy; Cloud Security.
 

عنوان فارسی مقاله: استقرار مهاجرت از ماشین مجازی در متوازن سازی بار برای رایانش ابری

چکیده:

 درخواست برای استفاده از رایانش ابری به دلیل مزایا و تسهیلاتی که ارائه می‌دهد روزبه‌روز در حال افزایش است. نرخ رو به رشد استفاده از ماشین‌های رایانش حجیم بر روی بسترهای ابری منجر به مصرف رو به افزایش انرژی و انتشار کربن می‌شود. چنین اثرات منفی‌ای باید برای فراهم‌سازی بسترهای رایانشی دوستدار محیط‌زیست، مثلاً یک بستر رایانش ابری سبز، مهار شوند. برنامه‌ریزی یکی از جنبه‌هایی است که می‌تواند به‌منظور بهبود کل معماری ابری، مخصوصاً درزمینة مدیریت منابع موردبررسی قرار گیرد. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که نیاز به بهینه‌سازی با در نظر گرفتن برنامه‌ریزی دارد، عبارت است از فرایند متوازن‌سازی بار که بر استفادة بهینه از منابع، حداکثر سازی خروجی، زمان پاسخ حداقل و ممانعت از بارگذاری تاکید دارد. یک‌راه برای بهینه‌سازی فرایند متوازن‌سازی بار، با استفاده از پیاده‌سازی مهاجرت از ماشین‌های مجازی بین چندین میزبان انجام می‌شود که در آن استفاده از منابع CPU می‌تواند بهینه‌سازی شود. استفادة مناسب از دو کلاس مختلف منابع مثلاً ماشین‌های کم انرژی و پرانرژی بر اساس معیارهای میلیون دستور در هر ثانیه (MIPS)، اگر هر دو منبع به‌صورتی مؤثر مورداستفاده قرار گیرند و به‌خوبی بر انواع مناسبی از پردازش نگاشت شوند، منجر به حداقل زمان اجرای فرایند خواهد شد. بر اساس عملکرد ماشین متفاوت، مهاجرت از ماشین‌های مجازی بر اساس استفاده از CPU فعلی با استفاده از سه شرط زیر محاسبه خواهد شد، یعنی وقتی استفاده از CPU به 90%، 10% و 0% می‌رسد. بر اساس این ایده، یک الگوریتم کلی در فعال‌سازی مهاجرت از ماشین مجازی معرفی می‌شود که در آن فرایند متوازن‌سازی بار کلی می‌تواند بهبود یابد.

کلمات کلیدی : رایانش ابری، مهاجرت ماشین مجازی، متوازن‌سازی بار، ابری‌سازی ، استفاده از CPU.

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword (قابل ویرایش) به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.

پایان نامه رشته عمران تعیین ضرایب بار و مقاومت برای تقویت پایه های پلهای بتنی با استفاده از الیاف CFRP

اختصاصی از حامی فایل پایان نامه رشته عمران تعیین ضرایب بار و مقاومت برای تقویت پایه های پلهای بتنی با استفاده از الیاف CFRP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 امروزه بسیاری از پلهای بتن آرمه که هم اکنون مورد بهره برداری قرار می گیرند، عمری بیش از 75 سال دارند و برخی از آنها نیز به خاطر حوادث طبیعی از قبیل زلزله، باد و یا طوفانهای شدید صدمه دیده اند و یا بر اثر خستگی مصالح یا عوامل خورنده آسیب دیده اند. از آنجا که این سازه ها اهمیت زیادی داشته و تعداد آنها نیز فراوان است، تخریب آنها و بنا کردن سازه جدید از نظر اقتصادی و اجرایی میسر نمی باشد. در حالی که تعمیر و تقویت سازه های فوق امری ضروری و مقرون به صرفه می باشد. امروزه از روشهای کتنوعی برای تعمیر و تقویت سازه های بتن آرمه استفاده می شود. از آن جمله می توان تقویت با پوشش های فلزی و بتنی را نام برد. یکی ار متداول ترین این روشها، استفاده از فولاد در تقویت سازه های بتن آرمه می باشد. ترجیح فولاد نسبت به بتن نه به خاطر سختی آن بلکه به خاطر کمتر شدن وزن سازه تعمیر شده می باشد. اما فولاد نیز دارای نقصهای متعددی است. از آن جمله می توان هزینه سنگین و سختی اجرای این روش و همچنین آسیب پذیری آن در محیط های خورنده نام برد. در مقایسه با پوشش فولادی، ماده جدید CFRP الیاف پلیمری کربن علاوه بر اینکه در محیط های خورنده مقاوم است، و سختی آن برابر با فولاد و حتی بیشتر از آن می باشد، دارای وزن کمی بوده و به سهولت قابل اجرا است. در این روش پلیمر کربن به سهولت و همانند پارچه ای بر روی عضو سازه ای چسبانده شده و عضو تقویت می شود. به همین دلیل شناخت این ماده و ارائه ضوابطی برای تقویت اعضای بتن آرمه با آن موضوعی پر اهمیت می باشد. به طوری که می دانیم ضوابط طراحی یک سازه نو با ضوابط تعمیر و تقویت تفاوت اساسی دارد. درخصوص استفاده از CFRP ضوابط مذکور هنوز تدوین و ارائه نشده است و در این پایان نامه موضوع مذکور بررسی می گردد. در این پایان نامه هدف تعیین ضرایب ایمنی برای تقویت ستونها به کمک الیاف CFRP می باشد. برای نیل به این منظور خصوصیات آماری مصالح و همچنین مشخصات آماری بارهای وارد به پلها از مراجع معتبر جمع آوری شده، و با استفاده از روش مونت کارلو، خصوصیات مقاومتی ستونهای تقویت شده CFRP محاسبه شده است. با استفاده از خصوصیات آماری بارهای وارد بر سازه و آنالیز احتمالاتی، شاخص ایمنی و ضراب بار و مقاومت برای تقویت پلهای بتنی آرمه با الیاف CFRP پیشنهاد شده است.

پایانامه طراحی و شبیه¬سازی کنترل‌کننده‌های هوشمند بهینه برای کنترل بار فرکانس توربین‌های بادی

اختصاصی از حامی فایل پایانامه طراحی و شبیه¬سازی کنترل‌کننده‌های هوشمند بهینه برای کنترل بار فرکانس توربین‌های بادی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شلینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:34

فهرست و توضیحات:

                                                                                                                        1

فصل1: مقدمه       2

  ۱-۱  طرح مسئله            2

  ۲-۱  اهداف تحقیق           ۳

  ۳-۱  معرفی فصل های مورد بررسی در این تحقیق     ۴

فصل2: انرژی باد و انواع توربین های بادی    ۵

  ۱-۲  انرژی باد ۶

      ۱-۱-۲  منشا باد         ۶

      ۲-۱-۲  پیشینه استفاده از باد      ۷

      ۳-۱-۲  مزایای انرژی بادی      ۸

      ۴-۱-۲  ناکارآمدیهای انرژی بادی           ۹

      ۵-۱-۲  وضعیت استفاده از انرژی باد در سطح جهان           ۱۰

  ۲-۲  فناوری توربین های بادی       ۱۱

      ۱-۲-۲  توربینهای بادی با محور چرخش افقی        ۱۲

      ۲-۲-۲  توربینهای بادی با محور چرخش عمودی    ۱۲

      ۳-۲-۲  اجزای اصلی توربین بادی          ۱۴

      ۴-۲-۲  چگونگی تولید توان در سیستم های بادی     ۱۵

          ۱-۴-۲-۲  منحنی پیش بینی توان توربین باد       ۱۵

  ۳-۲  تقسیم بندی سیستم های تبدیل کننده انرژی باد (WECS)  بر اساس نحوه عملکرد         ۲۰

      ۱-۳-۲  سیستم های تبدیل کننده انرژی باد (WECS)  سرعت ثابت     ۲۰

      ۲-۳-۲  سیستم های تبدیل کننده انرژی باد (WECS)  سرعت متغیر    ۲۲

      ۳-۳-۲  سیستم های تبدیل کننده انرژی باد بر مبنای ژنراتور القایی با تغذیه دوگانه (DFIG)          ۲۴

      ۴-۳-۲  سیستم های تبدیل کننده انرژی باد مجهز به توربین های سرعت متغیر با مبدل  فرکانسی با ظرفیت کامل         ۲۶

فصل۳: تاریخچه کنترل فرکانس سیستم های قدرت در حضور واحدهای بادی، معرفی مدل ریاضی و الگوریتم ازدحام ذرات  ۲۷

  ۱-۳  مرورری بر کارهای انجام شده           ۲۹

  ۲-۳  کنترل DFIG        ۳۳

  ۳-۳  مدل دینامیکی سیستم تنظیم فرکانس توربین بادی با ژنراتور القایی تغذیه دوگانه            ۳۶

  ۴-۳  مدل دینامیکی ساختار تنظیم فرکانس سیستم تک ناحیه ای در حضور توربین بادی با ژنراتور القایی تغذیه دوگانه (DFIG)    ۴۰

  ۵-۳  الگوریتم حرکت گروهی پرندگان یا ازدحام ذرات PSO     ۴۴

  ۶-۳  نتیجه گیری            ۴۷

فصل۴: طراحی کنترل کننده PI بهینه سازی شده توسط الگوریتم ازدحام ذرات          ۴۸

  ۱-۴  بهینه سازی طراحی کنترل‌کننده PI با استفاده از روش بهینه سازی هوشمند ازدحام ذرات (PSO)            ۴۹

      ۱-۱-۴  نتایج شبیه سازی کنترل کننده PI بهینه سازی شده با الگوریتم PSO     ۵۳

۴-۲  نتیجه گیری  ۵۹

فصل پنجم: طراحی کنترل کننده فازی ۶۱

  ۱-۵  منطق فازی            ۶۲

      ۱-۱-۵  تعریف مجموعه فازی    ۶۲

      ۲-۱-۵  مزایای استفاده از منطق فازی      ۶۳

۵-۲  طراحی کنترل کننده فازی        ۶۴

      ۱-۲-۵  ساختار یک کنترل کننده فازی      ۶۴

          ۱-۱-۲-۵  فازی کننده          ۶۵

          ۲-۱-۲-۵  پایگاه قواعد         ۶۶

          ۳-۱-۲-۵  موتور استنتاج     ۶۶

          ۴-۱-۲-۵  غیر فازی ساز     ۶۷

  ۳-۵  طراحی کنترل‌کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSO        ۶۸

      5-3-1  نتایج شبیه سازی          ۷۲

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات  78

  ۱-۶ نتیجه گیری ۷۹

  ۲-۶  پیشنهادات  ۸۱

فهرست جدول¬ها

جدول ۱-۲: انواع توربین های عرضه شده در بازار       ۱۱

جدول ۴-۱: اطلاعات شبیه سازی      ۵۱

جدول ۲-۴: پارامترهای انتخابی الگوریتم PSO ۵۳

جدول ۳-۴: اطلاعات شبیه سازی      ۵۳

جدول ۱-۵: پارامترهای انتخابی الگوریتم PSO ۷۳

جدول ۲-۵: پارامترهای بهینه شده کتترل کننده فازی با الگوریتم PSO        ۷۳

فهرست شکل¬ها

شکل ۱-۲ : تولید باد           ۶

شکل ۲-۲: وسیله ای بر اساس طرح ایرانیان به منظور استفاده از انرژی باد [۱۰‍]     ۷

شکل ۳-۲: ساختمان توربین بادی محور افقی [۱۱‍‍]         ۱۳

شکل ۴-۲: توربین بادی نوع داریوس (محور عمودی) [۱۱]         ۱۳

شکل ۵-۲: نمایی از یک سیستم تبدیل انرژی بادی در توربین بادی با محور افقی [۱‍]  ۱۴

شکل ۶-۲: دیاگرام سیستم بادی [۲]    ۱۵

شکل ۷-۲: منحنی توان-سرعت باد یک توربین بادی زاویه گام قابل تنظیم ۱۵۰۰ کیلوواتی با سرعت قطع خروجی ۲۵ متربرثانیه [۲‍] ۱۶

شکل ۸-۲ : نمودار تغییرات   بر حسب تغییرات زاویه گام و نسبت سرعت نوک برای توربین بادی زاویه گام متغیر [۱]      ۱۸

شکل ۹-۲:  نمودار تغییرات   بر حسب تغییرات زاویه گام و نسبت سرعت نوک برای توربین بادی زاویه گام متغیر [۱]      ۱۹

شکل ۱۰-۲: نمودار تغییرات   و   بر حسب تغییرات زاویه گام و نسبت سرعت نوک برای توربین بادی زاویه گام ثابت ‌[۱] ۲۰

شکل ۱۱-۲: توربین بادی سرعت ثابت           ۲۱

شکل ۱۲-۲: آرایشی از توربین بادی با سرعت متغیر محدود با مقاومت متغیر رتور   ۲۳

شکل ۱۳-۲: ساختمان توربین بادی نوع DFIG            ۲۵

شکل ۱-۳: نمایی از عملکرد سیستم تبدیل انرژی باد       ۳۴

شکل ۲-۳: ساختار کنترل کننده توربین بادی DFIG  [۳۰]         ۳۵

شکل ۳-۳: مدل دینامیکی سیستم قدرت تک ناحیه ای در حضور واحدهای تولید غیر سنتی (بادی)[۳۰]    ۳۶

شکل ۴-۳: مدل دینامیکی توربین بادی دارای ژنراتور DFIG  به منظور تنظیم فرکانس[۳۰]   ۳۷

شکل ۵-۳: بلوک دیاگرام سیستم تنظیم فرکانس سیستم قدرت تک ناحیه ای در حضور توربین بادی DFIG [۳۰]   ۴۱

شکل ۶-۳: شماتیک برداری روابط الگوریتم PSO        ۴۵

شکل ۷-۳: فلوچارت الگوریتم PSO  ۴۶

شکل ۱-۴: سیستم حلقه بسته ۵۰

شکل ۲-۴: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی- زمان برای کنترل‌کننده PI کلاسیک  به ازای تغییر بار  ،  و 

۵۱

شکل ۳-۴: سیستم حلقه بسته با اضافه کردن انتگرال مربع خطا     ۵۲

شکل ۴-۴: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی- زمان برای کنترل‌کننده PI بهینه به ازای تغییر بار  ،  و 

۵۴

شکل ۵-۴: مقایسه نمودار تغییرات سرعت توربین بادی- زمان برای کنترل‌کننده PI بهینه و کلاسیک به ازای تغییر بار  

۵۵

شکل 6-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده PI کلاسیک برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۵۶

شکل7-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده PI بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۵۶

شکل 8-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده PI  کلاسیک برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۵۷

شکل 9-۴: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده PI بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۵۷

شکل ۱0-۴: تغییرات توان تولید شده توسط واحدهای بادی با در نظر گرفتن کنترل کننده PI کلاسیک برای کنترل سرعت توربین بادی            ۵۸

شکل ۱1-۴: تغییرات توان تولید شده توسط واحدهای بادی با در نظر گرفتن کنترل کننده PI بهینه برای کنترل سرعت  توربین بادی   ۵۹

شکل ۱-۵: نمایی از یک کنترل کننده فازی        ۶۵

شکل ۲-۵: مثال هایی از توابع عضویت: (a) تابع z ،  (b) گوسین، (c) تابع s، (d-f) حالتهای مختلف مثلثی، (g-i) حالتهای مختلف ذوزنقه ای، (j) گوسین تخت،(k)  مستطیلی، (l) تک مقداری        ۶۵

شکل ۳-۵: تابع عضویت خطا           ۶۹

شکل ۴-۵: تابع عضویت مشتق خطا   ۶۹

شکل ۵-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی برای کنترل کننده PI بهینه به ازای تغییر بار 

۷۲

شکل ۶-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSO به ازای ورودی  اغتشاش  

۷۴

شکل ۷-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSO به ازای ورودی  اغتشاش  

۷۴

شکل ۸-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSO به ازای ورودی  اغتشاش  

۷۵

شکل ۹-۵: نمودار تغییرات سرعت توربین بادی با کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم PSO به ازای ورودی  اغتشاش  

۷۵

شکل ۱۰-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده فازی بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۷۶

شکل ۱۱-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده فازی بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۷۶

شکل ۱۲-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده فازی بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۷۷

شکل ۱۳-۵: نمودار فرکانس با در نظر گرفتن کنترل کننده فازی بهینه برای کنترل سرعت توربین بادی به ازای تغییر بار 

۷۷

چکیده

امروزه با توجه به نیاز روزافزون بشر به انرژی از یک سو و کاهش منابع سنتی انرژی از سویی دیگر، نیاز به یافتن منابع جدید انرژی به روشنی احساس می گردد. جایگزینی منابع فسیلی با انرژی های نو و تجدیدپذیر راهکاری است که مدت هاست مورد توجه کشورهای پیشرفته جهان قرار گرفته است. در بین منابع انرژی های نو، انرژی باد به دلیل پاک و پایان ناپذیر بودن، داشتن قابلیت تبدیل به انرژی الکتریکی و رایگان بودن گزینه مناسبی برای این منظور می باشد. مشکل عمده در بهره برداری از آن این است که تغییرات لحظه ای سرعت باد باعث ایجاد نوسانات در توان خروجی توربین بادی می شود که این نوسانات به شکل تغییر فرکانس در سرتاسر سیستم منعکس می شود و عملکرد سیستم را تحت تاثیر قرار می دهد. به صورت سنتی وظیفه کنترل فرکانس به عهده واحد های تولید کننده انرژی سنتی می باشد اما با افزایش مشارکت واحدهای تولید بادی در تولید انرژی برای بهبود عملکرد سیستم، آنها نیز باید در کنترل فرکانس شرکت کنند.

این پایانامه به بررسی نقش مشارکت واحدهای تولید بادی درکنترل فرکانس پرداخته است و برای کنترل فرکانس، کنترل هر چه بهتر تغییرات سرعت توربین های بادی پیشنهاد شده است. ابتدا سیستم قدرت مورد نظر با استفاده از کنترل کننده PI کلاسیک برای کنترل کردن سرعت ژنراتور توربین بادی شبیه سازی شده و در ادامه به منظور بهبود عملکرد سیستم، بهینه سازی تنظیم پارامترهای کنترل کننده PI  با الگوریتم بهینه سازی هوشمند ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. در پایان به علت اینکه سیستم های قدرت در حضور واحدهای بادی در معرض تغییر پارامترها و عدم قطعیت های زیادی قرار می گیرند جایگزینی کنترل کننده PI با کنترل کننده فازی پیشنهاد شده است که غیر خطی می باشد و عملکرد مقاومتری نسبت به تغییر پارامترهای سیستم از خود نشان می دهد. بدیهی است با بهینه سازی کنترل کننده فازی مورد نظر با الگوریتم بهینه سازی هوشمند ازدحام ذرات نتایج مطلوب تری بدست می آید.

کلید واژه: کنترل فرکانس سیستم قدرت- سیستم های تبدیل کننده انرژی باد- کنترل کننده PI – کنترل کننده فازی- الگوریتم ازدحام ذرات

فصل اول

مقدمه