این فایل حاوی جزوه آموزشی الگوریتم های ژنتیک می باشد که به صورت فرمت PDF در 81 صفحه در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
اهداف اصلی
مفاهیم مقذماتی الگوریتم های تکاملی
مروری بر مفاهیم ژنتیک
آشنایی با الگوریتم ژنتیک
ساختار الگوریتم ژنتیک
مراحل الگوریتم ژنتیک
مزایا و معایب الگوریتم های ژنتیک
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک
مراجع پیشنهادی
تصویر محیط برنامه
فایل بصورت پاورپوینت در 27 اسلاید می باشد
الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.