به یک تعبیر کلی تکنیکهای خوشه بندی سعی می کنند تا گروهها و خوشه های مشابه را به صورت ورودی شیء-شیء یا شیء-خصوصیت ماتریس اطلاعات کشف کرده و یا نشان دهند.
این تکنیک به گونه ای است که سطر ها و ستون های ورودی را مرتب می کند.
تکنیک های خوشه بندی در زمینه های گوناگون مورد استفاده قرار می گیرند.
به عنوان مثال:
شناسایی اطلاعات، بیولوژی، پزشکی، الگوشناسی، تحلیل جریان تولید، انتخاب وظایف،
مهندسی کنترل و سیستم های خبره.
تمام تکنیک هایی که مورد بحث قرار می گیرند از برنامه فرایند یا اطلاعات مربوط به مسیریابی قطعه استفاده می کنند تا سلول های ماشین آلات یا خانواده قطعات و یا هردو را تهیه کند.
خوشه بندی بر اساس رتبه (Rank Order Clustering)
•این الگوریتم یک مقدار دودویی برای هر سطر و ستون تعین می کند، سطرها وستون ها را بر اساس مقادیر دودویی شان به صورت نزولی مرتب می کند و سپس خوشه ها را مشخص می کند.
•
*هر خوشه یک گروه از ماشین آلات و خانواده قطعات متناظر با آن را مشخص می کند*
مراحل الگوریتم ROC :
دانلود پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC)- 16 اسلاید
