این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
Image Fuzzy Clustering Based on the Region-Level Markov Random Field Model
چکیده
مدل میدان تصادفی مارکوف (MRF) به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارها برای بهبود استحکام فازی خوشه‌بندی میانگین‌های c (FCM)، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، استفاده از یک MRF در سطح پیکسل باعث نقص خوشه‌بندی در مقابله با تصاویر با الگوهای بافت درشت می‌شود. به منظور غلبه بر چنین مشکلی، این مقاله یک روش جدید را ارائه می نماید که تصاویر را با ترکیب FCM با استفاده از مدل MRF در سطح ناحیه (RMRF)، تقسیم‌بندی می‌کند. در این روش، تابع انرژی فازی جدید برای مدل RMRF ایجاد شده است و در روند خوشه بندی فازی مورد استفاده قرار می‌گیرد، که نقش مهمی را در توصیف تغییرات طیف وسیع بافت درشت، بازی می‌کند. با توجه به پیچیدگی بافت تصویر، یک قالب میانگین سطح ناحیه نیز جهت بهبود بخشیدن به روابط بین نواحی مجاور از نظر اطلاعات طیفی و ساختاری ایجاد شده است. آزمایش‌ها با استفاده از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا انجام گرفته‌اند، که نشان می دهد که روش پیشنهادی می‌تواند دقت تقسیم‌بندی را در مقایسه با چهار روش دیگر، بهبود بخشد.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 19 صفحه است.
مقاله خوشه‌بندی فازی تصویر بر اساس مدل میدان تصادفی مارکوف سطح ناحیه
